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增材制造与工业 4.0 的融合
摘要：过去 30 年来，增材制造 (AM) 的研究趋势不断发展，从专利、设计进步、逐层材料到技术。然而，这种发展面临着一些障碍，例如增材制造 (AM) 在运营中的实施、其生产力限制以及经济和社会可持续性。为了充分发挥 AM 的潜力，必须克服这些障碍。本研究的目的是通过系统回顾两个研究领域来分析这些障碍的文献计量数据：商业模式创新和从工业 4.0 角度看 AM 的可持续性。使用这两个研究领域中最常见的关键词，我们在 Web of Science (WoS) 和 Scopus 数据库上进行了搜索，并使用一些纳入和排除标准对结果进行了筛选。对作者生产力、期刊、最常见的关键词以及研究领域中确定的研究集群进行了文献计量分析。对于文献计量分析，我们使用 BIBEXCEL 软件提取相关信息，并使用 Bibliometrix 确定过去几年的研究趋势。最后，进行了文献综述，以确定研究领域的未来趋势。分析从文献计量的角度证明了研究领域与 AM 作为工业 4.0 推动者相关领域之间的关系。
智能旅游杂志
摘要技术与旅游业之间的相互作用最近是一个动态的研究领域。本研究旨在通过书目分析来回顾旅游研究中技术的进步和发展。我们从科学网络（WOS）核心收集中得出源数据，并使用Citespace进行书目分析，包括国家，机构，作者，类别，参考和关键字。分析结果如下：i）近年来，有关技术在旅游业中作用的发表文章数量有所增加。ii）旅游业中与技术相关的文章在旅游管理，旅行研究杂志和旅游研究年鉴中丰富。iii）贡献最多的国家是中国，美国和英国。最活跃的机构是香港理工大学，中央佛罗里达大学，伯恩茅斯大学，昆士兰州大学和Kyung Hee University。iv）参考分析结果从最引用的论文中确定了八个经过广泛研究的主题，而关键字爆发分析结果呈现出新的趋势。本研究确定了技术在旅游研究中的影响和发展。我们的发现为研究人员提供了有关技术目前的研究重点以及旅游领域技术的未来研究趋势的影响。
成年疫苗作为抗菌管理的一部分的作用：范围审查
摘要：背景：抗菌素抵抗（AMR）是一个重要的全球健康问题，每年估计造成700,000人死亡。尽管已证明免疫可显着减少AMR，但疫苗作为抗菌管理（AMS）实践的作用经常被忽略。目的：识别并检查有关疫苗作为AMS实践的一部分的作用的可用文献。方法：在以下数据库中进行了范围审查：MEDLINE，EMBASE，SCOPUS，CINAHL，CCRCT，IPA和WOS以及灰色文献来源。使用JBI方法进行审查进行审查，以进行范围审查，并根据Prisma-SCR清单报告。结果：在1711记录中，有34个符合纳入标准； 8仅讨论了这个概念，而26个讨论了AMS实践中的概念和疫苗实施方法。在与疫苗相关的AMS策略的四个关键主题下，有八种推荐和/或使用涉及疫苗的AM活动类型：教育，筛查，疫苗接种和监测。插入式疫苗和肺炎球菌疫苗的纳入最多证据。结论：总的来说，证据支持疫苗作为AMS实践的一部分的作用及其在制定改进和全面的AMS策略中的价值，以进一步打击AMR的发展。
绿色氢与社会科学：问题，问题和未来挑战
摘要：本文对社会科学的绿色氢研究进行了回顾，确定了其主要的研究，其问题以及由于该能量向量对能源过渡和气候变化的好处和影响所带来的相关挑战。评论分析了1997年至2022年发表的《科学网络》（WOS）和Scopus索引的78篇文章的语料库。审查确定了与绿色氢有关的三个研究领域以及未来社会科学的挑战：（a）风险，社会环境影响和公众的看法； （b）公共政策和法规以及（c）使用相关技术的社会认可和意愿。我们的结果表明，欧洲和亚洲领导了社会科学对绿色氢的研究。此外，大多数作品都集中在公共政策，法规和社会接受方面。相反，对风险的社会感知领域的发展要少得多。我们发现，来自社会科学的研究很少关注对氢对当地社区和土著群体的社会和环境影响的评估，以及地方当局在农村地区的参与。同样，很少有综合研究（技术和社会）可以更好地评估氢和清洁能量过渡。最后，在许多情况下，对这项技术的熟悉程度不足在评估其接受时构成了限制。
简历
职称 大学年份 博士学位 科尔多瓦大学 2005 理学学士 科尔多瓦大学 2001 A.3. 科学生产质量指标（见说明） 总引用次数：>30,000 (WOS); >33,000 (google scholar)，2021 年 6 月 过去 5 年的平均引用次数：>3000/年 同行评审出版物总数：589 Q1 期刊上的出版物总数（JCR 2018）：>350 (84%) D1 期刊上的出版物总数（JCR 2018）：>250 (50%) h 指数：78 (WOS); 84（谷歌学术） 过去 5 年授予的博士学位数量：15 2018 年高被引研究人员（科睿唯安） 2019 年高被引研究人员（科睿唯安） 2020 年高被引研究人员（科睿唯安） B 部分。简历摘要（最多 3500 个字符，包括空格） Luque 教授在 2009 年获得 RAMÓN Y CAJAL 奖学金后开始了他的独立职业生涯和科学小组 NANOVAL，目前担任 UCO 的大学名誉教授。