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发现自动漏洞检测机器学习的限制
自动脆弱性检测（ML4VD）机器学习的抽象最新结果非常有前途。仅给出函数F的源代码，ML4VD技术可以决定F是否包含具有高达70％精度的安全漏洞。但是，正如我们自己的实验中明显的那样，相同表现的模型无法区分包含漏洞和漏洞修补的功能的功能。因此，我们如何解释这一矛盾，以及如何改善评估ML4VD技术的方式以更好地了解其实际功能？在本文中，我们确定对无关的特征和分布外概括的过度拟合是两个问题，这不是通过评估ML4VD技术的传统方法来捕获的。作为一种补救措施，我们提出了一种新型的基准标记方法，以帮助研究人员更好地评估ML4VD技术的真正能力和限制。具体说明，我们建议（i）根据我们的交叉验证算法来增强培训和验证数据集，其中在训练集或测试集的增强过程中，应用语义保留转换，以及（ii）用code spippets进行了漏洞的测试集，以增强漏洞的测试集。使用六种ML4VD技术和两个数据集，我们发现（a）最先进的模型非常适合无关的功能，以预测测试数据中的脆弱性，（b）数据增强所获得的性能并不能超出培训期间的特定增强功能，并且（CART）无法将其范围固定在（CART-CART ML4VD TECHENIQUES上）。
气候影响，脆弱性和风险评估
本报告的目的是总结评估对当前和未来（多年多次）气候变化时间量表的关键气候危害的评估结果，尤其是与六个优先部门有关，即：农业，渔业，渔业，水，沿海，沿海地区发展/沿海基金会结构和灾难管理。更具体地说，该评估旨在提供基于科学的证据，以告知气候影响，脆弱性和风险评估（CIVRA），这是由绿色气候基金（GCF）资助的新国家适应计划（NAP）制定的一部分。本报告的主要受众是太平洋环境计划（SPREP）的秘书处，作为图瓦卢NAP项目的指定GCF实施实体，以及图瓦卢政府通过图瓦卢nap nap country团队的机制。但是，预计该报告还可以为数据和信息的其他主要利益相关者和用户提供更广泛的公用事业，这可能需要有关对图瓦卢当前和未来气候的更好理解和报告的技术见解。
Vulnerability Assessment & Penetration Test The Approach ...
Zettawise Consulting Pvt. Ltd (www.zettawise.in) is an ISO 27001, ISO 9001 and ISO 20000-1 certified technology firm which has established its position prominently in national critical infrastructure protection. It assists governments & large corporate organizations in strengthening their cyber security posture, ensuring compliance with international best practices, improving their cyber attack resilience and enhancing incident handling capabilities.
调查IoT线程网络中的安全漏洞
●2014年7月，线程组的启动仅考虑了一个目的：提供最佳的方法来连接和控制房屋和建筑物中的小工具。●线程是由行业领先的技术公司开发的基于IPv6的网状网络协议，用于将房屋周围和建筑物彼此之间的产品连接到互联网和云。●线程堆栈是一个开放标准，它是建立在现有电气和电子工程师研究所（IEEE）和互联网工程工作组（IETF）标准的基础上的，而不是全新的标准。●线程网络易于安装，高度安全，可扩展到数百个设备，并开发用于在低功率IEEE 802.15.4芯片组上运行。
低地和高地兰花的脆弱性在对气候变化和土地覆盖变化的空间反应
