1德国综合生物多样性研究中心Halle-Jena-Leipzig(IDIV),德国莱比锡; 2莱比锡大学,德国莱比锡; 3荷兰莱顿的天然生物多样性中心; 4动物育种和基因组学,荷兰瓦格宁根瓦格宁根大学和研究; 5美国新不伦瑞克省罗格斯大学生态,进化和自然资源系; 6美国加利福尼亚州圣克鲁斯分校生态与进化生物学系,美国加利福尼亚州圣克鲁斯; 7动物的生物学,分子进化与系统学研究所,德国莱比锡大学; 8 Senckenberg自然历史博物馆Görlitz,Senckenberg -ember – Leibniz Association,Görlitz,德国; 9国际学院Zittau,TechnischeUniversitätDresden,Zittau,德国; 10美国Fish&Wildlife Service,Collins,Collins,Colorado,USA,美国,埃克塞特大学,英国埃克塞特大学11个生物科学家Fish&Wildlife Service,Collins,Collins,Colorado,USA,美国,埃克塞特大学,英国埃克塞特大学11个生物科学家
历史气候的特征是冷冬季和温暖的夏季,平均温度为5.3°C。全年降水非常丰富,每年降雨量为1093毫米。最大降雨发生在秋天的月份,最大降雪在12月和1月(图2)。在历史气候时期,每月平均温度的平均值(均平均温度)表示1月的-8.3°C到7月的17.1°C。参考周期的绝对最低温度为-34.4°C,最高温度为33.3°C。在秋季的月份,降雨量很大,11月最多125毫米,最干燥的月份是八月,降水量最少为84毫米。在历史时间范围内,每日最大降水量为108毫米。
通过其脆弱性评估项目,新南威尔士州初级产业部正在通过提供信息和数据来帮助该行业更好地计划和响应气候变化,从而增强我们的初级行业的韧性。该项目评估了气候变化对广泛的牲畜,宽阔的种植,海洋渔业,林业,园艺和葡萄栽培的影响,以及与这些行业相关的重要生物安全风险,以告知合理的计划,风险管理和适应决策。
软件漏洞是软件系统中普遍存在的问题,构成了各种风险,例如敏感的Informentation [1]和系统故障[2]。为了应对这一挑战,搜索者提出了拟议的机器学习(ML)和深度学习(DL)方法,以识别源代码中的漏洞[3-6]。虽然以前基于ML/DL的脆弱性检测方法已显示出令人鼓舞的结果,但它们主要依赖于中等大小的预训练模型,例如Codebert [4,7]或训练较小的神经网络(例如图形神经网络[5])。大型预训练语言模型(LLM)的最新发展表现出了令人印象深刻的跨多种任务学习的少量学习[8-12]。但是,LLM在面向安全的任务(尤其是脆弱性检测)上的性能在很大程度上没有探索。此外,LLM逐渐开始用于软件工程(SE),如自动化程序维修中所示[8]。但是,这些研究主要集中于使用LLM进行基于生成的任务。尚不清楚LLM是否可以在分类任务中有效地使用,并且在脆弱性检测任务中指定了中等大小的预训练模型,例如Codebert等中型预训练的模型。在研究差距中填写,本文研究了LLMS在识别脆弱的代码时,即安全域内的关键分类任务。此外,LLMS的效果很大程度上依赖于该模型提供的提示质量(任务描述和其他相关信息)。因此,
代表独立挑战小组的独立挑战小组的反馈,我想非常赞扬这种“脆弱性策略 - 为所有人服务”。这项工作代表了所有最需要自来水公司帮助的客户的重大积极转变。它的设计经过深思熟虑,对从广泛的研究和数据中获得的见解进行了彻底的关注。支持在经济脆弱情况下详细介绍的支持的全面性质令人印象深刻。我们很高兴看到,按照CCWater的雄心勃勃的目标,完全消除水贫困的承诺受到了重视。公司在非金融脆弱的情况下为客户提供支持的方法都有同样的改善。优先服务登记册的精确细分特别值得注意,并证明了确认脆弱客户可能会遇到的各种不同情况的决心。这个精心量身定制的计划具有明显的潜力,可以在最需要的地方和最适合每个家庭的方式产生有意义的差异。我们期待在交付此策略时与公司进行的进一步讨论。
思考来自世界上最脆弱的地区之一的环境流离失所社区的困境 - 孟加拉湾河口的桑达班人三角洲覆盖了西孟加拉邦,印度和孟加拉国 - 过去几年中我学术追求的主要关注者之一。这些社区受到自然力量的众多方式,其流浪和迅速变化的行为是过程超出其控制的过程的产物,迫使我考虑和创新的道路,这可能有助于导航其临时性的复杂性。复杂性不仅构成了影响这些社区的物理力量的动态,而且还深入研究了气候力量与社会边缘性问题,政治经济结构的相互作用的细节,在这些问题,政治经济结构中,这种边缘性在其中运作和土著宗教的问题。
在夏季温暖的夏季/纳莫伊山谷的温暖夏季,适合性降低可能导致中期至后期感染,这是该地区未来的潜在机会。当前管理镰刀菌的策略可能会保持有效,但可能需要调整以适应这些变化。建议的修改包括选择高镰刀菌等级品种,通过将其在收获后更长的时间内使其保持长时间,并更加强调控制宿主杂草以最大程度地减少感染风险。
研究完整性通过我们的质量和客观性的核心价值以及我们对最高诚信和道德行为水平的坚定承诺来帮助通过研究和分析来帮助改善政策和决策的使命。为了帮助确保我们的研究和分析是严格,客观和无党派的,我们将研究出版物进行稳健而严格的质量保证过程;通过员工培训,项目筛查以及强制性披露政策,避免财务和其他利益冲突的外观和现实;并通过对我们的研究发现和建议的公开出版,披露已发表研究的资金来源以及确保智力独立性的政策来追求我们的研究参与的透明度。有关更多信息,请访问www.rand.org/about/principles。
引言气候变化有望加剧全球范围内的贫困,特别是对于最贫穷的国家而言。极端天气事件预计将变得更加频繁和有害。有限的证据表明,富裕国家应付或适应变暖状况(Burke,Hsiang和Miguel 2015)。此外,尽管技术进步并增加了对温暖状况的影响,但全球对气候变化的反应并没有显着改善(同上)。较富裕的经济体可能不太容易受到气候变化的严重影响,这可能会阻碍积极的适应工作(同上)。结果,预测表明,温度的升高将不成比例地影响世界上最贫穷的国家,巧合的是,这些国家也往往是最温暖的国家。这强调了应对气候变化影响的迫切需求,尤其是在资源有限的地区应对其影响的地区。