当使用化石燃料来产生氢时,不一定会减少碳和温室气体排放。井到水箱(WTT)排放量考虑了在燃料生产,存储和运输过程中产生的所有污染物。这些可以包括当加工煤或天然气生成氢时产生的排放,或者被燃烧的化石燃料以产生用于通过电解产生氢的网格电力。要在燃料输送之前完全消除氢排放,关注无碳生产,存储和运输方法至关重要。可以以可再生或“绿色”方式生产氢,从而消除上游碳和温室气体排放,并导致WTT排放非常低。从燃料生命周期中消除了WTT和TTW排放量时,会创建零碳井(WTW)燃料选项。可持续性验证方案或原产地(GO)证书(例如欧盟认证项目),可以使用氢市场,以跟踪和量化生成的氢的排放足迹。此类计划可以在区域或全国范围内实施,但IMO尚未强制执行。
这项研究整理了来自一系列已发表文献来源的数据,直接来自氢供应链的公司。ZEMO成员的专业转向组有助于同行审查假设,建模输入和输出。创建了一种温室气体排放和能源使用模型,该模型包括三十多个组合,用于各种生产,分布和分配途径。低,中央和高值均已确定。中央值用于得出各种低碳氢供应链的最终WTT温室气体发射和能量消耗量。特定WTT值的时间表与预期的技术商业化和部署一致,导致2020年,2030年和“从2035年开始”。
海上运输中向低碳未来的过渡需要详细了解海洋燃料的生命周期碳强度(CI)。否则,所有井井有条(WTT)的排放量对该行业的总温室气体排放产生了重大贡献;然而,许多研究缺乏全球视角,仅部分解释了上游运营,原油运输,炼油,液体运输和分配。这项研究评估了在全球范围内在资产水平上评估液化石油气(LPG)的高硫燃料(HSFO)和井井有条出口(WTR)CI的WTT CI。HSFO代表一种传统的,广泛使用的海洋燃料,而LPG由于其较低的储罐到烘烤排放量以及与氨(如氨(如氨)的兼容性,因此是潜在的过渡燃料。使用石油生产温室气体排放估计器(OPGEE)和石油炼油生命周期库存模型(PRELIM)工具以及基于R的基于R的地理空间和统计方法,该工作得出了72个国家 /地区(HSFO)和74个国家(LPG)(LPG)的国家 /地区的CI值,覆盖了98%的全球HSFO和LPG REFIN。结果表明,世界各地生产的海洋燃料表现出明显不同的气候影响,强调并非所有燃料都相等。HSFO上游CI范围为1至22.7 GCO 2 E/MJ,CI从1.2到12.6 GCO 2 E/MJ,全球量 - 加值平均wtt-WTT CI为12.4 GCO 2 E/MJ。分别为HSFO,上游和炼油占WTT CI的55%和32%,其中大规模出口商和强化炼油做法(例如,俄罗斯,中国,美国,伊朗)具有更高的排放。在由WTR边界定义的炼油厂采购的LPG途径中,上游CI范围为0.9至22.7 GCO 2 E/MJ,CI的CI范围为2.8至13.9 GCO 2 E/MJ,并且体积 - 加权-WTREVERED-WTR-WTR CI为15.6 GCO 2 E/MJ。精炼占LPG WTR CI的49%,而上游和运输分别占44%和6%。液化石油气部门的主要参与者包括中国,美国和俄罗斯。这些发现揭示了各个国家的WTT和WTR CIS的显着可变性和供应链,为有针对性的政策提供了减少排放的机会。
图1.2:范围范围1的年度排放结果已从代表Covid-19的影响转变为反映南非的载荷状态。在2021年至2022年之间,由于在发电机中使用柴油而引起的固定燃烧排放量增加了372%,因为需要更多的备用功率,并且在UCT的校园内安装了其他设备。航天飞机活动也显着增加,因为校园出勤率提高到2022年。请参阅每个范围的详细分析,以更详细地查看这些波动。范围2尽管活动已大大恢复到前卵形水平,但范围2由2022年购买的电网电力产生的范围略低于2021年。有三个原因:负载脱落,一个略低的排放系数,以及UCT商业研究生院的数据准确性,该学院报告的报道低于2022年的预期消费。尽管Scope 2为UCT提供了碳管理挑战,但它还为UCT提供了所有排放来源的最大机会,以实施减少排放计划,从而显着影响整体碳足迹。范围3间接排放在范围3中报告,分为15个类别。UCT现在根据相关性和对数据的访问报告类别的6个类别。在“购买的商品和服务”类别中,UCT报告了三个子类别:用水量,购买的纸张和食品准备。尽管这些排放中的一部分包括在过去的评估中,但在行业最佳实践的鼓励下,边界已经增加。在2022年对UCT排放的最重大变化是,在与提取,加工和运输燃料的间接上游排放方面,采用了最佳实践温室气体会计,所提到的燃料(WTT)排放。在2022年之前,范围3类别3“燃料和能源相关的活动”排放包括与范围1中报道的活动相关的WTT排放,与通过市政电网传输和分配损失的电力以及与WTT相关的排放相关的排放,以及与
