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1 汉普郡郡议会决策报告......
穿过场地东部。拟建两台 CPH 发动机，它们将使用沼气发电，供现场使用以提供热量，保持最佳工作温度并为 AD 过程提供电力。13. 出入安排与现有场地相同，所有交通（包括重型货车交通）将继续使用 A31 进出场地。关于重型货车运输，TA 指出，2016-2019 年期间，与现有 MRF/WTS 相关的重型货车平均每天有 126 次双向运输。拟议开发项目预计每天有大约 113 次双向重型货车运输。这些重型货车运输将包括将消化物运出场外的运输。14. 拟议开发项目不是《2017 年城镇和乡村规划（环境影响评估）条例》规定的环境影响评估 (EIA) 开发项目。15. 提出的关键问题是：
MOD-2 风力涡轮机系统概念和...
图 3-1 显示了当前 WTS 配置的总体布置和特性。它设计用于年平均风速为 14 英里/小时（30 英尺处测得）（轮毂高度为 20 英里/小时）的场地。当轮毂高度（200 英尺）的风速超过 14 英里/小时时，系统会发电。当风速为 27.5 英里/小时或更高时（轮毂高度），系统会产生 2500 千瓦的额定功率。当风速超过 45 英里/小时（轮毂高度）时，系统会关闭以避免高运行负荷情况。在平均风速为 14 英里/小时的场地，年能量输出接近 1000 万千瓦时。这个能量输出加上估计的第 100 个生产单元的交钥匙成本 1,720,000 美元（以 1977 年的美元计算），预计母线的电力成本为 3.3 吨/千瓦时。在运行期间，风力涡轮机通过标准输电线与公用电网相连。
9。基因组和应用
近年来，随着基因组技术和分析方法的传播，遗传性遗传疾病以及各种癌症的差异诊断，预后的确定，该疾病的后果在开创性速度方面发展了发展。基因组方法，可快速，同时确定患者基因组中的遗传或体细胞突变，为更快地检测原始治疗目标铺平了道路。基因组分析方法包括整个基因组序列（WGS），整个外部布置（WES）和靶向排列以及整个转录序列（WTS）。可能与癌症和其他遗传疾病发展有关的许多突变和转录已通过诸如整个外部排列，整个基因组序列和所有转缩序列等方法确定。在多种突变共同促进的遗传疾病中，特殊设计的靶向基因面板在诊断和预后改善的背景下具有巨大的潜力。此外，通过超靶向的序列确定循环无DNA突变的是诊断遗传疾病，包括癌症，预后和对治疗反应的估计。通过基因组分析也可以使用有关Covid-19疾病对我们当前生活的临床重要信息。在本书部分中，它重点介绍了基因组方法在生物多样性领域的当前和潜在应用。近年来基因组方法中最突出的方法之一是通过CRISPR-CAS9进行的基因组调节，此方法的各种应用为遗传疾病和基因表征提供了机会。
使用混合DOA - SBNN方法与可再生能源集成的电动汽车充电站的微电网系统
配备微电网的电动汽车充电站提供了经济和可持续的电源。除了支持环保移动性外，该技术还降低了网格依赖性并提高了能源可靠性。手稿引入了一种用于整合玩偶制造商优化算法（DOA）和空间贝叶斯神经网络（SBNN）的效率电动汽车（EV）的混合技术。此方法优化了微电网中光伏（PV），风力涡轮机（WTS），超级电容器（SCS）和电池储能系统（BESS）的关节操作，以增强EV充电站的效率，可靠性，可靠性和功率质量，同时降低电气限制。SBNN预测EV负载需求，以提高效率和可靠性，而DOA管理微电网（MG）弹性，以确保无缝的EV充电。MG系统具有四相电感器耦合的交织增压转换器（FP-ICIBC）和用于最佳功率管理的分数比例 - 比例衍生物（FOPID）控制器。MATLAB中的评估将DOA - SBNN与现有方法进行了比较，证明了其在增强EV充电性能方面的有效性。所提出的方法优于所有当前技术，包括多群优化（MSO），多物镜灰狼优化器（MOGWO）和修改的多目标SALP SALP群群优化算法（MMOSSA）。结果表明，推荐方法的能量效率为19.19％，26.15％和
总统科学技术顾问委员会 (PCAST) 会议
Kara Kockelman，德克萨斯大学奥斯汀分校 Fairborz Maseeh 土木、建筑和环境工程系 Dewitt Greer 交通工程百年教授 Kara Kockelman 是一名注册专业工程师，拥有土木工程博士、硕士和学士学位、城市规划硕士学位以及加州大学伯克利分校经济学辅修学位。她在德克萨斯大学奥斯汀分校担任交通工程教授 26 年，并且是 NSF 高效车辆和可持续交通系统产学合作研究中心副主任。她曾获得 NSF CAREER 奖、谷歌研究奖、麻省理工学院技术评论百强创新者奖、Vulog 2020 年最具影响力的移动女性前 20 名，以及各种 ASCE、NARSC、TRF 和 WTS 奖项。她最近担任北美区域科学协会主席，并担任多个编辑委员会成员，以及伊诺交通中心顾问委员会、TRB 自动驾驶汽车委员会和国际旅行行为研究协会董事会成员。她撰写了 230 多篇期刊文章（和两本书），她的主要研究兴趣包括共享和自动驾驶汽车系统的规划、城市系统的统计建模、能源和气候问题、交通政策的经济影响以及事故发生和后果。这些文章（和书籍内容）的预印本可在 www.caee.utexas.edu/prof/kockelman 找到。
博茨瓦纳的第二个更新的全国确定...
