XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVolatility
使用变异自动编码器生成波动率表面
这项研究对在指数股票市场的背景下对变量自动编码器（VAE）的利用进行了深入探索，这是期权定价的关键方面。此外，我们的研究还研究了有关现货价格爆发的神经网络作品的预测能力，并具有专门的现场模型，以预测基于现货动态的波动性表面的变化。通过VAE的全面数据处理和结构化，我们创建了一个模型，该模型能够从仅10点信息点生成准确且几乎无套的无动力表面。该模型也证明了在生成以前看不见的基本资产的波动表面方面的促进效率。将现货价格变化作为条件变量，我们成功地创建了一个强大的风险管理工具，能够预测各种未来情况的波动表面。
Dunkelflaute：推动欧洲天然气需求波动
1 该术语的字面意思是“黑暗平静”或“黑暗沉寂”，反映出太阳能发电缺乏阳光，风力发电缺乏风能。 2 这些事件的影响是至少在其他形式的灵活性大规模发展之前，天然气需求的波动性会上升。事实上，燃气电厂并不是间歇性可再生能源的唯一备用形式，但它是主要的形式，其他形式的灵活性提供了广泛的备用选项，例如电池（备用几个小时）、需求侧响应（目前相当有限）甚至水力发电（灵活性可能与天然气相似，前提是有足够的容量和水力发电水平）。正在部署额外的灵活性来支持不断增长的可再生能源容量，这有朝一日将限制燃气电厂的使用以备用间歇性，尽管这一时间框架和程度尚不确定，这是一个有争议的问题，并且仍然取决于未来支持部署的政策。 3 除非另有说明，我们将欧洲定义为欧盟 27 国加上英国。
通过机器学习和日内通用性预测的波动性预测*
我们将机器学习模型应用于预测盘中实现的波动性（RV），通过将库存数据合并在一起，并通过纳入市场波动的代理来利用盘中波动性的通用性。神经网络在性能方面主导了线性回归和基于树的模型，因为它们能够发现和建模变量之间的复杂潜在相互作用。当我们将经过训练的模型应用于培训集中尚未包括的新股票时，我们的发现重新稳定，从而为股票之间的普遍波动机制提供了新的经验证据。最后，我们提出了一种新的方法来预测使用过去的室内RV作为预测指标的1天预先启动RV，并突出显示了有助于预测机制的有趣时间效应。结果表明，所提出的方法与仅依靠过去每日RV的强大传统基线相比，产生了较高的样本外预测。
评估业务潜力，价格波动并评估硅金属的业务潜力，价格波动和供应链挑战
摘要欧盟（EU）在很大程度上依赖原材料，其中一些构成了批判供应挑战。欧盟的关键原材料（CRM）政策于2011年启动，最近由《 2023年关键原材料法》加强，旨在确保由于稀缺或经济重要性而导致的至关重要的原材料的可持续供应。这样一个部门显着影响的是光伏（PV）能源的产生，由于硅金属等材料的稀缺，这对于PV细胞制造至关重要，因此面临挑战。尽管努力减轻供应风险，但挑战仍然存在，包括有限的回收和对进口的依赖。这项研究评估了年度硅价格和波动性，以评估欧盟当前进口依赖和2030年目标的硅金属生产的业务潜力。分析生产趋势和应用揭示了硅金属的集中供应链和多种工业用途。价格分析强调了影响硅金属价格的特定事件，强调了其对各个经济领域的关键。
小型和大型发达开放经济体的通胀波动
6 HICP 是欧盟统计局发布的协调消费者价格指数，专门用于解决经济和货币联盟内的跨国异质性问题。 7 欧元区被归类为点目标制，正如德拉吉行长在 2019 年 7 月 25 日和 9 月 12 日的新闻发布会上所建议的那样。尽管美联储在 2012 年宣布了明确的通胀目标，但前任主席伯南克经常辩称，在沃尔克和格林斯潘的领导下，他们已逐渐转向隐性通胀目标制——参见伯南克 (2003) 及其引文。鉴于日本央行货币政策框架的特殊性，我检查发现，当从样本中删除日本时，主要结果仍然成立。
量子计算机上随机波动下的期权定价
