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2022 年麦肯锡全球支付报告
作者要感谢以下同事：Sukriti Bansal、Luca Bionducci、Phil Bruno、Robert Byrne、Aaron Caraher、Reet Chaudhuri、Christopher Craddock、John Crofoot、Olivier Denecker、Nunzio Digiacomo、Andy Dresner、Joseph Eceiza、Arnaud史蒂芬、方迪克、杰夫高尔文、阿米特·甘地、卡罗琳·加辛吉、皮埃尔-马修·冈佩兹、赫尔穆特·海德格尔、雷玛·贾恩、格蕾丝·克洛普西奇、班尼·卢特拉、弗朗切斯科·马赫·迪·帕尔斯坦、比阿特丽斯·马丁、阿尔比恩·穆拉蒂、罗伯托·纳卡什、马克·尼德科恩、布莱恩·派克、卡迈恩·波卡罗、普拉卡·波瓦尔, 普丽冉卡·拉尔汉 , 马克·罗里格 , 格伦Sarvady、Elia Sasia、Peter Stumpner、Tola Sunmonu-Balogun、Gustavo Tayar、Aparna Tekriwal、Adolph Tunon、Roshan Varadarajan、Jill Willder、Evan Williams、Adam Woss 和 Jonathan Zell。
o r i g i n a l r e s a r c h人工智能：研究状况，趋势和未来方向 - a b
目的：使用Vosviewer和Citespace进行了文献分析，以研究2009年至2023年之间关于人工智能（AI）在慢性阻塞性肺部疾病（COPD）中使用的研究。方法：2024年3月24日，在2009年1月1日至2023年12月30日之间发布的科学（WOS）核心收集数据集进行了计算机搜索，以识别与人工智能在慢性阻塞性肺部疾病（COPD）中的应用有关的文献。vosviewer用于对国家，机构，作者，共同引用的作者和关键字的视觉分析。CiteSpace被用来分析机构，参考，关键字爆发和共同参考文献的中间位置。使用Excel2021软件创建了相关的描述性分析表。结果：这项研究总共包括WOS的646篇论文。从2009年到2017年，论文数量保持较小且稳定，但自2018年以来每年开始大幅增加。美国/地区之间的出版物数量最多，而西尔弗曼·埃德温（Silverman Edwin K）和哈佛医学院（Harvard Medical School）分别是最多产的作者和机构。Lynch DA，Kirby M.和Vestbo J.是最受欢迎的三名作者之一。科学报告的出版物数量最多，而放射学则是十大影响力期刊之一。经常引用COPD（COPDGENE）研究设计的遗传流行病学。目前，热门研究主题包括可解释的人工智能框架，胸部CT成像和肺部放射线学。通过关键字聚类分析，所有关键字均分为四组：COPD的流行病学研究； AI辅助成像诊断； AI辅助诊断；以及在COPD研究领域的AI辅助治疗和预后预测。结论：目前，AI主要用于遗传生物学，早期诊断，风险分期，有效评估和COPD的预测建模。这项研究的结果为与COPD相关的未来研究努力提供了新颖的见解和方向。关键词：慢性阻塞性肺部疾病，人工智能，视觉分析，书目分析
2022 年麦肯锡全球支付报告
作者希望感谢以下同事：Sukriti Bansal，Luca Bionducci，Phil Bruno，Robert Byrne，Aaron Caraher，Reet Chaudhuri，Christopher Craddock，John Crofoot，John Crofoot，Oliver denecker，Oliver DeNecker，Nunzio Digiacomo，Andy Dresner，joseba ecefn dick anne d.我，Carolyne Ga Thinji，Pierre-Matthieu Gompertz，Helmut Heidegger，Reema Jain，Grace Klopcic，Baanee Luthra，Francesco Mach Di Palmstein，Beatrice Martin，Albion Murati，Roberto Murati，Roberto Naccache，Marc Niederkorn，Marc Niederkorn，Brian Pike，Carmine porral porran porran prohan prohran prohan prohan prohran prohan prohran prohran prohran porrhy porhy rhan prhan rhan prhran porhy rhan porran porrhy， IG，Glen Sarvady，Elia Sasia，Peter Stumpner，Tola Sun Monu-Balogun，Gustavo Thayar，Aparna Tekriwal，Adolph Tunon，Roshan Varadarajan，Jill Willder，Jill Willder，Evan Willder，Evan Williams，Adam Woss，Adam Woss和Jonathan Zell。
