4 Department of Disaster Psychiatry, International Research Institute of Disaster Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan, 5 Department of Radiological Imaging and Informatics, Tohoku University Graduate School of Medicine, Sendai, Japan, 6 Department of Management Science and Technology, Graduate School of Engineering, Tohoku University, Sendai, Japan, 7 Department of Health Record Informatics, Tohoku University Tohoku Medical Megabank Organization, Sendai, Japan, 8日本仙台的东北大学Tohoku University Megabank组织公共关系与计划系,日本仙台的Tohoku University Tohoku University Tohoku University Tohoku University tohoku University tohoku University Mediage Megabank组织,日本Sendai,Tohoku University of Medicine of Medicine,日本日本妇产科,日本妇产科,日本妇产科攻击部门,曾经iSdemics Interymics oferation oferation oferation Noferation oferation oferation offeratieformic overative多,十九号。国际研究所灾难科学研究所,日本仙台,国际灾难科学研究所,13
我们考虑由小型自主设备组成的网络,这些设备彼此之间以无线方式进行通信。在设计此类网络的算法时,最小化能耗是一项重要的考虑因素,因为电池寿命是一种至关重要且有限的资源。在发送和接收消息都会消耗能量的模型中,我们考虑在任意且未知拓扑的无线电网络中寻找节点的最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法,该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log 2 n) ,时间复杂度为 O (∆ log n) 。这里 n 是节点数的任意上限,∆ 是最大度的任意上限;n 和 ∆ 是我们算法的参数,我们假设所有处理器都先验地知道这些参数。我们注意到,存在图族,对于这些图族,我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优,因此任何重大改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题,即为网络中的每个节点分配一个邻居,以便在节点最终发生故障时备份其数据。此处,一个关键目标是最小化最大负载,其定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种高效的分散式低能耗算法,该算法可以找到一个邻居分配,其最大负载最多比最优值大一个 polylog(n) 因子。
生物材料/促成技术。这些研究着重于组织和器官置换的生物材料的开发,以及用于最新的非侵入性成像和优化再生组织的方法。与这些研究同时进行的研究是使用定制设计的生物反应器优化植入物的预处理的研究。其他领域包括开发“芯片上的身体”的项目,以模拟人体对药物的反应以及有害化学和生物学剂的反应。另一个领域包括开发平台技术,以推动RM制造业,最终是开发GMP级通用媒体以加速细胞疗法和组织工程制造产品开发的技术。第二个是开发具有可调机械性能的通用生物墨水(3D生物打印)。这些努力的结果以及以制造业为重点的项目努力将有助于建立一个经过验证的库
摘要。稳定的地层大气边界层通常以旋转的风向为特征,其中风向随着北半球的身高而顺时针旋转。风涡轮激素通过从圆形形状延伸到椭球。我们通过大型模拟研究了这种拉伸和涡轮旋转方向之间的关系。顺时针旋转,逆时针旋转和非旋转执行器圆盘涡轮机嵌入前体模拟的风场中,没有风向,并且在北半球ekman螺旋中,导致六个组合旋转旋转和风流风条件。唤醒强度,延伸,宽度和偏转取决于Ekman螺旋的子午成分与执行器盘的旋转方向的相互作用,而如果不存在veer,则圆盘旋转的方向仅略微修改唤醒。由于超级碟片旋转的效果,跨度的放大或弱化/重新转换和垂直风组件导致差异。它们也存在于唤醒的流风数和总湍流强度中。在逆时针旋转的执行器盘的情况下,跨度和垂直风组件直接在转子后面增加,从而在整个唤醒中沿相同的旋转方向产生相同的旋转方向,而其强度则下降。可以通过与兰金涡流的流向流动的简单线性叠加来解释负责此差异的物理机制。但是,在顺时针旋转执行器盘的情况下,与流动相比,近唤醒的跨度和垂直风组件被削弱甚至精通。与遥远的尾流相比,这种弱化/回归导致流动旋转强度的下风增加,甚至在近尾流中的不同旋转方向上增加了强度。
人们很容易忘记 IT 运营弹性最重要的因素:人为因素。人们往往忽视这一点,而更倾向于引入最新的尖端技术并专注于扩展基础设施和运营,而没有真正考虑 IT 团队是否有能力应对日益增加的工作量。
作者:M Eric · 2021 · 被引用 2 次 — OF SCI., ENG'G & MED., GLOBAL。健康与美国未来的作用 59 (2017),https:// perma.cc/T8U4-8V4V (PDF)(“传染病爆发...