ADCOM适应沟通Afolu农业，森林和其他土地用途公司2 EQ二氧化碳等效DEA环境事务部DFRR林业和范围资源DMS DMS DMS DMS DMS DMS DMS DMS DMS DMS DMS ETF ETF增强透明度透明度框架GACMO GACMO GACMO GACMO GEANHOUSE GENEL HOUSE GAS ABATEMEN Hydrofluorocarbons ICAT Initiative for Climate Action Transparency ICT Information and communication technology INDCs Intended Nationally Determined Contributions IPPU Industrial Processes and Product Use IWRM Integrated water resources management KPIs Key performance indicators LED Light emitting diode MW Megawatt M&E Monitoring and evaluation NDP National Development Plan NAP National Adaptation Plan NCCSB National Climate Change Strategy for Botswana NCCAPB National Climate Change博茨瓦纳NDC的行动计划全国确定的贡献NCCC国家气候变化委员会非政府组织非政府组织NMES国家监测和评估系统PV Photovoltaic TBD将确定为开发即可联合国联合国发展计划UFCCC联合国联合国气候变化框架范围
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Kermani，M.，Chen，P.，Göransson，L。等（2022）。全面的最佳能量cont
如今，由于可再生能源（RESS）和车辆电气化的整合增加，因此本地分销网格一直面临技术，经济和监管挑战。 电网扩展的传统解决方案，例如建立额外的电力线，是以公用事业为中心的解决方案，即分销网格运营商（DSOS）是唯一涉及解决网格问题的方。 DSO必须与电网用户与技术提供商联系，以开发创新的解决方案来解决一个问题并具有成本效益。 本文提出了一种整体解决方案，可在相互连接的微电网（MGS）之间进行最佳控制跨部门的能量流，该微电网（MGS）由不同的Ress，水力发电厂（HPP）和风tur bines（WTS）组成，以满足电动汽车（EVS），居住，商业和工业需求，并提供主要网格的贡献。 此问题将提供基于社区的MGS在本地能源交易中的优势，这会导致活跃和参与的系统，但是，需要适当的控制策略。 提出的解决方案是基于两个MG之间的新互连线，通过多托转换器（MPC），对新安装的组件（例如MPC，电缆和所需的电池储能系统（BESS））的技术经济考虑考虑。 在三种不同条件下评估了拟议的案例研究，例如，载荷增量，需求响应（DR）和N-1标准在单独的互连和岛模式下。 使用GAMS软件的CPLEX求解器用于求解混合组的线性编程模型。如今，由于可再生能源（RESS）和车辆电气化的整合增加，因此本地分销网格一直面临技术，经济和监管挑战。电网扩展的传统解决方案，例如建立额外的电力线，是以公用事业为中心的解决方案，即分销网格运营商（DSOS）是唯一涉及解决网格问题的方。DSO必须与电网用户与技术提供商联系，以开发创新的解决方案来解决一个问题并具有成本效益。本文提出了一种整体解决方案，可在相互连接的微电网（MGS）之间进行最佳控制跨部门的能量流，该微电网（MGS）由不同的Ress，水力发电厂（HPP）和风tur bines（WTS）组成，以满足电动汽车（EVS），居住，商业和工业需求，并提供主要网格的贡献。此问题将提供基于社区的MGS在本地能源交易中的优势，这会导致活跃和参与的系统，但是，需要适当的控制策略。提出的解决方案是基于两个MG之间的新互连线，通过多托转换器（MPC），对新安装的组件（例如MPC，电缆和所需的电池储能系统（BESS））的技术经济考虑考虑。在三种不同条件下评估了拟议的案例研究，例如，载荷增量，需求响应（DR）和N-1标准在单独的互连和岛模式下。使用GAMS软件的CPLEX求解器用于求解混合组的线性编程模型。结果表明，与分离的操作模式相比，MGS的应用互连线可以降低系统的总成本，将所应用的峰降低到上游网格中，并在不同条件下增强系统的依赖能力。此外，应用的解决方案即使在不同条件下（24小时）在岛模式下（24小时）也提供了MGS操作的能力。
一种用于随机的增强型水母搜索优化器......
