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使用机器学习算法检测语音障碍
医疗保健行业目前正在看到移动设备的使用大幅上升。这些设备不仅提供了多媒体信息（例如临床记录和医疗记录）的沟通和共享的方法，而且还为人们提供了新的可能性，可以随时随地检测，监控和管理其健康。数字健康技术有可能通过提高患者护理的效率，有效和具有成本效益来改善患者护理。利用数字设备和技术可以对许多健康状况产生积极影响。这项研究的重点是吞咽困难，这是声音的变化，在生活中某个时候影响了大约三分之一的人。语音障碍越来越普遍，尽管经常被忽视。移动医疗系统可以为检测语音疾病提供快速有效的帮助。要使这些系统可靠和准确，重要的是要开发可以对智能健康和病理声音进行分类的算法。为了完成这项任务，我们利用了几个数据集的组合，例如Saarbruecken语音数据集（SVD），Massachusetts Eye and Ear extermary Database（MEEI）（MEEI）（MEEI），以及一些各种声音（健康和病理学）的私人数据集，此外，我们还应用了多个机器学习Algorith，包括多个机器的范围，并确定了多个机器的范围，并确定了vector and Supports，并确定了vector vector，并确定了vector，并确定了森林，并确定了森林，并在内它们以检测语音障碍。实验分析是根据灵敏度，准确性，接收器操作特征，特异性，F-评分和召回率进行的。结果表明，根据使用适当的特征选择方法选择的功能，支持向量机算法被证明是检测语音疾病最准确的。
锂声音，第6卷2024
传统上，大多数锂供应都以大吨位的多年合同（称为非收购协议）出售。这些合同的价格通常是在合同期间固定的，但可以允许在地板价格和上限价格之间波动（浮动）。价格直接在卖方和买家之间进行协商，合同条款中包括化学规范并不罕见。未加入协议为买方和卖方提供可预测的金融交易，并且在许多行业中很常见，尤其是那些具有专业产品或有限数量的生产商的行业。历史上，锂具有这两种情况，参与者使用年合同作为锁定价格和减轻风险的一种方式。在过去的十年中，锂行业已经大大增长，而接收合同仍然很普遍，但出于另一个原因 - 新的采矿项目的数量。新的采矿项目很昂贵，需要几年的时间才能开始生产，因此，一项长期的未接收协议，锁定未来收入，使投资者对投资回报的回报有信心。根据ILIA的创始主席Anand Sheth的说法，他建议根据ILIA的创始主席Anand Sheth的说法，他建议
语音用户界面的合作伙伴模型的跨文化验证
最近的研究已开始评估人们对语音用户界面（VUI）作为对话伙伴（称为合作伙伴模型）的看法。当前的自我报告措施仅在英语中可用，将研究限制在说英语的用户。为了改善用户样本和环境的多样性，我们对合作伙伴建模研究的信息进行了介绍，我们对非英语的西方（德语，n = 185）和东亚（日语，n = 198）的同类进行了翻译，局部和评估合作伙伴建模问题（PMQ）。通过验证性因素分析（CFA），我们发现该量表对我们的德国和日语翻译产生了等效水平的“优点拟合”，从而证实了其跨文化有效性。仍然，交流灵活性因子的结构并未直接在西亚和东亚人群中复制。我们讨论了我们的翻译如何对伙伴模型使用和设计的文化相似性和差异开放批判性研究，同时强调确保在文化环境中准确翻译的挑战。
晶体管微型化对量子的影响...
摘要 - SightSense AI代表着一种开创性的创新，旨在通过提供先进的导航能力来增强视障人士的独立性。杠杆率Yolov4的功能以识别对象识别，再加上Python文本到语音（PYTTSX3）技术，SightSensense AI为用户提供了实时的听觉反馈，使他们能够导航和更有效地了解周围的环境。除了基本的对象识别之外，SightSense AI是全面的旅行伴侣，促进了导航和探索不熟悉的环境。它擅长帮助用户安全地浏览繁忙的十字路口，读取标志和识别货币票据。该应用程序的多面功能可显着提高视力障碍者的独立性和自主性，从而证明了技术在超越障碍和增强生活质量方面的变革潜力。Python文本到语音技术的集成确保了向用户之间无缝的环境信息沟通，从而进一步增强了其独立导航的能力。通过弥合声音和视觉之间的差距，SightSense AI彻底改变了视觉障碍的人与周围环境互动的方式，最终促进了日常生活中更大的自主权和包容性。索引条款-Yolov4，Pyttsx3，导航，货币
谁的声音？：通过生成的言论来检查社会互动中人们的AI代理代表
作为生成的人工智能（Genai）应用获得了popu lority，缺乏研究，研究了应用如何改变社交互动。一个可能的应用程序设置以形成社交互动的一种可能的应用程序是使用生成语音来驱动可以现实代表人的AI代理。我们的工作研究了代表人类对话中代表个人的AI代理的潜在含义（“代理表示”），以开始缩小这一研究差距。我们采用多方法的方法，与开发人员进行形成性访谈，与设计师的共同设计研讨会，研究人员之间的危害分析以及对公众的访谈。技术人员和潜在用户担心采用代理代理可能会损害人类交流的质量，信任和自主权。潜在的用户同时担心代理人的表示可能会破坏社会互动的价值，并威胁到个人控制其形象的能力。为了避免这种潜在的后果，未来的Genai驱动的代理商和语音应用程序在考虑在社交环境中应用这些技术时应考虑用户定义的红线。
