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肯特之声
托尼“Tige”洛威 1954 年 8 月 21 日 - 2024 年 12 月 14 日 Tige 从 2010 年到 2024 年担任西北风味活动的志愿者现场经理。他的做法通常是礼貌地倾听，直到被要求发言，然后为他认为需要发生的事情提供令人信服的论据（他总是对的），然后在会议的剩余时间里安静地坐着。他的职责包括规划摊位位置、确保每个摊位都能获得电力需求、组织早年使用的大型帐篷、组织发电机以及确保活动有水和垃圾箱等。他最终增加了副手 Dawg，这是一个吃力不讨好的志愿者角色，尽管乔治五世公园永久挂着“禁止狗进入”的标志。西北风味委员会在会议结束时一起吃饭，这为 Tige 提供了一个机会来讲述一两个关于 Railton 及其人物的故事。他一生大部分时间都住在雷尔顿，有很多有趣的轶事，包括古怪的隐士诺曼·赛克斯和住在附近的“那些可怜的年轻洛斯”（蒂格和他的哥哥们）之间的关系。他喜欢在晚上沿着大街漫步，寻找报纸。
eku语音2024年12月
以下是一些游泳池的节水技巧：§使用游泳池盖 - 盖子可以帮助节省热量，最终导致泳池中一半以上的水在一年内蒸发近90％至95％。§检查是否泄漏 - 不时检查游泳池中是否可能泄漏，可以通过注意游泳池下游的潮湿点，在游泳池附近的水上饱和土壤来检测到这一点；泵或泳池泵设备，泄漏的管道，阀门或木木工，裂纹或粘结梁中的间隙。§降低水位 - 在游泳池中保持低水位有助于减少极端飞溅的水损失。§降低加热水池的温度 - 确保您在夏季降低游泳池加热器的温度，因此不会发生水蒸发。§反冲洗池过滤器 - 仅在必要时进行反冲洗池过滤器，因为它在此过程中使用了额外的水。§战略池畔美化环境 - 确保种植池灌木，使用栅栏或隐私筛查作为障碍或帮助减少风的水分流失
的声音
2024 年 12 月 7 日星期六，部落家庭齐聚俄勒冈州佛罗伦萨的 Three Rivers Casino Resort Events Center 庆祝节日季。部落政府工作人员向家庭和宾客致以欢迎，他们分发了印有部落政府印章的雪花形状的木制模切饰品。每个家庭还收到了 2025 年部落日历，日历上有 quuiich（Lower Umpqua）部落公民 Morgan Gaines 的照片。在理事会成员的热烈欢迎和酋长 Doug Barrett 的祈祷之后，所有人都享用了美味的火腿、烤肉和各种配菜。整个下午，人们还品尝了烟熏鲑鱼和各种开胃菜，以及许多甜点和零食。家人享受彼此的陪伴，观看上次节日聚会的照片幻灯片，并在节日气球拱门之间拍摄全家福。请欣赏本期《CLUSI 之声》第 10 页上的这些照片。年轻人和那些心态年轻的人与库斯部落公民 Ashley Russell 一起唱了一些节日歌曲，自然资源工作人员 Janet Nissener 用键盘伴奏。年轻人走上舞台，帮助邀请晚会的特别嘉宾。圣诞老人花时间与所有出席的孩子交谈，并在“精灵”Ava Barton 和部落委员会成员的帮助下，在晚上的抽奖和告别之前为每个孩子送上一只装满零食的袜子。感谢所有出色的部落政府成员和 Three Rivers 工作人员的辛勤工作。没有你们，这些活动就不可能实现。
来自红土地的声音
正是这种合作精神为 DHT 的成功和长盛不衰奠定了基础。DHT 与迈阿密市和迈阿密戴德县、历史悠久的汉普顿之家、弗吉尼亚礁岛海滩公园信托基金以及黑人警察局和法院博物馆合作，推出我们的教育计划。DHT 与各种志同道合的非营利组织合作，这些组织的使命在重要的倡导问题上与我们一致。从奥弗敦的黑人档案馆到北迈阿密的 Arch Creek 公园信托基金、Allapattah 社区发展公司和南戴德关心公民组织，DHT 接纳了可能需要帮助并且也有潜力支持 DHT 计划的组织。在本期中，您将了解 DHT 的一些合作伙伴及其对我们社区的积极影响。继续与组织和当地政府合作对于 DHT 的成功以及确保我们在不断发展的迈阿密戴德县保持相关性至关重要。
Voiceradar：使用Micro- ...
摘要 - 综合语音构成中的进步，包括文本到语音（TTS）和语音转换模型（VC）模型，允许产生令人信服的合成声音，通常称为音频深击。这些深击构成了日益增长的威胁，因为对手可以在社交媒体或绕过语音身份验证系统上使用它们来模仿个人，特别是突出的人物，从而产生广泛的社会影响。最先进的验证系统有效地检测语音深击的能力令人震惊。我们提出了一种新型的音频深击检测方法Voiceradar，它通过物理模型增强了机器学习，以近似音频样品中的频率动力学和振荡。这显着增强了检测能力。Voiceradar利用了两个主要的物理模型：（i）多普勒效应了解音频样品的频率变化和（ii）鼓头振动以将复杂的音频信号分解为组件频率。语音形式通过应用这些模型来识别音频信号中的微妙变化或微频。这些微观频率是聚合以计算观察到的频率的，从而捕获了音频的独特签名。该观察到的频率集成到机器学习算法的损耗函数中，从而使算法能够识别将人类生产的音频与AI生成的音频区分开的不同模式。我们构建了一个新的不同数据集，以全面评估Voiceradar，其中包含来自领先的TTS和VC模型的样本。我们的结果表明，语音的表现优于准确识别AI生成的音频样品的现有方法，展示了其作为音频深击检测的强大工具的潜力。
基于视觉的语音控制机械臂用于处理...
摘要： - 该项目概述了基于视觉的语音控制机器人系统，该系统涉及牙科工具，旨在提高牙科服务的质量和卫生。使用带有网络摄像头的 Raspberry Pi 上的 OpenCV 和带有麦克风的 Google Speech API 进行语音识别，实现实时计算机视觉。机器人知道需要哪种牙科器械，并在牙医要求时自行拾取牙科器械，从而最大限度地减少接触。该应用程序还通过提供工具的实时视觉反馈来改善与工具相关的工作条件，包括准确定位和握持工具。这种方法增强了仪器的可达性，提高了清洁度，并使牙科手术能够持续进行而不会频繁中断。
恢复声音社区研究计划2024-2025
1。为了与社区研究人员分享，创建了研究访问的视频，照片和/或音频文档（这并不排除获奖者创建自己的视频/音频文档）。2。鼓励您与我们合作，将视频和/或录音文档纳入您的项目目标。USB驱动器带有所有视频，照片和录音录制后，将在访问后发送给参与者。3。物流和预订旅行和住宿的行政支持；支持史密森尼机构和华盛顿特区的支持；在存储库中保留时间和收藏的支持。