在线学习研究中的人工智能
本研究回顾了 1997 年至 2019 年 Web of Science (WOS) 数据库中人工智能支持的在线学习 (AIoL) 的期刊出版物，考虑了贡献国家/地区、主要期刊、高被引论文、作者、研究领域、研究主题、AIoL 的作用以及采用的人工智能 (AI) 算法。结果表明，从 1997 年到 2009 年，AIoL 研究侧重于智能辅导系统与远程学习的结合。2010-2014 年，AIoL 研究强调以学习者为导向的学习。2015-2019 年，促进个性化、自适应和协作学习的学习者与系统交互成为主要关注点。“智能辅导系统”在 AIoL 中发挥了最重要的作用，其次是“分析和预测”和“具有个性化的自适应系统”。据此，提供了 AIoL 领域的作用和研究趋势以及未来研究的几点建议，供研究人员和政策制定者参考。
Europass CV -Bucharest
1。A. Dulamea，V.Ionescu。 沿舌的鳞状细胞癌中的三叉神经沿三叉神经传播。 acta neurol belg。 2015年12月; 115（4）：699-701。 doi：10.1007/s13760-015-0426-z fi = 1.612 2。 dulamea ao。 间充质干细胞在中风治疗中的潜在用途 - 从卧床台上。 J Neurol Sci。 2015年5月15日; 352（1-2）：1-11。 doi：10.1016/j.jns.2015.03.014。 EPUB 2015 3月18日。 fi = 2.651 3。 Dulamea AO，Matei C，Mindruta I，Ionescu V.病理笑声是短暂性缺血性攻击案例案例的前序表现和简短审查。 BMC Neurol 2015 10月12日; 15（1）：196。 doi：10.1186/s12883-015-0457-3 fi = 2.233 4。 Dulamea Ao，Boscaiu V.，Sava MM。 多发性硬化症患者的残疾状况和牙科病理。 多档案中的相关性疾病。 2015年11月； 4（6）：567-71。 doi：10.1016/j.msard.2015.09.001。 fi = 2.725 5。 div> dulamea ao，sirbu-boeti MP，Bleotu C，Dragu D，Moldovan L，Lupescu I，ComiG。在压力溃疡上施加的自体间充质干细胞在严重的神经瘤性炎的严重病例中产生了令人惊讶的结果。 神经恢复。 2015年11月； 10（11）：1841-5。 doi：10.4103/1673-5374.165325。 fi = 2.472 6。 a.a.udriste，…A.O.Dulamea等人。用于MGMT编码基因沉默评估的甲基化特异性PCR方法及其在烷基化抗肿瘤治疗中的预后意义。 应用化学中的生物界面研究，第6卷，第6期，1717- 1721年，2016年。 WOS：000390884700021。 7。 A.A.Udriste，…A.O.Dulamea等。A. Dulamea，V.Ionescu。沿舌的鳞状细胞癌中的三叉神经沿三叉神经传播。acta neurol belg。2015年12月; 115（4）：699-701。 doi：10.1007/s13760-015-0426-z fi = 1.612 2。dulamea ao。间充质干细胞在中风治疗中的潜在用途 - 从卧床台上。J Neurol Sci。2015年5月15日; 352（1-2）：1-11。 doi：10.1016/j.jns.2015.03.014。 EPUB 2015 3月18日。 fi = 2.651 3。 Dulamea AO，Matei C，Mindruta I，Ionescu V.病理笑声是短暂性缺血性攻击案例案例的前序表现和简短审查。 BMC Neurol 2015 10月12日; 15（1）：196。 doi：10.1186/s12883-015-0457-3 fi = 2.233 4。 Dulamea Ao，Boscaiu V.，Sava MM。 多发性硬化症患者的残疾状况和牙科病理。 多档案中的相关性疾病。 2015年11月； 4（6）：567-71。 doi：10.1016/j.msard.2015.09.001。 fi = 2.725 5。 div> dulamea ao，sirbu-boeti MP，Bleotu C，Dragu D，Moldovan L，Lupescu I，ComiG。在压力溃疡上施加的自体间充质干细胞在严重的神经瘤性炎的严重病例中产生了令人惊讶的结果。 