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预测未来糖尿病的高度比率
结果：在中位随访期为7.02年，最大随访为13年，记录了320个新发育糖尿病。调整了混杂因素并比较标准化危险比（HRS）后，WC被证明是在所有模型中反射糖尿病风险的最佳简单人体测量指标，其次是WHTR。时间依赖性的ROC分析表明，WC在短期内预测糖尿病的发生（2 - 5年），而WHTR在预测中等至长期（6-12岁）中的糖尿病发生方面具有最高的AUC，而在任何时间点，WC和WHTR都比BMI更高的AUC均高。此外，我们发现在BMI和WC的阈值中相对较大的闪光来预测糖尿病，而WHTR的阈值
与肥胖相关指数与中国中年和老年人之间的糖尿病前期回归与正常血糖的关联：一项前瞻性研究
结果：在4年的随访期内，有562（21.61％）参与者从糖尿病前期转变为正常血糖。他们的初始BRI，WHTR，CI，ABSI，CVAI和TYG的较低（p <0.05）。经过多变量调整后，参与者是初始BRI（OR，1.45，95％CIS，1.09–1.93），WHTR（OR，1.46，95％CIS，1.10-1.95）和CVAI（OR，1.47，95％CIS，1.47，11.11-11.93）的挑战（OR，1.46，95％CIS，1.10-1.95）（OR，1.46，95％）的参与者。三位一体。与TYG相比，TYG降低（OR，2.08; 95％CIS，1.61–2.70）的参与者的几率也增加了。BRI的初始肥胖相关指数的Cuto值为4.374，WHTR为0.568，TYG为8.621，CI为1.320，ABSI为0.083，CVAI分别为106.152。BRI <4.374的AFS为21.10％，WHTR <0.568，CVAI <107.794和17.48％和17.55％的AFS为20.85％，1 tyg <0分别为17.55％。
引用：Geng S，Chen X，Bai K，Ding J，Li H和Shi S（2023）ClínicaUniversidad de Navarra-Body肥胖估计器与2型
大约一半的T2DM患者直到被诊断出来才怀疑他们患有这种疾病[4]。因此，通过有效且可重复的诊断指标识别出早期T2DM风险的人并减少全球糖尿病流行非常重要[5]。在几个可修改的糖尿病风险因素中，肥胖被认为是主要危险因素[6，7]。在一般人群中，最广泛使用的措施来定义多余的体内脂肪（BF）是体重指数（BMI），腰围（WC）和腰围比（WHTR）。先前的研究表明，较高的BMI，WC和WHTR与2型糖尿病（T2DM）的风险增加有关[8，9]。但是，这些人体测量指标受到了批评，因为它们不考虑与肥胖相关的重要因素，尤其是年龄，性别和种族[10，11]。因此，提出了一种新的实用肥胖指数，即ClínicaDeNavarra-Body肥胖估计量（Cunbae），并被认为是人体脂肪估计的更准确的指标[12]。这种估计体内脂肪百分比的方法基于白人受试者的BMI，性别和年龄，与其他人体测量方法相比，通过空气位移体积跟踪测量的体内脂肪百分比的相关性最高[12]。以前的发现表明，与BMI或WC相比，Cun-Bae与T2DM和与脂肪相关的心血管危险因素更密切相关[13，14]。但是，以前的Cunbae评估研究仅限于白人人群，需要扩展到其他人群以确定其适用性。迄今为止，尚无研究探讨Cunbae在中国人口中的适用性。 因此，这项研究的目的是调查中国中年和老年人口中Cun-Bae与T2DM风险的关联，并比较Cun-Bae，BMI，WC和WHTR和T2DM之间关联的强度。迄今为止，尚无研究探讨Cunbae在中国人口中的适用性。因此，这项研究的目的是调查中国中年和老年人口中Cun-Bae与T2DM风险的关联，并比较Cun-Bae，BMI，WC和WHTR和T2DM之间关联的强度。
