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伦敦计划
Jules Pipe CBE 副市长，负责规划、重建和技能发展 Souraya Ali 和 Tom Layfield，副市长高级顾问 GLA 规划 Alex Green、Andrew Russell、Anna Turner、Brianne Stolper、Celeste Giusti、Darren Richards、Elliot Kemp、Gerard Burgess、Giorgio Wetzl、Holly Lang、Holly Weir、Ijahrie Dixon、James Keogh、Jennifer Peters、John Lett、John Wacher、Jonathan Brooker、Jonathan Gibb、Jörn Peters、Julia Thomson、Juliemma McLoughlin、Kevin Reid、Lara Goldstein、Lyndon Fothergill、Mikyla Smith、Peter Heath、Philip Waters、Rachael Rooney、Rachel Smalley、Rhian Williams、Richard Linton、Rob McNicol、Rohan Ranaweera、Sarah Blakemore、Shelly Gould、Steven Harris、Thérèse Finn、Yiran Wei、YiTin蒋。GLA 集团 Abby Crisostomo、Andrew Jones、Anne-Marie Robinson、Alex Marsh、Ben Corr、Bhavna Kerai、Chris Grainger、Daniel Bicknell、Debra Levison、Doug Simpson、Ellen Storrar、Gareth Fairweather、George Warren、Jack Maizels、James Clark、James Gleeson、Joanna Carless、Josephine Vos、Julian Ware、Katherine Drayson、Katie Hunter、Lucy Paterson、Madalina Ursu、Marta Lapsley、Matthew Thomas、Melisa Wickam、Oscar Watkins、Paul Broadhurst、Peter Massini、Peter North、Rachael Roe、Richard Tribe、Sam Davenport、Sara Kelly、Simon Wyke、Shamal Ratnayaka、Stephen Inch、Wil Tonkiss。封面和章节页插图由 400.co.uk 的 Paul Dennis、Abbie Holloway 和 Scott Smith 以及由 humorfrank.com 代理的 Jan Kallwejt 绘制。
数据导向教育：人工智能在教育领域的未来
国家科学基金会融合加速器计划提出了数据导向教育的资金轨道，将在三年内将基础教育研究转化为实践，并将带来切实的社会效益。当前的教育研究范式倾向于分离该领域的线索，而没有体验这些线索可能创造的完整结构。与其他领域（例如通信、运输）相比，该领域仍然发展缓慢、规模较小且数据匮乏。拟议的融合加速器数据导向教育轨道将使研究人员能够同时思考和访问多种教学方法，从而促进和加速不同观点、技术、理论和策略的融合。例如，该领域需要研究当众多学习/教学平台和工具相互作用时会发生什么。本轨道将解决国家级教育挑战，并生产互联、开放、可访问的产品，涉及人工智能、学习科学、社会科学、教学理论和心理学等多个领域（图1）。
een test voor alles
和他的同事立即敲响了钟声。“您可以轻松地对系统进行重新编程以检测您选择的DNA水，例如从致病细菌和病毒或突变的DNA中。该指南只有21个字母，您可以轻松地合成它们。在细菌中，细胞死亡是病毒检测的迹象。swarts：“但是对于诊断态度，您想在例如血液或唾液样本中检测到DNA。而不是拆除NAD+，我们使用的化学模拟物质在分解时会荧光。您可以使用连接到手机的设备轻松测量该信号。它在实验室中起作用。在口袋里的博览会上，他可以将博士后工作一年，将这个想法带入带有真实样本的应用程序。“您必须将这种公平视为通往更应用的博览会或与公司合作的桥梁。实际上，博士后必须每周花一天时间来进行业务发展。可以自己合作或自己创业。所有选项仍然开放。
生成式人工智能与艺术教育
