XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemWULF
nuxl中的蛋白质组发现器软件
伯纳德·德兰格（Bernard DeLanghe）1，蒂莫·萨克森伯格（Timo Sachsenberg）2,3，路易莎·韦尔普4，阿迪蒂·夏尔马1,9，阿尔斯兰·西拉吉3，亚历山大·沃尔夫4，法尼·巴兹索4，法尼·巴兹索4，艾莱克桑达尔·乔恩夫4，艾尔·塞恩夫4，yi he 8，yi he 8，yi he he he 8，henning henning Urlaub 4,7，1 Thermo Fisher Scientific（Bremen）GmbH，28199 Bremen，德国，2tübingen大学生物信息学和医学信息学研究所，德国72076Tübingen，德国，3次应用。德国图宾根大学72076，德国图宾根，4个生物分析质谱小组，麦克斯·普朗克多学科科学研究所，德国37077Göttingen，德国37077发展生物学，72076Tübingen，德国，7个生物分析小组，临床化学研究所，大学医学中心Göttingen，37075Göttingen，德国，德国Göttingen，8，美国圣何塞州8 Thermo Fisher Scientific，美国，9 TUM LIFE SCIENCE，9 TUM SCIICESS，DUM SCIICESS，DEM SCUICES，DEMICH DEMICH INSCELY，DEMICH，德国，德国，>德国图宾根大学72076，德国图宾根，4个生物分析质谱小组，麦克斯·普朗克多学科科学研究所，德国37077Göttingen，德国37077发展生物学，72076Tübingen，德国，7个生物分析小组，临床化学研究所，大学医学中心Göttingen，37075Göttingen，德国，德国Göttingen，8，美国圣何塞州8 Thermo Fisher Scientific，美国，9 TUM LIFE SCIENCE，9 TUM SCIICESS，DUM SCIICESS，DEM SCUICES，DEMICH DEMICH INSCELY，DEMICH，德国，德国，
新型数字军事技术和自主武器系统：战争的未来
新型数字军事技术和自主武器系统 战争的未来 1 弗里德里希·艾伯特基金会国际安全政策工作组 • 迫切需要进行深入的科学研究，分析新型数字军事技术对政治、社会和武装部队的影响和风险。德国政府和联邦议院绝对应该鼓励这样的研究，以便制定出政治上合理、被社会接受的战略。 • 将杀人的决定权完全交给机器是完全不可接受的。在欧盟和北约内部，必须达成协议，永久保证使用数字军事系统时人类决策的自主性。 • 网络空间、人工智能和赋能驱动的军事应用必须接受国际层面的预防性和主动性军备控制。德国应发挥积极作用，通过有针对性的举措引领军备控制辩论。 • 在民主国家，武装部队的能力和军事供给的决定受到议会的控制。这种控制的条件必须依靠代表们在这些问题上的技术能力来满足。国际安全政策工作组是弗里德里希·艾伯特基金会专门讨论当前安全政策问题的交流论坛。该工作组成员来自联邦议院、德国联邦各部委和研究机构。其中包括：Franz HU Borkenhagen、Michael Broning、Hans-Georg Ehrhart、Tobias Fella、Helmut W. Ganser、Michael Hofmann、Alexander Kallweit、Anna Maria Kellner、Wulf Lapins、Marius Müller-Hennig、Detlef Puhl、Jürgen Schnappertz 和 Oliver Thränert。 1 弗里德里希·艾伯特基金会“国际政治分析”部门出版物。
STROBE-X 任务概述
Paul S. Ray a,* , Peter WA Roming b , Andrea Argan k , Zaven Arzoumanian c , David R. Ballantyne ♠ , Slavko Bogdanov d , Valter Bonvicini e , Terri J. Brandt f , Michal Bursa g , Edward M. Cackett h , Deepto , Chakrabarty , M. Coderle , M. Gianluigi De Geronimo j,†,§ , Ettore Del Monte k , Alessandra DeRosa k , Harley R. Dietz z , Yuri Evangelista k , Marco Feroci k , Jeremy J. Ford b , Cynthia Froning b , Christopher L. Fryer l , Keith C. Gendreau m , Goldenstein , H. Goldenstein . eter Hartmann ♣ , Margarita Hernanz o , Anthony Hutcheson a , Jean in 't Zand f , Peter Jenke p , Jamie Kennea q , Nicole M. Lloyd-Ronning l , Thomas J. Maccarone r , Dominic Maes ‡ , Craig B. Mark ward , Malgor , Malgor , Mika , Tashi and Aza less . andro Patruno o , Steven C. Persyn b , Mark L. Phillips b , Chanda Prescod-Weinstein t , Jillian A. Redfern b , Ronald A. Remillard i , Andrea Santangelo v , Carl L. Schwendeman b , Clio Sleator a , James Steiner u , Etro Stroh , Syer Syer , Jr. zer v , Steven P. Thompson b , Richard W. Warwick z , Anna L. Watts w , Colleen A. Wilson-Hodge x , Xin Wu y , Eric A. Wulf a , Gianluigi Zampa e
异质上下文的新型机器人系统
关于护理机器人系统的论述正在转移。辩论集中在机器人系统中的不同程度上，以及护理人员的工作是否可以用机器人代替（道尔顿 - 布朗，2020年），但重点现在是在护理机器人系统的实际实现上（Mahmoudi Asl Asl et al。，2022222）。担心因替代而导致的失业的担忧已经减少，而欧洲的人口趋势导致了员工短缺，预计越来越多的人需要护理的人受到强调（欧洲委员会，2023年）。将来，重点将更多地放在如何在护理部门建立足够的人类技术互动，以及从人类中心的角度从护理人员和其他利益相关者拨款（Paluch等，2022）。拨款是一个过程，其中使用技术文物并将其集成到用户的特定上下文和实践中，使它们适应了他们的需求，并在最初的设计意图之外重新解释了其目的。此外，拨款是一个创造性且动态的过程，是由上下文介导的，并与他人合作出现。目标不是决定技术解决方案，而是要吸引积极使用该技术的用户，以促进相互学习用户如何适应技术并塑造其设计的有意义且与他们的需求相关的用户。重点是长期使用以及对技术的创造性和嬉戏拨款。因此，这个过程是关于民主探讨该技术如何最适合背景的。这应该在人们的生活中创造锚点，以实现有意义的拨款（Stevens and Pipek，2018）。关于护理环境的机器人，社会信息学的观点特别有趣，因为它提供了敏感的概念，可以在不同的实践环境中调查此类问题（Wulf等，2015； Stevens等，2018）。但是，仍然有必要阐明使用机器人以及不同护理环境中的人们的实用性
异质上下文的新型机器人系统
关于护理机器人系统的论述正在转移。辩论集中在机器人系统中的不同程度上，以及护理人员的工作是否可以用机器人代替（道尔顿 - 布朗，2020年），但重点现在是在护理机器人系统的实际实现上（Mahmoudi Asl Asl et al。，2022222）。担心因替代而导致的失业的担忧已经减少，而欧洲的人口趋势导致了员工短缺，预计越来越多的人需要护理的人受到强调（欧洲委员会，2023年）。将来，重点将更多地放在如何在护理部门建立足够的人类技术互动，以及从人类中心的角度从护理人员和其他利益相关者拨款（Paluch等，2022）。拨款是一个过程，其中使用技术文物并将其集成到用户的特定上下文和实践中，使它们适应了他们的需求，并在最初的设计意图之外重新解释了其目的。此外，拨款是一个创造性且动态的过程，是由上下文介导的，并与他人合作出现。目标不是决定技术解决方案，而是要吸引积极使用该技术的用户，以促进相互学习用户如何适应技术并塑造其设计的有意义且与他们的需求相关的用户。重点是长期使用以及对技术的创造性和嬉戏拨款。因此，这个过程是关于民主探讨该技术如何最适合背景的。这应该在人们的生活中创造锚点，以实现有意义的拨款（Stevens and Pipek，2018）。关于护理环境的机器人，社会信息学的观点特别有趣，因为它提供了敏感的概念，可以在不同的实践环境中调查此类问题（Wulf等，2015； Stevens等，2018）。但是，仍然有必要阐明使用机器人以及不同护理环境中的人们的实用性
早期生活压力，情感和青少年物质使用之间的联系中的神经内分泌机制：一种研究性别和性别差异的概念模型
