机器学习的最新进展表明,与随机初始化的模型相比,多模式的预训练可以改善自动语音识别(ASR)性能,即使模型在Uni-Modal-Modal任务上进行了微调。ASR任务的现有多模式预训练方法主要集中在单级预训练上,其中单个无监督任务用于预训练,然后在下游任务上进行微调。在这项工作中,我们介绍了一种新颖的方法,该方法将多模式和多任务的无监督预训练与基于翻译的监督中期训练方法相结合。我们从经验上证明,这种多阶段方法会导致相对单词错误率(WER)在LibrisPeech和Superb上的基线比基线高达38.45%的改善。此外,我们分享了选择预训练方法和数据集的几个重要发现。
明年将是德国第一舰队成立175周年。这个周年纪念日让我们有机会更广泛、更深入地反思我们的起源,以及我们的现在。对我来说,重要的是我们要展示我们是谁、我们代表什么,甚至超越德国海岸,并且值得我们勇于超越自己的视野。
在本演讲中,我们调查了摩洛哥东南部地区气候变化(CC)和社会经济情景下的供水关系。我们还确定了在流域量表下水脆弱性的一些气候流水学变量。为此,使用了一些在不同情况下运行的一般循环模型的输出,并且使用了CC(A2和B2)。要继续进行这些数据,用于模拟本地规模的CC参数以及水评估和规划系统(武器)来模拟水系统的统计缩减模型(SDSM)。调查结果表明,在CC A2的情况下,该地区的干旱比在B2方案下更严重。水平余额的估计表明该地区将记录缺乏供应。
管理Wichita员工退休系统由16名成员组成的董事会管理Wichita员工退休系统(计划1、2和3)。Trustees: City Manager or the City Manager's designee;城市经理任命的一(1)名员工成员;市议会任命的七(7)名成员(不需要成为城市雇员);以及由参与者选出的七(7)名雇员。Ex-Officio,无投票成员:养老金经理,执行秘书;城市财务主管,该基金的财务主管;和部门法律顾问的法律工作人员。Joint Investment Committee An 11-member committee comprised of Presidents of the Wichita Employees' Retirement Board and the Police & Fire Retirement Board, two (2) elected members from each Board, two (2) City Council appointees from each Board, and the City Manager's designee, is responsible for development and implementation of the Strategic Plan and Investment Policies for the Wichita Retirement System Fund comprised of assets of the Wichita Employees' and Police & Fire退休系统。WER董事会和联合投资委员会在其努力中采用以下专业服务来确保系统的合理管理:
一生的承诺源自真爱,真爱也推动着承诺的实现。多年来,纳奥米村一直以美丽的方式展现基督对这个破碎世界的无限和无条件的爱。近 100 名被遗弃的婴儿和孤儿,曾经因创伤和损失而饱受摧残,现在获得了新生。在他的救赎之光下,旧有的剧本已褪色。迫在眉睫的障碍已屈服于坚实而合理的希望的神圣力量。这种希望也激励了 400 名肯尼亚社区儿童,他们是聪明的梦想家,每天早上从巴士上涌入 LEAP 幼儿园和 Cornerstone 预备学院的校园。
自动语音识别(ASR)系统近年来见证了显着的进步。上下文化的ASR任务需要识别语音不是孤立的话语,而是在更广泛的情况下。常规方法经常采用第二通范式来重新排列初始转录,但它们有可能在候选假设中遇到预测错误,从而损害了识别精度。在这项研究中,我们引入了一个新颖的框架,该框架与典型的第二频繁撤退方法不同。给出了n-最佳假设,我们利用大型语言模型来提示上下文化的第二通过。除了追求更高的准确性外,我们还旨在探索性能边界,而无需实质上改变潜在的预培训的语言和语言模型。我们通过零拍的提示和战略性的低级适应调整来提高所提出的范式的有效性。在多个价值的口语阅读理解基准基准SRC上,促使模型和微调模型的表现优于1好的ASR假设,分别达到了13.6%和45.9%的明显相关性单词错误率(WER)改善。结果表明,提出的方法增强了转录准确性和上下文理解。
ICM2023 作物科学 CSC2 14350653 ICM2023 生态专著 ECM 15577015 ICM2023 生态研究 ERE 14401703 ICM2023 计量经济学 ECTA 14680262 ICM2023 能源存储 EST2 25784862 ICM2023 实验昆虫学和应用 EEA 15707458 ICM2023 昆虫学 ENS 14798298 ICM2023 燃料电池 2293 16156854 ICM2023 老年医学与老年学国际 GGI 14470594 ICM2023 国际免疫遗传学杂志 IJI 1744313X ICM2023 国际心理学杂志 IJOP 1464066X ICM2023 国际泌尿外科杂志 IJU 14422042 ICM2023 应用昆虫学杂志 JEN 14390418 ICM2023 环境质量杂志 JEQ2 15372537 ICM2023 食品安全杂志 JFS 17454565 ICM2023 微生物学和免疫学 MIM 13480421 ICM2023 神经病学和临床神经科学(电子版) NCN3 20494173 ICM2023 FASEB 杂志 FSB2 15306860 ICM2023 TAXON TAX 19968175 ICM2023 水与环境杂志 WEJ 17476593 ICM2023 水环境研究 WER 15547531 ICM2023 X 射线光谱法 XRS 10974539 ICM2023 钢铁研究国际 2520 1869344X ICM2023 Acta Crystallographica 第 B 部分:结构科学、晶体工程和材料
ÖHTNF分为12个不同的研究表示(STV),根据您正在研究的内容,这是您作为倡导代表的原因,并且建议用于课程或教授的问题:内部。无论谁看哪个研究以及如何实现各自的人,可以在本小册子中找到各自的人。第一部分为您提供有关大学和学习的一般信息。第二部分是由您的STV撰写的,是针对您的学习量身定制的,并为您提供了更多信息,这些信息应该可以帮助您开始成功学习。除了主页(oeh.jku.at/studium/technik-und-naturistungen)和电子邮件(tnf@oeh.jku.at)外,您还可以选择通过Instagram:instagram:instagram:instagram.com/oehtnf与我们联系。