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印度计算机科学技术杂志https://www.doi.org/10.59256/indjcst.20250401001卷4，第1期（1月至4月2025年），第1-1-07页。
印度计算机科学技术杂志https://www.doi.org/10.59256/indjcst.20250401001卷4，第1期（1月至4月2025年），第1-1-07页。 www.indjcst.com ISS No：2583-5300转换网络物理系统：安全有效解决方案的机器学习Harsh Santoshi Kelzarkar 2，Santoshi Kelzarkar 2，Harshita Mirase 3，Bhagyashree Kumbhare 4，Yamini B. Laxane B. Laxane 5 1,2,2,333岁的学生，MCA，MCA，SMT。印度马哈拉施特拉邦那格浦尔的Radhikatai Pandav工程学院。4 HOD，MCA，SMT。 印度马哈拉施特拉邦那格浦尔的Radhikatai Pandav工程学院。 5教授，MCA，SMT。 印度马哈拉施特拉邦那格浦尔的Radhikatai Pandav工程学院。 引用了本文：Harsh Fulambarkar 1，Santoshi Kelzarkar 2，Harshita Mirase 3，Bhagyashree Kumbhare 4，Yamini B. Laxane 5，“转换网络物理系统：用于安全和有效解决方案的机器学习”，《印度计算机科学和技术》，第04卷，第7期（1月7日），第7卷，第7卷，第7卷。4 HOD，MCA，SMT。印度马哈拉施特拉邦那格浦尔的Radhikatai Pandav工程学院。5教授，MCA，SMT。印度马哈拉施特拉邦那格浦尔的Radhikatai Pandav工程学院。引用了本文：Harsh Fulambarkar 1，Santoshi Kelzarkar 2，Harshita Mirase 3，Bhagyashree Kumbhare 4，Yamini B. Laxane 5，“转换网络物理系统：用于安全和有效解决方案的机器学习”，《印度计算机科学和技术》，第04卷，第7期（1月7日），第7卷，第7卷，第7卷。
SJMLS 第 9 卷 2024 年 12 月 4 日
摘要 关键词：出现、重新出现、细菌感染几个世纪以来一直是发病率和死亡率的主要原因，并且它们不断发展并对公共卫生构成新的挑战。近年来，历史上新出现和重新出现的细菌感染数量显着增加，对公共卫生构成了关注。新出现的细菌感染，其中许多是抗生素耐药性和难以诊断的，大约五十年前，许多人认为人类对抗和治疗的古老战斗实际上已经结束，人类是赢家（Mukherjee，2017）。耐药肠杆菌科细菌（CRE）、弧菌、创伤弧菌、万古霉素耐药性金黄色葡萄球菌、多重耐药性细菌感染。随着时间的推移，某些细菌感染出现或重新出现，对全球医疗保健系统构成新的挑战。这些因素不仅对患者的健康产生有害影响，而且对个人和医疗保健系统都造成重大的经济负担。新出现细菌的例子包括多重耐药性大肠杆菌、鼠疫耶尔森菌、沙门氏菌。血清型、巴尔通体、汉萨拉氏布鲁氏菌、脑膜炎奈瑟菌、艰难梭菌。所有传染性病原体（细菌、病毒、寄生虫、细菌真菌的出现和重新出现）都可以在人类疾病中出现或重新出现归因于多种因素，包括由于抗生素滥用导致的抗生素耐药性、动物宿主和人类之间的物种屏障以及全球发展、人类旅行和行为、轻松适应新环境。由于生态改变、疫苗接种率下降、微生物膜形成以及侵袭性微生物等特性，这些传染性细菌因子可以改变其流行病学和临床微生物生态系统。需要实施各种措施来解决尼日利亚发达国家和发展中国家新出现和重新出现的健康问题。这些国家包括发展中国家（WHO，2019 年）。加强医疗设施，增强医疗专业知识，推进监测新出现的病原体，倡导免疫计划，（Yakubu 等人，2011 年；Cantas 和 Suer，2014 年）。执行有效的管理战略，以及不断增加的人口和自然栖息地的破碎化迫使野生动物掌握诊断技能。与人类及其牲畜或宠物直接或间接地进行大量接触，导致
