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用于射频能量收集和无线电力传输的整流天线：天线设计回顾
已经针对该系统的不同组件进行了文献调查。表一概述了功率转换阶段、高效功率转换的关键组件以及针对每个部分的相关文献调查。最近的调查主要关注功率转换技术 [4], [6], [7]、整流器拓扑 [7], [8] 或从网络角度来看的 RFEH [5], [9]。然而，在已报道的评论中，RFEH 的天线设计并未被视为关键参数。例如，虽然一些调查从整体角度考虑了天线的带宽和效率，或针对小型化或可穿戴天线等小众应用的特定天线设计 [8], [10]，但尚未对某些天线参数对功率接收和转换效率的影响进行详细分析。 58 本综述回顾了整流天线中的天线设计技术，旨在区分 RFEH 和 WPT 特定的天线设计挑战与通信的标准天线设计。从两个角度比较天线，即端到端阻抗匹配和辐射特性，每个角度都进行比较。
http://eprints.gla.ac.uk/228031/
摘要 — 人眼含有与各种疾病相关的多种生物标记物，因此电子隐形眼镜是诊断和治疗这些疾病的理想非侵入式平台。最近的技术进步使得人们能够通过眼压 (IOP) 检测来监测和诊断青光眼，通过葡萄糖浓度检测来监测和诊断糖尿病，以及使用其他生物传感器来感测 pH 值和温度。不同的传感器设计导致了不同的电力传输技术，其中电感耦合电力传输被认为最适合电子隐形眼镜的电力传输应用。因此，环形天线、螺旋形天线以及采用石墨烯和混合银纳米纤维等纳米材料的天线已在工业、科学和医疗 (ISM) 频带下被探索用于无线电力传输 (WPT) 和数据通信。值得注意的是，螺旋天线也被视为使用电容式传感器检测压力引起的频率变化的 IOP 感测的组成部分。本文回顾了电子隐形眼镜传感器及其电力传输技术的最新技术。本文介绍了多种传感方法、材料和电力传输技术以及电子隐形眼镜未来的良好趋势和挑战。
具有分布式可再生能源
摘要 - 在大型室外地区工作的机器人很难从稳定的商业电源中获得能量。在这种情况下，可再生能源可用于向机器人提供能源。在本文中，我们提出了一个多机器人自主系统，该系统从分布式的小规模可再生能源中获得能源，存储容量有限。基于能源生产 - 消费平衡方程的模型是为了判断机器人是否可以通过分配的能源获得的能量生存，并提出了一种启发式方法来改善机器人实用性，通过将能量节点分配给每个机器人基于K-Means Algorithm algorithm和RealLegorpers的能源源区域。最后，构建了通过无线功率传输（WPT）传输能量的小规模可再生能源，并进行了电荷实验，以验证拟议的机器人能量自治系统的可行性。索引术语 - 多机器人自治，小规模可再生能源，生产 - 消费模型，无线功率传递，K-均值算法
电场的电场和传输功率分析，用于经态功率传递的分段和未段环天线
摘要 - 这篇文章研究了峰值电场强度（PEFIS）和允许的最大激发电压（MEVA）电感链路无线电源传递（WPT）到嵌入人体中的医疗植入物中。在环形，六边形和圆形的几何形状中的分段和未段的天线，宽度为2、1和0.2 mm。广泛的模拟表明，与未分段的天线相比，分割的天线可以显着减少PEFI并增加特定吸收率（SAR）约束内的MEVA。通过分割，PEFI的降低在更高的工作频率下更有效。宽度较小的天线将辐射较小的PEFI。具有相同的天线宽度，六边形天线辐射最大的PEFI，其后是其圆形和环形的对应物。在研究下的所有天线中，宽度为2 mm的未段的六角形天线辐射为最大的PEFI，而宽度为0.2 mm的分段环形天线辐射最小的PEFI。考虑到PEFI和MEVA，首选环形几何形状中的天线，并且应将分割应用于六边形天线。当天线宽度大于1 mm时，建议天线的分割。
新的圆形极化微带贴片天线阵列设计用于能量收集应用
摘要本文为能源工程主题，尤其是能源收集领域做出了重要贡献。无线功率传输（WPT）是最近在该领域使用的最广泛使用的方法之一，可以为Rectenna Systems等环境以干净的方式发电。Rectenna系统的主要组成部分是微带贴片天线（MPA）。这是本文提出一个新的概念1×4圆形极化MPA阵列的新颖概念，以在2.45 GHz的谐振频率（射频频率能量收集（RFEH）系统）的谐振频率下运行。基本MPA元件是使用中心插槽的正方形天线，在四个角处与缺陷的地面结构（DGS）方法相结合。为了提高天线的性能，以与Rectenna系统的整合电路集成，这是RFEH中最常用的系统。通过CST MWS软件和HFSS求解器获得的仿真结果表明，本文中的这种新颖设计在反射系数，电压站立波比，轴向比率，轴向比率，方向性和增益为2.45 [GHz]方面具有良好的性能。此开发的MPA适用于各种RFEH应用。
按需无线充电概述
无线电力传输 (WPT) 这项新兴技术的快速发展使得能量受限的无线传感器网络 (WSN) 能够通过移动充电机器人持续为传感器的电池充电。之前的方案是移动充电器 (MC) 不管网络中的每个传感器节点 (SN) 的能量状态如何，都定期访问并为其充电，而当前的趋势是使用一种更高效的充电方案，即按需充电方案。在按需充电方案中，当电池能量低于预设阈值时，MC 只会访问并给少数转发了充电请求的 SN 充电。然而，由于 WSN 的能耗动态性，设计按需无线充电方案仍然是一个具有挑战性的研究问题。本文探讨了按需无线充电方案的一些最新设计问题以及相应的性能评估指标。虽然近年来研究人员已经提出了许多高效的按需充电方案，但仍然存在一些限制，例如可扩展性、MC 的高能耗以及 SN 的充电延迟延长，如果不通过研究充分解决这些问题，可能会限制网络的性能效率和寿命。
