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chatgpt，大型语言模型和法律
1。See generally Alec Radford, Jeff Wu, Rewon Child, D. Luan, Dario Amodei & I. Sutskever, Language Models Are Unsupervised Multitask Learners (2019) (unpublished manuscript), https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language-model s.pdf [https://perma.cc/7tud-38j5]; Long Ouyang, Jeff Wu, Xu Jiang, Diogo Almeida, Carroll L. Wainwright, Pamela Mishkin, Chong Zhang, Sandhini Agarwal, Katarina Slama, Alex Ray, John Schulman, Jacob Hilton, Fraser Kelton, Luke Miller, Maddie Simens, Amanda Askell, Peter Welinder, Paul Christiano, Jan Leike &瑞安·洛（Ryan Lowe），培训语言模型遵循人类反馈的指示4，2022）（未出版的手稿），https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdf [https://perma.cc/myf8-28l9]。2。See Muhammad Usman Hadi , Qasem Al Tashi, Rizwan Qureshi, Abbas Shah, Amgad Muneer, Muhammad Irfan, Anas Zafar, Muhammad Bilal Shaikh, Naveed Akhtar, Jia Wu & Seyedali Mirjalili, Large Language Models: A Comprehensive Survey of Its Applications, Challenges, Limitations, and Future前景（2023年12月7日）（未发表的手稿），https：//www.semanticscholar.org/paper/large-language-models%3a-a-a-comprehensial--comphermiss--compherive--susporment-of-hadi-tashi/24de-tashi [https://perma.cc/fl y8-zd2p]。3。请参阅OpenAI，GPT-4技术报告（3月1，2024）（未发表的手稿），https://arxiv.org/abs/2303.08774 [https://perma.cc/m5vx-tjlt]。4。“理解”一词在引用中，因为不给这些AI系统化拟人化并不意义地暗示它们具有类似于人类的认知能力。5。6。L. R EV。L. R EV。相反，正如本文强调的那样，LLM AI系统通过统计近似来获得其智能观察结果。确实，他们通常能够产生非常准确和类似人类的反应，但目前，他们很可能不会以与人类认知理解相当或类似的方式“理解”人类语言。因此，在这种情况下，“理解”可以被认为是说这些模型产生的统计输出在鉴于输入的响应范围内，并且经常近似于一个类似位置的人，他们确实理解了认知水平上的输入，会产生响应。即使这种产生响应迅速且显着的人类输出的能力是显着的，但考虑到当前AI模型的工作方式，人们必须注意不要暗示类似人类的认知。OpenAi，介绍ChatGpt：对话的优化语言模型，o Pen AI：B日志（2022年11月30日），https：//openai.com/blog/chatgpt [https://perma.cc/8qwz-7nky]。Daniel Schwarcz和Jonathan H. Choi，《律师的AI工具：实用指南》，108 M Inn。h eadnotes 1，1（2023）;乔纳森·H·乔（Jonathan H.
