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与生成AI合作：我们需要更多的非洲声音，真正的非洲声音
生成的AI席卷了世界，似乎比前几代人的AI更有用。我们描述了肯尼亚和尼日利亚中小型企业的定性研究的发现，这些研究在日常工作中使用了生成的AI工具。我们发现AI工具被用来支持平凡和创造性的工作，并提供了组织和个人利益。参与者采用了多种方法来浏览不同工具的优势和劣势，并比较多个工具的输出很常见。此外，我们的发现表明，尽管在某种程度上围绕AI民主化的修辞可能会成立，但这些工具并不能很好地支持或代表非洲语言，身份或地区，并且参与者理解了体现西方偏见的情况。我们建议应明确要求区域偏见，以鼓励研究人员专注于这些问题。
使用机器学习检测深层的声音
随着深度学习技术的快速发展，合成媒体的创建，尤其是深层的假声音，已经变得越来越复杂且易于访问。这在维持基于音频的内容的信任和真实性方面构成了重大挑战。在响应中，该项目提出了一种基于机器学习的方法来检测深层的假声音。该项目首先策划了一个由真实和深厚的假语音样本组成的多样化数据集，涵盖了各种人口统计学，口音和情感表达。预处理技术用于清洁和标准化音频数据，然后进行功能提取以捕获语音信号的相关特征。用于模型开发，采用了复发层增强的卷积神经网络（CNN）体系结构，从而利用了其从音频的频谱图来学习空间和时间特征的能力。该模型使用分类横向渗透损失在准备好的数据集上进行了训练，并通过反向传播进行了优化。对训练的模型进行评估是在单独的测试集上进行的，测量诸如准确性，精度，回忆和F1评分之类的性能指标。后处理方法，包括阈值和平滑，用于完善模型的预测并增强鲁棒性。所提出的方法提供了一个有希望的框架，用于检测音频内容中深层的虚假声音，这有助于努力打击错误信息的传播并保留数字媒体的完整性。但是，跨学科的持续研究和协作对于应对新兴挑战并确保负责任的伪造检测技术至关重要。
心房颤动的全球负担：来自亚洲和巴西的声音
心房颤动 (AF) 是最常见的心律失常，可导致中风、心力衰竭、痴呆和住院等重大死亡和发病率。过去，AF 的大部分临床流行病学研究都来自西方人群，但在过去十年中，越来越多的研究来自非西方人群，尤其是亚洲人群。即使是从这些非西方国家出现的主要研究来看，也主要关注城市数据或专科中心，其中 AF 筛查和索赔数据或行政数据集为 AF 护理提供了一些当代见解。鉴于中风和出血率的种族差异，拥有全球视角来看待 AF 非常重要，正如最近的比较流行病学研究所强调的那样。1、2
SEND 和包容性战略咨询 - Your Voice Bucks
特殊教育需求和包容战略咨询 开放日期：2024 年 10 月 21 日 截止日期：2024 年 12 月 1 日 名称：Engage Education 电话：07812 788391 电子邮箱：engageeducation@buckinghamshire.gov.uk 概述 我们希望听到您对 2025 年至 2030 年特殊教育需求和包容战略草案的看法。 整个白金汉郡的 SEND 合作伙伴关系已经起草了 2025 年至 2030 年的修订版 SEND 和包容战略。整个战略中使用的术语是“地方区域或 SEND 合作伙伴关系”。这种合作伙伴关系包括有特殊教育需求和残疾的儿童和年轻人、他们的家人/照顾者以及教育、卫生和护理领域的人员（包括志愿和社区部门）。该合作伙伴关系负责为居住在白金汉郡的有特殊教育需求和残疾的儿童和年轻人进行战略规划、委托、管理、交付和评估
人工智能（AI）应用对提高大学生口语水平的影响研究：中国大学生的心声