我们开发了在 Heston 模型（一种流行的随机波动率模型）下为亚式期权和障碍期权定价的量子算法，并在典型市场条件下的实例中估算了它们的成本（以 T 计数、T 深度和逻辑量子比特数表示）。这些算法基于将成熟的随机微分方程数值方法与量子振幅估计技术相结合。具体而言，我们通过经验表明，尽管弱欧拉方法很简单，但它在此任务中达到了与更著名的强欧拉方法相同的精度水平。此外，通过消除准备高斯态的昂贵程序，基于弱欧拉方案的量子算法比基于强欧拉方案的量子算法的效率要高得多。我们的资源分析表明，随机波动下的期权定价是量子计算机的一个有前途的应用，并且我们的算法使得在金融应用中实现实际量子优势的硬件要求比现有技术更低。
市场波动和人工智能推动保险业并购
并购：“资本和会计框架的变化，例如 RBC 制度，简化了并购流程。标准化会计和资产负债估值透明度的提高使收购方能够更好地评估收购目标。随着越来越多的亚洲国家采用 RBC，并购活动预计将增加，因为保险公司寻求优化资本和资产状况，”他说。3.技术驱动的并购和 InsurTech 合作伙伴关系：“数字化转型是保险行业并购的偶然驱动力。保险公司正在收购或与 InsurTech 公司合作，以利用人工智能、机器学习和大数据来增强承保、索赔处理和客户参与度，”他说。
在波动期间通过覆盖策略进行重新平衡
Parametric Portfolio Associates ® LLC（“Parametric”）总部位于西雅图，根据 1940 年《投资顾问法》在美国证券交易委员会注册为投资顾问。Parametric 是一家领先的全球资产管理公司，直接向机构投资者提供投资策略和定制化风险管理，并通过金融中介机构间接向个人投资者提供投资策略和定制化风险管理。Parametric 提供各种基于规则的投资策略，包括寻求阿尔法收益的股票、固定收益、另类和期权策略。Parametric 还提供实施服务，包括定制股票、传统覆盖和集中投资组合管理。Parametric 隶属于摩根士丹利投资管理公司（摩根士丹利的资产管理部门），并通过位于西雅图、波士顿、明尼阿波利斯、纽约市和康涅狄格州韦斯特波特的办事处提供这些服务。未经 Parametric 书面同意，不得全部或部分转发或复制本材料。Parametric 及其附属公司对其他方的使用不承担任何责任。
出口禁令和商品价格波动的政治经济学：
∗我们要感谢David Reiffen进行了许多有见地的讨论。我们感谢Teah Pelechaty收集了有关商品出口禁令及其政治背景的原始语言新闻报道，Bill Liefert分享了他的一些有关农业贸易限制的信息，以及Jonathan Wallen，Han Le和Brent Pruitt为市场数据提供帮助。我们感谢Kathy Baylis，Marc Bellemare，Valentina Bruno，Toby Kearn，Matt Kidder，Michael-David Mangini，Gabriel Power，Gabriel Power，Alessandro Rebucci，Zhiguang Wang，Clay Webb，Clay Webb，Clay Webb和Johns Hopkins University of Bonnian of Bonninano，Illianian，UILICANINA，UILINICARIAN，UININO，UILINICARIAN，UI IILLICANINA （IMF），美洲发展银行（IADB）和经济研究服务局（ERS-ISDA）有用的评论和建议。在2021年农业和应用经济协会（AAEA），法国财务协会2021会议（2021年）的2021年会议上，在2021年会议上提出了一份早期草稿会议：我们感谢那些会议的参与者提供有益的反馈。我们的最初研究工作得到了美国农业部的支持。58-3000-5-0038。长袍非常感谢NIFA赠款（孵化至1072号）的进一步财政支持，并以他担任UIUC的衍生产品交易的慈善基金会教授，以其清算公司慈善基金会的身份获得了清算公司慈善基金会的进一步支持。彼得罗夫（Div> Petroff）承认詹姆斯·M·和凯瑟琳·斯通·斯通（Cathleen D.邻使和长袍是美国商品期货贸易委员会（CFTC）的一部分学术顾问。他们没有为此项目使用CFTC资源或信息。本文中表达的所有观点，发现，结论或建议仅是作者的，并且不一定反映了ERS，USDA，CFTC，这些机构（或其他机构的其他工作人员）或美国政府的意见。错误和遗漏（如果有的话）是作者的唯一责任。