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全脑教学（WBT）对学龄前儿童运动和语言技能的影响
印度尼西亚马朗 Saidah Ulfa 州立大学，saida.ulfa.fip@um.ac.id 本研究旨在确定全脑教学 (WBT) 模式和视觉素养对 5-6 岁学龄前儿童运动和语言能力的影响。本研究采用非等效对照组设计的准实验。在本研究中，有一个采用 WBT 处理的实验班和一个采用小组模式处理的对照班。应用的数据分析技术是多元方差分析 (MANOVA)。本研究获得一些发现 (1) 使用 WBT 和小组模式的学生之间存在运动和语言能力的影响，(2) 视觉素养高和视觉素养低的儿童的运动和语言技能存在差异，(3) WBT 和视觉素养对儿童的运动和语言能力存在相互作用。
欧洲夏季湿泡体温度
摘要：预计热应力会随着全球变暖而加剧，从而引起重大的社会经济影响并威胁人类健康。湿泡体温度（WBT）是评估区域和全球热应激变异性和趋势的有用内分子。但是，欧洲WBT及其潜在机制的变化尚不清楚。使用观测和重新分析数据集，我们在1958年至2021年越过欧洲的夏季WBT表现出了显着的变暖。特别是，在过去的64年中，欧洲夏季WBT已超过1.0 8 C。我们发现，欧洲夏季WBT的增加是由近表面变暖的温度和增加的大气水分含量驱动的。我们确定了欧洲夏季WBT变异性的四种主要模式，并研究了它们与大规模大气循环和海面温度异常的联系。欧洲WBT变异性的第一个主要模式表现出突出的长期变化，主要是由闪lobal波列和同时的海面温度变化驱动的。欧洲WBT变异性的最后两种主要模式主要显示年际变化，表明对大型大气动力学和附近海面温度变化的直接和快速响应。进一步的分析显示了全球变暖和中纬度循环中夏季WBT变化的作用。我们的发现可以增强对欧洲热压力驱动因素的理解，并为区域决策者和气候适应计划提供宝贵的见解。
Weebit Nano
ReRAM 在新兴 NVM 中占据领先地位 在之前的研究报告（可在此处查阅）中，我们讨论了 ReRAM 如何优于现有的闪存技术以及其他竞争的新兴非易失性存储器 (NVM) 技术，这些技术正在争夺闪存的份额。电子设备需要一种能够在越来越小的工艺尺寸下提供卓越性能的技术，同时将增量成本降至最低，而 WBT 的 ReRAM 恰恰具备这种优势。去年，台积电宣布将使用 ReRAM，这进一步凸显了 ReRAM 的重要性，人们猜测 ReRAM 正用于当今的电子设备，包括 Apple 的最新款 iPhone。台积电的竞争对手（如 UMC 和 GlobalFoundries）几乎没有可行的 ReRAM 替代品，但似乎没有哪一种是可供其他代工厂和 IDM 使用的独立产品。开发路线图是一个三级火箭 WBT 的 ReRAM 技术的初始应用将用于嵌入式存储器，其中 SoC（片上系统）需要板载 NVM。嵌入式 ReRAM 目前正在通过 SkyWater 进行商业化，并且还应通过与一级代工厂的许可协议进行扩展。第二阶段是分立（或独立）ReRAM，即独立内存芯片。WBT 正在研究两种变体；带有和不带有高级选择器的变体。较大阵列中的 ReRAM 需要高级选择器，而较小容量的 ReRAM 芯片可以使用现有的简单晶体管作为选择器进行管理。我们预计分立 ReRAM 芯片将在未来几年内上市，首先从较小容量的芯片开始。第三阶段是将 ReRAM 应用于神经形态处理，例如使用脉冲神经网络，但这是公司的一个长期项目。估值为每股 9.56 澳元我们之前对 WBT 的估值为 6.10 澳元，现已达到并超过该估值。考虑到该公司在 2023 年迄今取得的进展以及 2023 年剩余时间和 2024 年的预期新闻流，我们认为 WBT 与 eMemory 等同行的估值差距可能会在未来 12 个月内缩小。基于此，我们认为 WBT 的估值应为每股 9.56 澳元，这意味着比当前股价有 43% 的上涨空间。请参阅第 16 页的主要投资风险。
神经影像学
静息状态大脑动力学的动态建模本质上依赖于用于模型推导和验证的经验神经影像数据。然而，对于磁共振成像流程以及模型中涉及的结构和功能连接组，仍然没有标准化的数据处理。因此，在本研究中，我们讨论了结构连接 (SC) 的扩散加权数据处理参数如何影响由 SC 指导的全脑数学模型的验证结果。为此，我们引入了一组模拟条件，包括用于提取 SC 的全脑纤维束成像 (WBT) 的不同数量的总流线、基于功能和解剖大脑特性的皮质分区以及不同的模型拟合模式。本研究的主要目的是探索模型验证的质量如何随着考虑的模拟条件而变化。我们观察到结构连接组的图论网络属性会受到不同纤维束成像密度的影响，并且与模型性能密切相关。我们还发现，WBT 的总流线的最佳数量会因不同的脑图谱而异。因此，我们提出了一种基于网络属性和来自多个 WBT 条件的最佳参数配置来改进模型性能的方法。此外，可以将受试者群体分层为具有不同行为的子组，这些行为是由不同的 WBT 密度引起的，这样就可以针对各个受试者和脑分区的数据处理提出不同的建议。
非台积电 ReRAM 潜力巨大 - Weebit Nano
WBT 的上市时机把握得非常好。一方面，潜在市场正在增长，但另一方面，现有技术正在接近其物理极限。根据 MarketsandMarkets 的数据，NVM 的全球市场预计将从 2022 年的 746 亿美元增长到 2027 年的 1241 亿美元，复合年增长率为 10.7%。尽管 WBT 的 ReRAM 技术适用于嵌入式和独立内存，但它首先在嵌入式应用上实现商业化。嵌入式应用指的是与微控制器一起集成到芯片（片上系统或 SoC）中的内存。嵌入式内存通常比内存组件位于芯片旁边的解决方案性能更好，特别是在速度和能耗方面，这仅仅是因为数据不必传输太远才能到达微控制器。
