采用虚拟机箱技术的 EX 系列以太网交换机将模块化系统的可靠性与可堆叠交换机的经济性和灵活性相结合,为校园、远程和分支机构环境提供高性能、可扩展的解决方案。在虚拟机箱配置中,多个 EX 系列交换机可以互连以作为单个逻辑设备运行,从而大大简化管理和支持。在基于标准的开放 ESI 链路聚合组 (LAG) 配置中,可以通过 Contrail 服务编排单独轻松地管理交换机。借助多千兆端口速度和高达 95 W 的 PoE++ 支持,企业可以部署基于 EX 系列的可演进有线网络基础设施,以应对包括物联网和 Wi-Fi 6 在内的未来。
•部署摘要:本节提供了最新部署的摘要,例如日期和时间(在UTC时区)和部署状态。•切换到旧部署视图:可以返回旧部署页面的选项。•部署历史记录:新的部署历史表提供了过去部署的详细信息。如果启用了部分站点升级,则部署历史表根据设备配置为运行的软件版本对详细信息进行了分类。如果最后一次激活失败,您甚至可以查看故障的详细信息。•站点视图:此表包括有关当前部署状态,编目连接性,每个设备的软件版本以及运行配置的时间戳的详细信息。它还包括在发生故障时在各个站点上重试部署的选项。•默认网络软件:选择要应用于网络网站的软件版本的选项现已在部署>“软件&站点”下可用。•部分站点升级:现在可以在Deploy> Software&Sites下获得部分站点升级选项。•忽略不完整:现在在部署>设置下可用此复选框。•回滚设置:错误选项的回滚选项被重命名为回滚设置。现在可以在部署>设置下可用。•部署过程的4个主要阶段在以下屏幕中捕获:
摘要:多年来,全球报告的乳腺癌发病率的数量大大增加。在2020年划分到亚洲,据报道的乳腺癌发生率令人震惊,其中包括1,026,171例,占全球案例的45.4%。乳腺癌是一种非传染性疾病,它以各种形式出现,自我意识,病因和病因是多因素的,取决于个体的生殖模式,荷尔蒙因素,饮食,体育活动,生活方式,生活方式,以及暴露于某些降临程序。鉴于这种复杂性,预计乳腺癌将在不久的将来发生持续的发病率数量,加剧公共卫生质量,无论种族,种族,地理亚组和社会经济。在本评论中
结果:将绿原酸,苯甲德氏菌,镁质乳核,jateorhizine,palmatine,berberine和axtracydin鉴定为SMW-BI。治疗8周后,SMW和SMW-BI降低了空腹血糖(FBG),总胆固醇(TC),三酰基甘油(TG)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)的水平老鼠。此外,SMW和SMW-BI改善了T2DM小鼠的肝细胞形态,减少了脂肪细胞的数量,并增加了肝糖原。网络药理学分析表明,SMW和SMW-BI可能通过调节胰岛素受体底物1(IRS1)/RAC-BETA丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶(AKT2)/叉头盒蛋白O1(FOXO1)/Glucose Transporter Typerporter 2(Glut2)信号(Glut2)信号来发挥降血糖。此外,相关分析表明SMW和SMW-BI是关联的
标准DNA许可证,并且只能用于:(a)备用客户设备在主要客户设备(例如,网络中断)或(b)负载平衡的主要客户设备(例如,将网络TRAIN)分布在主要客户设备和负载平衡辅助客户设备之间,以防止任何单个客户设备变得超负荷。您对HA DNA许可的使用应受到以下约束:(1)运行标准DNA许可证和HA DNA许可证的客户设备必须物理位于同一站点中,HA DNA许可的数量不得超过标准DNA许可证的数量(2)总计,不超过标准DNA的总组合DNA驾照和配对的标准DNA驾照的总和不超过标准的DNA驾照,并且(3)在同一站点配对的HA DNA许可证和
* EC-XL-H and EC-XL-H-10G comes pre-equipped with NVMe for maximum WAN optimization (Boost) ** EC-S-P, EC-M-H, EC-L-H, and EC-XL-H all support pluggable optics *** See software compatibility table for minimum software releases required to support the new EC –H models **** WAN Bandwidth assumes bidirectional traffic (symmetric up-link and下链接)。对于总WAN吞吐量(RX+TX),将这些数字乘以2。*****为了获得最佳性能,建议使用EdgeConnect SD操作系统版本9.1或更高************** FRU Power Supplies是额外的SKU
冬季热电联产机组运行模式为“以热定电”,导致风电弃风[12]。为此,研究人员引入电热解耦装置来解决该问题。为实现热电联产机组热电解耦,在热电联产机组旁安装电储能装置和热储能装置。电力系统与供热系统协调运行,可以增加风电上网电量,是提高系统运行灵活性的有效途径[13-15]。通过引入电热转换装置,可以有效抑制可再生能源发电的波动,从而减少可再生能源弃风[16,17]。文献[18]提出了一种住宅小区局部尺度储热模型,研究了储热装置大小对持续供暖时间的影响。研究的设备包括电锅炉、储热装置、热泵等,随着设备投入的增加,设备供热能力的增量不再理想。