Yinghan zhu 1 , norihide makusa 1 , Joaquim Radua 2 , Philipp G. Sämann 3 , Paolo fusus-poli 4,5 , Ingrid Agartz 6,7,8,9 , ole A. Andreasssen 8,9 Xiao Chen 12,13 , SUNAH CHOI 14 , Cheryl M. Corcoran 15,16 , Bjørn H. Ebbrup 17,18，Adriana Fortea 19，Ranji RG。20 , Birte yding Glenthøj 17,18 , Louise Biredal Glenthøj 21 , Shalaila S. Haas 15 , Holly K. Hamilton 2,2 26,27,28 , Naoyuki kadangri 29 , Minah Kim 30,31 , Tyle D. Kristensen 17 , Jun Soo kwon 14,30,31 , STEPHEN M. LABEDEVA 33 , RAMYEL , RAMYEL ，Rathother，Rachel L. H. Mathalon 22,23，Philip McGuire 36 36 36 36，Romina Mizrahi 37，Masifami Mizono 38，PaulMøller39，Takahiro Nemoto 29，Dort Nordholm 21，Dort Nordholm 21，MaryA.Røssberg9 Sababanashi 44,45 , Lukasz Smigielski 25,46 , GISELla Sugranyes , Jinsong Tang 48,49 , Anastasia Theodoridou 25 , Alexander S. Tomyshev 33 , Peter J. Uhlhaas 50,51 , Tor G. Væunnes 9,52 , Therese A. J. Van 8,9,55 , Juan H. Zhou 56,57 , Paul M. Thompson 58，Dennis Henaus 53，Maria Jalbrzikwski 10,59，Shinsuke Coike20 , Birte yding Glenthøj 17,18 , Louise Biredal Glenthøj 21 , Shalaila S. Haas 15 , Holly K. Hamilton 2,2 26,27,28 , Naoyuki kadangri 29 , Minah Kim 30,31 , Tyle D. Kristensen 17 , Jun Soo kwon 14,30,31 , STEPHEN M. LABEDEVA 33 , RAMYEL , RAMYEL ，Rathother，Rachel L. H. Mathalon 22,23，Philip McGuire 36 36 36 36，Romina Mizrahi 37，Masifami Mizono 38，PaulMøller39，Takahiro Nemoto 29，Dort Nordholm 21，Dort Nordholm 21，MaryA.Røssberg9 Sababanashi 44,45 , Lukasz Smigielski 25,46 , GISELla Sugranyes , Jinsong Tang 48,49 , Anastasia Theodoridou 25 , Alexander S. Tomyshev 33 , Peter J. Uhlhaas 50,51 , Tor G. Væunnes 9,52 , Therese A. J. Van 8,9,55 , Juan H. Zhou 56,57 , Paul M. Thompson 58，Dennis Henaus 53，Maria Jalbrzikwski 10,59，Shinsuke Coike
1992-98 年丹麦对阿富汗人道主义援助评估 -
致谢 许多人为本报告的编写做出了贡献。我们要感谢联合国机构、非政府组织、红十字国际委员会、红十字会与红新月会国际联合会、丹麦王国政府和塔利班当局的众多工作人员，他们回答了我们的许多问题，提供了文件，总体上帮助我们开展工作。特别感谢红十字国际委员会为团队前往阿富汗和在阿富汗境内提供便利，并在我们访问坎大哈期间给予我们一切支持。在喀布尔，乔利恩·莱斯利和联合国阿富汗人道协调厅及联合国国际合作署的工作人员给予了极大的帮助。在伊斯兰堡，德穆尔先生、多尼尼先生和德伍尔夫先生及其工作人员给予了我们一切支持，特别要感谢布丽吉特·诺伊巴赫女士耐心高效地组织我们在伊斯兰堡的会议和后勤工作。在白沙瓦，DACAAR 的 Niels Harild 和 Christine MacFadden 为团队提供了大量支持和帮助。哥本哈根 T&B Consult 的 Birthe Nautrup 和 Pia Nielsen 提供了不可或缺的丹麦联系和意见，在文件和媒体搜索与分析、翻译和安排我们的许多会议方面给予了我们出色的支持。在伦敦，阿富汗同行小组的 Koenraad van Brabant、Peter Marsden 和 Elizabeth Winter 利用他们丰富的知识和经验，为我们提供了有关阿富汗的宝贵简报。他们还对本报告的早期草稿提供了有益的评论和建议。Eliz
