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中风后行走时额叶和顶叶区域的相位依赖性大脑激活 - 一项 fNIRS 研究
恢复行走是卒中后的主要康复目标 (1)，但这种恢复往往变化很大 (2)，恢复完全社区行走功能的个体比例有限 (3)。中风是对大脑的直接损伤，但在康复过程中很少评估大脑的功能特征。由于行走恢复的变化，测量和记录大脑特征有助于指导康复治疗的处方 (4)。功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种越来越流行的测量大脑活动的工具。它的便携性、对运动伪影的敏感度相对较低以及低成本使其成为测量行走过程中大脑的有吸引力的工具 (5)。fNIRS 使用成对的近红外光发射器和检测器光极，两者相距 3–4 厘米。这个分离距离允许记录 1.5–2 厘米的深度（即到达大脑皮层的皮层）和与脑电图 (EEG) 相比相对较高的空间分辨率。这些光电极可以放置在头皮的多个区域，以估计该区域氧合血红蛋白 (HbO) 和脱氧血红蛋白 (HbR) 浓度的变化。根据神经血管耦合理论，血红蛋白浓度的这些变化（HbO 增加和 HbR 降低）表明大脑皮层活动增加（6、7）。健康成年人从站立开始行走时，HbO 通常立即下降（表明氧气消耗），然后上升（表明氧气补充/增加氧气以满足神经元需求），并在行走开始后 5-10 秒达到峰值。随着行走的继续，HbO 的初始增加会下降，有时甚至在行走停止之前就达到基线或低于基线站立水平（8）。HbR 的反应通常相反，变化幅度相对较小。研究不同行走阶段（例如加速或稳态行走）的激活程度对于评估不同行走阶段的相对皮质需求非常重要。先前的研究表明，中风人群的血流动力学反应曲线不同（9）。然而，中风人群的血流动力学曲线有限，需要对中风后行走过程中的曲线进行更详细的描述。迄今为止，在中风中，大脑活动主要在
使用 LSTM 对站立、行走和跑步数据集上的 EEG 信号进行分类
伦敦 V.Gandhi@mdx.ac.uk 摘要 - 毫无疑问，脑机接口 (BCI) 方法最重要的分支之一是通过脑信号进行替代通信的方法。BCI 利用软件和硬件将来自大脑活动感知的脑电图 (EEG) 信号转换为用户动作。BCI 引起了广泛学科研究人员的兴趣，例如认知科学、深度学习、模式匹配、药物治疗医学等。患有神经和认知障碍的患者可以通过 BCI 得到帮助，有可能通过手势或仅仅是心理想象实现交流。在本文中，采用了一种新颖的离散小波变换 (DWT) 组合来提取最佳特征，并采用了基于长短期记忆 (LSTM) 的循环神经网络 (RNN) 对站立、行走和在跑步机上跑步时获取的 EEG 信号进行分类。使用的数据集可从开放科学框架存储库免费下载。所提出的 DWT-LSTMRNN 方法在对四种不同信号进行分类时可实现 96.7% 的准确率，因此有可能在 BCI 竞赛数据集上进行进一步研究，为实时应用铺平道路。
步行行动计划 2022–2030
为了制定步行行动计划，我们与社区进行了交流，以更好地了解他们的步行习惯、他们喜欢在斯托宁顿步行的原因以及我们需要解决哪些问题和挑战才能改善城市的步行环境。步行行动计划是一份基于证据的战略文件，概述了步行趋势，并提出了解决步行障碍的举措和目标，并指导市议会采取行动，鼓励更多人更频繁地步行。
当地自行车和步行基础设施计划
鼓励人们步行和骑自行车有许多健康、福祉、环境和经济效益。我们的《可持续旅行愿景》概述了区议会围绕积极和可持续旅行的更广泛抱负和关键价值观，而《地方自行车和步行基础设施计划》（LCWIP）则专门关注积极旅行基础设施。政府的《自行车和步行投资战略》中规定的 LCWIP 是一种新的战略方法，用于确定地方层面所需的自行车和步行改进。BMSDC 制定了 LCWIP，以确定和优先考虑所需的自行车和步行基础设施改进，确保在地方规划和交通政策和战略中考虑到自行车和步行，并为未来为步行和自行车基础设施提供资金提供依据。制定区级 LCWIP 还支持 BMSDC 的许多其他战略，这些战略旨在促进更可持续和更积极的旅行，重点关注整个地区适合用途的基础设施所需的条件，以及通过提供咨询证据来为县级 LCWIP 提供信息和增强，以提供建议和支持投资决策。 LCWIP 的三个关键输出是：
Gaole He 和 Ujwal Gadiraju。2022 年。如履薄冰：利用类比促进人机决策中的适当依赖