2005 年至 2022 年韩国 2 型糖尿病全国趋势（按中心肥胖分层，使用腰围与身高比）
目前缺乏研究 2 型糖尿病与中心性肥胖之间关联的研究。因此，本研究旨在使用腰围身高比 (WHtR) 研究按中心性肥胖分层的 2 型糖尿病趋势。使用 WHtR，根据韩国国民健康和营养检查调查 (2005-2022) 的数据，通过中心性肥胖检查 2 型糖尿病的趋势。选择参与调查的 30 岁及以上的个人。根据血清葡萄糖或 HbA1c 水平、使用糖尿病药物或医生的先前诊断来识别 2 型糖尿病。计算加权 β 系数或奇数比 (OR) 和 95% 置信区间 (CI) 来评估疾病患病率的变化。数据库中共纳入 79,368 名参与者（女性：45,163 [56.9%]）。 2005年至2022年，健康中心性肥胖组的2型糖尿病患病率从3.3%增至5.8%，中心性肥胖增多组的患病率从11.2%增至17.1%，中心性肥胖高度组的患病率从18.0%增至26.7%。男性、老年人、教育程度较低、家庭收入较低和吸烟与2型糖尿病的高风险相关。在中心性肥胖高度组中，超重和肥胖个体比体重过轻或正常体重个体具有更高的易感性，OR分别为5.85（95% CI，2.54～13.47）和8.24（3.79～17.94）。过去十年中，所有中心性肥胖群体的2型糖尿病患病率均有所增加。这强调了采取定制干预措施来解决差异并改善高危人群的糖尿病管理的必要性。
高血压患者的肥胖指数和糖尿病风险：来自中国多种族同类研究的见解
方法和结果：这项横断面研究包括来自中国多种族队列（CMEC）研究的9,446名参与者。我们的研究表明，糖尿病患者的肥胖指数比没有的肥胖指数明显更高。此外，逻辑回归分析表明，肥胖指数的四分位数较高与糖尿病的风险增加有关，无论是在原油中还是调整后的模型中（p <0.05）。调解分析表明，肥胖与糖尿病风险之间的关联是由体重指数（BMI），腰围比（WHR），腰围比率（WHTR）和身体肥胖指数（BAI）通过AIP的17.2％，15.3％，15.3％，15.8％和19.8％和19.2％的19.8％和19.8％和19.2％的人的体力（WHR）和身体肥胖指数（BAI）介导的。此外，受限制的立方样条分析表明，肥胖指数与糖尿病之间存在非线性关系。
家族短身材的单基因
到2030年，人口老化是全球问题的全球人口的一人，这是一个全球问题（Rudnicka等，2020）。生理功能的稳定下降是衰老的标志。被认为是由于分子改变或“标志”损害组织和器官功能和恢复能力的“标志”（Chakravarti等，2021;López-Otín等人，2023年）。反过来，这被认为会引起慢性病，例如代谢，心血管，肿瘤和神经退行性疾病，以及脆弱和固定的老年症状（Abbasi等，2023； 2023; Wagner等，2023; Wagner等，2023; Zhou; Zhou等人，2023; k.等。 Montégut等，2024）。一种先天的生物学过程，适应性且对治疗干预措施有反应，并存。使用各种遗传，营养和药物干预措施，科学家在过去几十年中取得了令人印象深刻的进步（Mkrtchyan等，2020； Sourada andKuglík，2020; Wang等，2022）。因此，鉴于全球人口老龄化问题的严重程度越来越严重，确定影响衰老过程和相关健康风险的生物标志物至关重要。为了揭示对老化过程的管理和延迟的新见解，本研究打算研究PA（生物衰老的关键标志）PA之间的可能关联。pa是与生物衰老有关的关键思想（Liu等，2018； Kuo等，2021）。一般而言，时间年龄（CA）和临床生物标志物以及血细胞参数用于评估PA。鉴于PA提供了比CA的身体年龄的更准确表示，研究表明PA是死亡，慢性病和身体机能下降的良好预测指标（Kuo等，2022）。遗传倾向和生活方式差的选择，例如大量吸烟，饮酒过多，慢性病和癌症，都导致PA的增加。