Gedik Welding 是 Gedik Holding 旗下子公司,于 1963 年在土耳其成立。如今,该公司已成为焊接耗材和设备领域的全球行业领导者,产品出口到全球 100 多个国家。Gedik Welding 生产各种焊接耗材、机器和设备,并提供机器人和自动化定制解决方案。Gedik Welding 还通过与伊斯坦布尔 Gedik 大学合作开展的研发项目,为焊接科学和技术的进步做出贡献,以促进其合作伙伴的发展并提供有效的解决方案。
此外,我们还通过免费培训课程和广泛的继续教育机会为您提供个人发展机会。这些广泛的技能使您能够扩展您的个人和专业能力。 BAAINBw 致力于多元化所提供的机会。德国联邦国防军的目标是确保所有职位都由男性和女性平等担任。因此,我们特别欢迎女性的申请。残疾并不是一种障碍。德国联邦国防军雇用了大量残疾人。因此,即使有残疾相关的限制,也不要犹豫申请。德国联邦国防军公务员的年龄限制为50岁。
此外,我们还通过免费培训课程和广泛的继续教育机会为您提供个人发展机会。这些广泛的技能使您能够扩展您的个人和专业能力。 BAAINBw 致力于多元化所提供的机会。德国联邦国防军的目标是确保所有职位都由男性和女性平等担任。因此,我们特别欢迎女性的申请。残疾并不是一种障碍。德国联邦国防军雇用了大量残疾人。因此,即使有残疾相关的限制,也不要犹豫申请。德国联邦国防军公务员的年龄限制为50岁。
为了满足 IOWN 用例的极端带宽和延迟要求,IOWN GF 定义了一个名为开放全光子网络 (APN) 的新网络,并于 2022 年初发布了其 Release 1 架构文档。APN 是一个基于波长交换的面向连接的网络,支持各种物理部署场景,包括在客户场所部署波长复用/交换节点的场景。这种部署灵活性来自 APN 的开放和分解架构,它定义了三个功能组件,分别是 APN-T(收发器)、APN-G(网关)和 APN-I(交换)。通过在通信端点之间动态创建光波长连接,APN 实现了非常高的速度和非常低的延迟的数据传输,例如数十/数百 Gbps 和不到一毫秒。通过这种方式,APN 将有效且高效地支持 IOWN GF 用例。
我们的产品包括陶瓷,固体电解和膜电容器,脉冲超级电容器,脉冲,变种器,热敏电阻,过滤器,电感器,二极管,二极管,天线,连接器,传感器和控制单元。我们的全球制造能力包括位于四大洲十七个国家 /地区的设施,使我们能够在全球范围内继续满足客户需求。
Bluetooth 字标和徽标是 Bluetooth SIG, Inc. 拥有的注册商标,Interstate Batteries 对此类标志的任何使用均已获得许可。其他商标和商品名称均归其各自所有者所有。
马萨诸塞州沃尔瑟姆,2022 年 9 月 28 日——Excelitas Technologies ® Corp. 是一家提供创新、定制光子解决方案的全球技术领导者,它推出了其新型高性能 pco.pixelfly™ 1.3 SWIR 相机。它是 Excelitas pco.pixelfly 高性能机器视觉相机系列的最新成员。这款新型机器视觉相机采用特殊的 InGaAs 图像传感器,在电磁波谱的短波红外、近红外和可见光范围内具有 IMX990 灵敏度。因此,pco.pixelfly 在整个光谱范围内都表现出高灵敏度,在短波红外范围内的灵敏度超过 90%。相机的小像素为 5 µm x 5 µm,可在显微镜中使用小倍率光学元件。由于暗电流低,它可以长时间曝光,量子效率高达 90% 以上。 pco.pixelfly 1.3 SWIR 相机适用于各种应用,包括垃圾分类、智能农业和食品加工质量控制、制药和其他产品包装行业、生命科学研究以及医疗用途,例如手术显微镜和体内成像、体内显微镜和活体显微镜。Excelitas 将于 2022 年 10 月 4 日至 6 日在德国斯图加特举办的 VISION Stuttgart 展会期间在其展位上现场演示配备 Excelitas Optem ® FUSION 微成像镜头系统的 pco.pixelfly 1.3 SWIR 相机(10 号展厅,E51)。
Matthieu Verstraete 负责 PISÉO 的研发和相关专业知识。他拥有电子工程学位,拥有约 20 年的经验,主要在飞利浦集团工作。他在荷兰工作多年,参与了 21 世纪第一台 DVD+RW 刻录机光学系统的数字解码系统和嵌入式电子设备的高级开发。随后,他加入了飞利浦集团的照明部门,负责指定和开发全球专业 LED 灯具的驱动器产品组合。在加入 PISÉO 之前,他担任全球平台户外架构师,负责集成到飞利浦全球户外照明设备中的所有光学和电子解决方案。凭借在电子和嵌入式软件方面的专业知识,他是具有强大电子和软件要求的客户项目的创新者,并为所有需要其领域专业知识的项目提供支持。
作为对更高数据速率不断增长的需求的解决方案的一部分,无线通信正朝着越来越高的频率发展,包括毫米波和太赫兹波段。与此同时,量子物理学正在试验亚光、太赫兹甚至更低波段上的量子态传输。为了预期量子计算机网络和无线网络上量子密钥分发 QKD 的发展,需要设计工具来优化异构网络,尽可能无缝地融合这两种技术。