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CSTD对WSIS+20评论的贡献
1。在您的经验中，在WSIS日内瓦宣言的开幕段落中设想了“以人为本，包容和发展的信息社会”在多大程度上？2。WSI结果的实施如何有助于发展“以人为中心，包容和发展为发展的信息社会”？3。您认为在实施特定的WSI结果方面已经取得了多少进展？4。实施WSI结果面临什么挑战？5。如何应对这些挑战？事实证明，哪些方法在您的经验中有效？6。您如何看待技术和ICT的其他方面最重要的趋势，这些趋势影响了自峰会以来的实施WSIS结果？他们的影响是什么？7。考虑到正在进行的趋势和新兴趋势，寻求实现WSIS成果并进步的利益相关者应该是什么？8。持续的趋势和技术的新发展将如何，尤其是在ICT的部署，访问和使用方面，对人类发展的未来进步将如何影响与可持续发展目标有关？被邀请的受访者如果愿意添加进一步的观察结果，并提交相关文件以供考虑。从利益相关者那里收到了仅150份捐款，其中包括延长截止日期后收到的数字。
基于gan型号的驱动器嗜睡检测系统
此摘要通过整合生成对抗网络（GAN）模型提出了一种新颖的驱动嗜睡检测方法。解决道路安全的关键问题，尤其是在驾驶员疲劳的背景下，该系统利用甘斯的能力来提高嗜睡检测的准确性和效率。通过使用真实数据和合成数据的组合，对GAN模型进行了训练，以识别微妙的面膜和生理指标指示驱动因素的嗜睡。生成的合成数据促进了有限的现实世界昏昏欲睡的驾驶实例的增强，从而改善了模型对各种情况的概括。所提出的系统利用一种多模式的方法，结合了面部识别和生理信号，创建了一个全面而强大的嗜睡检测框架。通过广泛的实验和验证，基于GAN模型的有效性在准确地识别昏昏欲睡的状态中得到了证明，为高级驾驶员辅助系统铺平了道路安全性并有助于减少与疲劳有关的事故的方法。gan在驾驶员嗜睡检测系统中的集成代表了利用人工智能进行实时监控和干预的重要一步，最终增强了驾驶员和道路使用者的安全和福祉。
使用可穿戴脑感应头带的EEG信号引起的驱动器嗜睡的研究文章检测
摘要：驾驶员嗜睡检测在道路安全和高级驾驶辅助系统领域起着重要作用。脑电图（EEG）信号是疲劳和嗜睡最准确，最可靠的指标之一，但在检测嗜睡的情况下，其医学分级测量系统可能对驾驶员来说是侵入性的。这项研究的目的是测试消费者分级的脑电图传感器的可行性和可用性，以在驾驶员嗜睡检测系统中使用。实验是通过使用Muse的大脑感应头带进行的。快速傅立叶变换（FFT）方法用于从EEG信号中提取特征。然后，提取的特征数据随后用于构建两个分类模型，即支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）。嗜睡的检测是二进制分类任务，它是在昏昏欲睡的时期和警报时期进行分类。在仅检测到昏昏欲睡的时期的情况下，SVM模型检测到82.7％的昏昏欲睡时期，这比ANN模型更好，而ANN模型只能检测到81.25％的昏昏欲睡时期。但是，在昏昏欲睡和警报时期的检测中，ANN模型的性能要比SVM更好。使用不同的内核函数测试了SVM模型，而精细的高斯SVM模型的精度最高为87.8％。ANN模型的执行略高于SVM模型，精度为87.9％。在这项研究中验证了消费者分级的EEG传感器在嗜睡检测系统中使用的能力。关键字：驱动程序嗜睡检测，脑电图（EEG），脑部计算机接口（BCI），支持向量机（SVM），人工神经网络（ANN）
2023 MIT Beaver Works夏季研究所（BWSI）最终活动...
bwsi最初是一个挑战，是创建一个计划，以帮助学生学习专业技能和高级编程，而高中级别无法使用！2016年，我们从一门课程开始，向46名学生提供了一门课程，当地的白天学生和州外的住宅学生的混合在一起。在本课程中，赛车（快速自主的复杂环境竞争了Ackermann转向），学生编程了小型机器人汽车，以自主在赛车场进行自主驾驶，并参加了团队。学生对我们动手学习风格的积极反应导致该计划的扩展，包括2017年的两个新课程。为了确保学生有STEM背景可以充分参加三门课程，BWSI讲师开发了在线教程，学生必须完成这些教程，以作为申请夏季计划的先决条件。新课程是自动驾驶汽车赛车和自动认知助手。在2017年，来自全国49名高中的98名学生享受了BWSI。
实时驾驶员困倦检测系统...