纳米化学和生物质/废物价值化小组（NANOVAL，http://www.uco.es/users/q62alsor/index.html）目前已成立为一个国际合并小组，目前总资金为 250 万欧元（平均每年 20 万至 30 万欧元），目前由约 30 名科学家组成，其中包括 9 名博士/教授、3 名博士后科学家、3 名胡安·德拉谢尔瓦研究员和超过 15 名博士生，还有几位玛丽居里研究员与工业和学术界的 H2020 项目有关（http://www.uco.es/~q62alsor/people.html）。 Luque 教授是科睿唯安 (Clarivate Analytics) 2018、2019 和 2020 年“高被引研究员”，占其专业领域引用率的 1%（跨领域选出），目前是科尔多瓦大学唯一的 2018、2019、2020 年“高被引研究员”，并根据 2018、2019 和 2020 年“高被引研究员”名单和 h 指数，位列西班牙所有学科前 35 名科学家，http://www.webometrics.info/en/ClarivateHiCited。除了这些卓越的成就之外，Luque 教授还自 2018 年初起担任俄罗斯莫斯科人民友谊大学医学创新化合物分子设计与合成中心主任，http://eng.rudn.ru/media/news/science/chemist-with-a- worldwide-reputation-becomes-the-head-of-research-laboratory-at-rudn-university/，同时自 2019 年起担任西安交通大学 (中国) 应用化学系特聘教授，最近被任命为沙特阿拉伯沙特国王大学 DFSP 杰出科学家。 Luque 教授还于 2018 年 1 月成为 Elsevier 出版的《分子催化》杂志（影响因子 3.768）的主编，https://www.journals.elsevier.com/molecular-catalysis/announcements/professor-rafael-luque-appointed-as-editor-in-chief ，此前还在中国担任过多个客座教授职位（长春 CIAC、厦门
https://doi.org/10.15159/ar.21.131关于在建筑材料中使用天然纤维的文献计量分析G.M.G. Ferreira 1，D。Cecchin1，* 从屠杀猪的盲肠样品中分离出的弯曲杆菌的抗菌抗性 能源管理在农业部门的作用
https://doi.org/10.15159/ar.21.131关于在建筑材料中使用天然纤维的文献计量分析G.M.G.Ferreira 1，D。Cecchin 1，*，A.R.G.de azevedo 2，i.c.r.p.Valadão1，K.A。Costa 3，T.R。Silva 4，F。Ferreira 5，P.I.S。Amaral 6，C.M。huther 1，F.A。Sousa 7，J.O。Castro 8，P.F.P。Ferraz 8和M.A.Teixeira 1 1联邦Fluminense University（UFF），农业工程与环境系，Street Passo daPátria，n。 156，BOA VIAGEM，NITERói-RJ，巴西2北Fluminense州立大学（UENF），土木工程系，Goytacazes Campos，RJ，巴西，3联邦Fluminense University（UFF），生产工程系，工人大道，n。 420，Vila Santa Cecilia，Volta Redonda-RJ，巴西4 North Fluminense State University（UENF），高级材料实验室（LAMAV），AV。alberto lamego，2000，28013-602 Campos dos goytacazes-rj，巴西·弗林宁斯大学（UFF），冶金工程系（VMT） 130-000 Alfenas-MG，巴西7 Semag/Aracruz，AV。Morobá，n。 20，BR 29192-733 BairroMorobá-es，巴西8联邦拉夫拉斯大学（UFLA），大学校园，邮政SCODE 3037 LAVRAS，MG，BRABASIL *通信：Daianececchin@id.uff.uff.uff.uff.br.br.br receaved：Feburoy 2 ND，2021年，2021年；接受：2021年8月3日；出版：2021年8月30日摘要。由于人口对可持续性主题的兴趣越来越大，因此与民用建筑领域的主题相关的出版物有所增长。农业废物已成为一个环境问题，由于自然纤维的特性和改善其产品机械性能的可能性，因此自然纤维在废物的再利用中找到了空间。为了达到可持续的建筑需求，以及重复使用废物的需求，研究开始分析天然纤维在建筑材料中的应用。通过搜索术语“天然纤维”和“建筑材料”术语限制在主要WOS集合中的“天然纤维”和“建筑材料”术语时，通过搜索“天然纤维”和“建筑材料”术语进行的研究提供了。 使用Vosviewer（VOS）软件中的BiblioMetrics分析了与出版物，文件的原产国，文件的原产国，作者使用的关键字以及每个文档的引用数量。 分析的结果表明，多年来与该主题相关的文件的增加，该地区研究最多的国家分别是中国（16），美国（14）和巴西（11）。 对关键词进行分析后提出的结果表明，自然纤维（61个出现），机械性能（44个出现）和复合材料（31例出现）是分析的中出现最高的单词。。使用Vosviewer（VOS）软件中的BiblioMetrics分析了与出版物，文件的原产国，文件的原产国，作者使用的关键字以及每个文档的引用数量。分析的结果表明，多年来与该主题相关的文件的增加，该地区研究最多的国家分别是中国（16），美国（14）和巴西（11）。对关键词进行分析后提出的结果表明，自然纤维（61个出现），机械性能（44个出现）和复合材料（31例出现）是分析的