图 1. 该图展示了我们对基于类比的解释对统计概念（例如全局准确性）和人工智能系统整体行为的工作机制的理解。橙色代表用户日常观察中的元素，以及他们基于对世界的体验而不断发展的世界心理模型。蓝色代表与人工智能系统交互和体验的元素。一般来说，人们会建立一个强大的世界心理模型来解释日常情况下的观察结果。随着对更多世界观察的解释，这种心理模型会得到更新。借助类比推理，人们可以根据现有的世界心理模型建立一个新的人工智能系统心理模型。他们可以解释人工智能系统，然后更新这两个心理模型。
南澳大利亚步行战略 2022-2032
世界各地公共交通网络发达的城市平均人口密度至少为每平方公里 3000 人。促进高质量设计和新型创新住房类型对于确保增加的密度能够容纳在公共交通附近，同时保留社区重视的区域特征至关重要。在阿德莱德大都市，可以通过推广更紧凑的城市形态、允许混合土地使用、鼓励更好的设计以及优先考虑步行和自行车基础设施来实现支持可行交通网络所需的密度。13
坐着，站立和在大学生中行走时能量消耗和打字速度的差异原始研究Fred Miller III 1，AVN
1亨廷顿大学，印第安纳州亨廷顿/美国摘要简介：本研究的目的是确定卡路里支出和打字速度在三个位置（坐着，站立，步行）之间是否有所不同。方法：参与者包括40名大学生（18-22岁，30名男性和10名女性），无论是棒球还是田径队。在三个不同的位置上测试了每个参与者5分钟。通过间接量热法和通过3分钟的分型测试进行生产力来测量热量支出。进行了重复测量方差分析和t检验，以确定卡路里消耗和打字速度的统计差异。结果：步行（16.4±3.1）的热量支出（每5分钟的卡路里）明显高于坐着（9.0±2.4，p <0.0001）和站立（9.4±2.0，p <0.0001）。用于打字生产率，站立的速度比步行速度快（37.4±10.2 vs. 34.7±10.7 wpm，p = 0096）。结论：使用站立式步行台在工作时打字的时间比坐着或站在桌子上打字的卡路里要多得多。但是，站在桌子上时的打字速度明显高于在桌子上行走时。关键词：卡路里，工作站，生产力通讯作者：Fred Miller III，fmiller@huntington.edu介绍成人平均每天持续7至9个小时。在大学生中，据报道，花在久坐行为上的时间更高，每天为11.88小时。对步行时对认知表现的可能负面影响提出了问题。同样，包括二十三个研究的数据的系统综述也报道了在本科生中的平均时间为11.10小时，这些时间是由域特异性问题衡量的，每天通过加速度计测量的10.69小时。当前的研究得出的结论是，需要进行研究和干预措施，重点是减少本科生的久坐时间3。一项先前的研究得出的结论是，以自我选择的速度行走并没有损害认知表现，办公室和教室应考虑实施主动工作站4。另一项研究发现，以中等速度行走（2.25 km/hr）行走时的打字性能与坐着时的打字性能相似，但是，在较慢（1.3 km/hr）和
步行和骑自行车策略2020-2030
此策略是在审查步行和骑自行车设施，调查社区，审查其他计划和协调策略以及与关键利益相关者进行研讨会后制定的。主要利益相关者包括：阿什伯顿区议会，新西兰警察局，廷瓦尔德自行车俱乐部，自行车甲基自行车，更安全的坎特伯雷，坎特伯雷中部，坎特伯雷运动中部，移动解决方案中心，辫状河流自行车信托基金会，新西兰运输局，坎特伯雷校长，坎特伯雷校长，坎特伯里校长，坎特伯雷社会协会，拉卡伊亚社区协会，坎特·阿什伯顿，坎伯尔顿，坎德伯尔顿和步行者，经验
使用 Metamax3B 评估中风患者行走过程中心肺参数的重测信度
（V ̇ O 2 ：氧气消耗量；V ̇ CO 2 ：二氧化碳生成量；V ̇ O 2 .kg -1 ：每公斤氧气消耗量；RER：
自助步行游览 - UVA 门票
所有新生都必须住在校园内。学生们发现，集体生活对于过渡到杰斐逊教育模式至关重要。所有学生在一年级和二年级都能获得住房，通常三年级和四年级的学生如果想住在校园内，也可以获得住房。一年级学生住在 McCormick 或 Alderman Road 宿舍，或者住在以下住宿学院之一：赫里福德学院、布朗学院和国际住宿学院。McCormick Road 宿舍提供传统的大厅式宿舍，而大多数 Alderman Road 宿舍都有五间双人间和一个公共区域。您可以在住宿生活网站上查看图片和楼层平面图。