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基于人工智能的智能语音助手
1,2,3,4,5 计算机网络系 1,2,3,4,5 PSG 理工学院，印度哥印拜陀 摘要：聊天机器人是一种基于人工智能的助手，可以与人类进行双向互动交流。它可以帮助他们找到问题的答案，完成一些小任务，例如提供用户问题的数据，并根据他们的喜好推荐餐馆、医院、商场等地方。在机器人系统和自然语言处理领域，智能聊天机器人系统越来越受欢迎。人工智能越来越多地应用于聊天机器人系统，聊天机器人系统通常用于对话系统，用于各种实际原因，例如客户支持或信息获取，作为自然语言处理。本文的目的是演示如何使用 Rasa 开发聊天机器人。索引术语 - 聊天机器人、Rasa、开源、实体、意图。
患者之声报告 长期 COVID
由严重急性呼吸综合征 2 冠状病毒 (SARS-CoV-2) 引起的 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 的长期影响被称为长期 COVID、后 COVID 综合征、SARS-CoV-2 急性后遗症 (PASC)、长期 COVID 或急性 COVID-19 综合征。1,2 感染 SARS-CoV-2 后四周仍持续出现 COVID-19 症状被称为急性 COVID-19 后综合征。根据美国卫生与公众服务部（包括部长办公室 (OS)、疾病控制中心 (CDC) 和国立卫生研究院 (NIH)）与患者团体、医学会以及政府内外专家合作制定的工作定义，长期 COVID“广义上定义为在初次感染 SARS-CoV-2 后持续或发展的体征、症状和病症。这些体征、症状和病症在感染初始阶段后四周或更长时间出现；可能影响多系统；并且可能呈现复发-缓解模式，并随着时间的推移而进展或恶化，甚至在感染数月或数年后也有可能出现严重且危及生命的事件。长期 COVID 不是一种疾病。它代表了许多可能重叠的实体，可能具有不同的生物学原因和不同的风险因素和结果。” 3
声码器：创建数字语音 | N5DUX
我们是否将数字放入数字语音中？数字语音越来越受欢迎，我认为我们应该仔细研究一下它的工作原理。因此，这次我们将转向技术方面，学习很多（双关语）关于将人类语音编码为数字数据流的知识，这一过程称为语音编码或声码。一开始，有一个声音。我们使用代表该声音的电子波形首先改变无线电信号的幅度，然后改变频率、相位和其他特性，作为在没有电线负担的情况下将该声音传输到很远距离的手段。无线电语音通信的出现是我们文化科学觉醒的主要驱动力，是 19 世纪中叶开始的技术革命的锦上添花。然而，尽管建设和维护有线网络及其相关设备的费用巨大，无线电仍无法取代（甚至无法在经济上与电话竞争）。美国贝尔公司可以添加更多双绞线，或将数千个语音信号多路复用到一条电缆上，但无线电频谱本质上是一种有限的资源。这与数字语音有什么关系？简而言之，就是频谱 - 或者更准确地说，更有效地使用它。电话公司仍然必须通过其系统提供大约 3 kHz 的幅度和相位控制通带，并且不太关心频谱，因为它不限于仅使用一次。电话公司只需添加另一条电线，
语音共识听觉感知评估 (CAPE-V)
工具的一般描述：CAPE-V 指示了核心共识小组认为常用且易于理解的显著感知声音属性。这些属性包括：(a) 总体严重程度；(b) 粗糙度；(c) 气息；(d) 紧张；(e) 音调；(f) 响度。CAPE-V 显示每个属性，并附有一条 100 毫米线，形成视觉模拟量表 (VAS)。临床医生使用抽动标记指示此量表上每个参数的感知偏离正常值的程度。对于每个维度，标量极值均未标记。可以通过参考 CAPE-V 上每个量表下方指示的一般区域来辅助判断：“MI” 表示“轻度偏差”，“MO” 表示“中度偏差”，“SE” 表示“严重偏差”。一个关键问题是这些区域表示严重程度的等级，而不是离散点。临床医生可以在线上的任何位置放置刻度标记。”评级基于临床医生在评估期间对患者表现的直接观察，而不是患者报告或其他来源。