机器学习增强需求工程
摘要：在软件生命周期中，需求通常是主观和模棱两可的，挑战开发人员可以准确，彻底地进行预登录和实施。尽管如此，使用技术和知识可以帮助分析师简化和提高要求的可理解性，从而确保最终产品满足客户的期望和需求。需求工程领域及其与机器学习的关系最近已经获得了动力。机器学习算法在处理功能和非功能性要求，自然语言程序，文本挖掘，数据挖掘以及需求提取，验证，优先级和分类时表现出显着的进步和卓越的性能。本文介绍了一项系统文献综述，确定了2012年1月至2023年6月的新贡献和进步，与使用机器学习技术在需求工程中使用机器学习技术的策略，技术和工具有关。此过程包括从五个数据库（Scopus，WOS，IEEE，ACM和ProQuest）中选择研究，从中选择了1219个中的74个。尽管发现了一些成功的应用程序，但仍有一些主题需要探索，例如使用不同的技术分析需求，将算法结合起来改善策略，考虑了其他要求规范格式，将技术扩展到较大的数据集和其他应用程序领域以及其他应用程序域以及对方法效率的关注。
机器人技术在数学教育中的整合
摘要在数学教育中机器人技术的整合至关重要，这是由于需要创新的教学方法吸引学生并增强其数学学习经验的需求。这篇系统的文献综述使用Prisma方法论精心研究了经验研究，从而确定了Scopus和Web of Science（WOS）数据库中的57篇相关论文。在严格的选择标准之后，选择了13项研究进行全面分析。的发现突出了机器人技术对学生数学水平和态度的变革性影响。值得注意的是，机器人的集成导致了理解，解决问题的技能和对数学的整体兴趣的提高。但是，诸如概念理解困难和资源约束之类的挑战仍然存在。本评论强调了为解决这些挑战并利用机器人技术在数学教育中的潜力而进行协同努力的必要性。拥抱创新的教学方法和利用技术进步可以创造沉浸式学习环境。需要进一步的研究来探索特定的数学子域和多种教育环境。总而言之，这种综合强调了机器人技术在数学教育中的重要性，并为教育者和政策制定者提供了实用的见解。通过克服挑战并深入研究有针对性的研究领域，Robotics集成有望丰富数学教育并为学生做好数字时代的准备。关键字：机器人技术，数学教育，经验，STEM教育
精神疲劳检测中的计算机接口：系统
抽象的心理疲劳是一种心理物理状况，对日常生活有重大不利影响，损害了身心健康。在这种快速变化的环境中，我们正在遇到挑战，精神疲劳问题变得越来越突出。这需要迫切需要探索有效，准确的自动化系统，以及时进行精神疲劳检测。因此，我们对使用人工智能（AI）技术进行了精神疲劳检测的脑部计算机界面（BCI）研究的系统综述，2011年和2022年之间发表在Scopus，IEEE Explore，PubMed和Web Science（WOS）中。包含的布尔搜索表达式（（（（（电脑图）和（BCI）））和（疲劳分类））和（脑部计算机界面）已用于选择文章。通过用于系统评价和荟萃分析（PRISMA）方法的首选报告项目，我们在562篇文章中选择了39个。我们的评论确定了通过自动化神经反馈采用BCI进行心理疲劳干预的研究差距。还讨论了用于开发基于脑电图的精神疲劳检测的AI技术。我们从讨论中确定的差距提出了全面的挑战和未来建议。未来的方向包括数据融合，混合分类模型，公共数据集的可用性，不确定性，解释性和硬件实现策略。
人工智能和基于能力的教育
摘要在向基于能力的方法的教育过渡的背景下，本研究旨在确定人工智能（AI）（AI）和基于能力的教育（CBE）产生的趋势，挑战和新兴机会。该研究是使用网络科学数据库中包含的1,028篇文章的文献计量分析进行的，并基于Biblioshiny Application（Bibliometrix r包的图形界面）提供的报告。结果包括对科学生产，协作和协会的定量分析，以及该领域的进化和主题图。这些显示在2017年之后的加速度和全球参与的出版物中，每年增长8.43％，美国和中国处于领先地位。主题分析表明该领域从技术基础到跨学科方法的演变，突出了全球事件的影响，例如Covid-19。这项研究证实了AI和CBE之间的深刻相互作用，证明了其潜力，复杂性以及对协作和跨学科方法的需求。进行的文献计量分析可以作为未来研究方向的指南，并确定在教育中实施AI时的战略方向。关键字：人工智能（AI），基于能力的教育（CBE），书目分析，主题地图，Web of Science（WOS）。jel分类：i20，i21通讯作者，cătălinaradu - 电子邮件：catalina.radu@man.ase.ase.ro