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我们明天的声音
在命运的残酷手铸造的阴影中，一个故事的力量和站立了。一个二十二个梦想中的女孩无数，否认了机会，她的故事正在展开。没有学校，她的父母请求，贫穷的掌握，一项严厉的法令。一种令人发指的行为，不公正的摇摆，但她的精神韧性永远留下来。婚姻被迫在青年人的温柔盛开中，怀孕在黑暗的阴暗中丧生。并发症诞生了悲伤的潮流，但她以力量朝着。失业的抓地力，残酷的需求，财务困境，不屈不挠的股票。正义睡眠，不公正的社区，黑暗渗透。她质疑如何上升，被压迫，找不到平台，但她很幸运，女孩的契约，一个夜晚的灯塔，一项共同的努力，一场勇敢的战斗。在2054年，她梦想着看到她的孩子的世界，更加明亮。教育的门敞开，为每个女孩演唱的女孩。气候的故事，她渴望分享，一个唤醒的世界，表现出照顾。谈论心脏的未来。在她有韧性的声音的回声中，一种变革的交响曲，一个充满希望的选择，反对压迫，他们团结一致，他们在女童公正的拥抱中摇摆，这是美好的一天。
报告之声 - 毕马威会计师事务所
‒ 该功能全年有效，适用于软件中记录的所有交易 ‒ 该功能未被篡改 ‒ 公司已根据法定记录保留要求对其进行保留 ‒ 在数据库级别启用，且审计跟踪适用于外围软件，如采购/销售订单、价格主数据等。 ‒ 已在用于合并目的的软件中启用。
患者之声报告 长期 COVID
由严重急性呼吸综合征 2 冠状病毒 (SARS-CoV-2) 引起的 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 的长期影响被称为长期 COVID、后 COVID 综合征、SARS-CoV-2 急性后遗症 (PASC)、长期 COVID 或急性 COVID-19 综合征。1,2 感染 SARS-CoV-2 后四周仍持续出现 COVID-19 症状被称为急性 COVID-19 后综合征。根据美国卫生与公众服务部（包括部长办公室 (OS)、疾病控制中心 (CDC) 和国立卫生研究院 (NIH)）与患者团体、医学会以及政府内外专家合作制定的工作定义，长期 COVID“广义上定义为在初次感染 SARS-CoV-2 后持续或发展的体征、症状和病症。这些体征、症状和病症在感染初始阶段后四周或更长时间出现；可能影响多系统；并且可能呈现复发-缓解模式，并随着时间的推移而进展或恶化，甚至在感染数月或数年后也有可能出现严重且危及生命的事件。长期 COVID 不是一种疾病。它代表了许多可能重叠的实体，可能具有不同的生物学原因和不同的风险因素和结果。” 3
技术协助的日记写作，用于改善学生的心理健康：人形机器人与语音助手
对话剂具有改善学生福祉的潜力，同时协助他们进行自我披露的活动，例如日记。他们的体现可能会影响学生披露的内容，以及他们如何披露这一点，以及学生对披露活动的整体遵守。但是，在代理辅助期刊写作背景下实施的效果尚未被研究。因此，本研究旨在调查使用社会机器人（SR）和语音助手（VA）的生存能力，以引起期刊写作中丰富的披露，这会有助于随着时间的推移的心理健康状况提高。四十二名本科和研究生参加了研究，该研究评估了情绪的变化（通过短暂的情绪内省量表，BMIS），主观自我披露水平（通过主观的自我披露问题 - NAIRE，SSDQ）和对代理商（通过Robot Socorial Attributes Scale，Ross scale scale scale and noss agent）（SSR或va witter）（SR或VA）的感知（SSDQ）（SR或VA）。结果表明，只有在机器人条件下，情绪改善，较高的披露水平和随着时间的推移在技术辅助期刊写作中的积极看法。我们的结果表明，机器人辅助期刊写作对语音助手的一定程度有所了解，以引起丰富的披露，从而有助于随着时间的推移学生的心理健康状况改善。
引用：Li Q，Tan J，Xie H等。评估眼科机器人机器人的准确性多发性失明 - 导致眼部疾病：多中心
抽象的介绍在过去十年中，已经研究了几种机器学习（ML）算法，以评估其在检测语音疾病中的功效。文献表明ML算法可以高精度检测语音障碍。这表明ML有可能协助临床医生对语音疾病的分析和治疗结果评估。尽管进行了许多研究，但算法尚无足够可靠的算法来在临床环境中使用。通过这篇综述，我们旨在通过确定标准的音频任务，声学特征，处理算法和影响这些算法功效的标准音频任务，处理算法和环境因素，以确定在临床环境中抑制ML算法使用的关键问题。方法我们将搜索以下数据库：科学，Scopus，Compendex，Cinahl，Medline，IEEE探索和embase。我们的搜索策略是在大学图书馆工作人员的协助下制定的，以适应不同的句法要求。文献搜索将包括2013年至2023年之间的时期，并将仅限于用英语发表的文章。我们将排除社论，正在进行的研究和工作论文。将使用“系统评价和元分析范围的范围扩展”系统进行搜索数据的选择，提取和分析。同一系统也将用于综合结果。伦理和传播本范围的审查不需要伦理批准，因为审查仅由同行评审的出版物组成。这些发现将在与语音病理学有关的同行评审出版物中介绍。
