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使用动态自适应技术实现 IOUT 的水下 WSN
摘要 —本文考虑了能耗和网络寿命之间的权衡。本文提出了一种称为能量动态自适应路由 (EDAR) 协议的最佳路由协议。DAR 协议使用最佳动态自适应路由方法在传感器节点的可靠性或数据包传送率 (PDR) 与误码率 (BER) 之间保持权衡。所提出的方法在三个不同的阶段运行，即初始化、动态路由和传输。在初始阶段，UWSN 中的所有节点在网络中的所有节点之间共享位置和剩余能量信息。在动态路由阶段，利用基于最优有向无环图 (DAG) 的路由选择来选择邻居和后继节点。这有助于连续路由将数据包从一个节点传输到另一个节点。在这里，使用有向无环图的成本函数来更好地传输数据包。实验结果表明，所提出的方法遇到了传统协议中提出的问题，并提高了具有更高 BER 的数据包的可靠性。索引术语 —水下传感器网络、物联网、有向无环图、动态自适应路由
使用高级N-RSA加密
无线传感器网络（WSN）到目前为止遇到了许多问题，因为它们开放，适应性且资源有限。这些问题包括隐私，有效性和能源消费。敏感信息应始终在无线网络上谨慎传输，因为这些网络上的公共通信有时是不可靠的。尽管层次路由方法可能处理许多应用程序，但是集群头（CH）选择和网络过载分布存在困难问题。在这项工作中引入了安全的低能自适应聚类层次结构（SLEACH）协议密码N-RSA方法（SLEACH-N-RSA），以改善网络寿命，降低能源消耗并确保高安全性。SLEACH-N-RSA协议的第一步是使用改进的Leach协议，该协议基于设置阈值函数值的估计剩余能量（ERE）和耗尽的能量（DE），以决定谁将是CH以及群集将如何形成。在第二步中，建议的N-RSA加密算法已用于确保传输数据的机密性。与其他当前使用的协议相比，在网络寿命，数据包输送率，能源消耗和执行时间方面，提出的SLEACH-N-RSA协议的性能分析显示出更好的性能结果。实验结果表明，所提出的协议优于其他现有协议。
研究论文 WSN 网络中传感器节点部署的粒子群优化算法
为了解决无线传感器网络因资源有限、开放部署、无人值守等特点导致节点定位过程中存在安全隐患的问题，本文结合目前WSN节点提出一种主流的定位算法，通过降低网络定位中的误差，使无线传感器网络定位技术发挥到实用效益，实现基于节点资源和有限容量的WSN发射源定位。将一些定位技术应用到发射源定位中，取得了一些有意义的结果。针对无线传感器网络中主要节点定位算法存在的问题，深入研究定位技术的功耗、定位精度等问题，降低定位误差。实验表明，在节点发送不同状态时，保持节点数150不变，通信半径不变，环境输出不变，网络中的骨干节点数可以改变，两种算法经过多次仿真实验，都可以看到定位方案受到锚节点部分影响的定位结果曲线。
使用区块链和防止WSN
安全是WSN必不可少的关注部分。在真实的现状时代，可靠的机制和路由方案正面临着不同的相遇，而且也很棘手。问题在识别不信任的节点和从源到目的地遵循的路线以及WSN中电池状态的约束时发现了问题。没有有效的技术来避免辩护性节点攻击。当前的研究文章通过采用区块链技术就可以解决其他持久缺点，例如使用区块链的安全AODV来解决其他持续的缺点。通过执行现有系统的仿真和实验验证，本研究文章的结果表示成功识别和发生恶意节点，端到端延迟，数据包输送比率以及通过PUT性能评估。还使用NS2区块链算法模拟了区块链数据库中节点的注册和AODV协议中黑洞攻击的行为。
引用此研究：Ramesh D. 和 Jaya T. 博士 (2025)。《使用机器学习的 WSN 中的可扩展多聚类聚合方案》，《土耳其工程杂志》
由于 WSN 中的资源有限，数据包在路由到接收器时会发生冲突，因此可以通过数据聚合消除冗余数据，从而最大限度地减少传输的数据总量并延长网络的使用寿命。最小化能耗和提高数据聚合率是 WSN 中最关键的因素。利用机器学习的可扩展多聚类聚合 (SMCA-ML) 专注于异构无线传感器网络的数据聚合方法，使用神经元作为机器学习方法中的无线传感器网络节点。机器学习方法累积传感器节点收集的捕获数据，并将累积的数据与多聚类路由集成。所提出的方法在训练之前随机生成隐藏层的阈值和输入层的权重。这会导致不稳定的输出，影响数据聚合的效率并导致较长的延迟。更重要的是，根据无线传感器网络 (WSN) 中能量消耗不均匀的特点进行了不同的阈值设置，通过在具有足够能量的远接收器中设置较小的阈值，允许数据包更快地传输。为了最大化数据聚合，能量紧张的近接收器区域采用更大的阈值。结合该算法可以实现数据融合程度高、能耗低、时延小，仿真结果表明，基于SMCA-ML的数据聚合算法相较于传统的稳定选举协议（SEP）、反向传播算法、极限学习机等算法，可以显著延长网络寿命、大幅降低能耗、提升网络能量、拓展网络性能、提高数据聚合效率。
