XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemWalking
研究论文基于 fNIRS 使用稀疏表示解码步行意象和空闲状态
目的.基于功能性近红外光谱（fNIRS）的脑机接口（BCI）有望为严重影响其生活质量的步行功能障碍患者提供一种可选的主动康复训练方法。利用稀疏表示分类（SRC）氧合血红蛋白（HbO）浓度对步行表象和空闲状态进行解码，构建基于步行表象的 fNIRS-BCI。方法.招募15名受试者，采集步行表象和空闲状态下的 fNIRS 信号。首先对 HbO 信号进行带通滤波和基线漂移校正，提取 HbO 的均值、峰值、均方根（RMS）及其组合作为分类特征；利用 SRC 对提取的特征进行识别，并将 SRC 的结果与支持向量机（SVM）、K 最近邻（KNN）、线性判别分析（LDA）和逻辑回归（LR）的结果进行比较。结果.实验结果表明，三种特征组合的SRC对于步行想象和静止状态的平均分类准确率为91.55±3.30%，显著高于SVM、KNN、LDA和LR的86.37±4.42%、85.65±5.01%、86.43±4.41%和76.14±5.32%，且其他组合特征的分类准确率均高于单一特征的分类准确率。结论研究表明，在fNIRS-BCI中引入SRC能有效识别步行想象和静止状态。同时特征提取的不同时间窗口对分类结果有影响，2～8 s的时间窗口取得了比其他时间窗口更好的分类准确率（94.33±2.60%）。显著性意义。该研究旨在为步行功能障碍患者提供一种新的、可选的主动康复训练方法，此外该实验也是一项罕见的基于fNIRS-BCI利用SRC解码步行意象和静止状态的研究。
向后导向的抗性对在非受损个体中行走期间行走期间推进力产生的影响
简介：向后导向的电阻是沿个人行走运动相反方向施加的电阻。在目标速度行走过程中逐步应用向后导向的电阻，使自适应电动机控制能够保持这种速度。在拆分步行过程中，必须采用电动机控制策略，使该人能够跟上两条皮带以保持其在跑步机上的位置。应用渐进式抵抗时，这种情况变得更加具有挑战性，因为每个肢体都需要适应更大的阻力以维持位置。我们建议旨在用每个肢体改变相对推进力的策略可以解释使用的运动控制策略。这项研究旨在确定推进力动力学的变化，这些动力学使个人在仪器脱离皮带跑步机上行走时可以保持自己的位置，并逐渐增加向后定向的电阻。
作战靴类型对鞋内力的影响及……
抽象的简介作战靴是军事人员的必不可少的防护装备。本研究的目的是检查（1）战斗靴类型对地面反作用力（GRF）变量的影响以及在卸载和加载步行过程中感知的舒适性以及（2）舒适度和生物力学测量之间的关系。在61名在承载重负荷的同时，比较了61名具有军事行军经验的男性参与者的四种类型的战斗靴（例如，质量，厚度）和机械性能（例如，缓冲，刚度）。在每种启动类型中，参与者在卸载和20公斤加载条件下以其首选速度完成了10米的步行路程。使用Loadsol Wireless内纸内传感器系统测量行走过程中的峰值力和载荷速率。使用7点李克特量表评估舒适度。在统计上比较了加载和卸载步行之间以及跨启动类型之间的差异。在舒适变量和GRF变量之间进行了相关分析。在所有启动类型中平均结果，参与者承载20公斤载荷时的行驶速度慢了2.1％，同时经历了峰值力量高24.3％，负载率提高了20.8％。引导D被认为是最舒适的，其次是靴子C，B和A（χ2（2）= 115.4，p <0.001）。参与者的行走速度稍快（p = 0.022，ηp2 = 0.052），并且在两个舒适的靴子（C和D）中显示出更高的负载率（P <0.001，ηp2 = 0.194），比较不舒适的靴子（A和B）（A和B）。在感知到的舒适度和任何GRF变量之间没有发现显着的相关性。结论战斗启动特征可以在步行过程中极大地影响感知到的舒适度等级，而启动类型之间的生物力学差异则更为微妙，无论负载条件如何。舒适变量和力量变量之间缺乏关系表明，应考虑主观和客观的测量值，以全面评估战斗靴。
帮助人们度过生活成本危机并发展我们的经济：步行、轮椅和骑自行车的作用
英国目前正面临多年来最大的生活成本危机。家庭能源、食品和汽油成本大幅上涨是罪魁祸首，未来几个月情况可能会变得更糟，目前通胀率为 8.8% 4，冬季来临，人们使用更多的能源。能源价格上限由能源行业监管机构 Ofgem 每季度设定一次，去年 10 月为 1,400 英镑，今年 10 月将上涨至 3,549 英镑。5 政府最近宣布的家庭支持计划将限制家庭每单位天然气和电力的价格，一个普通家庭支付的价格约为 2,500 英镑。6 这项支持措施受到欢迎，但人们普遍预计，今年冬天许多人将无法支付能源费用。7
