我们的许多课程通过专业和流程提供额外的专业化机会,让您可以灵活地选择最能反映您的兴趣和职业目标的学位。您将接受各自领域知名专家教授的培训,并在国内和国际舞台上从事研究。您将有机会使用最先进的设施和实验室、设计工作室以及先进的计算机和网络平台。卡尔顿大学着眼于您的未来,为您的学习提供了一个激励和支持的社区。您将参与具有挑战性和回报丰厚的团队项目,并与行业和政府组织进行实地考察,为您在备受青睐的领域获得回报丰厚的职业生涯做好准备。
创伤知情和依恋意识学校介绍这个复杂的主题。深入了解依恋和创伤,重点关注它们如何影响行为和学习。了解发展性创伤以及经历如何影响大脑发育,以及这在课堂和学校环境中可能是什么样子。将讨论和探索以关系方法和发展适应力为中心的策略。NB 创伤和依恋培训是诺森伯兰郡学校 CARE 计划的一部分,将由来自 EWBS、EPS 或 PMH 的两名专业人员领导。学校通过以通常的方式向 EWBS 提出全校请求来参加培训。
第三条Mission WBMT通过使用协调,交流和倡导的统治,通过协作来促进干细胞移植(SCT),干细胞捐赠,蜂窝疗法(CT)和认证以及在全球范围内获得SCT的卓越。这种合作的目的是专门从事慈善,科学和教育活动和努力,包括具体但不限于促进和促进许多科学和临床学科的促进和促进,以及与SCT和CT有关的信息和思想的交流和扩散,并鼓励有关这些问题的调查。该网络的重点是协作促进SCT和CT领域,同时不避免其成员社会的活动。
该战略大纲提出了WBCSD的主动性,旨在促进公司使用的自然相关指标的协调。为此,作为通往自然的路线图积极的一部分,WBCSD正在推动一项计划,以帮助可持续性实践者确定最相关的指标,以衡量进度,设定目标并披露有关其关键性质影响和依赖性的信息,并与主要的自愿和监管框架保持一致。该计划的结果将通过用户友好的自然指标门户(门户网站)访问,并在2025年11月由联合国气候变化会议(COP30)设置了初始版本。通过促进获得优先级指标的访问,该门户旨在加速公司对自然的行动和问责制,并将投资推向解决方案,以在2030年停止和逆转自然损失的社会目标上取得最大的进步。
在加纳、马拉维和尼日利亚对 HDP 药物进行抽样和测试 GHSC-PSM、莫纳什大学、伯内特研究所和美国国际开发署促进药品质量加 (PQM+) 项目制定了针对硫酸镁、阿司匹林和部分抗高血压药物(用于治疗妊娠高血压疾病 (HDP))的质量抽样和测试协议。在获得当地监管机构的适当批准后,GHSC-PSM 在三个研究国家收集了这些药物的样本。莫纳什大学正在对样本进行质量测试。研究结束后,该项目将与全球卫生界分享其结果,包括考虑发表在同行评审的开放获取期刊上。结果将揭示 HDP 药物在供应链中得到了妥善采购和管理以保持其有效性的程度,并确定在保持 HDP 药物质量方面可能面临的挑战。
WBM服务台已经大大扩展,促使需要采取新的方法来维持其竞争优势,并继续作为其业务的关键差异化。当WBM与主要客户达到绩效目标时,他们认识到有必要进一步增强自己的实践,并试图实施标准化程序以提高其服务质量和团队效率。在搜索以加强其服务台的基础并确定战略合作伙伴的基础时,他们与HDI联系。他们接受了HDI的使命,并重视HDI的支持中心标准,因为它反映了行业最佳实践,与他们的目标保持一致,并补充了其他WBM业务部门的方法。
一个基于云的虚拟环境,可供整个联盟使用,为 SME 和 RTO 集成从 IP 库到 EDA 工具和支持服务的各种设计设施。
用于机器学习和培训的“知识”来自录制的驾驶视频,无论是与人类驾驶员或自动驾驶。这些大型数据集和实时地图数据旨在为所有可能的情况准备车辆。然而,一次性事件对于AVS仍然具有挑战性。示例(图1)包括载有树木或移动房屋的卡车混淆的AV。也许更重要的是,AV在回应试图通过手势与AV交流的执法人员方面很难;取而代之的是,AV可能试图绕过军官,将军官误认为是行人。我们称之为异常的所有这些一次性事件都是受控情况,涉及卡车司机或执法人员等负责任的人。重要的是要认识到,尽管AV配备了先进的视觉和传感器系统,但它们仍然容易在动态和复杂的交通环境中误解。该项目提议为自动驾驶汽车提供帮助,以更好地理解和导航此类异常。我们计划在携带非常规货物的车辆上安装无线信标(例如,倒下的树木和便携式房屋),类似于当今红色的灯光或警告迹象如何附加到当今此类超大负荷上以帮助人类驾驶员。这样的无线信标将很容易允许衡量与货物的距离,并提供有关卡车货物的3D结构的信息。同样,希望遇到自动驾驶汽车的POLICE官员可能会佩戴无线信标,这些信标可以帮助AV Disambive Pive Pive Pive over and the>
在两个任务中,我们贡献了一个配备3D激光扫描仪映射的漫游车系统。为了使3D激光扫描对齐以获取环境的全球地图,需要将初步的姿势估计附加到单个扫描中[4]。我们使用移动和等待方案,在该方案中,操作员根据3D激光扫描决定了航路点,并使用了几个RGB相机图像来进行情境意识。共享一个单一的目的地姿势帐户,以了解行星任务中存在的通信约束。对于字段操作,实现了图形用户界面,以便轻松选择下一个航路点[12]。流动站然后自动驱动到目标目的地,然后重复周期。这种驾驶模式需要始终知道机器人姿势,因此本地化是至关重要的。