印度担任 G20 主席国，代表全球南方发声
摘要：南方国家主导的主席国阶段始于 2022 年印度尼西亚担任主席国，随后是印度（2023 年）、巴西（2024 年）和南非（2025 年）。这是解决全球南方面临的关键问题并据此塑造全球话语的最佳时机。正是在这种背景下，二十国集团的作用具有重要意义。印度利用担任二十国集团主席国的机会，将全球南方国家紧迫的重要问题纳入印度担任二十国集团主席国的议程，并正式将非洲联盟纳入二十国集团，将全球南方国家的声音推向中心舞台。全球南方国家已成为全球增长的引擎。几十年来，全球南方国家在全球经济中获得了重要影响力。它们现在为世界增长贡献了一半以上。二十国集团重申了性别平等的根本重要性。它承诺到 2030 年将数字性别差距缩小 50%，并决定启动“数据促进发展”二十国集团重申了发达国家在2010年做出的承诺，即到2020年每年共同筹集1000亿美元气候资金，到2025年每年筹集1000亿美元气候资金，以满足发展中国家的需求。二十国集团新德里领导人宣言强调有效、全面和系统地解决中低收入国家债务脆弱性问题的重要性。印度还在2023年11月22日举行的二十国集团领导人虚拟峰会上启动了两项由印度主导的倡议，即全球数字公共基础设施存储库和社会影响基金（印度已承诺最初投入2500万美元）。这些举措旨在促进全球南方国家数字公共基础设施（DPI）的发展。
使用机器学习和通过智能手机录制的语音样本进行声音分析评估语音障碍
摘要：背景：将边缘计算集成到智能医疗保健系统中需要开发计算高效的模型和方法，以监视和检测患者的医疗状况。在这种情况下，移动设备（例如智能手机）越来越多地用于协助诊断，治疗和监测。值得注意的是，智能手机广泛普遍，很容易被大部分人口访问。这些设备使个人能够方便地记录和提交语音样本，从而有可能促进声音不规则或变化的早期发现。这项研究重点是基于智能手机捕获的人声样本来创建各种机器学习框架，以区分病理和健康的声音。方法：调查利用了公开发音的数据集，包括58个健康的语音样本和150个来自表现出病理状况的声音和机器学习技术的样本，通过使用MEL频率经常性经系系数来分类健康和患者的患者。结果：通过经过跨验证的两类分类，最佳的K-Neareb邻居表现出最高的性能，在识别健康和病理学的声音方面的准确率达到98.3％。结论：这项研究有望使智能手机能够有效识别人声疾病，为个人和医疗保健系统提供多种优势，包括提高可访问性，早期检测和持续监测。
推荐引用 推荐引用 Tori R. Kricken，《倾听你（微醺的）内心的声音：人工智能不是你的酒友》，83 Md. L. Rev. (2024) 可从以下网址获取：https://digitalcommons.law.umaryland.edu/mlr/vol83/iss2/5
人工智能无处不在，帮助和保护着社会，对吧？仅用十二秒，人工智能就可以根据一个人的语音（无论说了什么）检测酒精中毒并挽救因醉酒行为而受到威胁的生命。人工智能的最新进展已经达到了这样的程度：这种技术不仅存在，而且价格低廉、即时、易于获取、越来越准确，并且可能无法检测到。然而，这种语音分析也可能使主体受到指控，并可能泄露高度个人信息，同时绕过典型的宪法保护。应该质疑这种技术，以免社会用编码程序取代人类判断，这些程序抹杀隐私并误判性格——对于传统上代表性不足的人群而言，这种做法往往具有歧视性。语音分析“大数据”突破的必要伴侣是对这些进步如何调整个人权利的深思熟虑的评估。从第一修正案的自由到第十四修正案的正当程序和平等保护，用于识别酒精醉酒的基于音频的深度学习算法提出了必须解决的宪法挑战。本文就是这样做的。
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语音激活助手技术的出现显着重塑了人与机器之间的交流动力。表格的顶部本研究论文探讨了语音助手在机器人汽车中的整合，从而宣布了自动驾驶汽车设计的新时代。该研究调查了与采用语音激活系统相关的潜在利益和挑战，以增强用户体验，改善安全性和简化乘客与自动驾驶汽车之间的沟通。提出了对语音激活机器人汽车优势的深入分析，其中包括无提其免提控制，个性化用户体验以及增加各种需求的个人的可访问性等方面。此外，该研究还探讨了对道路安全的潜在影响，研究语音界面如何有助于最大程度地减少驾驶员的注意力并增强整体车辆的控制。但是，在自动驾驶汽车中实施语音助手并非没有挑战。隐私问题，安全问题以及对强大的错误处理机制的需求，以对采用该技术的潜在障碍进行全面的看法。本文提出了解决这些挑战的解决方案和策略，以确保开发用于机器人汽车的安全可靠的语音驱动界面。总而言之，本研究论文概述了将语音助手整合到自动驾驶汽车中的变革潜力，为更直观和用户友好的互动范式铺平了道路。关键字：语音助理汽车，机器人汽车，自动驾驶汽车。通过应对挑战并利用优势，该研究有助于对自动运输的未来进行持续的论述，并主张广泛采用语音激活的机器人汽车，作为智能和连接移动性的演变。