•AEC Q100:有资格用于汽车应用 - 温度1级:T a = –55°C至125°C - 设备HBM分类水平:±16KV - 设备CDM分类级别:±1500V•功能安全安全性 - 可靠性的文档 - 可用于辅助安全系统的文档•满足仪式的要求•可以满足ISO 1188-2(20168-2(20168年8月2日)• (flexible data rate) and "G" options support 5Mbps – Short and symmetrical propagation delays and fast loop times for enhanced timing margin – Higher data rates in loaded CAN networks • V IO Level shifting supports 2.8V to 5.5V • Operating modes – Normal mode – Standby Mode with INH output and local and remote wake up request – Low power sleep mode with INH output and local and remote wake up request • Passive behavior when unpowered – Bus and logic terminals are high impedance (no load to operating bus or application) – Hot plug capable: power up and down glitch free operation on bus and RXD output • Meets or exceeds EMC standard requirements – IEC 62228-3 – 2007 compliant – SAE J2962-2 compliant • Protection features – IEC ESD protection of bus terminals: ±8kV – Bus fault protection: ±58V (non-H variants) and ±70V (H变体) - 供应端子上电压欠压保护 - 驾驶员占主导地位(TXD DTO):数据速率降至9.2kbps - 热关机保护(TSD)•接收器通用模式输入电压:±30V•典型的环路延迟:110NS•110NS•从–55°C到150°C的交界处温度
了解信用评分:技术和与人工智能的区别 在 2023 年 12 月就人工智能法规达成政治协议之后,金融业代表强调,需要保护正在进行的信用评分业务,以免因围绕“人工智能系统”的商定定义的待定技术细节而造成的潜在中断。信用评分是金融部门的重要组成部分,它提供了一种根据个人的财务历史和行为评估其信用度的方法。这种评估有助于贷方做出明智的信贷或贷款发放决定。重要的是要了解,信用评估依赖于信用评分,信用评分主要使用传统和简单的统计技术制作,包括逻辑回归和决策树等。这些统计技术在信用评分中使用和有效监督了数十年,是基于规则的,使用预定义的算法。它们缺乏与真正的人工智能相关的动态学习能力,旨在透明和可解释。传统的信用评分技术与人工智能有明显的区别:
摘要这项研究的目的是研究在健康和经济危机方面,共同19-19大流行对中国的影响,并对政府对危机的经济政策进行深入分析。为了实现这一目标,该研究分析了有关中国共同大流行的传播和发展的数据,以及有关中国经济和政府刺激经济增长的倡议的数据。该研究借鉴了相关文献,以将过去危机对全球经济的影响背景下。研究发现,1976年以来,Covid-19的大流行对中国经济产生了重大影响,导致年均增长。政府对危机的反应集中在工作安全而不是经济增长上。该研究还显示,政府采取了各种措施来刺激经济,例如减免税收,向中小型企业贷款以及对基础设施项目的投资。这项研究提供了对政府经济政策对危机的有效性的见解,并就COVID-19-19的影响对中国经济和公共卫生的影响提供了重要的科学发现。这项研究强调了中国在应对危机方面面临的挑战,并为其他国家提供了宝贵的教训。该研究的贡献在于对中国案件的彻底分析及其作为大流行时代其他经济体模型的潜力。