每天发生的重大道路交通事故数量在增加，其中大多数归咎于驾驶员的过错。根据美国的一项调查，据报道，2016 年发生了超过 30 起大型道路交通事故，造成超过 3 人严重受伤。最有趣的问题是，在这项调查中，有 70% 的事故是由于疲劳驾驶造成的。该项目的目标是建立一个困倦检测系统，该系统可以检测到一个人的眼睛闭了几秒钟或一个人打哈欠。当检测到困倦时，该系统会提醒驾驶员。任何人际关系中都存在情绪。面部表情、对话、手势甚至态度都可以用来描绘这些感受。情绪识别最明显、信息最丰富的选择也是人脸。人脸更容易收集。该项目的主要贡献是睡意检测和警告，它基于人的睁眼或闭眼。
Dowsil™DA-6534粘合技术数据表
通过TMA PPM/°C的线性CTE 125说明DOW微电子胶粘剂旨在满足微观和光电包装行业的关键标准，包括高纯度，耐水性以及热和电气稳定性。产品提供了出色的应力缓解和高温稳定性，对各种底物材料和组件具有出色的无原粘附力。这些产品非常适合需要低模量材料，无铅焊料回流温度（260°C）或其他高可靠性应用。DOW微电子粘合剂作为方便的一部分材料提供，其特异性配方用于电导率，电绝缘或导热率，所有这些都通过无副产物而通过热量来固化。准备表面
技术数据表-Dowsil™ME -6820 ...
产品概述DOW的微电子硅胶粘合剂旨在满足微电子和可选的电子包装行业的关键要求，包括高纯度，耐水性，热和电气稳定性。该产品具有极高的应力松弛和高温稳定性，并且很好地粘附在各种底物材料和组件上，而无需底漆。它也适用于需要具有低模量的材料，无铅焊接温度（260°C）或其他需要高可靠性的应用。该产品是一种易于使用的单组分产品，在热固化反应过程中不会产生副产品。固化的产品表现出极好的电绝缘。 清洁底物表面以清洁底物的表面，并用诸如Dow Corning Brand OS液体，Naphtha，矿物精神或甲基乙基酮（MEK）等溶液清除油性污渍。建议在可能的情况下进行表面的光抛光，以达到由于粘附面积增加而获得稳定的粘附特性。最后，用溶剂擦拭表面有助于去除粘附于标准表面上左侧的残留物。根据贴材和周围组件的特性，其他清洁方法可能有效，因此请确定哪种方法最适合您的个人情况。 基本材料测试有多种类型的底物，底物的表面条件因一种而异，因此不可能提供对粘附条件和粘附强度的一般解释。拉伸粘附试验需要对粘附层的100％内聚力分解，以实现针对特定底物的最高粘附强度。根据确定凝聚力分解，可以确定粘合剂和靶标底物之间的兼容性以及粘附所需的加热时间。另外，可以使用凝聚力的确定来确认表面污染的存在，例如霉菌释放剂，油，油脂和氧化物涂层。 兼容性某些材料，化学物质，交联和增塑剂可能会导致添加粘合剂的固化抑制。典型的固化抑制剂包括有机素，其他有机金属化合物，含有器官蛋白催化剂，硫，多硫化物，多硫酮，其他含硫的材料，不饱和烃塑料塑料化合物和焊料磁通残留物。如果底物或材料可能会导致治疗抑制作用，我们建议您针对您的预期应用进行小规模的一致性测试。如果底物和固化产物之间的界面处有液体或未固定的部分，则其在底物上的使用是不兼容的，并且表示治愈抑制作用。 如果您需要去除DOW电子粘合剂以进行缺陷分析，则可修复性道琼斯水平的流体很有用。有关这些产品的更多信息，请联系Dow。 使用的预防措施：此数据表中不包括使用所需的安全信息。在使用之前，请仔细阅读安全数据表（SD）和容器标签，以获取有关安全使用以及身体和健康危害的信息。您可以通过访问网站Dow.com/ja-jp购买安全数据表（SD）。
技术数据表 - DOWSIL™ 7920-LV 芯片粘接胶
陶氏公司对所有制造、分销和使用其产品的人以及我们生活的环境都深表关切。这种关切是我们产品管理理念的基础，我们根据该理念评估产品的安全、健康和环境信息，然后采取适当措施保护员工和公众健康以及我们的环境。我们的产品管理计划的成功取决于与陶氏产品相关的每一位个人 - 从最初的概念和研究，到每种产品的制造、使用、销售、处置和回收。客户须知陶氏公司强烈建议客户从人类健康和环境质量的角度审查其制造流程和陶氏产品的应用，以确保陶氏产品不会以非预期或未经测试的方式使用。陶氏公司的工作人员可以回答您的问题并提供合理的技术支持。在使用陶氏产品之前，应查阅陶氏产品文献，包括安全数据表。陶氏公司提供最新的安全数据表。我们今天能为您提供什么帮助？
加速器DY 073-1
在5°C时的保质期12个说明DOW一部分热疗法（添加固化）通常在100°C（212°F）或更高的情况下固化。用热量迅速加速其治愈率（请参阅表中的治疗时间表），最佳的治疗时间表将平衡处理性能和成本。对于较厚的部分，或者如果观察到在70°C（158°F）的30分钟预固定或使用低空隙技术的粘合剂的使用可能会减少空隙。添加固定硅硅酮是用所有必要的固化成分配制的，并且在治疗过程中没有产生副产品。深层疗法或受限疗法是可能的，因为治愈反应在整个材料中均匀进展。这些粘合剂通常的工作时间很长，因此用户可以享受最大的制造灵活性并减少浪费。道琼斯指数粘合剂将其原始的物理和电气特性保留在广泛的操作条件下，从而提高了电子设备的可靠性和使用寿命。这些粘合剂的稳定化学和多功能处理选项为各种电子需求提供了好处，从增加组件安全性和可靠性，降低总成本或提高设备或模块的性能信封。混合和去射线