教育中可穿戴生物传感器技术
摘要：在过去的十年中，可穿戴生物传感器技术（WBT）已成为教育系统中的一种变革性工具。这项系统的审查包括对教育环境中WBT利用的全面分析（2012-20222），突出了该领域的发展，通过整合技术来解决特定的教育挑战，以解决教育的挑战，以解决特定的教育挑战，例如增强学生的互动，增强学生的互动，监测和认知的学习体验，并改善了学习经验，并改善了学生的实时和教育者，并提供了实时的成员和返还返还者，并提供了返回学生。通过探索这些方面，本评论阐明了WBT对学习未来的潜在影响。根据PRISMA指南进行了对包括Google Scholar和Scopus在内的主要学术数据库的严格搜索。相关研究。使用既定工具评估了所选文章的方法论质量和偏见。数据提取和合成的过程遵循结构化框架。关键发现包括从理论探索到实际实施的转变，而脑电图是主要的测量，旨在探索精神状态，生理结构和教学效果。可穿戴生物传感器正在显着影响教育领域，这是教育工作者的重要资源，也是学生的工具。他们的政策有可能通过捕获生物识别数据的传感器来改变和优化学术实践，从而实现指标和模型，以了解学术环境中学生和教授的发展和表现，并了解学习过程。
2020-2029 年航空安全劳动力计划
AVS 继续聘用安全专业人员，提供适当的培训以充分利用员工的多样化技能。通过结合创新的基于网络的培训 (WBT) 和传统的基于课堂的教学，AVS 为其员工做好准备，以满足动态航空环境的未来需求。此外，我们还瞄准在人为因素、系统安全工程、软件工程、制造和工业工程、数据分析和科学以及国际安全标准方面具有专业知识的人员。AVS 仍然专注于建立和维护一批准备在组织内承担越来越大责任的熟练员工。AVS 倾向于雇用职业生涯后期的人。因此，关键任务职业（例如航空安全检查员 (ASI) 和航空安全工程师 (ASE)）拥有最高的平均劳动力年龄和最低的平均任期，这反映了从行业中雇用经验丰富的员工。
ASI 和 OW 隐私政策.pdf
Advanced Solutions International, Inc. 及其全资子公司 – Advanced Solutions International (Asia-Pacific) Pty Ltd、Advanced Solutions International-Canada Inc. 和 Advanced Solutions International (Europe) Limited（统称为“ASI”或“我们”）以及所有 ASI 附属公司，包括 Clowder, LLC（“Clowder™”）、OpenWater Software, LLC（“OpenWater”）和 WBT Systems Limited（爱尔兰的一家私人有限公司）– 认识到保护个人隐私权的重要性，这些隐私权与可用于识别您个人身份的个人信息有关。本文档是 ASI 和 OpenWater 的隐私政策，解释了我们如何在业务活动中收集、使用、管理、披露和传输您的个人信息，并解释了您对个人信息的权利和选择。在本隐私政策中，个人信息是指与您有关并可识别您身份的信息。ASI 和 OpenWater 为商业目的向企业提供产品和服务。我们不向消费者提供个人或家庭用途的服务。
宝宝的电子学习怎么样？ 导致成功的因素或...
很难相信我们不久前还在谈论在线学习 (OLL)、基于 Web 的培训 (WBT)，甚至基于技术的培训 (TBT)。自从引入“电子学习”一词以来，它似乎已成为描述所有这些领域的统一术语。（引自 Learnativity 网站：www.learnativity.com。）上述引文说明了“电子学习”一词（或 E-Learning、eLearning、e-Learning 或 e-learning——对于如何书写该术语没有一致意见）的使用方式。在访问的一百多篇文章中，该术语被定义了近 50 次。大概其他作者只是假设读者已经知道它的含义。但由于我在 50 篇文章中统计了超过 20 种不同的定义，作者的理解与大多数读者的理解完全一致的可能性非常低——除非文章中确实说明了要使用的具体定义。我不会引用文献中遇到的任何定义，而只是以表 1 的形式呈现我计划使用的定义。
Onmi Deal是最大的| weebit nano
Onmi Deal是最大的股价：2025年1月2日的3.21美元，Weebit Nano（ASX：WBT）宣布了其RERAM技术的第三次许可证，在这种情况下，美国芯片制造商Onsemi（NASDAQ：ON）计划在其Treo平台上使用该技术。我们认为，这项许可协议可能是Weebit Nano的大笔交易。Onmi在2023年产生了83亿美元的收入，是迄今为止Weebit Nano当前三位客户中最大的收入。该公司已上市，市值为270亿美元。与Treo平台Onsemi的巨大野心旨在将Weebit Nano的Reram集成到其TREO平台中，以用于模拟和混合信号应用，例如用于电源管理，传感器接口和通信设备的芯片。这些在汽车，工厂自动化，机器人技术和医疗保健等领域最终使用。Onsemi的野心是到2030年，Treo平台的收入为10亿美元，主要来自汽车，工业和人工智能部门。