加的夫肿瘤价格超额认购4000万美元的承销注册
SAN DIEGO, December 10, 2024 – Cardiff Oncology, Inc. (Nasdaq: CRDF) (“Cardiff Oncology” or the “Company”), a clinical-stage biotechnology company leveraging PLK1 inhibition to develop novel therapies across a range of cancers, today announced the pricing of an underwritten offering of 15,384,619 shares of its common stock at an offering price of在扣除承保折扣和佣金之前，每股2.60美元。公司提供的所有普通股。融资包括来自新的共同基金和医疗保健专门投资者的参与，以及现有投资者的支持。总收入将向公司付款，然后扣除承保折扣，佣金和提供费用，预计将约为4000万美元。预计将在2024年12月11日左右关闭，但要满足习惯关闭条件。该公司打算从该产品中使用净收益来为Onvansertib的临床费用提供一线RAS-RAS-突变的转移性结直肠癌（MCRC）以及营运资金和其他一般公司目的。TD Cowen担任产品的首席书籍。威廉·布莱尔（William Blair）也担任H.C.簿记员Wainwright＆Co。担任首席经理，Craig-Hallum担任该产品的联合经理。根据先前提交给美国证券交易委员会（“ SEC”）的S-3表格的货架注册声明，该产品是由SEC宣布的，并于2022年4月25日宣布有效的。招股说明书补充剂以及与SEC有关的招股说明书和陪同的招股说明书。可以通过（855）495-9846的电话或通过电子邮件td.ecm_preppectus@tdsecurities.com与TDD Securities（USA）LLC联系，纽约纽约市范德比尔特大街10017号，纽约10017，纽约10017，纽约，纽约10017，通过联系TD Securities（USA）有限责任公司，可以获得可获得的副本副本和随附的招股说明书。 本新闻稿不得构成出售或征求购买要约的要约，也不应在任何司法管辖区出售这些证券，在该司法管辖区中，根据该州或管辖权的证券法，此类要约，招标或出售将是非法的。 关于加的夫肿瘤学，Inc。的Cardiff肿瘤学是一家临床阶段生物技术公司，利用PLK1抑制（一种经过良好验证的肿瘤药物靶标）来开发各种癌症的新型疗法。 The Company's lead asset is onvansertib, a PLK1 inhibitor being evaluated in combination with standard-of-care (SoC) therapeutics in clinical programs targeting indications such as RAS-mutated metastatic colorectal cancer (mCRC) and metastatic pancreatic ductal adenocarcinoma (mPDAC), as well as in investigator-initiated trials in small cell lung cancer (SCLC) and三重阴性乳腺癌（TNBC）。可以获得可获得的副本副本和随附的招股说明书。本新闻稿不得构成出售或征求购买要约的要约，也不应在任何司法管辖区出售这些证券，在该司法管辖区中，根据该州或管辖权的证券法，此类要约，招标或出售将是非法的。关于加的夫肿瘤学，Inc。的Cardiff肿瘤学是一家临床阶段生物技术公司，利用PLK1抑制（一种经过良好验证的肿瘤药物靶标）来开发各种癌症的新型疗法。The Company's lead asset is onvansertib, a PLK1 inhibitor being evaluated in combination with standard-of-care (SoC) therapeutics in clinical programs targeting indications such as RAS-mutated metastatic colorectal cancer (mCRC) and metastatic pancreatic ductal adenocarcinoma (mPDAC), as well as in investigator-initiated trials in small cell lung cancer (SCLC) and三重阴性乳腺癌（TNBC）。
没有随机传递性的成对比较