电动汽车大规模发展的关键挑战：全面回顾
AC 交流电 ACO 蚁群优化 BEV 纯电动汽车 BMS 电池管理系统 BSS 电池换电站 BTMS 电池热管理系统 DC 直流电 DWPT 动态无线功率传输 E3G 第三代环保主义 EchM 电化学模型 ECM 等效电路模型 EVCS 电动汽车充电站 EV 电动汽车 EVSE 电动汽车供电设备 GA 遗传算法 HEV 混合动力电动汽车 HOV 高乘载汽车 ICEV 内燃机汽车 IEC 国际电工委员会 IP 整数规划 ISO 国际标准化组织 PCM 相变材料 PEV 插电式电动汽车 PSO 粒子群优化 PTC 正温度系数 RUL 剩余使用寿命 RTR 温升速率 SAE 汽车工程师协会 SOC 充电状态 SOH 健康状态 V2B 车对楼 V2G 车对电网 V2H 车对家 V2L 车对负载 V2V 车对车 V2X 车对万物 VCC蒸汽压缩循环 WPT 无线电力传输
基于脑信号分析的深度学习方法
1 简介 脑信号测量来自人脑的本能生物特征信息，反映了用户的被动或主动心理状态。脑信号模拟由大脑中数百万个神经元以信号形式处理的信息。这些脑信号类似于人的神经活动（包括感觉和运动活动）。通过处理脑信号可以了解人（或用户）的感觉和运动活动。随着新兴技术的发展，可以使用不同的传统（EEG、MEG、MRI、fMRI）和非传统信号处理技术（深度学习算法、决策树等）来分析和处理脑信号。所有传统版本的脑信号分析都包括特征提取步骤，然后在某个时间点进行分类过程。Jahankhani 等人。进行了实验，并使用离散小波变换（DWT）作为特征提取技术，从EEG脑信号中提取特征，多层感知器是分类技术，与径向基函数网络（RBF）一起使用[1]，在训练性能方面，已经实现了准确的EEG信号分类。而Acharya等人已经使用EEG信号以及小波包变换（WPT）作为特征提取方法和支持向量机（SVM）作为分类方法[2]进行了实验。这些方法结合起来可以准确检测出癫痫（一种神经系统疾病）。同样，更多的其他特征
智能可持续的无线电动汽车充电策略，结合可再生能源和物联网
摘要：本研究解决了办公环境中电动汽车 (EV) 充电相关的挑战。这些挑战包括 (1) 依赖手动电缆连接、(2) 充电选项受限、(3) 电缆管理的安全问题以及 (4) 缺乏动态充电功能。本研究重点关注专为办公室停车区设计的创新无线电力传输 (WPT) 系统。该系统结合了可再生能源 (RER) 并利用了物联网 (IoT) 的变革力量。它采用太阳能系统和电池存储解决方案的组合，以促进对电动汽车的可持续和高效能源供应。物联网技术的集成允许在电动汽车停放时自动启动充电。此外，Blynk 应用程序的实施使用户能够实时访问有关光伏系统运行状态和电动汽车电池电量的信息。该系统通过物联网和 RFID 技术得到进一步增强，可动态更新充电槽的可用性，并实施严格的安全协议以进行用户身份验证和保护。该研究还包括一个案例研究，重点关注该充电系统在办公环境中的应用。该案例研究实现了 95.9% 的 IRR、152 万美元的较低 NPC 和 56.7% 的 RER 电力贡献，并将年度碳排放量减少至 173,956 千克二氧化碳。
![arxiv：2402.16320v1 [eess.sp] 2024年2月26日](/simg/8\8ab716398e44362a86f7cae4e23ee08b093c5014.webp)
arxiv：2402.16320v1 [eess.sp] 2024年2月26日
摘要 - 本文着重于基于FSO的无线功率传输（WPT），从Earth-Moon Lagrangian Point-2（EMLP-2）到接收器的光学天线，配备了太阳能电池，这些天线可位于LUNAR FAR侧（LFS）的任何地方。emlp-2位于单个稳定卫星和EMLP-2光晕轨道旋转旋转单，双卫星和三卫星的不同太阳能卫星（SPS）配置，以100％LFS表面覆盖率（SCP）（SCP）和连续的地球可见度评估。发现，在EMLP-2光环轨道上的等距三卫星方案，半高轴长度为15,000 km，为LFS提供了完整的SCP，对于连续的LFS无线电源传输至关重要。在我们提出的动态CISLUNAR空间模型中，地球系统的几何和时间参数用于AFFILE转换。我们的动态模型使我们能够确定特定区域（例如LFS Southern Pole）的完整覆盖时间率。结果表明，等距双卫星方案在这些卫星围绕EMLP-2光晕轨道围绕这些卫星的单一革命时提供了SCP = 100％。最后，确定随机收获功率P H的概率密度函数（PDF），并验证从稳定的EMLP-2卫星中提取的仿真数据和围绕EMLP-2 Halo轨道围绕EMLP-2 Halo轨道旋转的卫星提取的模拟数据，以最小和最大的LOS距离。尽管考虑了稳定和旋转的SPS的指向设备减轻随机错位错误，但考虑稳定的卫星的指向精度更好。我们的模拟表明，稳定卫星的PH≤41.6W的概率约为0.5，而旋转卫星案例的CDF = 0.99的发射功率为1 kW。