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课程Vitae Jessica A. Wachter 2025年2月...
23。Baker，Malcolm，Lubomir Litov，Jessica A. Wachter和Je Qurey Wurgler，2010年，共同基金经理可以选择股票吗？ 收入公告之前的交易证据，财务和定量分析杂志45，1111–1131。 （首席文章，2010年夏普奖的获奖者。）Baker，Malcolm，Lubomir Litov，Jessica A. Wachter和Je Qurey Wurgler，2010年，共同基金经理可以选择股票吗？收入公告之前的交易证据，财务和定量分析杂志45，1111–1131。（首席文章，2010年夏普奖的获奖者。）
公平的人工智能如何让我们更富有 Sandra Wachter1
1 Sandra Wachter，副教授兼高级研究员，电子邮件：sandra.wachter@oii.ox.ac.uk 牛津大学牛津互联网研究所，1 St. Giles，牛津，OX1 3JS，英国。牛津互联网研究所新兴技术治理研究计划的这项工作得到了英国学术院博士后奖学金资助编号 PF2\180114、Luminate/Omidyar 集团和迈阿密基金会的支持。2 V IRGINIA E UBANKS，《自动化不平等：高科技工具如何描绘、监管和惩罚穷人》（2018 年）。3 C ATHY O'N EIL，《数学毁灭性武器：大数据如何加剧不平等并威胁民主》（2017 年）。4 Sandra Wachter、Brent Mittelstadt 和 Chris Russell，《为什么公平不能自动化：弥合欧盟非歧视法与人工智能之间的差距》，41 C OMPUTER L AW & S SECURITY R EVIEW 105567（2021 年）。
人工智能、不透明性和个人自主性
确实专门为这个主题开辟了一个部分，但这种主导地位的进一步证据很少。15 虽然人们希望我们出于其他原因也小心驾驶。16 Wachter 等人。(2017, p. 98) 提出了类似的建议，以解决透明度需求的情况
Esade 工作报告第 278 号 监管人工智能：从...吸取的教训
1 值得注意的是，在某些情况下，披露系统的内部逻辑可能会侵犯他人的权利，泄露受保护的商业机密或违反数据隐私数据规则 (Wachter 等人，2018 年)。 2 正如 (Hacking，1992) 所指出的，“现象不是用牛顿概念直接描述的。相反，对现象的某些测量——由某类可能被称为‘牛顿仪器’的东西产生——与牛顿概念相吻合”。
空间人胸细胞图映射
Nadav Yayon 1.2 ^，Veronika R. 1 ^ 1 ^，Lena Boehme 3 ^，很快1，Brianna 3 Wachter 4，Rebecca T. Tuck 1，Emma Dann 1， 9，Vitalii 7骨骼1，维护材料10，David Crossland 10，Martia Bostics 4，8 French Palace 4，Elena Prigmore 1，Roger A. Barker 11，小小，11岁， Marioni 2:14 *，Tom Tagon 3:13 *，Sarah A. Teichmann 1.15 *
博士生：植物RNA生物学
Wachter组研究了植物中替代RNA剪接的机制和功能（https：//mps-imp.biologie.uni-mainz.de/）。在这个博士学位项目中，将在4R研究生计划“ R-loop调节鲁棒性和弹性”的背景下检查R环与替代剪接之间的可能联系。r环是RNA-DNA杂交结构，以前的研究表明它们参与了基因表达的调节，包括替代剪接。该项目将使用最新技术（例如下一代测序）来检查这些过程的耦合。此外，将研究其可能的机械链接，例如通过分析可以解决R环的酶活性改变的CRISPR/CAS突变体。
激子绝缘子候选ta2nise5和相关...
在狭窄的间隙半导体或半学中，当带隙能量小于电子孔结合能时，电子和孔之间的有吸引力的库仑力可以诱导激发剂绝缘体（EI）基态。图1A中说明了规范相图。EI相在半导体相（E G> 0）和半阶段（E G <0）之间出现。相对向EI状态的相变是电子孔对的Bose-Einstein凝结。如图1b所示，电子和孔之间的有吸引力的库仑力在EI阶段在费米水平上产生带隙。1960年代的开创性理论（Mott，1961; Jerome等，1967; Zittartz，1967; Halperin and Rice，1968）之后进行了更详细的理论著作，揭示了BCS-BEC交叉从半导体侧到相图（Bronold and Fehske，2006; Bronold; Bronold; Bronold; Bronold; Bronold; Bronold; Bronold; Bronold; Bronord; Bronold; Bronold; Bronold; Bronold; Bronold; Bronold; Bronold; Bronold; Bronold; Bronold; Bronold; 2008; Phan等人，2010年）。尽管有理论成就，但对EIS的实验研究仅限于诸如TM（SE，TE）之类的少数材料（Neuenschwander and Wachter，1990; Bucher等，1991; Wachter等，2004）。ei的性质（se，te）并非部分原因是由于其磁性。Tise 2表现出电荷密度波（Disalvo等，1976）。通过角度分辨光发射光谱（ARPES）研究了电荷密度波的起源（Pillo等，2000； Rossnagel等，2002； Qian等，2007； Zhao等，2007）。虽然在早期
用混合规则系统彻底改变人工智能决策：透明、准确的新型框架
入选论文全面概述了可解释和透明人工智能领域的最新进展和挑战，特别关注混合系统、可解释性技术、道德考量和差异隐私的整合。Vertsel 和 Rumiantsau (2024) 和 Aliaksei 等人 (2024) 探索了用于商业洞察和决策的混合 LLM/基于规则的系统，强调了将基于规则的逻辑与高级语言模型相结合的挑战。Kuhl 等人 (2023) 和 Wachter 等人 (2023) 讨论的反事实解释强调了人工智能决策中的可用性和以人为本的设计，展示了可解释性在用户交互中日益增长的重要性。同时，Wang 等人 (2023) 和 Mildenhall 等人 (2024) 专注于提高生成模型的透明度，特别是在神经辐射场中，其中
备用：使用ZKPS的机密模型进行操作说明
解释被视为通过使其透明的方式来增强对机器学习（ML）模型的信任的一种方式。尽管最初是一种调试工具，但现在也被广泛提议证明基于ML的社会应用预测公平和敏感性（Langer等人）（Langer等人，2021; Smuha，2019年； K a astner等。，2021;冯·埃辛巴赫（Von Eschenbach），2021年；勒本，2023年； Karimi等。，2020年； Wachter等。，2017年； Liao＆Varshney，2021年）和法规（解释权（Wikipedia con-trigutors，2025））。但是，如（Bordt等人，2022年），其中许多用例都在对抗性中是对抗性的，在这种情况下，参与方的利益不一致，并受到激励以操纵解释以实现其目的。例如，一家基于ML模型的预测拒绝向申请人贷款的银行有一个令人讨厌的人将无可争议的解释退还给申请人
生成式人工智能的道德使用原则
6. 人工智能不能创造新的不合理歧视标准。教师必须警惕人工智能以不明显的方式分析学生数据的能力，这可能导致不合理的歧视。例如，“快速滚动”是注意力不集中甚至学术不诚实的证据。教师应该使用反事实来解释上述原则。例如，如果你没有包含对可能是人工智能算法创建的虚构期刊的错误引用，你本可以取得更好的成绩。[1] 参见：沃赫特、布伦特·米特尔施塔特和克里斯·罗素，《为什么公平不能自动实现：弥合欧盟反歧视法与人工智能之间的鸿沟》（2020 年 3 月 3 日）。计算机法律与安全评论 41 (2021): 105567。，可在 SSRN 上获取：https://ssrn.com/abstract=3547922 或 http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3547922