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苏黎世，瑞士，12月。 18，2024 ABB收购Gamesa Electric的电力电子业务
ABB是电气化和自动化的全球技术领导者，使得能够实现更可持续和良好的未来。通过连接其工程和数字化专业知识，ABB帮助行业以高性能运行，同时变得更加高效，富有成效和可持续，因此它们越来越多。在ABB，我们称此为“设计为超越”。该公司拥有140多年的历史，全球超过105,000名员工。ABB的股票在六瑞士交易所（ABBN）和纳斯达克斯德哥尔摩（ABB）上列出。www.abb.com
DRB-HICOM、吉利控股与 MIDA 签署谅解备忘录……
DRB-HICOM Berhad（“DRB-HICOM”）是马来西亚领先的企业集团之一，核心业务涵盖汽车、航空航天和国防、银行、邮政、服务和房地产领域。DRB-HICOM 旗下拥有 84 家活跃公司，集团员工超过 45,000 名，其目标是继续创造价值并推动国家发展。在汽车领域，DRB-HICOM 参与乘用车和商用车（包括国产摩托车）的制造、组装和分销。在航空航天和国防领域，DRB-HICOM 通过其子公司 CTRM 和 DEFTECH 开展业务，在邮政领域，通过其子公司 Pos Malaysia 开展业务，在银行领域，通过 Bank Muamalat 开展业务。在服务领域，DRB-HICOM 涉足各种业务，包括特许经营、教育、航空和物流以及投资控股，而在房地产领域，DRB-HICOM 参与工业地产的开发。
优化糖尿病诊断：使用 Hyperband 的 ADGB 可提高预测准确性
本研究引入了一种创新的机器学习框架，以提高糖尿病预测准确性和模型可解释性。该方法首先通过链式方程 (MICE) 进行多次插补，以解决缺失数据并确保完整的数据集以供分析。为了解决类别不平衡问题，采用了合成少数过采样技术 (SMOTE)。使用 Z 分数异常值检测来去除异常值，进一步提高模型的稳健性。结合灰狼优化器 (GWO) 和方差分析的混合特征选择方法混合 GWAN 优化了相关特征的选择，平衡了预测能力和模型简单性。该框架的核心是自适应增强梯度增强机 (ADGB)，这是一种融合了 AdaBoost 和梯度增强机 (GBM) 优势的集成学习模型。通过 Hyperband 算法进行超参数优化可以对模型进行微调，实现 97.84% 的高预测准确率。这种综合方法不仅提高了准确性，还提高了预测模型的精度、召回率和 F1 分数。通过整合这些先进技术，该框架在早期糖尿病诊断中展现出巨大潜力，强调了集成方法在医疗数据分析中的重要性以及开发可靠诊断工具的准确、可解释模型的必要性。关键词：灰狼优化器、梯度提升机、合成少数群体、公共健康 1. 介绍
与印度科学研究所一起 - 与IISC 联系与印度科学研究所一起 - 与IISC
当麦格安克·帕瓦吉（Mrigank Pawagi）于2024年5月踏出芝加哥机场时，他不会预料到未来的磨难。Mrigank是IISC的数学和计算机学生二年级BTECH，在美国曾在伊利诺伊大学Urbana-Champaign大学（UIUC）实习。从他的长期过境中疲倦，到达校园时，他有一个新的困境。他的住宿计划已经通过。“似乎在我去之前已经分类了，”他回忆道。但是，一旦他到达各州，Mrigank和房东就找不到有关协议中某些条款的中间立场。他被困。最终，他不得不呼吁UIUC的2017年IISC校友进行临时住房安排。他花了一个星期的时间搜索，最终找到了一个空的公寓。
Kiewit Engineering 2月18日至20日虚拟活动
Oustreators Antimate，Jason Street，Del Shannon，Breat Carvajaal，Chryri的创建者，Seth Dibble，French French，Jecolyn Basai，Jocelyn Bagner
通过订单交货过程创建价值...
通过使用自动化来改善订单到分机的过程是开发价值创造和提高竞争力的方式的机会。基于文献，自动化将在未来将工作性质强烈地改变为更具战略性的方向。作为对可能性的平衡，信息系统的复杂性日益复杂会在定义，设计和使用方面造成压力。在云技术的发展中，可以很容易地看到数字化增长的方向。提高竞争力和更有效的操作是明确的目标。但是，成功采用自动化和所达到的价值并不总是清晰可见。此外，公司需要在战略和运营层面上提高对自动化的潜在价值的理解。
遵守欧盟的碳足迹...
在政府支持，脱碳工作和技术进步的驱动下，电动汽车（EV）越来越多地渗透到全球的汽车市场，而在未来几十年中成为街上占主导地位的汽车类型（Albertsen等人，2021年，2021年； Barkenbus，2020年）。锂离子，镍基和铅酸（Li等，2022），带有锂离子电池（LIBS）是电动和混合电动汽车的主要EV电池技术，因为它们的优势在Interia方面，高能量密度和长寿命（Chen等人，20222）。在电动汽车中使用LIBS已导致其市场迅速增长。根据估计，在过去的10年中，全球自由汇率市场翻了一番，从2015年的22.5亿美元增加到2024年的58.6亿美元（Mohammadi＆Saif，2023年）。
研讨会简介
新的和可再生能源部联盟部已通知了PMURYA GHAR下实施“创新项目”的计划指南：2024年10月8日Muft Bijli Yojana。在计划组成部分“创新项目”下，已指定50亿卢比，以鼓励屋顶太阳能技术，商业模型和集成技术的进步。该组成部分旨在识别和支持初创新概念的初创企业，机构和行业，重点关注新兴解决方案，例如基于区块链的点对点太阳能交易，智能材料以及与电动汽车和电池存储集成的屋顶太阳能。为了推动这一前进，MNRE将邀请提案，并鼓励联合研究和国际合作。国家太阳能研究所（NISE）将作为创新项目组成部分的计划实施机构（SIA）。选定的项目将获得该项目成本的60％或300千万卢比的经济援助，以较低者为准。此外，还将授予年度创新奖，以鼓励进一步的进步，奖品高达1千万卢比。
转座因子在多态性变异与多因素疾病关联中的作用 RN Mustafin * 巴什基尔国立医科大学
摘要。分子遗传学研究使得确定多因素疾病 (MFD) 与许多特定 SNP 的关联成为可能，这些 SNP 对 MFD 发病机制的影响通常很难解释。这是因为寻找这些 SNP 影响机制的策略过于片面，主要局限于确定这些多态性位于其附近或内部的蛋白质编码基因的作用。本文提供了有关 SNP 影响 MFD 发病机制的机制的数据，这些机制是由于转座因子的变化导致其激活、功能障碍或对外源性病毒感染的易感性。结果，转座因子与特定蛋白质、非编码 RNA 和表观遗传因素的关系发生变化，这是 MFD 发展的诱因。事实上，大多数与疾病相关的 SNP 位于基因的内含子和调控区域以及基因间区域。人类基因组的转座因子也位于这些位置。因此，特定 SNP 与某些 MFD 的关联是由于特定转座因子的不同活性。确定 SNP 对转座因子的影响在生物信息学研究中很有前景，可以构建这些因子在基因内和基因间区域的分布图，并识别受多态性影响的结构变化。以神经退行性疾病为例，已经表明，由于人类基因组中 SNP 所在区域的病理功能和逆转录因子的激活会导致这些 MFD 的发展。关键词：关联、多因素疾病、单核苷酸多态性、逆转录因子、转座因子、靶向治疗。