成对比较数据在统计学和机器学习中受到了广泛关注，并在各个领域有着广泛的应用。这类数据通常来自锦标赛，其中每个成对比较结果都来自两个选手或队伍之间的比赛，或来自众包环境，其中个人负责比较两个项目，例如图像、电影或产品。具体而言，著名的瑟斯顿 (Thurstone, 1927) 和布拉德利-特里 (BT; Bradley and Terry, 1952) 模型为该领域奠定了基石，随后进行了许多扩展，包括 Shah 等人 (2016a) 提出的参数序数模型，拓宽了参数模型的类别。Oliveira 等人 (2018) 放宽了已知链接函数的假设，并提出了允许链接函数属于广泛函数家族的模型。非参数方法也已出现，例如 Shah 和 Wainwright (2018) 中基于 Borda 计数算法介绍的工作，以及 Chatterjee (2015) 和 Chatterjee 和 Mukherjee (2019) 研究的非参数 Bradley-Terry 模型。此外，还开发了用于众包环境的成对比较模型，如 Chen 等人 (2013) 和 Chen 等人 (2016) 等所讨论的。成对比较模型已获得广泛的应用，包括排名聚合（Chen and Suh，2015；Chen 等人，2019；Heckel 等人，2019；Chen 等人，2022b）、预测比赛 / 锦标赛（Cattelan 等人，2013；Tsokos 等人，2019；Macr`ı Demartino 等人，2024）、测试博彩市场的效率（McHale and Morton，2011；Ly´ocsa and V`yrost，2018；Ramirez 等人，2023）以及基于人工评估改进大型语言模型（Christiano 等人，2017；Ouyang 等人，2022；Zhu 等人，2023）。虽然上述模型对该领域做出了重大贡献，但它们依赖于随机传递性的假设，这意味着球员/球队/项目之间存在严格的排名。然而，这种假设可能不切实际，特别是在涉及多种技能或策略的环境中，不传递性自然会出现。尽管它具有实际重要性，但对允许不传递性的模型的研究仍然有限。一些值得注意的例外包括 Chen 和 Joachims (2016) 和 Spearing 等人 (2023) 的工作，他们通过引入额外参数来描述不传递性以及基于 Bradley-Terry 概率指定绝对优势的参数，扩展了 Bradley-Terry 模型。Spearing 等人 (2023) 提出了一种在完整贝叶斯框架下进行参数估计的马尔可夫链蒙特卡罗算法。然而，他们的贝叶斯程序计算量大，对于涉及许多球员或相对较高潜在维度的高维设置不切实际。 Chen 和 Joachims (2016) 将参数视为固定量，并通过优化正则化目标函数来估计它们。然而，它们的目标函数是非凸的，并且它们的模型高度过度
巴西的状态转换
到达能量的时间。。研究和写作。感谢您的项目。不仅仅是Heloisa Moreno。我们还感谢受访者和讲习班参与者的时间和见解，包括：巴西工业发展机构（ABDI），工会总检察长（AGU），工会审计长（CGU），联盟审计律师法院（TCU），国立公共行政学院（ENAP）公共研究所（iPea Cruive Inditute Industry Inditute Industriuts）（ipea cruz）（FIRBO）（FIRBO）（FIMEA）（FIMEA）（FIRBO）（iPEA）共享（FIRES）（FIRBO）（FIRBO）（OSU），OSSORE众议院，OS。教育发展基金发展基金（FNDE），国家卫生基金会（FUNASA），传播部（MCOM），科学，技术与创新部（MCTI）（MCTI），家庭农业部（MDA），发展，商务与服务部（MDIC）（MDIC），开发与社会援助部（MF）（MF）（MF），MICRORISIN and INSTRORISIC，MICRORISIC，MICRORISIC，MICRORISIN和NERVERRORISIS（MID），MICRORISIN和NERVERRORISIS（MID） （MEMP），司法和公共安全部（MJ），环境与气候变化部（MMA），外交关系部（MRE），运输部（MT），农业与能源部（MME）研究与工业创新（MME）研究与工业创新（EMBRAPII），国家经济与社会发展（BRAS BRAS BRAS），CAIXA ecixa econil（CAIXIL） （BB），巴西石油S.A.（Petrobras），研究与项目金融家（FineP），服务
地形土壤EERC：加速土壤碳...