计算机拒绝时：欧洲对算法歧视的法律回应
近年来，对算法系统部署而产生的基本权利的侵犯的担忧已有所增加。尤其是全球研究表明，在各种决策过程中使用的算法系统可以区分受合法保护的群体。例如，在具有里程碑意义的决定中，意大利法庭迪·博洛尼亚（Di Bologna）发现，交付平台使用的代名词排名算法是使骑手访问骑手可以访问用于预订工作转变的系统是间接歧视的。2在确定哪些骑手优先级时，该系统构建了其“可靠性”和“参与”的量度，这些量度没有考虑到合法保护的原因，例如罢工，疾病，疾病，残疾，个人信仰或护理职责（仍然由多数妇女执行）。通过不公平地对待所有工作转移的取消，该系统不公平地限制了骑手的工作机会。在奥地利，所谓的“ AMS”算法是由国家就业机构委托授权或拒绝求职者支持的，基于他们找到就业机会的预测。研究人员表明，在某些版本中，预测系统对女性求职者的负重分配了负重（尤其是当他们有护理职责时3），并且考虑到诸如候选人的迁移背景，健康障碍和年龄等特征，从而使该系统可能会歧视合法受保护的群体（Kayser-Bril，2019年； 2019年； Alhutter et alhutter et alhutter et alhutter et alhutter et 2020）。研究揭示了欧洲算法歧视的许多其他例子（有关最近的概述，请参见Wulf，2022年）。在一定程度上，欧洲制定的反歧视法可以解决算法歧视。然而，关于这些法律的解释和应用，出现了棘手的问题。现有立法还表现出差距和缺点，尤其是在机器学习系统的背景下。本章研究了这些问题，并提出了如何在算法社会中执行平等的反思。这样做，它首先仔细检查了算法歧视的根和机制，并提出了工作定义，目的是消除现有的语义混乱。第二，本章研究了现有的反歧视法律框架的缺点，并区分了监管，概念，教义和程序差距。最后，本章提出了对执行（算法）平等的一些思考。这样做，本章反映了根据算法歧视的问题，对法律框架的不同可能解释的规范含义。
亥姆霍兹能源转型路线图
由亥姆霍兹能源出版 亥姆霍兹能源办公室 卡尔斯鲁厄理工学院 Kaiserstraße 12 76131 Karlsruhe 电子邮件：helmholtzenergy@sts.kit.edu https://energy.helmholtz.de/ 请引用为：亥姆霍兹能源 (2024)：亥姆霍兹能源转型路线图 (HETR)。卡尔斯鲁厄。 DOI：10.5445/IR/1000172546 项目负责人：Holger Hanselka，亥姆霍兹能源副总裁，任期至 2023 年 Bernd Rech，亥姆霍兹能源副总裁，任期 2023 年 主要作者（按字母顺序排列）：Mark R. Bülow 1 、Andrey Litnovsky 2 、Andrea Meyn 3 、Robert Pitz-Paal 1 , Witold-Roger Poganietz 4 , Sebastian Ruck 4 , Dominik Soyk 3 , K. Gerald van den Boogaart 5 贡献作者（按字母顺序排列） : Heike Boos 3 , Roland Dittmeyer 4 , Helmut Ehrenberg 4 , Maximilian Fichtner 4 , Olivier Guillon 2 , Veit Hagenmeyer 4 , 帕特里克·约赫姆 1 , Thiemo Pesch 2 , Ralf Peters 2 , Rutger Schlatmann 6 , Sonja Simon 1 , Robert Stieglitz 4 , Roel van de Krol 6 致谢：我们感谢以下科学家的贡献（按字母顺序排列）：Alejandro Abadías-Llamas 5 , Fatwa F. Abdi 6 , Syed Asif Ansar 1 , Armin Ardone 4 , 克里斯托夫·阿恩特 1 , 塔贝阿恩特 4 , 克里斯托弗·鲍尔 2 , 鲍凯宾 4 , 沃纳·鲍尔 4 , 丹·鲍尔 1 , 曼努埃尔·鲍曼 4 , 沃尔夫冈·贝尔 2 , 克里斯托夫·布拉贝克 2 , 乌尔特·布兰德-丹尼尔斯 1 , Seongsu Byeon 1 , 索尼娅·卡尔南 6 , 莫妮卡·卡尔森 2 , 伊西多拉切基奇-拉斯科维奇 2 , 迈克尔·齐佩雷克 2 , 曼努埃尔·达门 2 , 鲁迪格-A。 