了解语音和数据链路网络
第 1 章 战术数据链简介 背景 第 2 章 了解 Link 16 第 1 部分 Link 16 简介 第 A 节 概述 第 B 节 Link 16 J 系列消息 第 C 节 Link 16 架构概述 第 D 节 Link 16 架构的功能 第 E 节 附加功能摘要 第 2 部分 终端和接口 第 A 节 Link 16 数据终端 第 B 节 语音传输和接收 第 C 节 JTIDS TACAN 端口接口 第 3 部分 时分多址架构 第 A 节 TDMA 和 Link 16 网络 第 B 节 Link 16 终端消息类型 第 C 节 时隙内 第 4 部分 Link 16 频谱运营商 第 A 节 Link 16 频率 第 B 节 干扰保护功能 第 C 节 时隙占空比 第 5 部分 Link 16 网络的功能和特性 第 A 节 参与组 第 B 节 时隙分配 第 C 节 网络角色 第 D 节 网络入口 第 E 节 精确参与者定位和识别 第 F 节 中继 第 G 节 通信安全 第 H 节 多网 第 I 节 范围扩展技术
在改进发音中使用语音记录
Mayra Auxiliadora Moreira Acosta mayra.moreira@pg.uleam.edu.eedu.ec.ec https://orcid.org/0009-0004-7604-7604-8606 Elica Unsive
卓越冲刺 - 技术领导者的声音
网络安全预计将是重中之重。该调查强调了对组织和跨部门的网络安全措施的上升，因为它们将敏感数据存储在云中并使用互连系统。消费行业是优先考虑网络安全投资的领导者，其中31％的受访者优先考虑这一领域。er＆i和LSHC是其他两个行业，其中21％的受访者更喜欢为网络安全分配大量资源。虽然FS和TMT部门继续在网络安全上花费，但考虑到这些部门目睹的监管任务和持续数字化，我们的调查表明，其他部门也在赶上数字化转型，并优先考虑安全投资以保持其企业的驻留。
了解语音和数据链路网络
第 1 章 战术数据链简介 背景 第 2 章 了解 Link 16 第 1 部分 Link 16 简介 第 A 节 概述 第 B 节 Link 16 J 系列消息 第 C 节 Link 16 架构概述 第 D 节 Link 16 架构的功能 第 E 节 附加功能摘要 第 2 部分 终端和接口 第 A 节 Link 16 数据终端 第 B 节 语音传输和接收 第 C 节 JTIDS TACAN 端口接口 第 3 部分 时分多址架构 第 A 节 TDMA 和 Link 16 网络 第 B 节 Link 16 终端消息类型 第 C 节 时隙内 第 4 部分 Link 16 频谱运营商 第 A 节 Link 16 频率 第 B 节 干扰保护功能 第 C 节 时隙占空比 第 5 部分 Link 16 网络的功能和特性 第 A 节 参与组 第 B 节 时隙分配 第 C 节 网络角色 第 D 节 网络入口 第 E 节 精确参与者定位和识别 第 F 节 中继 第 G 节 通信安全 第 H 节 多网 第 I 节 范围扩展技术
大脑——人工智能（个人语音助理）
语音助手的设计目的是让用户的工作更轻松。因为用户无需看屏幕就可以向他们发出命令。该系统最大的缺点是未经授权的用户可以访问机密数据，从而可能侵犯隐私。因此，用户数据的机密性、完整性和可用性 (CIA) 受到影响。针对这个问题，“人脸识别”的安全功能被设计成可以检测授权用户的脸部并将用户命令作为输入并通过合成语音提供响应。面部识别技术 (FRT) 是最具争议的新工具之一。它最早是在 20 世纪 60 年代开发的。最近它开始进入大众市场——无论是执法部门还是私人消费者。自动人脸识别涉及：