1 引自 ChatGPT，“像 ChatGPT 这样的 AI 作家是什么样的？” （2023 年 1 月 23 日）。 “GPT” 代表“生成式预训练变压器”； https://nl.wikipedia.org/wiki/ChatGPT。 2 Max Tegmark，生命3.0：人工智能时代的人类，纽约，2017年。 3 例如，“世界上第一个完全由人工智能创作的科幻杂志”《无限奥德赛》最近出版。 4 Stephen Marche，“大学论文已死”。没有人为人工智能将如何改变学术界做好准备”，《大西洋月刊》（2022 年 12 月 6 日）。 5 例如，请参阅 Patrick Goethals，“历史上最大的智力阻碍”，《标准报》（2023 年 1 月 24 日）。另一个问题是人工智能在制造虚假新闻中发挥的作用；例如请参阅https://www.vrt.be/vrtnws/nl/2023/01/17/check-ai- dnipro 。幸运的是，人工智能也可以用于识别假新闻； Piotr Przybyla，“捕捉假新闻风格”，AAAI 人工智能会议论文集 34，第 1 期 (2020)：DOI：https://doi.org/10.1609/aaai.v34i01.5386。 6 人文学者可能在可解释人工智能（XAI）的进一步发展中发挥重要作用。这是一个旨在使传统的人工智能黑匣子变得透明的科学领域。 David Gunning、Mark Stefik、Jaesik Choi、Timothy Miller、Simone Stumpf 和 Guan-Zhong Yang，“XAI——可解释的人工智能”，Science Robotics 4，第 37 期 (2019)：DOI：10.1126/scirobotics.aay7120 7 Charlie Warzel，“本世纪最重要的工作技能”，The Atlantic（2023 年 2 月 8 日）。
综合生物化学
编辑们敏锐地意识到，生物化学领域的文献已经非常庞大，事实上如此广泛，以至于越来越难以汇集特定领域中最相关的材料。除了普通教科书之外，迅速扩展的生物化学知识的主题还分布在无数期刊、专著和一系列评论中。编辑们认为，生物化学领域确实需要一本高级论文，将该学科的主要领域汇集在一套书中。如果一个人或一小群生物化学家能够写出这样一篇高级论文，并在合理的时间内跟上快速发展的步伐，那将是理想的，但这至少是困难的，甚至是不可能的。相反，在顾问委员会的建议下，编辑们汇集了他们认为由有能力的作者撰写的最佳章节顺序；他们必须对这一过程可能导致的主题不可避免的空白和重复负责。除了生物物质化学和代谢的知识体系之外，对于现代生物化学家来说，最明显的是我们必须从物理和有机化学的最新概念中汲取多少知识，进而将其应用到广阔的生物学领域。因此，在《综合生物化学》的组织中，第 II、III 和 IV 部分、生物化合物化学、生化反应机制和代谢可被视为经典生物化学，而第一和第五部分则提供了关于该主题起源和预测的精选材料。希望将各部分细分为合订本不仅方便，而且会受到关注专业领域的学生的青睐，并使将来更容易修订各个卷。特别是在后者方面，编辑们将欢迎所有评论，以努力提供有用且有效的生化知识来源。
金伯利约翰逊先锋良种国际有限公司 (C
2023 年 2 月 15 日 致：植物和动物咨询委员会 来自：金伯利·约翰逊 Pioneer Hi-Bred International, Inc (Corteva Agriscience) 致：威尔·莱昂·格雷罗，微生物专家 夏威夷农业部植物检疫部门 主题：请求：(1) 允许 Pioneer Hi-Bred International, Inc. 凭许可证进口玉米褪绿斑驳病毒 (MCMV)，该病毒被列入限制微生物清单 A 部分，用于实验室工作和遮荫棚接种；以及 (2) 为 Pioneer Hi-Bred International, Inc. 实验室工作和遮荫棚接种而进口玉米褪绿斑驳病毒 (MCMV)（该病毒列于限制微生物清单 A 部分）制定许可条件。I. 申请摘要 PQB 说明：植物检疫处 (PQB) 提交的进口或持有许可证申请（经修订）将申请人提供的信息与 PQB 提供的程序信息和咨询意见及评估区分开来。除了 PQB 说明（以下简称“PQB 说明”）之外，下面第 II 部分第 2 至 7 页提交文件显示的文字直接取自 Kimberley Johnson 的申请以及申请人 Kimberly Johnson 女士随后提供的书面沟通信息。例如，提交文件第 6 页上关于对环境的影响的陈述是申请人的陈述，而不是 PQB 的陈述。这种 PQB 提交方法旨在让申请人更多地参与提交进口申请，以便更快地将这些申请提交给农业委员会 (Board)，同时区分申请人提供的信息和 PQB 信息。PQB 准备的提交部分，包括拟议的许可条件和咨询小组委员会审查，被确定为提交的 III 和 IV 部分，分别从第 7 页和第 11 页开始。我们要求审查以下内容：
SARS-cov-2 感染后急性后遗症与病毒变异和疫苗接种状况的关系：一项多中心横断面研究