迈向包容性正义：应用多样化的声音设计方法来改善华盛顿州的司法技术原则
仅通过包容性司法实践来实现法院系统。朝着为更具包容性的正义创造条件（特别是与经验专家互动并促进体验专家），我们采用了多样化的语音方法来改善美国华盛顿州华盛顿州法院管理的司法技术原则（ATJ-tprinc）。我们将自己的工作介绍在包容性正义，公共利益技术，在法院，价值敏感设计和体验专家中。然后，我们介绍了我们的研究环境，华盛顿州ATJ-tprinc和我们的方法，多样的声音。我们提供了有关我们方法的详细信息，包括我们的项目起源和各种声音过程的实施。我们与四个利益相关者群体进行了体验专家小组：目前/以前被监禁的人，移民社区和农村社区的法律专业人员。然后，我们报告了小组期间浮出水面的主要问题和见解，以及华盛顿州最高法院对修订的原则的审查过程和采用。我们记录了专家小组成员反馈所告知的ATJ原则的更改，其中包括两个新的原则 - P11 Human Touch和P12语言访问。讨论的重点是成功的证据，熟练地实施多种声音方法，对互补监管的需求以及对包容性司法工作和公共利益技术项目的收益。我们的贡献需要：（1）一个案例研究，证明了使用多种声音方法来改善华盛顿州法院系统的技术政策文件； （2）对于公共利益技术，这是一种围绕技术政策参与的公共参与模型，该模型展现了体验专家的参与，以及确保提出的担忧所必需的条件既可以听到并采取行动； （3）促进技术和技能，使各种利益相关者群体能够围绕负责任的计算系统表达他们的担忧； （4）修订并扩大了对司法技术原则的访问，以支持更具包容性的正义。
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1助理教授，2名学生，3名学生，4个学生，5个学生科学与工程学系，剑桥理工学院，印度班加罗尔，摘要：他们习惯于从事人类无法执行的工作。手势和声音是两种最强大的沟通技术。机器人技术可在许多此类情况下使用，以最大程度地减少人为错误，并使工作更安全，更容易。防御，工业机器人技术，民用方面的车辆组装行业和手术医疗领域是喜欢手势/语音识别机器人的主要领域。机器人设备在按钮和开关的帮助下更难控制。操作按钮和遥控器会变得困难和乏味。我们的项目通过语音和手势控制处理机器人的接口。这种手势识别和语音识别方法的目的是捕获人的手势，语音和执行应用程序，并以满足用户需求的单个路径移动。该项目旨在使用这两种方法来控制长距离的机器人汽车，而无需使用任何物理接触。
语音综合自然韵律的机器学习
摘要：自现代计算的出现以来，研究人员一直在努力使人类 - 计算机接口（HCI）尽可能无缝。在各个方面都取得了进步，例如桌面隐喻（接口设计）和自然语言处理（输入）。最近受到关注的一个领域是语音激活及其推论，计算机生成的语音。尽管进行了数十年的研究和开发，但大多数计算机生成的声音仍然很容易识别为非人类的声音。语音中的韵律有两个主要组成部分 - 启动和节奏 - 通常缺乏计算机生成的声音。这项研究旨在通过结合人类语音的旋律和韵律元素来增强计算机生成的文本到语音算法。这项研究探讨了一种新颖的方法来通过使用机器学习，特别是LSTM神经网络来增加韵律，以在记录或生成的语音中添加副语言元素。目的是增加计算机生成的文本到语音算法的现实主义，增强电子阅读应用程序，并改善需要人工援助的人的人工声音。一台能够通过口语公告传达含义的计算机也将改善人工到计算机的互动。使用这种算法的应用程序可能包括改善高清音频编解码器，以进行电话，更新旧记录以及降低计算利用的障碍。结果令人鼓舞，基于LSTM的编码能够产生逼真的语音。这项研究通过通过实验室实验将算法分析和概括为模块化系统，以优化边缘案例中的组合和性能，以分析和概括算法为模块化系统，以进行数字语音改进。进一步的工作将涉及优化算法并将其性能与其他方法进行比较。
青年之声报告-2024 年 5 月.pdf
本出版物反映了众多意见，最终形成了一个集体的“我们”。报告中的“我们”包括 20 名青年小组成员、Caribou Digital 以及来自已审阅文献的更多年轻人的声音。万事达卡基金会和 Caribou Digital 提供了空间，促成了本出版物的对话和共同创作。我们承认，本报告中表达的观点并不反映非洲所有青年的观点，而是被选为青年小组成员的年轻人的观点，这些年轻人不分性别、地域、残疾和公民身份。全球各地的青年对数字技术有着类似的共同体验，但在本报告中，我们分享了非洲人对数字技术的经验。
fn-迈向健康：弗吉尼亚州学校心理健康计划的地位 - 弗吉尼亚子女的声音
国家与已宣布的青年心理健康紧急情况争夺，弗吉尼亚州州长和立法者承认，迫切需要在整个联邦进行协调的反应。美国心理健康报道说，弗吉尼亚州获得青年精神卫生保健的全国排名第48位。我们弗吉尼亚州年轻人在行动计划中分享的年轻领导人共享的故事展示了这个数据点的现实。青年心理健康危机并不是什么新鲜事物，也不是仅由19日大流行造成的。大流行加剧了预先存在的青年心理健康与多种根本原因的斗争。根据美国外科医生2021年保护青年心理健康，青年心理健康挑战和自杀率的咨询至少十年来一直在增加。由青年倡导者的故事咨询和背景方式所指出，多种因素促成了这一趋势，包括增加的学术压力，增加数字媒体的使用，酒精和吸毒以及诸如收入不平等，种族主义，枪支暴力，枪支暴力和气候变化之类的结构性不公正。