摘要。近年来，人工智能受到越来越广泛的关注，其在人们生活的各个方面，尤其是在教育领域的应用日益增多。本研究采用半结构化访谈的研究方法，旨在探讨人工智能在提高大学生口语方面的作用，以便更好地利用人工智能促进大学生口语学习。本研究对来自中国某大学的11名学生进行了每人约10分钟的访谈，询问他们对使用人工智能学习口语的想法，并通过他们的回答了解人工智能在口语方面的发展现状。并且，对访谈结果进行内容分析发现，大多数大学生认为人工智能有助于他们的口语学习，但同时也指出人工智能还有一些方面需要改进。他们还从不同角度评估了这些人工智能应用程序对口语练习的功能。最后，本研究探讨了人工智能辅助英语口语学习的现实意义及进一步研究的建议。
资产所有者调查的声音2024定量分析
在2024年6月完成的调查的定性阶段，我们与13个领先的资产所有者进行了深入的对话，这些资产所有者是从北美，欧洲和亚太地区（APAC）手工选择的。我们对这些一对一的讨论的意图是探究观点和主题，以帮助我们更广泛的定量研究。通过与他们进行个人对话进行互动，我们将其温度提高了与他们的投资目标和政策有关的关键主题，当前的投资环境，对当前和未来投资趋势的看法以及环境，社会和治理在投资决策中的作用。我们还寻求他们对ESG数据，评级和指数提供商的看法。阅读完整的分析。
我们的水，我们的声音客户参与策略
我们面临着重大挑战，这意味着我们需要与客户协商。事实上，我们伟大的城市正处于大变革时期。我们服务的客户数量将在十年内超过六百万。随着人口增长和气温升高，我们需要继续为客户提供安全、可靠、可持续和有弹性的水源，并提供安全可靠的废水和雨水服务。我们还需要考虑替代水源，保护我们的水道和社区免受污染，并满足不断变化的客户需求。
MECS 的声音
MECS：您选择学校的标准是什么？GN：我们首先实地考察了坦桑尼亚的所有学校，并收集了学生人数、学校与电网的连接情况以及烹饪方式等数据，绘制了学校地图。我们发现，许多学校虽然通了电，但仍然使用柴火做饭。与政府接触后，我们选择了两个主要地区，即农村基戈马和首都多多马。在基戈马，我们已经通过建立学校菜园和提供种子和幼苗来支持学校供餐活动，这些种子和幼苗用于烹饪学校餐食。我们在农村和城市环境中学习到了不同的经验教训。在城市地区，学校购买柴火，因此他们花在柴火上的钱可以用来支付电费。在农村地区，柴火大多是免费收集的，因此当我们提供清洁烹饪解决方案时，我们需要弄清楚如何支付电费。
第 6 章 — #DigitalPowerups：在线讨论中创建安全、勇敢的空间，以支持学生的选择和发声
如果结构合理，在线讨论可以创造安全而勇敢的空间（Murphy 等人，2020 年），让学生围绕性别和性取向等传统上困难的话题进行有意义的对话。然而，激励学生参与在线讨论可能具有挑战性（Moore，2021 年）。在本章中，我们将展示 #digitalpowerups 策略如何为教师提供一种创新而有效的方式，通过培养思维习惯技能，让学生参与更高层次的在线讨论，例如将过去的知识应用于新情况、思考你的想法（元认知）、带着同理心倾听和理解、相互依赖地思考、带着惊奇和敬畏回应，以及追求准确性（Al-Zakri 和 Al-Jubair，2020 年；Costa 和 Kallick，2009 年）。
芝加哥拉丁语关于环境和气候变化种族主义的声音
我们使用了一种混合方法，包括视力民族志，参与者观察和人群调查来获取数据。共有7个研究课程，每个研究大约需要90分钟才能完成人口调查，并用书面描述性故事创建他们的个人地图/艺术品。人口统计调查用于了解关键变量之间的关系，以揭示模式和相关性。所考虑的变量是：参与者的年龄，住所（在芝加哥，牺牲区/近乎牺牲区或芝加哥外郊区），出生于美国或移民（见图1）。我们收集了63套个人地图/艺术品和拉丁参与者的书面故事。在63名参与者中，有45位居住在芝加哥（牺牲区或附近的28个），在郊区18个，如图2所示。