神经恢复。 2015年11月； 10（11）：1841-5。 doi：10.4103/1673-5374.165325。 fi = 2.472 6。 a.a.udriste，…A.O.Dulamea等人。用于MGMT编码基因沉默评估的甲基化特异性PCR方法及其在烷基化抗肿瘤治疗中的预后意义。 应用化学中的生物界面研究，第6卷，第6期，1717- 1721年，2016年。 WOS：000390884700021。 7。 A.A.Udriste，…A.O.Dulamea等。2015年5月15日; 352（1-2）：1-11。 doi：10.1016/j.jns.2015.03.014。EPUB 2015 3月18日。fi = 2.651 3。Dulamea AO，Matei C，Mindruta I，Ionescu V.病理笑声是短暂性缺血性攻击案例案例的前序表现和简短审查。BMC Neurol 2015 10月12日; 15（1）：196。 doi：10.1186/s12883-015-0457-3 fi = 2.233 4。Dulamea Ao，Boscaiu V.，Sava MM。多发性硬化症患者的残疾状况和牙科病理。多档案中的相关性疾病。2015年11月； 4（6）：567-71。 doi：10.1016/j.msard.2015.09.001。 fi = 2.725 5。 div> dulamea ao，sirbu-boeti MP，Bleotu C，Dragu D，Moldovan L，Lupescu I，ComiG。在压力溃疡上施加的自体间充质干细胞在严重的神经瘤性炎的严重病例中产生了令人惊讶的结果。 神经恢复。 2015年11月； 10（11）：1841-5。 doi：10.4103/1673-5374.165325。 fi = 2.472 6。 a.a.udriste，…A.O.Dulamea等人。用于MGMT编码基因沉默评估的甲基化特异性PCR方法及其在烷基化抗肿瘤治疗中的预后意义。 应用化学中的生物界面研究，第6卷，第6期，1717- 1721年，2016年。 WOS：000390884700021。 7。 A.A.Udriste，…A.O.Dulamea等。2015年11月； 4（6）：567-71。 doi：10.1016/j.msard.2015.09.001。fi = 2.725 5。div> dulamea ao，sirbu-boeti MP，Bleotu C，Dragu D，Moldovan L，Lupescu I，ComiG。在压力溃疡上施加的自体间充质干细胞在严重的神经瘤性炎的严重病例中产生了令人惊讶的结果。神经恢复。2015年11月； 10（11）：1841-5。 doi：10.4103/1673-5374.165325。 fi = 2.472 6。 a.a.udriste，…A.O.Dulamea等人。用于MGMT编码基因沉默评估的甲基化特异性PCR方法及其在烷基化抗肿瘤治疗中的预后意义。 应用化学中的生物界面研究，第6卷，第6期，1717- 1721年，2016年。 WOS：000390884700021。 7。 A.A.Udriste，…A.O.Dulamea等。2015年11月； 10（11）：1841-5。 doi：10.4103/1673-5374.165325。fi = 2.472 6。a.a.udriste，…A.O.Dulamea等人。用于MGMT编码基因沉默评估的甲基化特异性PCR方法及其在烷基化抗肿瘤治疗中的预后意义。应用化学中的生物界面研究，第6卷，第6期，1717- 1721年，2016年。WOS：000390884700021。7。A.A.Udriste，…A.O.Dulamea等。A.A.Udriste，…A.O.Dulamea等。MS-MLPA方法用于分析编码基因启动子甲基化的神经胶质瘤肿瘤MGMT：治疗预测性考虑因素。应用化学的生物界面研究，第6卷，第6期，1737- 1742年，2016年。wos：000390884700026 8。ao dulamea。少突胶质功能障碍在多发性硬化症中的脱髓鞘，再生和神经退行性中的作用。Adv Exp Med Biol。2017; 958：91-127。 doi：10.1007/978-3- 319-47861-6_7。 fi = 1.760 9。 div dulamea ao（2017）少突胶质细胞和少突胶质细胞祖细胞对中枢神经系统修复的贡献：多发性硬化症：透明度治疗策略的观点。 Neural Regen Res Res 12（12）：1939-1944。 fi = 2.4722017; 958：91-127。 doi：10.1007/978-3- 319-47861-6_7。fi = 1.760 9。div dulamea ao（2017）少突胶质细胞和少突胶质细胞祖细胞对中枢神经系统修复的贡献：多发性硬化症：透明度治疗策略的观点。Neural Regen Res Res 12（12）：1939-1944。fi = 2.472