学习的未来：通过针对小学生的翻转课堂教学策略Seejph卷，S1
引言个性化教育的概念正在引起人们的关注，尤其是随着人工智能的兴起（AI）及其在初等教育中的应用。AI驱动的工具可以创建自适应学习环境，在该环境中量身定制课程以满足学生的个人需求。翻转的课堂模型，学生在课堂外学习新内容，并在课堂上花时间进行协作活动和应用，并通过为学生提供机会以自己的节奏为学习，从而进一步补充AI的潜力。联合使用AI和翻转教室可以重新定义小学生的学习经验。传统的教学方法通常受到一定大小的方法的限制，无论他们的个人优势和劣势如何，所有学生都可以以相同的速度学习。相比之下，支持AI的翻转教室可以进行差异化的学习。通过提供个性化资源并实时跟踪学生的进度，AI可帮助教师确定学生需要额外支持并相应地调整指导。这种方法不仅促进了学生的自主权，而且还促进了对材料的更深入的了解，从而使学习更具吸引力和有效。本评论论文旨在批判性地分析AI在增强翻转课堂教育策略中的作用。它将探讨实施AI驱动的个性化教育的好处和挑战，重点关注该模型对年轻学习者的有效性。通过检查案例研究，新兴技术和现有研究，本文试图对AI如何优化小学生的翻转课堂模型，增强教育成果并为快速变化的世界做好准备。文献回顾了过去十年中有关教育AI的文献的成倍增长。AI工具，例如智能辅导系统（ITS），个性化学习平台和学习管理系统（LMS），正在重塑学生如何与教育内容互动。AI的一个重要方面是它可以根据学生的学习需求和能力提供个性化内容的能力（Holmes等，2022）。这些系统使用数据分析来跟踪学生的进步，确定理解差距并提供有针对性的干预措施，促进更个性化的学习
SJMLS 第 9 卷 2024 年 12 月 4 日
总结这些替代品的潜力，这些替代品可以改变输血医学并改善血液储存，输血强调了患者的结果。需要有效的常规血液制品替代品。本综述提供了全面的关键词：人工血液替代品，人工血液替代品概述，生物工程，血红蛋白基氧载体，全氟碳乳剂，输血医学。输血具有固有风险，包括感染和兼容性问题，1.0 简介导致对安全和有效替代品的需求增加。早期尝试血液替代品由于外科手术增加而不断增加，已经发展成为复杂的创伤护理，癌症治疗和老化产品，包括全氟碳 (PFC) 人口。然而，捐赠的乳剂、血红蛋白基氧载体血液的供应有限，由于保质期短而加剧 (HBOC) 和干细胞衍生的血液制品。每种类型都表现出独特的储存和氧气运输机制以及优势和运输限制，特别是在偏远或资源有限的地区。这些限制使其稳定性降低。最近的临床试验越来越难以维持足够的成功率和供应量，导致在实际环境中应用这些替代品的挑战，特别是在创伤和全球外科环境中。然而，与毒性、监管障碍和生产成本有关的问题此外，输血并非没有风险。输血具有被广泛采用的重大障碍。生物工程和纳米技术的结合有可能增强感染的传播，例如乙肝、丙肝和艾滋病毒，尽管人工血液制品的功能性有所进步，但筛选和检测技术。基因编辑和分子生物学方面的进展也可能导致溶血反应等个性化输血反应，特别是在紧急情况下为个体患者量身定制血液替代品，在这种情况下，血型和需求可能不匹配。随着研究的进展，必须优化交叉配血以应对现有的挑战（Spahn and Kocian，2020 年）。其他并发症，用于临床的人工血液替代品。本综述包括输血相关急性肺损伤（TRALI）和输血相关循环系统持续研究和创新以充分实现超负荷（TACO），进一步强调需要
MMWR，第74卷，第1期 - 2025年1月9日
