XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVoices
30 人畅谈 2030 年：能源的未来
澳大利亚仍然是主要的液化天然气出口国，因为其出口市场正在进行复杂的能源转型，并越来越多地将燃料转向天然气和可再生能源组合。这种贸易加强了亚太地区与澳大利亚东海岸国内市场的互联互通，但变化的波动性始终存在。该行业最初专注于减少其范围 1 和 2 的排放。然而，新天然气开发的成本压力和监管挑战，以及出口市场减少范围 3 排放的压力带来的长期需求不确定性，大大减少了新的天然气勘探。因此，该行业越来越关注零排放能源，以服务于全球能源转型的下一阶段，包括使用碳捕获和储存。
2030 年之声：金融服务再造
这场革命的缺点是出现了新的风险和漏洞。最明显的是，数字化金融服务业为数字化犯罪创造了机会，随着数字化和超个性化速度的提高，网络犯罪的攻击面呈指数级增长。网络攻击的增长势头不减，各种威胁行为者现在合作分享策略并使其行动专业化。此外，随着犯罪软件即服务的增长，网络犯罪分子不再需要精通技术。金融服务企业以及警察和监管机构等机构之间信息共享的增加取得了一些成功，但这是一场持续的战斗。
2030 年之声：金融服务再造
这场革命的缺点是出现了新的风险和漏洞。最明显的是，数字化金融服务业为数字化犯罪创造了机会，随着数字化和超个性化速度的提高，网络犯罪的攻击面呈指数级增长。网络攻击的增长势头不减，各种威胁行为者现在合作分享策略并使其行动专业化。此外，随着犯罪软件即服务的增长，网络犯罪分子不再需要精通技术。金融服务企业以及警察和监管机构等机构之间信息共享的增加取得了一些成功，但这是一场持续的战斗。
2030 年之声：金融服务再造
这场革命的缺点是出现了新的风险和漏洞。最明显的是，数字化金融服务业为数字化犯罪创造了机会，随着数字化和超个性化速度的提高，网络犯罪的攻击面呈指数级增长。网络攻击的增长势头不减，各种威胁行为者现在合作分享策略并使其行动专业化。此外，随着犯罪软件即服务的增长，网络犯罪分子不再需要精通技术。金融服务企业以及警察和监管机构等机构之间信息共享的增加取得了一些成功，但这是一场持续的战斗。
2030 年之声：金融服务再造
这场革命的缺点是出现了新的风险和漏洞。最明显的是，数字化金融服务业为数字化犯罪创造了机会，随着数字化和超个性化速度的提高，网络犯罪的攻击面呈指数级增长。网络攻击的增长势头不减，各种威胁行为者现在合作分享策略并使其行动专业化。此外，随着犯罪软件即服务的增长，网络犯罪分子不再需要精通技术。金融服务企业以及警察和监管机构等机构之间信息共享的增加取得了一些成功，但这是一场持续的战斗。
30 人畅谈 2030 年——太空的未来
然而，2030 年的环境将是太空民主化的环境。许多公司每天都在使用太空数据 - 用于支付的计时数据、用于物流的定位、用于采矿的通信和用于农业的成像。到 2030 年，所有公司都将受益于太空提供的数据、见解和服务，而不一定拥有和运营资产。我们会认识那些去过太空的人，他们是游客。人们将在月球上发展在深空的长期存在。太空对我们在地球上的生活的好处将是深远的 - 无论是通过发展医疗移植、揭示衰老的原因还是管理全球变暖。
机器人声音和出现对用户的影响...
THE EFFECTS OF ROBOT VOICES AND APPEARANCES ON USERS' EMOTION RECOGNITION 1 AND SUBJECTIVE PERCEPTION 2 3 SANGJIN KO 1 , JACLYN BARNES 2 , JIAYUAN DONG 1 , CHUNGHYUK PARK 3 , AYANNA HOWARD 4 AND MYOUNGHOON 4 JEON 12* 5 6 1 Grado Department of Industrial and Systems Engineering, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA, USA 7 2 Department of Computer科学，密歇根州技术大学，美国密歇根州霍顿8 3美国乔治华盛顿大学乔治华盛顿大学生物医学工程系9 4美国俄亥俄州立大学电气和计算机工程系，俄亥俄州哥伦布，俄亥俄州，美国俄亥俄州，美国俄亥俄州10 11 *通讯作者：Myounghoon Jeon Tel。： +1-540-231-3510，电子邮件：myounghoonjeon@vt.edu 12 13作为社会机器人在人们日常生活中的影响，对人们了解人们对机器人的看法，包括社交性，14信任，接受，接受和偏好的研究变得更加普遍。研究已经考虑了表达机器人情绪的视觉，声音或触觉提示，而15的研究几乎没有研究在研究影响情绪感知的不同因素之间的相互作用时提供了整体观点。我们通过改变机器人的语音类型，外观和17个情感，调查了在对话任务中用户对机器人的多个方面。在我们的实验中，二十名参与者与两个具有四种不同语音类型的机器人进行了互动。当参与者向机器人阅读18个童话故事时，机器人发表了7种情感的声音反馈，参与者通过19次调查评估了机器人的个人资料。纯语音条件的后续研究（n = 10）证实了实施方案的重要性。结果表明，1）情感感知的准确性因情绪的不同而有所不同，2）常规的人类声音20显示了更高的用户偏好和自然性，3）但是，特征性的声音更适合表达情绪的表达情绪高度明显高21，而4）参与者表现出比与人类动物robot相比，参与者表现出更高的情感识别的精度。这项研究的结果23可以提供设计社交机器人所需的准则，这些机器人在机器人24和用户之间的对话中考虑情感方面。25 26关键字：社交机器人；会话代理；情感声音；用户感知；用户偏好27 28
美国联邦通信委员会 (FCC) 禁止使用人工智能自动拨号语音
过去几年，此类电话数量不断增加，因为这项技术现在有可能通过模仿名人、政治候选人和近亲的声音，用错误信息迷惑消费者。虽然目前州检察长可以针对不受欢迎的人工智能语音生成的自动电话的结果（例如他们试图实施的诈骗或欺诈）进行打击，但这一行动现在使使用人工智能生成这些自动电话的声音本身成为非法行为，扩大了州执法机构追究这些肇事者责任的法律途径。
只是在NCQG上提交气候动作的声音
此外，各种各样的公开信息可以告知所需的财务质量。一方面，IPCC报告提供了有关地区最多发射部门以及按地区划分的当前和预测影响的数据；因此，这些应该是财政资源的传递而不是金融提供商的优先事项和利益的部门。另一方面，研究表明，当前的气候金融框架的能力和范围限制了到达当地社区和利益相关者的范围，并且大部分都被国家政府垄断。因此，除了使用其重点和金融工具外，还需要对资源达到的水平有一个改善的平衡。
20025年1月7日报告的声音-KPMG LLP
澄清披露税收或争议的澄清：税收诉讼或纠纷（如果有意义）以下方式披露：a）在24小时内披露新的税收诉讼或纠纷。b）作为综合申请（治理）的一部分，季度更新在现有的税收诉讼或纠纷中。c）税收诉讼或争议，其结果可能具有很高的相关性，应累积以确定重要性。其他•根据指定的货币阈值披露罚款或罚款。•高级管理层对欺诈行为的披露仅限于与列出实体有关的实例。