土壤以有机和无机形式（全球3000亿吨的订单）中存储了大量的碳，这比在大气和陆地上的碳多。由于耕种和侵蚀，在过去一个世纪中，美国1.66亿公顷的农业土壤损失了大量碳，但有明显的潜力可以扭转这一趋势并积极地管理农业土地，并采用从大气中捕获CO 2的策略。Terraforming土壤能量土壤射击研究中心（EERC）将通过有机和无机碳循环途径来研究新的生物和地理工程技术，以了解土壤中的可扩展性和负担得起的CO 2。该中心的总体目标是通过有机和无机途径促进对土壤中的CO 2抽吸的基本了解，测量与土地管理实践有关的土壤C存储能力，耐用性和区域变化。在目标1中，合成生物学工具将用于加速自然存在的植物和微生物性状，这些植物和微生物特征形成了CO 2固定过程，有机物形成和矿物质溶解。组合的基因组测序和同位素追踪方法将用于量化有机物如何随着时间的推移而产生的基本机制以及需要更好地反映在过程模型中的植物和微生物的特征。但目前，土壤风化，土壤生物学和有机物循环之间的相互作用知之甚少。在目标2中，该中心将集中在原发性矿物质和有机物 - 阵营络合物形成期间可能发生的积极相互作用上，这些可能会通过有机和无机途径组合来加速土壤CO 2的巨大潜力。中心的现场和基于实验室的研究将衡量如何将土壤管理方法“堆叠”在一起，从
FY24 CES 和 CESL 课程表 学校代码 704W
座位 班级 # 课程日期 60 天 地点 45 天 64 24-001 2023 年 10 月 2 - 20 日 2023 年 8 月 3 日 堪萨斯州莱文沃思堡 2023 年 8 月 18 日 64 24-401 2023 年 10 月 2 - 23 日 2023 年 8 月 3 日 虚拟课堂 2023 年 8 月 18 日 32 24-701 2023 年 10 月 2 - 20 日 2023 年 8 月 3 日 堪萨斯州赖利堡（仅限当地人） 2023 年 8 月 18 日 32 24-702 2023 年 10 月 2 - 20 日 2023 年 8 月 3 日 密苏里州伦纳德伍德堡（仅限当地人） 2023 年 8 月 18 日 32 24-725 2023 年 10 月 2 - 20 日 2023 年 8 月 3 日 伊利诺伊州罗克岛阿森纳2023 年 8 月 18 日 96 24-002 2023 年 10 月 30 日 - 11 月 17 日 2023 年 8 月 31 日 堪萨斯州莱文沃思堡 2023 年 9 月 15 日 64 24-402 2023 年 10 月 30 日 - 11 月 20 日 2023 年 8 月 31 日 虚拟教室 2023 年 9 月 15 日 32 24-703 2023 年 10 月 30 日 - 11 月 17 日 2023 年 8 月 31 日 弗吉尼亚州格雷格-亚当斯堡 (仅限当地人) 2023 年 9 月 15 日 32 24-704 2023 年 10 月 30 日 - 11 月 17 日 2023 年 8 月 31 日 德国斯图加特 (仅限当地人) 2023 年 9 月 15 日 96 24-003 2023 年 11 月 27 日 - 12 月 15 日2023 年 9 月 28 日 堪萨斯州莱文沃思堡 2023 年 10 月 13 日 64 24-403 2023 年 11 月 27 日 - 12 月 15 日 2023 年 9 月 28 日 虚拟教室 2023 年 10 月 13 日 32 24-705 2023 年 11 月 27 日 - 12 月 15 日 2023 年 9 月 28 日 亚利桑那州华楚卡堡 (仅限本地人) 2023 年 10 月 13 日 32 24-706 2023 年 11 月 27 日 - 12 月 15 日 2023 年 9 月 28 日 阿拉巴马州红石兵工厂 (仅限本地人) 2023 年 10 月 13 日 96 24-004 2024 年 1 月 8 日 - 26 日2024 23 年 11 月 9 日 虚拟教室 23 年 11 月 24 日 32 24-707 2024 年 1 月 8 日 - 26 日 23 年 11 月 9 日 夏威夷州斯科菲尔德兵营 (仅限本地人) 23 年 11 月 24 日 32 24-708 2024 年 1 月 8 日 - 26 日 23 年 11 月 9 日 德克萨斯州科珀斯克里斯蒂 (仅限本地人) 23 年 11 月 24 日 96 24-005 2024 年 2 月 5 日 - 23 日 23 年 12 月 7 日 堪萨斯州莱文沃思堡 23 年 12 月 22 日 64 24-405 2024 年 2 月 5 日 - 26 日 23 年 12 月 7 日 虚拟教室 23 年 12 月 22 日 32 24-709 2024 年 2 月 5 日 - 23 日23 年 12 月 7 日 乔治亚州艾森豪威尔堡 (仅限本地人) 23 年 12 月 22 日 32 24-710 2024 年 2 月 5 日 - 23 日 23 年 12 月 7 日 德克萨斯州圣安东尼奥联合基地 (仅限本地人) 23 年 12 月 22 日 96 24-006 2024 年 3 月 4 