XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVoice
LLM介导的特定域的语音代理
抽象开发的特定于域的对话剂（CAS）受到对广泛针对域数据的需求的挑战。大型语言模型（LLMS）的最新进展使它们成为知识骨干的可行选择。llms的行为，指示他们以零拍的方式执行下游任务（即没有培训）。为此，我们将结构知识纳入了提示中，并使用了提示LLM的原型域特异性CAS。我们在特定领域的纺织循环中演示了一个案例研究 - 纺织机器人，我们介绍了纺织机器人的设计，开发和评估。特别是，我们进行了一项面对面的用户研究（n = 30），其中包含免费的聊天和信息收集任务，并带有纺织机器人，以收集互动中的见解。我们分析了人类 - 代理人的相互作用，结合了定量和定性方法。我们的结果表明，参与者从事多转向对话，他们对三种变异剂和相互作用的看法各不相同，这表明了我们迅速的LLM方法的有效性。我们讨论了这些相互作用的动态及其对设计基于语音的CAS的影响。
空间，连接和语音的重要性
在此版本中，您会发现30个出色的作业，其课程标题从“看不见的敌人 - 诊断细菌感染”到“社交媒体，心理健康和您”。该版本的学者介绍了参加学者计划和UNI Pathways的学生制作的一些最令人印象深刻的文章。大学风格的学习学生在我们的计划中接触的学生旨在为学生提供发展自己的思想和方法的自由。这不仅会帮助继续在大学学习的学生，而且我们认为这些是成人世界中发展的至关重要技能。使用批判性思维的独立学习技巧和支持的发展为年轻人提供了分享他们想法的平台。我们希望这将使这些年轻人有能力参与塑造我们世界的辩论，无论他们是关注育儿行为的神经生物学还是了解是否有外部世界。辉煌的俱乐部热衷于将我们的计划揭露大学的这些重要方面。
锂声音，第6卷2024
传统上，大多数锂供应都以大吨位的多年合同（称为非收购协议）出售。这些合同的价格通常是在合同期间固定的，但可以允许在地板价格和上限价格之间波动（浮动）。价格直接在卖方和买家之间进行协商，合同条款中包括化学规范并不罕见。未加入协议为买方和卖方提供可预测的金融交易，并且在许多行业中很常见，尤其是那些具有专业产品或有限数量的生产商的行业。历史上，锂具有这两种情况，参与者使用年合同作为锁定价格和减轻风险的一种方式。在过去的十年中，锂行业已经大大增长，而接收合同仍然很普遍，但出于另一个原因 - 新的采矿项目的数量。新的采矿项目很昂贵，需要几年的时间才能开始生产，因此，一项长期的未接收协议，锁定未来收入，使投资者对投资回报的回报有信心。根据ILIA的创始主席Anand Sheth的说法，他建议根据ILIA的创始主席Anand Sheth的说法，他建议
基于人工智能的语音编码
I. 简介 编程涉及人力、硬件，并且由于需要通过键盘手动输入，因此在输入时很容易出错。由于编程对于学生和创新非常重要，而手动输入非常耗时，因此需要一个先进的系统来减少程序员的工作量并促进智能工作。我们将要开发的系统比手动输入代码更容易。 有一个名为 Dragonfly 的开源语音识别系统，有 15 个版本。一开始很少有人使用它，但在过去的两年里，它发生了巨大的变化，来自世界各地的大量请求和更新层出不穷，而这背后的原因是“自动化”一词。作为致力于自动化的研究人员和开发人员，他们发现它非常有用。因为它可以自由地创建我们自己的语法。通过使用它，我们正在创建一个完整的语音编码平台。语音编码需要两种软件：语音识别引擎和语音编码命令平台。在这个平台上，人们只需发出命令就可以由平台完成全部代码。为此，我们为其创建了语法，其中包含一组所需的指令。以前有一些程序是由人创建的，但不同之处在于它在运行评估环境中工作（即在命令提示符下）。此外，还开发了一些插件，但它们只是将用户的输入作为所需的语法。我们正在开发一种解决方案，它将从用户那里获取指令，但无需提供语法。
基于人工智能的语音助手
数字装置提供了使用辅助技术工具简化日常生活的新机会。Amazon Alexa、Apple Siri、Microsoft Cortana 都是语音助手的例子。语音助手是一种利用人工智能以语音形式输入然后执行相应任务的软件。我们使用各种方法将语音转换为文本 (STT)，然后在处理文本后将其转换为语音 (TTS)。然而，智能个人助理的研究非常广泛。它分为不同的分支，例如与计算机相关的环境、与计算机的个人交互以及信息系统。这个项目使用了各种 python 包。在本文中，我们试图提出一个描述性和详细的评论，为未来的研究提供强有力的支持。我们使用 nlp 而不是模式识别策略来识别基于上下文的文本。它可以在线和离线工作。语音助手使用 Python 编程语言。数据存储在应用程序本身中，它降低了时间和空间的复杂性。