a Research Center for Ecology and Ethnobiology – National Research and Innovation Agency (BRIN), Indonesia b Research Center for Applied Botany – National Research and Innovation Agency (BRIN), Indonesia c Research Center for Biosystematics and Evolution – National Research and Innovation Agency (BRIN), Indonesia d Research Center for Geological Resources – National Research and Innovation Agency (BRIN), Indonesia e Conservation Department, PT Mitra Natura Raya，Bogor Botanic Gardens，印度尼西亚F兰花专家集团亚洲（印度尼西亚国家代表），物种生存委员会，国际自然保护联盟（IUCN），印度尼西亚G森林，渔业，渔业和地球科学学院，佛罗里达大学佛罗里达大学，美国佛罗里达大学，美国佛罗里达大学，美国佛罗里达大学，佛罗里达大学，佛罗里达大学，佛罗里达州，弗洛里达大学，弗洛里达大学，纽约市，纽约市。自然科学，印度尼西亚大学
情境化增强脆弱性能力开发的设计顾问
1- 平面设计或相关领域的专业资格（证书、文凭、学位）。2- 至少 2 年从事类似工作的经验（必须提供所做工作的推荐信）3- 能够在最低限度的监督下开发高质量的工作（与之前开展的工作相关以确定质量）4- 有能力在紧迫的期限内提供高质量的成果。5- 具有在 MRC 或 NGO 担任类似职位的工作经验者优先。
弥合差距：基于人工智能的产业与学术界之间的漏洞管理研究
摘要 — 人工智能 (AI) 的最新研究进展为自动化软件漏洞管理带来了有希望的结果。据报道，基于 AI 的模型大大优于传统的静态分析工具，这表明安全工程师的工作量大大减轻。然而，业界对将基于 AI 的技术集成到其安全漏洞管理工作流程中仍然非常谨慎和有选择性。为了了解原因，我们进行了一项基于讨论的研究，以作者丰富的行业经验和敏锐的观察为基础，揭示了该领域研究与实践之间的差距。我们通过实证研究确定了阻碍行业采用学术模型的三个主要障碍，即可扩展性和优先级的复杂要求、有限的定制灵活性和不明确的财务影响。同时，缺乏广泛的现实世界安全数据和专业知识对研究工作产生了重大影响。我们提出了一系列未来方向，以帮助更好地了解行业期望，提高基于 AI 的安全漏洞研究的实际可用性，并推动行业和学术界之间的协同关系。索引术语 — 人工智能、漏洞管理、深度学习、研究与实践
Infosys漏洞管理服务
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安大略省电力分配的脆弱性评估...
报告的这一部分探讨了安大略省配电系统的特点（第 2 章），并分析了全省的气候趋势（第 3 章）。所提供的数据强烈表明，未来几十年安大略省将经历更极端的高温、更强烈的降雨、更长的火灾季节和更温暖的冬季。考虑到潜在影响的可能性和后果，探讨了这些变化对配电系统的意义（第 4 章）。总体而言，文献表明，架空配电基础设施受气候变化的物理影响最大；然而，气候变化对需求的影响预计也会对整个系统构成重大风险。第 5 章探讨了导致安大略省配电系统脆弱性的其他因素，包括 LDC 服务区域的特点、配电网络中内置的冗余级别以及其他社会经济特征。由于地方公用事业公司是其自身基础设施和系统配置的专家，因此他们更有能力得出关于其自身系统的脆弱性及其解决方法的地方性结论。因此，本研究对脆弱性配置进行了高层次概述，但并未确定特定的地理区域或相关关注问题。
增加了Fus-Als螺栓吞噬的脆弱性
简单的摘要：铁铁作用是一种受调节的细胞死亡形式，其特征是脂质过氧化脂蛋白积累，并参与了各种疾病，包括神经退行性疾病。但是，仍然只有少数关于肌萎缩性侧索硬化症（ALS）的报道。这项研究表明，FUS-ALS引起的突变是否导致了对铁铁作用的脆弱性。与对照条件相比，表达ALS突变的HELA细胞和IPSC衍生的脊柱运动神经元均表现出更高的炎症诱导剂的脆弱性。的发现表明，FUS突变下调XCT，从而干扰谷胱甘肽的代谢，增加氧化应激并增强脂质过氧化。铁螯合，抑制脂质过氧化作用和线粒体钙单位钙的细胞降解，表明了与FUS相关的ALS的潜在治疗靶标。这项研究进一步强调了脂质过氧化和铁凋亡在与FUS相关的ALS中的作用。