摘要在2024年10月之前，针对所有年龄≥65岁的成年人以及未接种过PCV或未接种疫苗的肺炎球菌疾病的19-64岁患者，建议使用≥65岁的肺炎球菌结合疫苗（PCV）的肺炎球菌共轭疫苗（PCV）。选项包括20个价值PCV（PCV20； PREVNAR20； WYETH PHARMACEUTICALS）或21 VARENT PCV（PCV21； CAPVAXIVE; MERCK SHARP＆DOHME）或15-VARENT PCV（PCV15; MERCK SHARP＆DOHME）在23- valent pro concrade feaccride fecal pcv15（pcv15; merck＆dohme）。 （PPSV23; Pneumovax23; Merck Sharp＆Dohme）。对于使用13个Valent PCV（PCV13; prevNar13; Wyeth Pharmaceuticals）开始其肺炎球菌疫苗接种系列的成年人，还有其他建议使用PCV20或PCV21。ACIP肺炎球菌疫苗工作组采用证据为建议框架，以指导其审议基于年龄的PCV建议，以包括50-64岁的成年人。在2024年10月23日，ACIP推荐为所有年龄≥50岁的PCV成年人修复了一剂PCV。在19-49岁的患有风险状况和PCV13接种疫苗的成年人中对PCV的建议并未从以前的建议中改变。本报告总结了这些建议考虑的证据，并提供了使用PCV的最新临床指南。
手册 011：如何向 AER 提交体积数据
1 简介................................................................................................................................................ 1
指令 007：体积和基础设施要求
1 简介................................................................................................................................................ 2
卷2024年12月10日
在12月的过去一个月中，我们的中学戏剧学生为观众表演了几场精彩的表演，我们的幼儿园和一年级学生在假期表演中表现出色，我们为学生认可了全票角色数量而庆祝学生！本月的支柱，我们的中学生在休息前的最后一周参加了一场员工诗歌学生排球比赛，并且能够在上周到达期间的一些乐队和合唱团学生的特殊早晨表演。作为一名员工，我们能够以主题节日为主题的庆祝活动并在整个月里玩得开心，我们的学生在休息前的最后一周参加了乐趣。上个月我们在舞台上也经历了相当多的恐慌。但是，我想向所有人保证赫克尔女士从医院释放，并一直在她身边康复。她希望能尽快重返工作岗位。我们迫不及待想看到她在校园里做她喜欢的事情！
医学科学杂志，第3卷，第1期
1个软件工程师，亚马逊公司总部，美国西雅图2号2号2号萨拉斯瓦蒂医学科学研究所生物化学系助理教授，印度美国哈布尔，美国萨拉斯瓦西医学院萨拉斯瓦西医学院，印度萨拉斯瓦西医学院，印度萨拉斯瓦蒂学院，印度萨拉斯瓦蒂学院，妇科学院，美国院校，美国美国院校，院校，副教授Sharda University，大诺伊达，印度，印度美国接受：在线发布：24- october-2024 /在线发布：06- 1月1日-2025摘要背景：人工智能（AI）计算机系统的利用在全球范围内广泛，并且在多元化科学领域的数据越来越多地凸显了计算机所涉及的高级ai Systems的重要性和要求。AI在医学科学中越来越多地成为多功能演员，涵盖了所有专业知识，包括诊断。制药公司，付款人和医疗保健提供者已经在使用各种形式的AI。它的相关技术（机器至深度学习）经常用于疾病诊断，治疗程序以及评估其副作用。AI技术利用各种类型的医学诊断测试数据来诊断，例如MRI，CT扫描，MRI和生物化学实验室报告等。更好的患者 - 医学沟通，远程患者治疗，转录处方和其他医疗文件以及道德困境都得到了AI的帮助。尽管人类在某些工作中仍然比计算机更快，但现代计算机算法的准确性最近超过了医学科学专家的准确性。存在猜测，表明医学科学的角色最终将被人们取代。当前的文章重点介绍了AI如何与盟军卫生部门一起改变医学科学，并有助于区分炒作和真理，以及如何使用它来解决道德困境和知识产权问题。关键字：机器学习，医疗保健，IPR，道德问题，牙科护理，医学诊断 *通讯作者：Rahul Saxena电子邮件：rahulapril@gmail.com