引用本文：Socea B，Silaghi A，Rebegea LF，Balan DG，Balalau C，Tenea-Cojan TS，Mihai DA，Paunica I.糖尿病I.糖尿病：跨学科
糖尿病是一种复杂而广泛的代谢疾病，对患者具有极其复杂的意义（生物学，心理，社会）。了解糖尿病的病理生理（主要受遗传易感性，年龄，生活方式选择等各种因素的影响）对于预防这种情况和建立有效的治疗策略至关重要。在对有关该主题发表的文章进行详尽的综述并在WOS，PubMed，Scopus和Google Scholar数据库中进行了详尽的综述之后，介绍了与糖尿病流行病学，病理生理学和治疗有关的最新和相关的文献数据。在某些2型糖尿病患者中可以预防或延迟糖尿病发作。发作后，糖尿病的治疗是复杂的，涉及一种全面的方法（药理干预，生活方式改变，所选病例的手术干预以及心理支持），具体取决于疾病的阶段以及可能的相关并发症。最后，糖尿病在初始阶段通常是无症状的，因此早期诊断仍然是最佳后续治疗控制的必要元素。
分析人工智能和计算科学对学生表现的影响：系统评价和荟萃分析
人工智能 (AI) 和计算科学引起了人们对教育日益增长的兴趣。尽管 AI 出现的时间相对较短，但人们越来越多地通过不同的方式将 AI 引入课堂，目的是提高学生的成绩。因此，本研究的目的是定量和定性地分析 AI 组件和计算科学对学生成绩的影响。为此，我们在 WOS 和 Scopus 数据库中进行了系统评价和荟萃分析。在应用纳入和排除标准后，样本设定为 25 篇文章。结果支持 AI 和计算科学对学生成绩的积极影响，发现他们对学习的态度和动力有所提高，尤其是在 STEM（科学、技术、工程和数学）领域。尽管这些技术提供了多种好处，但在教学过程中实施这些技术对教师来说，在设计和实施方面面临着巨大的教育和道德挑战，这需要教育研究的进一步分析。这些发现在所有教育阶段都是一致的。
探索人工智能和机器学习在数字金融包容性中的作用和应用：通过文献计量分析确定数字革命时代的关键主题和趋势
摘要 - 本文旨在对金融领域人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 应用的研究现状进行全面的文献计量审查，重点关注数字金融包容性。为此，我们选择了 Elsevier 的 Scopus 数据库中索引的文章，而不是 Web of Science (WOS) 和 Google Scholar 中的文章，以确定关键的研究集群。在审查过程中，筛选了 6,642 篇文章，最终有 3,097 篇文章符合纳入标准。分析显示，近年来，该领域的出版物数量呈指数级增长，其中“数字银行服务”成为最相关的来源。此外，该分析强调了加强金融包容性人工智能研究的国际合作的必要性。通过共引和共词分析，该研究确定了该领域的杰出学者和关键概念，为未来的研究方向提供了宝贵的见解。虽然这项研究提供了宝贵的见解，但也承认数据库选择和样本量等局限性，为未来该领域的研究改进铺平了道路。
牙周炎和tonsioliths患者的普通口服微生物群：比较分析。系统评价 div>
本文的一般目标是通过对现有研究的系统综述进行分析和比较牙周炎和吨硅洛利菌患者中的口服微生物群。 div>按照PRISM指南，在科学数据库中进行了详尽的搜索。 div>所咨询的数据库是PubMed，Scopus，WOS和Google Scholar。 div>选定的研究符合包含和排除的特定标准，重点是两组患者的菌群。 div>评论了使用遗传测序技术鉴定主要细菌的临床研究。 div>审查的研究表明，两组的口服微生物群都存在牙周病原细菌，例如牙龈牙龈和tannellla forsythia。 div>然而，扁桃体患者表现出与呼吸道感染相关的细菌患病率更高。 div>尽管主要细菌存在着一致性，但扁桃体患者的微生物学特征更为复杂，这表明在两种情况下都需要分化治疗方法。 div>
神经旅游研究的系统审查和未来方向
摘要：神经旅游是神经科学在旅游业中的应用，通过分析游客的大脑活动来改善旅游业的营销方法。神经旅游提供了有关游客有意识和无意识情绪的准确实时数据。神经旅游使用神经营销的方法，例如大脑 - 计算机界面（BCI），眼睛跟踪，电流皮肤反应等，以创建旅游产品和服务，以提高旅游经验和满意度。由于神经旅游的新颖性和对该主题的研究的缺乏，本研究对过去12年的神经旅游研究中的同行评审期刊出版物进行了全面分析，以检测这一领域的趋势，并提供了学者的见解。我们审查了《科学》（WOS）核心收集数据库中索引的52篇文章，并使用我们建议的分类模式对其进行了检查。结果表明，关于神经旅游的发表文章数量大幅增长，表明该领域的相关性有所提高。此外，这些发现表明在神经旅游研究中缺乏整合人工智能技术。我们认为，技术和研究合作的进步将促进这一领域的指数增长。