图1.2:范围范围1的年度排放结果已从代表Covid-19的影响转变为反映南非的载荷状态。在2021年至2022年之间,由于在发电机中使用柴油而引起的固定燃烧排放量增加了372%,因为需要更多的备用功率,并且在UCT的校园内安装了其他设备。航天飞机活动也显着增加,因为校园出勤率提高到2022年。请参阅每个范围的详细分析,以更详细地查看这些波动。范围2尽管活动已大大恢复到前卵形水平,但范围2由2022年购买的电网电力产生的范围略低于2021年。有三个原因:负载脱落,一个略低的排放系数,以及UCT商业研究生院的数据准确性,该学院报告的报道低于2022年的预期消费。尽管Scope 2为UCT提供了碳管理挑战,但它还为UCT提供了所有排放来源的最大机会,以实施减少排放计划,从而显着影响整体碳足迹。范围3间接排放在范围3中报告,分为15个类别。UCT现在根据相关性和对数据的访问报告类别的6个类别。在“购买的商品和服务”类别中,UCT报告了三个子类别:用水量,购买的纸张和食品准备。尽管这些排放中的一部分包括在过去的评估中,但在行业最佳实践的鼓励下,边界已经增加。在2022年对UCT排放的最重大变化是,在与提取,加工和运输燃料的间接上游排放方面,采用了最佳实践温室气体会计,所提到的燃料(WTT)排放。在2022年之前,范围3类别3“燃料和能源相关的活动”排放包括与范围1中报道的活动相关的WTT排放,与通过市政电网传输和分配损失的电力以及与WTT相关的排放相关的排放,以及与
井井(WTW),井井有条(WTT)和坦克 - 沃克(TTW)井井有条是对能源需求的估计,以及基于更广泛的LCA方法论的燃料生产及其在船上的生产中产生的GHG排放。术语“井”用于所有来源的燃料,因为该术语最适用于常规原油资源,但已广泛使用和理解。井井有条,涵盖了燃料的提取,种植,生产和运输中产生的排放。储罐到烘烤覆盖燃料燃烧过程中产生的排放。有关更多定义,请转到:ICPP的词汇表。
生成气动数据库 (AEDB) 是 RLV 乃至整个航空航天飞行器开发中的一个重要方面,该数据库可描述飞行器的气动飞行品质。这些数据库通常通过简单的启发式模型从计算流体力学 (CFD) 模拟和风洞试验 (WTT) 中汇总而成。虽然这种经典方法适用于估算标称气动系数,但量化这些飞行前数据相对于最终飞行行为的不确定性仍然是一项艰巨的任务,需要大量的人类专业知识和“直觉”。然而,特别是对于运载火箭而言,这些不确定性对于确保稳健的制导和控制算法以及满足所选任务概况的飞行器性能至关重要。
与同等的化石燃料相比,电燃料可显著减少二氧化碳排放量,为欧洲低二氧化碳交通运输提供了一种引人注目的补充替代方案。 主要的二氧化碳减排潜力约为 85-96%(油井到油箱 –WTT- 基础)或 70%(LCA 分析)1 。如果二氧化碳直接来自空气捕获或来自浓缩化石源(当二氧化碳被视为废物时),则二氧化碳减排潜力(WTT 基础)可能相似2 。 与电池相比,电燃料具有更高的能量密度,因此可以在没有电力替代品的用途(例如航空和航运)中提供解决方案3 。 与电力相比,液态电燃料更容易(且相对便宜)储存和运输: o 液态电燃料可以在大型固定储存中长期保存
1制冷剂排放碳的会计已将其分配到第13类,下游租赁资产2基于位置的位置代表基于电网平均排放3市场的电力消耗的排放,代表基于电力消耗的排放,基于基于特定能源问题的电力消耗4 WTT-4 WTT-及及井阵容。排放量与消费前的提取和运输相关的燃料5 T&D损失 - 传输和分配损失。排放与通过网络传输在网络6 WTW的传输过程中损失的能量相关 - 井排放。包括与燃料的提取,改进,运输和消耗相关的排放 * EMS的使用,利用了一种单独的方法来计算摇篮以emmu的门排放 - 有关更多信息,请参见支持文档