Eichel 2 , Ghada Elbez 4 , Ursel Fantz 7 , Dina Fattakhova-Rohlfing 2 , Egbert Figgemeier 2 , Kevin Förderer 4 , Stefan Fogel 5 , K. Andreas Friedrich 1 , Giovanni Frigo 4 , Axel Funke 4 , Siddhartha Garud 6 , Hans-Joachim Gehrmann 4 , Stefan Geißendörfer 1 , Hans C. Gils 1 , Valentin Goldberg 4 , Vaidehi Gosala 1 , Thomas Grube 2 , Martina Haase 4 , Uwe Hampel 5 , Benedikt Hanke 1 , Ante Hecimovic 7 , Heidi Heinrichs 2 , Peter Heller 1 , Wolfgang Hering 4 ,米凯拉·赫尔 1、马克·希勒4 , Tobias Hirsch 1 , Carsten Hoyer-Klick 1 , Judith Jäger 1 , Thorsten Jänisch 1 , Christian Jung 1 , Thomas Kadyk 2 , Olga Kasian 6 , Shaghayegh Kazemi Esfeh 1 , Peter Klement 1 , Christopher Kley 6 , Markus Köhler 1 , Thomas Kohl 4 , Manfred Kraut 4 , Ulrike Krewer 4 , Uwe G. Kühnapfel 4 , Felix Kullmann 2 , Arnulf Latz 4 , Thomas Leibfried 4 , Ingo Liere-Netheler 1 , Guido Link 4 , Jochen Linßen 2 , Yan Lu 6 , Kourosh Malek 2 , Florian Mathies 6 , Jörg马太斯 4 , 马修·梅尔 6 , Wided Medijroubi 1 , Wolfgang Meier 1 , Matthias Meier 2 , Norbert H. Menzler 2 , Wilhelm A. Meulenberg 2 , Nathalie Monnerie 1 , Dulce Morales Hernandez 6 , Michael Müller 2 , Martin Müller 2 , Alexander von Müller 7 , Gerd Mutschke 5 , Tobias Naegler 1 , Dimitry Naumenko 2 , Eugene T. Ndoh 1 , Klarissa Niedermeier 4 , Fabian Nitschke 4 , Mathias Noe 4 , Urbain Nzotcha 2 , Sadeeb S. Ottenburger 4 , Ulrich W. Paetzold 4 , Joachim Pasel 2 , Sara Perez-Martin 4 , 伊恩·M·彼得斯 2 , 彼得普法伊弗 4 、诺亚·普弗格勒特 2 、菲利普·N·普莱索 4 、迈克尔·波兹尼克 4 , 安里克·普拉茨-萨尔瓦多 4 , 帕特里克·普鲁斯特 2 , 德克·拉德洛夫 4 , 乌韦·劳 2 , 德克·雷瑟 2 , 马塞尔·里施 6 , 马丁·罗布 1 , 克里斯汀·罗施 4 , 菲利普·罗斯 4 , 卢卡斯·罗斯 1 , 雷姆齐·坎·萨姆松 2 , 伊娃·席尔 4 ,安德里亚·施赖伯 2 , 马库斯·舒伯特 5 , 弗兰克·舒尔特 1 , 托尔斯滕·施瓦茨 1 , 哈瓦尔·沙蒙 2 , 梅塔尔·施维罗 2 , 谢尔盖·索尔达托夫 4 , 迪特·斯塔普夫 4 , 帕纳吉奥蒂斯·斯塔索普洛斯 1 , 桑德拉·斯坦克 6 , 沃尔克·施特尔泽 4 , 彼得·斯特默曼 4 , 菲利克斯斯图特 4 , 克洛伊·西拉尼杜2 , Muhammad Tayyab 2 , André Thess 1 , Stefanie Troy 2 , Julia Ulrich 4 , Annelies Vandersickel 1 , Robert Vaßen 2 , Martin Vehse 1 , Stefan Vögele 2 , Thomas Vogt 1 , Simon Waczowicz 4 , André Weber 4 , Tom Weier 5 , Marcel Weil 4 , 阿方斯·魏森伯格 4 , 托马斯·韦策尔 4 , 凯·维格哈特 1 , 克里斯蒂娜·伍尔夫 2 , 安德烈·霍内克斯 2 , 佩特拉·扎普 2 , 马可·佐贝尔 1 , 斯特凡·祖夫特 1