资产管理的关键作用,使黛比·奥比恩(Debbie O'Byrne)和亚历克斯·贝尔(Alex Bell)实现了循环经济,从线性到循环经济的全球过渡正在实现。有一个明显的机会,可以将资产管理被广泛认为是通过部署循环经济原则来实质性地减少气候变化,供应链破坏和支持再生的关键推动力。许多现有的资产管理实践集中在采购资产的连续循环上,这些循环可用于最大程度地提高其绩效,并在生命的尽头取消或回收,这是历史上最便宜,最简单的处置方法。循环经济原则消除了资产具有“临终关怀”的观念。这种从线性经济的转变挑战了资产经理,以使围绕绩效与所有权,新价值指标以及对新型业务和业务模型的考虑的不同思维方式适应不同的思维方式。这可以包括利用智能资产的兴起,采矿数据生成洞察力并促进多个资产生命周期,例如材料护照和数字双胞胎。这使得从线性资产生命周期转移到需要更少的新资源的闭环系统中,而产生的几乎没有废物创造了一个独特的机会来定义和支持多个资产生命周期和线束的管理,并解锁了启用资产的其他价值流。BIOS -Debbie O'Byrne和Alex Bell Debbie曾参与循环经济(CE)空间,近十年来从事与政策,材料和数据流,低碳经济发展有关的项目。她目前在BECA工作,跨多个部门工作,以实现CE过渡。她已任命为绿色建筑委员会(GBC)的CE大师班,被任命为MBIE评估学院的CE专家,最近被任命为World GBC Conculinity Accelerator,为NZ Rep,是Waikato大学的名誉讲师。她是许多相关主题的会议的常规演讲者。Alex是贸易的土木工程师,经验的结构工程师和热情的环保主义者。对他来说,工程正在解决我们的社区和环境的利益。他选择工程学来实现这一定义,并偿还养育他的社区和环境。他以自己的毅力,勤奋和守时感到自豪;通过新西兰的农业背景发展的技能,并确定了学术成绩。
Sugam Budhraja是新西兰奥克兰理工大学的博士生。他的背景是机器学习和软件开发。他的研究领域包括神经信息学,深度学习,自学学习和回声状态网络。Maryam Doborjeh获得了新西兰奥克兰理工大学的计算机科学博士学位。她目前是新西兰奥克兰技术大学工程,计算机和数学科学学院的高级讲师。她的研究领域是神经信息学,尖峰神经网络,机器学习和大脑数据分析。巴尔卡兰·辛格(Balkaran Singh)是新西兰奥克兰理工大学的博士生。他的背景是计算机科学和应用统计。他的研究领域是在神经网络,持续学习,元学习和尖峰神经网络中的优化。塞缪尔·谭(Samuel Tan)是新加坡南南技术大学的博士生。他的背景是生物科学和统计。他的研究领域包括生物信息学,网络理论和邻里优化。Zohreh Doborjeh获得了博士学位。来自新西兰奥克兰技术大学的计算认知神经科学博士学位。她目前是新西兰奥克兰大学大脑研究中心的博士后研究员,也是新西兰威卡托大学心理学学院的讲师。她的研究领域是神经信息学,神经心理学,认知神经科学和人工智能。收到:2023年2月9日。埃德蒙德·莱(Edmund Lai)获得了西澳大利亚大学的电气工程博士学位。他目前是新西兰奥克兰技术大学工程,计算机和数学科学学院的信息工程学教授。他的研究兴趣是数字信号处理,计算智能,多代理动力系统和优化。亚历山大·梅尔金(Alexander Merkin)在俄罗斯的社会和法医精神病学研究中心获得了精神病学博士学位。他目前是AUT大学中风与应用神经科学研究所的研究员,也是Aut University心理治疗与咨询系讲师。他的研究兴趣包括数字心理健康,人工智能,心理学,精神病学和认知神经科学。吉米·李(Jimmy Lee)获得了新加坡国立大学的基本医学学位。他是新加坡心理健康研究所的精神科医生和临床医生,也是南约技术大学Lee Kong Chian医学院的副教授。他的研究领域是精神病学,心理药理学,精神分裂症和基于AI的健康技术。Wilson Goh获得了英国伦敦帝国学院的生物信息学和计算系统生物学博士学位。他目前是新加坡南南技术大学Lee Kong Chian医学院生物医学信息学助理教授。 他的研究领域是复杂的系统,生物信息学,计算生物学,蛋白质组学和基因组学。他目前是新加坡南南技术大学Lee Kong Chian医学院生物医学信息学助理教授。他的研究领域是复杂的系统,生物信息学,计算生物学,蛋白质组学和基因组学。尼古拉·卡萨博夫(Nikola Kasabov)获得了保加利亚索非亚技术大学的博士学位。他是新西兰奥克兰技术大学工程,计算和数学科学学院的Kedri的创始董事和知识工程教授。他在英国Ulster University,IICT保加利亚科学院和中国达利安大学担任教授职位。他的研究领域是计算智能,神经信息学,知识发现和尖峰神经网络,以及700多个出版物。修订:2023年9月18日。接受:2023年10月3日©作者2023。牛津大学出版社出版。这是根据Creative Commons归因非商业许可(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)发行的开放访问文章,该媒介在任何媒介中允许非商业重复使用,分发和复制,前提是原始工作被正确引用。有关商业重复使用,请联系journals.permissions@oup.com