另一方面，过着健康的生活方式，包括吃水果和蔬菜并进行中等运动可能会降低PA（Noren Hooten等，2022; Li等，2024a; Wu等，2024）。CMI作为一种新型指标引入，用于使用血脂标记和重量与高度比（WHTR）评估内脏肥胖症。whtr，一种腹部肥胖症的度量，不仅是测量腰围（WC）更有意义。已经表明，WC或体重指数（BMI）作为心血管疾病危险因素的可靠歧视因子比WHTR较少。因为BMI测量结果不能区分躯干和内脏肥胖，而解剖脂肪分布被认为很重要，因为它会产生不同的代谢效应（Chen R.等，2022; Tao et al。，2024）。然而，CMI同时考虑了甘油三酸酯（TG）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C），它们是心血管风险和肥胖症的关键指标（Liu C.等，2022; Baratta et al。，2023; Nussbaumerova and Rosolova and Rosolova，20223; Baratta等人，2023年）。根据最近的研究，CMI高的人可能会有更多的系统性炎症（Carvalho等，2024; Xu B.等，2024）。此外，升高的CMI显着相关生存表明CMI与心血管疾病，代谢综合征和其他疾病有关，这意味着IT对连接疾病筛查的重要性（Lazzer等，2023; Miao等，2023; Sun等； Sun等，2023; Ye等，2024）。相反，定期运动与CMI的大幅度降低有关（Xue等，2024）。
确定自闭症谱系障碍儿童的营养状况以及营养教育对家庭的影响
抽象背景/目标：自闭症和自闭症谱系障碍（ASD）是神经发育障碍，具有广泛的行为和症状。这些行为是终生的，通常会导致社会互动，言语和非语言交流以及重复行动的困难。本研究旨在确定自闭症儿童的营养状况和人体测量值，并评估土耳其Gaziantep私立教育中心的父母提供的营养教育的影响。方法：在Hasan Kalyoncu大学特殊教育与研究中心进行了三个月的干预研究，该研究中心为4-9岁（7.2±1.37岁）的十个男性和四个女性自闭症儿童（7.2±1.37岁）进行了一项。营养教育是在开始时以及第一个，第二和第三个月份向家庭提供的。使用问卷来确定儿童的人口特征和饮食习惯。在研究开始和三个月干预结束时，要求参与者在七天的时间内记录他们的食物摄入量。在研究开始时和第一个，第二和第三个月，评估了人体测量和身体组成。计算了体重指数（BMI），腰围围比（WC）和腰围比（WHTR）。在研究结束时，向家庭提供了儿童饮食行为清单（CEBI）和胃肠道严重程度指数（GI）问卷。结果：发现脂肪的能量贡献百分比很高。平均GI得分为5.6。发现能量，纤维，维生素D，B 1，叶酸，铁和钙的摄入量低于建议的每日津贴。高度（P = 0.001），体重（P = 0.021），臀部（P = 0.001），颈部（P = 0.001）和头圆周（P = 0.004），体内脂肪质量（P = 0.001）和体内脂肪百分比（P = 0.001）之间的平均变化在统计上是统计学意义的，在7个月内没有统计学意义。总体而言，有53.1％的儿童至少患有一种胃肠道（GI）症状。最常见的症状是腹泻（64.3％），肠胃胀气（57.1％），腹痛（50.0％）和便秘（35.7％）。结论：大量研究表明，营养教育可以导致自闭症谱系障碍儿童（ASD）带来明显的积极结果。为了最大程度地利用这些好处，必须将营养师纳入支持团队，因为他们可以极大地增强家庭对自闭症儿童营养需求的理解。在此和类似的研究中，很难控制和调节自闭症儿童的营养，因为尽管做了很多努力，但由于发脾气和行为问题，父母通常无法控制孩子的营养。当务之急是医生和父母与营养学家和营养师一起帮助这些孩子保持健康并通过健康饮食来改善生活质量。关键字：自闭症谱系障碍，自闭症，营养教育，营养状况，人体测量学