使用多个 k 跳集群实现 WSN 中的源位置隐私
摘要 — 近年来，源位置隐私已成为无线传感器网络中的重大挑战。源位置隐私是隐藏实际源的物理位置，使对手更难追溯到源位置的路径。对手可以使用射频定位技术，以便他们可以逐跳追踪从接收器到源的反向路径并识别源。已经建立了许多与隐私相关的技术，例如幻影路由、基于云的路由、基于树的转移路由等，但在源位置隐私方面仍然存在一些问题。因此，为了保护源位置隐私并保持能源效率，可以使用基于多 k 跳集群的路由策略 (MHCR)。在该方案中，整个网络中形成了各种干扰簇。集群中的每个传感器都充当伪源。因此，对手会感到困惑，无法追踪到源的反向路径。簇头还用于过滤由伪源形成的虚拟流量，以免网络热点的能耗增加。 MHCR 可在不缩短网络寿命的情况下提高能源效率，并保护无线传感器网络中的源位置隐私。关键词-无线传感器网络、基于多 k 跳簇的路由、簇头、网络寿命、能源效率。
变革性人工智能研究与创新（Tairi）实验室
M博士学位7 224019785 WSN AI中的Munyaneza Alphonse M PhD用于气候耐性农业：使用地理空间8 220002681 Musabyemariya Cecile f phd的ai模型在WSN Ai-cecile f phd中进行WSN模型，预测了WSN AI Musabyemariya Cecile f phd。 218014245生物医学中的Mukantwari Enatha F PhD
基于无线传感器网络的新兴通信技术...
随着技术的进步和电子设备的小型化，无线传感器网络 (WSN) 的应用已遍布我们生活的各个领域。事实上，这些 WSN 已引起研究界和工业界的广泛关注，使其在市场上很容易买到。大量的研究、易用性和低廉的成本使它们在各种类型的未来应用中也很有用。鉴于当今的趋势，WSN 正日益成为未来通信技术的重要组成部分。例如，每当我们谈论物联网 (IoT)、智能城市或信息物理系统 (CPS) 时，我们都能在这些技术中找到 WSN 的作用。然而，随着这些多样化的应用和底层通信架构的出现，新的研究挑战也随之出现。本书是关于无线传感器网络的。主要目的是介绍基于 WSN 的不同类型的新兴通信技术。它还描述了如何将无线传感器网络与其他通信技术集成。尽管之前已经出版了几本关于 WSN 的书籍，但显然需要一本包含有关 WSN 及其在新兴通信技术中的应用的重要信息的书。此外，还应涵盖许多新技术，包括认知无线电传感器网络、无线纳米传感器网络和现代应用。事实上，WSN 的应用非常广泛，现在从无线体域网络到物联网中无线传感器网络的使用。最近，我们还看到了其他基于 WSN 的新兴应用，包括智能家居、智能城市和卫星通信。
基于无线传感器网络的新兴通信技术...
随着技术的进步和电子设备的小型化，无线传感器网络 (WSN) 的应用已遍布我们生活的各个领域。事实上，这些 WSN 已引起研究界和工业界的广泛关注，使其在市场上很容易买到。大量的研究、易用性和低廉的成本使它们在各种类型的未来应用中也很有用。鉴于当今的趋势，WSN 正日益成为未来通信技术的重要组成部分。例如，每当我们谈论物联网 (IoT)、智能城市或信息物理系统 (CPS) 时，我们都能在这些技术中找到 WSN 的作用。然而，随着这些多样化的应用和底层通信架构的出现，新的研究挑战也随之出现。本书是关于无线传感器网络的。主要目的是介绍基于 WSN 的不同类型的新兴通信技术。它还描述了如何将无线传感器网络与其他通信技术集成。尽管之前已经出版了几本关于 WSN 的书籍，但显然需要一本包含有关 WSN 及其在新兴通信技术中的应用的重要信息的书。此外，还应涵盖许多新技术，包括认知无线电传感器网络、无线纳米传感器网络和现代应用。事实上，WSN 的应用非常广泛，现在从无线体域网络到物联网中无线传感器网络的使用。最近，我们还看到了其他基于 WSN 的新兴应用，包括智能家居、智能城市和卫星通信。
室内光能收集用于智能建筑环境管理的可行性研究
近年来，高性能绿色建筑的设计是一个活跃的研究领域。在各种潜在技术中，无线传感器网络 (WSN) 的使用通过自适应调节温度、人工照明、湿度、空气质量等，为控制和管理建筑环境提供了一种智能解决方案。据报道，部署基于 WSN 的控制系统可节省约 20% 的能源使用，并在绿色建筑中发挥至关重要的作用。为了简化安装，改造后的 WSN 系统通常采用电池供电。然而，频繁更换电池对广泛部署造成了很大的限制。在本文中，作者研究了通过收集室内环境光能供电的绿色高性能建筑中智能建筑环境监测的 WSN 系统的构建。采用温度传感器阵列证明了通过收集室内光能作为电源实现 WSN 系统无限寿命运行的可行性。1.简介