多微电网 (MMG) 的能源管理 (EM) 解决方案是一项提供更多灵活性、可靠性和经济效益的关键任务。然而，由于可再生能源的随机性以及负载波动，MMG 的能源管理 (EM) 成为一项复杂而艰巨的任务，因为可再生能源的渗透率很高。在这方面，本文旨在通过最佳纳入光伏 (PV) 系统、风力涡轮机 (WT) 和生物质系统来解决 MMG 的 EM 问题。在这方面，本文提出了一种增强型水母搜索优化器 (EJSO) 来解决 85 总线 MMGS 系统的 MMG 的 EM，以最小化总成本，同时提高系统性能。所提出的算法基于威布尔飞行运动 (WFM) 和适应度距离平衡 (FDB) 机制来解决传统 JSO 技术的停滞问题。在标准和 CEC 2019 基准函数上测试了 EJSO 的性能，并将获得的结果与优化技术进行了比较。根据获得的结果，与其他优化方法（如沙猫群优化 (SCSO)、蒲公英优化器 (DO)、灰狼优化器 (GWO)、鲸鱼优化算法 (WOA) 和标准水母搜索优化器 (JSO)）相比，EJSO 是一种解决 EM 的强大方法。获得的结果表明，建议的 EJSO 的 EM 解决方案可以将成本降低 44.75%，同时系统电压曲线和稳定性分别提高 40.8% 和 10.56%。
埃菲尔（开放式）亚音速风洞建模与风流分析
摘要 - 风洞 (WT) 是一种人工产生相对于静止物体的气流并测量空气动力和压力分布的装置，模拟实际情况，其重要方面是准确模拟流体流动的全部复杂性。本研究的目的是设计一个小型、开路（也称为埃菲尔型）和亚音速（低速）风洞 (WT) 的三维几何形状，能够展示或充当航空力学研究的重要工具。该项目和制造本身是一项繁重的任务，其焦点/中心主题是描绘/描述风洞组件，例如测试部分、收缩锥、扩散器、驱动系统和沉降室。本文还描述了 WT 的历史、类型、重要性和应用，旨在作为解剖/详细分析。引用了大量有关 CFD（计算流体动力学）的信息，这是一门研究如何通过求解数学方程来预测流体流动、传热、化学反应和其他现象的科学，并将其与湍流模型结合使用，以获得正确和理想的 Open WT，并验证流体流动的性能。通过分析风洞中的速度分布模式、压力分布和流体湍流强度来进行 CFD。CFD 可以洞察使用流量台架测试无法捕捉到的微小流动细节。还讨论了所采用的设计、预示流体流动的数学、遵循的指导方针、获得的结果和进一步的范围。
总统科学技术顾问委员会（PCAST）会议
德威特·格里尔（Div>）卡拉·科克尔曼（Div> Kara Kockelman），德克萨斯大学奥斯汀·卡拉·科克尔曼（Austin Kara Kockelman）的民用，建筑与环境工程系运输工程学院教授，阿斯汀·卡拉·科克尔曼（Austin Kara Kockelman）是一名注册专业工程师，并拥有一名公民工程学博士学位，MS和BS，在城市中是一家经济学的城市规划，并在CARICACAERIAD中掌握了一家经济学的城市。她曾在德克萨斯大学奥斯汀分校担任运输工程教授已有26年了，并且是NSF工业 - 大学合作社的副主任，用于高效车辆和可持续运输系统。她获得了NSF职业奖，Google Research Award，MIT技术评论前100名创新者奖，V品（Vulog）的2020年有影响力的女性在移动性中的20名以及各种ASCE，NARSC，TRF和WTS奖项。她最近曾担任北美地区科学协会主席，并担任各种编辑委员会，以及ENO运输中心的顾问委员会，TRB自动驾驶汽车委员会和国际旅行行为研究委员会。她撰写了230多种期刊文章（和两本书），她的主要研究兴趣包括针对共享和自动驾驶汽车系统的计划，城市系统的统计建模，能源和气候问题，运输政策的经济影响以及崩溃的发生和后果。这些文章（和书籍内容）的预印可以在www.caee.utexas.edu/prof/kockelman上找到。在加入美国之前DOT在2021年，他担任创始Ben Levine，运输部研究与技术副秘书Ben Levine担任美国运输部研究与技术副秘书。