在WEI中,我们了解成员的需求,在行业中拥有超过25年的经验,我们努力通过委员会,工作组,会议,培训和网络活动与会员接触,以了解相关和主题行业挑战中的个人职位。我们为会员提供了独特的声音。
在人类因素领域(例如人类计算机互动(HCI)和心理学)中,研究人员一直担心参与者主要来自怪异(西方,受过教育,工业化,富人和民主)国家。这种怪异的偏斜可能会阻碍对不同人群及其文化差异的理解。可用的隐私和安全(UPS)领域已从人为因素领域的研究中继承了许多研究方法。我们进行了文献综述,以了解UPS论文中的参与者样本来自怪异国家以及每个用户研究中的方法和研究主题的特征,招募了西方或非西方参与者。我们发现,向UPS中的怪异国家偏斜大于HCI。研究方法和招聘方法中的地理和语言障碍可能会导致研究人员在本地进行用户研究。此外,许多论文没有报告参与者的人口统计,这可能会阻碍报告的研究的复制,从而导致可重复性较低。为了提高地理多样性,我们提供了建议,包括促进复制研究,研究/招聘方法的地理和语言问题,并促进了对非差异人群的主题的研究。
外科医生和心脏病专家会进行各种检查,包括: › 冠状动脉 CT 血管造影,以确定异常动脉的走向和口径以及心肌桥的走向和深度 › 使用多巴酚丁胺或运动来诱发动态阻塞的非侵入性应激 PET,或跑步机氨 PET 成像 › 包括多巴酚丁胺的侵入性生理评估
加拿大风能研究所 (WEICan) 位于爱德华王子岛北角,自 1981 年成立以来,一直通过技术测试和咨询、研究、开发和示范以及推广,引领加拿大各地的风能发展。作为一家国家级研究机构和一家独立的风力发电场、太阳能光伏和电池储能系统运营商,WEICan 与行业有着密切的联系,在引领可再生能源研究方面具有优势。
关于文章:下面我展示的摄影散文是 2021 年中国活动家和视觉艺术家艾未未在里斯本 Cordoaria Nacional 举办的“狂喜”展览上创作的。这是艺术家居住在葡萄牙期间举办的第一次也是规模最大的一次展览,共展出 85 件作品,采用各种格式、材质和尺寸,包括软木、稻草、纸、大理石、粘土、布、金属、陶瓷和瓷砖。他的多才多艺使一切都变成了艺术和行动主义,因为人权是他作品中不变的主题,他试图揭示一种质疑世界的特殊方式。无论是面对悲剧、战争、政治迫害、环境危机、审查制度、流行病、难民危机,还是他自己为自由而战,2011 年,由于他的强烈批评,特别是对不尊重人权的批评,中国政府将他囚禁了 81 天。我反思了魏伟所使用的材料作为其文化的一部分,以及如何通过亚马逊艺术来思考同样的过程。关键词:薇薇。艺术。文化材料。亚马逊。
沙里夫能源研究所(SERI)是SEWEI的第一个核心机构。1992年,能源研究组最初根据伊朗国立科技大学和伊朗计划和预算组织(PBOI)签订的合同成立,以实施“综合国家能源计划”项目。1995年,在PBOI和日本JICA的支持下,移动式节能实验室投入使用。1997年,能源研究组为伊朗石油部交付了重新分配能源补贴的项目,随后该小组升格为研究中心,并建立了硕士级能源系统工程系,并最终在石油部的支持下于2004年成立了SERI。此外,根据伊朗国家石油公司和 SUT 签署的合作备忘录,SERI 负责组织能源领域的研究小组
整个20世纪,建筑行业一直在使用大量的混凝土,因此对天然骨料的需求也随之增加,因此有必要减少其使用。在此背景下,本研究旨在对使用轻质材料生产低密度混凝土进行文献综述,该混凝土主要使用轻质骨料生产,具有隔热性能。在此框架内,我们审查了 Scopus 数据库中 2017 年至 2021 年期间索引的 52 篇文章。结果表明,使用泥陶粒作为骨料,可获得1251 kg / m3的密度,使用膨胀粘土骨料,可获得17.7至66.1 MPa的抗压强度。总之,确定在混凝土生产中使用轻质材料可以降低其密度,此外还有助于减少对环境造成的破坏。
基于模型的增强学习(MBRL)是一种获得控制策略的样本有效技术,但不可避免的建模误差通常会导致性能恶化。MBRL中的模型通常仅用于重建动态,尤其是状态观察,而模型误差对策略的影响并未由培训目标捕获。这导致MBRL的目标目标之间的不匹配,实现良好的政策和价值学习,以及实践中采用的损失函数的目标,未来的国家预测。天真的直觉表明,价值感知的模型学习将解决这个问题,实际上,已经基于理论分析提出了针对该客观不匹配问题的第二种解决方案。但是,在实践中,它们往往不如通常使用的最大可能性(MLE)方法。在本文中,我们提出了价值梯度加权模型损失(VAGRAM),这是一种新颖的价值模型学习方法,可改善MBRL在具有挑战性的环境中的性能,例如小型模型容量和分散注意力的状态尺寸。我们分析了MLE和值感知的方法,并演示了他们如何在学习价值吸引模型时无法解释样本覆盖范围和功能近似的行为。fom,我们强调了在深度学习环境中稳定优化的其他目标。为了实现这一目标,我们利用经验值函数的梯度作为对RL算法对模型误差的敏感性的量度。我们通过表明我们的损失函数能够在Mujoco基准套件上获得高回报来验证我们的分析,同时比基于最大似然的方法更健壮。
根据 CRISIL Ratings Limited 于 2021 年 12 月 13 日发出的评级函,并于 2022 年 3 月 17 日重新验证,将本次发行下拟发行的 NCD 评级为 CRISIL AA-/负面(发音为 CRISIL 双 A 减评级,展望为负面),金额为 ₹ 5,000 百万,并根据 Acuité Ratings & Research Limited 于 2021 年 12 月 29 日发出的评级函,并于 2022 年 3 月 21 日重新验证,将本次发行下拟发行的 NCD 评级为“ACUITE AA/负面”(发音为 ACUITE 双 A 评级,展望为负面),金额为 ₹5,000 百万。该评级不构成购买、出售或持有证券的建议,投资者应自行决定。评级机构可随时修改或撤销该评级,且每项评级均应独立于其他评级进行评估。评级机构有权根据新信息等因素随时暂停或撤销该评级。有关上述评级的评级、评级理由及新闻稿,请参阅本招股说明书附件A和附件B。