1 瑞士圣加仑州立医院，传染病和医院流行病学分部；2 瑞士东部儿童医院，传染病和医院流行病学部，瑞士圣加仑；3 瑞士库尔格劳宾登州立医院，传染病分部；4 瑞士圣加仑州（南部）精神病服务中心；5 瑞士圣加仑州（北部）精神病服务中心；6 Clienia Littenheid，瑞士利滕海德；7 瑞士齐尔施拉赫特神经康复中心；8 瑞士格拉布斯 Rheintal Werdenberg Sarganserland 医院集团；9 瑞士维尔 Fuerstenland Toggenburg 医院集团；10 瑞士苏黎世 Hirslanden 诊所； 11 瑞士明斯特林根图尔高医院集团传染病和医院流行病学部；12 瑞士国家感染预防中心 (Swissnoso)，瑞士伯尔尼；13 瑞士圣加仑老年诊所，瑞士圣加仑；14 加拿大多伦多西奈医疗系统；15 瑞士布克斯 Labormedizinisches Zentrum Dr Risch Ostschweiz AG；16 列支敦士登私立大学，特里森， ———————————————————————————————————————————— *SPK 和 PK 对本文的贡献相同。 **研究组团队成员列于致谢部分 通讯作者。 Philipp Kohler，医学博士，理学硕士，圣加仑州立医院，传染病和医院流行病学科，Rorschacherstrasse 95，9007 St. Gallen，瑞士，电子邮件 philipp.kohler@kssg.ch © 作者 2023。由牛津大学出版社代表美国传染病学会出版。这是一篇开放获取文章，根据知识共享署名-非商业-禁止演绎许可条款分发（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/），允许以任何媒介非商业性复制和分发作品，前提是原始作品未以任何方式更改或转换，并且正确引用作品。如需商业再利用，请联系 journals.permissions@oup.com
非洲可再生能源发展：第一卷
该模型是一个代表能源生产部门和能源价格的网络，其基础是各种能源供应替代品的相对成本。所有现有的能源生产、转换、运输和需求活动以及具有使用潜力的活动都作为节点并称为过程纳入网络。网络链接代表过程之间的能量流。网络可用于预测链接上的未来能量流和价格。可以根据工程成本、技术可用性和可接受性进行预测。能源需求与成本最低的供应相匹配。该模型还可用于分析政府政策的影响。模型开发完成后将提供详细的软件。
开发和应用人工智能的伦理问题
政府必须履行各种任务，并且希望高效、有效地完成这些任务。这就是为什么它使用计算机、数据和软件、算法以及现在所谓的“AI”：人工智能。该术语之所以加引号，是因为“AI”通常不恰当地用于非真正人工智能的系统，因为它们依赖于大量的人力劳动，例如标记训练数据以及微调和纠正语言模型的体力劳动（Crawford 2021），并且并不是真正的智能，至少不是以人类的方式智能（Runciman 2023）；人工智能系统可能会犯各种愚蠢的错误，因为它们缺乏常识（Russell 2019）。在本文中，我们将重点介绍政府目前正在使用的系统和算法（Van Veenstra 等人，2021a）。与基于深度学习的最先进的系统（其中“人工神经网络”在大量数据上进行训练，例如 ChatGPT）相比，这些通常是相对简单的算法。还请考虑中央司法收款机构 (CJIB) 用来估计某人是否会支付罚款的算法，以便 CJIB 可以帮助该人避免陷入（进一步）债务。 1 这种算法基于相对简单的if-then规则，例如：如果[以前的罚款已正确支付]，则[发送标准提醒]。这种简单性具有诸多优势，例如在透明度方面。这样，作为开发者，你就可以
湿度对作物生长和生产影响的分析...
PTG 内部的一些人在这项工作上留下了清晰的印记。克里斯·范温登和杰拉德·威尔斯在讨论中的投入以及他们对各种手稿的评论尤其有价值。我还要感谢 PTG 温室气候部门的直接同事。我特别感谢 Ad de Koning 和 Elly Nederhoff 的建设性批评。我要感谢 CABO 的 Pieter van de Sanden 对气孔传导测量的实施和数据处理做出的贡献。在进行许多观察的过程中，实习生和各种研究助理提供了很多合作，其中我想特别提到冈尼·伯格曼（Gonnie Bergman）。威廉·范·温登（Willem van Winden）做出了重大贡献，尽管论文的某些部分不断流动并且经常面临时间压力，他还是煞费苦心地根据英文文本和参考文献列表对整个论文进行了修改。博士。 AFRC Silsoe 研究所的 Bernard Bailey 进一步完善了英语语言。很明显，除了这些被点名的同事之外，还有许多其他人为这项研究的实施做出了贡献。在此，对 PTG 的统计学家、IT 专家、技术服务人员和花园工作人员表示感谢。本研究中使用的水果蔬菜被精美地描绘出来