日 - 22 日 24 年 1 月 4 日 堪萨斯州莱文沃思堡 24 年 1 月 19 日 64 24-406 2024 年 3 月 4 日 - 22 日 24 年 1 月 4 日 虚拟教室 24 年 1 月 19 日 32 24-711 2024 年 3 月 4 日 - 22 日 24 年 1 月 4 日 肯塔基州诺克斯堡 (仅限本地人) 24 年 1 月 19 日 32 24-712 2024 年 3 月 4 日 - 24 年 1 月 4 日 宾夕法尼亚州托比汉纳 (仅限本地人) 24 年 1 月 19 日 96 24-007 2024 年 4 月 1 日至 19 日 24 年 2 月 1 日 堪萨斯州莱文沃思堡 24 年 2 月 16 日 64 24-407 2024 年 4 月 1 日至 19 日 24 年 2 月 1 日 虚拟教室 24 年 2 月 16 日 32 24-713 2024 年 4 月 1 日至 19 日 24 年 2 月 1 日 肯塔基州坎贝尔堡 (仅限本地人) 24 年 2 月 16 日 32 24-714 2024 年 4 月 1 日至 19 日 24 年 2 月 1 日 马里兰州阿伯丁试验场 (仅限本地人) 24 年 2 月 16 日 96 24-008 2024 年 4 月 29 日至 5 月 17 日2024 年 2 月 29 日 堪萨斯州莱文沃思堡 2024 年 3 月 15 日 64 24-408 2024 年 4 月 29 日 - 2024 年 5 月 17 日 2024 年 2 月 29 日 虚拟教室 2024 年 3 月 15 日 32 24-715 2024 年 4 月 29 日 - 2024 年 5 月 17 日 2024 年 2 月 29 日 日本座间营 (仅限当地人) 2024 年 3 月 15 日 32 24-716 2024 年 4 月 29 日 - 2024 年 5 月 17 日 2024 年 2 月 29 日 阿拉斯加州韦恩赖特堡 (仅限当地人) 2024 年 3 月 15 日 96 24-009 2024 年 6 月 3 日 - 21 日 2024 年 4 月 4 日 堪萨斯州莱文沃思堡 2024 年 4 月 19 日 64 24-409 2024 年 6 月 3 日 - 24 2024 年 4 月 4 日 虚拟教室 2024 年 4 月 19 日 32 24-717 2024 年 6 月 3 日至 21 日 2024 年 4 月 4 日 北卡罗来纳州自由堡 (仅限当地人) 2024 年 4 月 19 日 32 24-718 2024 年 6 月 3 日至 21 日 2024 年 4 月 4 日 韩国汉弗莱斯营 (仅限当地人) 2024 年 4 月 19 日 96 24-010 2024 年 7 月 8 日至 26 日堪萨斯州 2024 年 5 月 24 日 64 24-410 2024 年 7 月 8 日 - 26 日 2024 年 5 月 9 日 虚拟教室 2024 年 5 月 24 日 32 24-719 2024 年 7 月 8 日 - 26 日 2024 年 5 月 9 日 德克萨斯州卡瓦佐斯堡 (仅限本地人) 2024 年 5 月 24 日 32 24-720 2024 年 7 月 8 日 - 26 日 2024 年 5 月 9 日 德国威斯巴登 (仅限本地人) 2024 年 5 月 24 日 104 24-011 2024 年 8 月 5 日 - 23 日 2024 年 6 月 6 日 堪萨斯州莱文沃思堡 2024 年 6 月 21 日 48 24-411 2024 年 8 月 5 日 - 23 日 2024 年 6 月 6 日 虚拟教室 2024 年 6 月 21 日 32 24-721 2024 年 8 月 5 日至 23 日 2024 年 6 月 6 日 弗吉尼亚州贝尔沃堡 (仅限本地人) 2024 年 6 月 21 日 32 24-722 2024 年 8 月 5 日至 23 日 2024 年 6 月 6 日 华盛顿州刘易斯·麦克乔德联合基地 (仅限本地人) 2024 年 6 月 21 日 32 24-012 2024 年 9 月 9 日至 27 日 2024 年 7 月 11 日 堪萨斯州莱文沃思堡 2024 年 7 月 26 日 89 24-412 2024 年 9 月 9 日至 27 日 2024 年 7 月 11 日 虚拟教室 2024 年 7 月 27 日 32 24-723 2024 年 9 月 9 日至 27 日 2024 年 7 月 11 日 佐治亚州摩尔堡 (仅限本地人) 2024 年 7 月 28 日 32 24-724 2024 年 9 月 9 日至 27 日 2024 年 7 月 11 日 沃伦，密歇根州（仅限本地人） 2024 年 7 月 29 日 2641