100％主动运输策略报告
Table 1 Regional level transport context specific to Sorell region 10 Table 2 Local level transport context specific Sorell LGA 12 Table 3 Riding trip types and frequency 27 Table 4 Walking, wheeling trip types and frequency 28 Table 5 Preferred riding/scooting trip types 28 Table 6 Factors influencing non-participation in cycling/scooting activities 29 Table 7 Preferred walking, wheeling trip types 29 Table 8 Factors influencing non-participation in walking, wheeling activities 30 Table 9 Factors encouraging walking, wheeling and riding participation 31 Table 10 Gap analysis on walking and biking network within Sorell LGA 32 Table 11 Best practice standards for walking and wheeling 35 Table 12 Best practice standards for pedestrian crossings 36 Table 13 Best Practice Standards for people riding 38 Table 14 Shared path widths 42 Table 15 Top 21 priority projects 46 Table 16 Criteria Scoring System for the Sorell Active Transport Proposed Projects 59 Table 17 Proposed prioritisation 60 Table 18 Short Term实施61表19中学期实施61表20长期实施62
Gaole He 和 Ujwal Gadiraju。2022 年。如履薄冰：利用类比促进人机决策中的适当依赖
图 1. 该图展示了我们对基于类比的解释对统计概念（例如全局准确性）和人工智能系统整体行为的工作机制的理解。橙色代表用户日常观察中的元素，以及他们基于对世界的体验而不断发展的世界心理模型。蓝色代表与人工智能系统交互和体验的元素。一般来说，人们会建立一个强大的世界心理模型来解释日常情况下的观察结果。随着对更多世界观察的解释，这种心理模型会得到更新。借助类比推理，人们可以根据现有的世界心理模型建立一个新的人工智能系统心理模型。他们可以解释人工智能系统，然后更新这两个心理模型。
新闻通讯
Mondays Tuesdays Wednesdays Thursdays Fridays 8-8:30 Indoor Walking 8-8:30 Indoor Walking 8-8:30 Indoor Walking 8-8:30 Indoor Walking 8-8:30 Indoor Walking 8:30-12/1-3 * Footcare 9-12 Women's Pool 9:30-10:30 * Computer Help 9-12 Women's Pool 8:30-10 * Line Dancing 9-12 Men's Pool 9：30-10：30 bp检查9：30-12 *马赛克/彩色玻璃9：30-10：30 *计算机帮助9-12男士池9-12 9-12创意圈10-12 *计算机帮助10-11 *伸展瑜伽10-11 *宴会厅跳舞9-12 * Hula 9：30-12 *水彩开放式工作室1-2：30 * Reiki 11：30-12：30午餐1-3：45国际象棋10：15-11 *功能性健身9：30-11：30 *计算机帮助1-3西班牙语1：30-2：30银狐狸11：30-30-12：30-12：30午餐10-11 * 30：30：30：30：30：30：45：45：45：45：45 * 45 * 5-3：45 * 5-3：45 * 5-3：45 * 5-3：45 * 5-3：45 * 5-3：45 * 5-3 1：30-2：30银狐12：30-3：30岩石绘画12：30-3友好的桥1-2：30夏威夷四弦琴2：30-3：30 * Songshine 1-2：30 * Reiki 1-3 Island Artists
研究论文是针对患者疲劳，平衡和步行的虚拟直流刺激与虚拟现实培训的结合
方法：目前的临床试验研究是对30个年龄在18-55岁的患者（包括21名女性和9名男性）进行的。将受试者的随机分配评估为TDCS组，VR组和联合TDCS-VR培训组之一。在TDCS组中，M1运动皮层在五个课程中被直流电流刺激，VR培训患者参加了VR计划进行了六次疗程。在组合干预中，参与者在每个VR会话之前都会交付TDC。疲劳严重程度量表（FSS），Berg平衡量表（BBS）和25英尺步行测试（T25-FW）分别评估疲劳，平衡和步行速度作为预测试前和后测试。使用协方差（ANCOVA）的统计分析来比较三组之间的结果。
任意后缀序列特异性引物PCR用于可靠的基因组步行：将levilactobacillus brevis和大米的基因组步行作为例子
背景：基因组步行为与生活有关的科学相关地区做出了贡献。在此，我们详细介绍了一种新的基因组步行方法，被提名为任意后缀序列特异性引物PCR（ASP-PCR）。目标：本研究旨在构建一种有效的基于PCR的基因组步行方法。材料和方法：此方法的关键是在初级ASP-PCR中使用混合引物（HP）。该HP是通过将任意序列与最序列特异性引物的后缀构成的。初级ASP-PCR中的松弛周期有助于HP向基因组进行部分退火，从而产生许多单链DNA。在下一个严格的周期中，目标单链被指数放大，因为它也具有与HP的序列特异性部分互补的位点；由于缺乏这样的网站，因此无法进一步处理非目标。嵌套的二级/第三级ASP-PCR进一步选择性地富集了目标DNA。结果：通过获得与Oryza sativa hygromycin基因相邻的未知DNA和Brevis Brevis CD0817 L-谷氨酸脱羧酶基因相邻的未知DNA，可以证实ASP-PCR的实用性。结果表明，每个次级或第三级ASP-PCR表现出1 - 2个透明靶标扩增子，大小为1.5至3.5 kb，背景较弱。结论：ASP-PCR是一个有前途的基因组步行计划，可能在与生命有关的科学相关领域中有潜在的使用。
脚踝手镯激光的可行性和初步功效：一种新的便携式设备，可改善帕金森氏症患者步行，随机交叉控制试验试验
多次坠落，相关伤害和生活质量差。药理和手术干预措施并不总是提供令人满意的结果[3-5]。外部提示已被用作一种非药理干预措施，以减轻雾和改善步态参数[6-8]。视觉提示在改善空间参数方面可能比听觉提示具有更多的优势[9]。固定的视觉提示，例如在地板上贴上一条线路，显示出良好的直接结果。但是，此方法限制了步行到找到固定线的位置。当前，移动视觉提示主要采用开环提示（恒定刺激）[10]系统的形式，例如与步态辅助工具（例如沃克或拐杖）合并的激光灯。几项研究报告了有关减少雾和改善步态参数的直接影响的有利结果。但是，某些结果是模棱两可的[11]，一些研究并未证明预后的改善[12]。此外，步态速度作为移动能力的预测因素[13]并不总是通过这种方法[14]改进，甚至可以使用设备[15]减慢。这可能是因为开环系统使用手动控制来投射激光光，并需要注意在脚前恒定距离的线索投射提示。这个双重任务过程可能很难进行某些患者的表现，尤其是对于患有某些注意力或认知障碍的患者。由于认知障碍通常与帕金森氏症中的雾有关，因此这可能是导致负面结果的因素之一[16，17]。视觉提示设备的长期影响尚不清楚。此外，帕金森主义冻结患者在序列学习过程中的缺陷[18]比非冻结者及其在双重任务条件下的恶化。一些研究表明，这些设备无法提供随身携带或保留效应[15]，从而导致雾患者的提示依赖性。这可能是由于使用设备时的认知超负荷，这可能会分散注意力的注意力[8，16]，从而减少了电机重新学习过程的神经储备[17]。