租户声音战略 2024-2027
这一战略旨在改变兰开斯特市议会及其租户的相处方式。它将改善我们作为合作伙伴的工作方式，以确保居住在议会房产中是我们所能提供的最佳体验。兰开斯特很自豪能成为兰开夏郡仅有的两个拥有议会住房的议会之一。确保这些房屋及其社区温暖、安全、有保障并适合 21 世纪，这项工作不仅需要我们作为议会的努力，还需要我们租户的强烈呼声。我们也很高兴看到我们的承租人的声音也会被听到。
瞬时语音合成神经假体
6 神经技术和神经康复中心，神经病学系，麻省总医院，哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿 * 共同资深作者 通讯作者：Maitreyee Wairagkar (mwairagkar@ucdavis.edu) David Brandman (dmbrandman@ucdavis.edu) Sergey Stavisky (sstavisky@ucdavis.edu) 摘要：脑机接口 (BCI) 有可能恢复因神经疾病或受伤而失去说话能力的人的交流。BCI 已被用于将试图说话的神经相关性转化为文本 1–3 。然而，文本通信无法捕捉人类语音的细微差别，例如韵律、语调和立即听到自己的声音。在这里，我们展示了一种“脑转语音”神经假体，它通过解码植入在患有肌萎缩侧索硬化症和严重构音障碍的男子腹侧中央前回的 256 个微电极的神经活动，瞬间合成具有闭环音频反馈的语音。我们克服了缺乏用于训练神经解码器的真实语音的挑战，并能够准确地合成他的声音。除了音素内容，我们还能够从皮层内活动中解码副语言特征，使参与者能够实时调节他的 BCI 合成语音以改变语调、强调单词和唱短旋律。这些结果证明了通过 BCI 让瘫痪者清晰而富有表现力地说话的可行性。简介：说话是人类的一项基本能力，失去说话能力对患有神经系统疾病和受伤的人来说是毁灭性的。脑机接口 (BCI) 是一种很有前途的治疗方法，它通过解码神经活动 4 来绕过神经系统受损的部分，从而恢复语言能力。BCI 的最新演示主要集中在将神经活动解码为屏幕上的文本 2,3 ，并且具有高精度 1 。虽然这些方法提供了恢复交流的中间解决方案，但仅靠文本交流无法提供具有闭环音频反馈的数字替代发声装置，也无法恢复人类语音的关键细微差别，包括韵律。
用于大脑中基因组编辑的工程自由交付的核糖核蛋白
6马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州医学院神经学系神经技术与神经记录中心 * （sstavisky@ucdavis.edu）摘要：大脑计算机界面（BCIS）有可能恢复因神经系统疾病或受伤而失去说话能力的人的沟通。bcis已被用来将尝试语音的神经相关性转化为文本1-3。但是，文本交流未能捕捉人类言语的细微差别，例如韵律，语调和立即听到自己的声音。在这里，我们展示了一种“脑对舞会”神经假体，即通过解码植入人类腹膜前缘的256个微电腹膜中的256个微电腹膜中腹膜上腹膜中腹膜上腹膜和严重的dysarthria的男性中腹膜的神经活动来立即与闭环音频反馈合成声音。我们克服了缺乏对训练神经解码器的基本真相的挑战，并能够准确地综合他的声音。与语音内容一起，我们还能够从心理学活动中解码副语言特征，从而使参与者实时调节他的BCI-BCIS综合声音以更改语调，强调单词并唱着短旋律。这些结果证明了使瘫痪者能够通过BCI进行明智和表达的人的可行性。简介：说话是一种基本的人类能力，失去说话的能力对于患有神经系统疾病和伤害的人来说是毁灭性的。大脑计算机界面（BCIS）是一种有希望的疗法，可以通过解码神经活动绕过神经系统受损的部分来恢复语音4。BCI的最新演示重点是将神经活动解码为屏幕2,3的文本，其精度很高1。这些方法提供了一种中间解决方案来恢复沟通，但单独与文本的沟通却没有提供具有闭环音频反馈的数字替代人声仪，并且无法恢复人类语音的关键细微差别，包括韵律，语调，语气和音调。