机器学习定义精度 tDCS 用于改善认知功能 Alejandro Albizu 1,2 、Aprinda Indahlastari 1,5 、Ziqian Huang 1,4 、Jori Waner 1,5 、Skylar E. Stolte 1,3 、Ruogu Fang 1,3,4,† 和 Adam J. Woods 1,2,5,† 1 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学麦克奈特脑研究所认知衰老和记忆中心 2 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学医学院神经科学系 3 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院生物医学工程系 J. Crayton Pruitt Family 4 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院电气与计算机工程系 5 美国盖恩斯维尔佛罗里达大学公共卫生与健康职业学院临床与健康心理学系美国盖恩斯维尔 † 共同通讯作者 摘要 背景 经颅直流电刺激 (tDCS) 结合认知训练 (CT) 被广泛研究作为一种治疗工具,用于增强患有和不患有神经退行性疾病的老年人的认知功能。先前的研究表明,tDCS 结合 CT 的益处因人而异,这可能是由于个体神经解剖结构的差异所致。目的本研究旨在开发一种方法来客观地优化和个性化电流剂量,以最大限度地提高非侵入性脑刺激的功能收益。方法基于样本数据集 (n = 14) 中电流密度的计算模型,训练支持向量机 (SVM) 模型来预测治疗反应。部署的 SVM 的特征权重用于加权高斯混合模型 (GMM),通过找到最优电极蒙太奇和施加的电流强度 (优化模型),最大限度地提高将 tDCS 无反应者转变为反应者的可能性。结果 通过提出的 SVM-GMM 模型优化的电流分布显示,在目标脑区内,最初无反应者和有反应者之间的体素一致性为 93%。与优化前的模型相比,原始无反应者的优化电流分布与有反应者的当前剂量接近 3.38 个标准差。优化模型还分别实现了 99.993% 和 91.21% 的平均治疗反应可能性和归一化互信息。在 tDCS 剂量优化之后,SVM 模型成功预测了所有对优化剂量无反应的 tDCS 患者为有反应者。结论 本研究结果为 tDCS 精准医疗的定制剂量优化策略奠定了基础,以改善老年人认知能力下降的治疗结果。关键词 tES、衰老、机器学习、有限元模型、高斯混合模型、精准医学
植物病害爆发代表着全球粮食安全和环境可持续性的重大挑战,导致初级生产力下降、生物多样性减少,以及全球严重的粮食/饲料短缺。合成杀菌剂的滥用已经对人类健康和生态系统造成了重大危害。某些人类疾病,如阿尔茨海默氏症和自闭症,在过去几十年中急剧上升,这一趋势部分归因于现代农业和园艺中杀菌剂的使用/过度使用。鉴于这些令人担忧的迹象,现在应该重新考虑植物病害管理策略了。使用某些有益微生物(称为生物防治剂)有望成为对抗植物病原体的环保方法。卵菌通常被视为植物界的坏人,通过晚疫病、猝倒病和枯萎病等破坏性疾病造成混乱,这可能会造成灾难性的后果,例如爱尔兰马铃薯饥荒。然而,并非所有卵菌都是有害的!有些菌是伪装的好家伙,显示出帮助我们对抗植物疾病的潜力,可以作为有效的生物防治剂。了解生物防治卵菌保护作用的潜在机制对于实现理想结果和制定创新策略至关重要。卵菌的生物防治机制可分为五类:i)菌寄生,ii)分泌溶解酶,iii)与病原体竞争营养和空间,iv)诱导系统抗性(ISR),v)产生注射细胞(枪细胞)。本综述阐明了卵菌采用的生物防治机制,强调了它们的潜在实际意义以及对植物生长的积极影响。本文还讨论了影响生物防治卵菌功效的土壤和环境因素,以及旨在提高其生物防治效率或扩大目标病原体范围的各种策略。尽管对生物防治卵菌的了解取得了进展,但由于受环境条件、土壤类型、接种物活力、竞争微生物的影响,其田间表现不一致,因此其商业应用面临挑战。通过开发稳定的配方、基因改造、合成生物学、结合多种菌株以及与其他农艺实践相结合来提高生物防治卵菌的功效,可以帮助克服这些挑战并促进其在可持续农业中的应用。进行全面的风险评估以避免非目标效应,并简化监管审批流程也至关重要。了解生物防治卵菌如何抵抗植物病原体将提高我们对有益和有害微生物之间相互作用的基本认识,增强我们预测受其影响的植物疾病发展动态的能力
1干细胞生物学中心,2个发育生物学计划,纪念斯隆 - 凯特林癌症中心,纽约,纽约,纽约,10065,美国。3大韩民共和国Daegu Gyeongbuk科学技术学院(DGIST)跨学科工程系(DGIST)。4神经外科部,5癌生物学和遗传学计划,纪念斯隆 - 凯特林癌症中心,纽约,纽约,纽约,10065,美国。6哥伦比亚大学医学中心神经病学系,纽约,美国。 7计算机生物医学研究所,血液学/肿瘤科,医学系,威尔·康奈尔医学院,纽约,纽约,纽约,纽约,纽约,10065,美国。 8纽约州纽约的计算生物学三机构博士学位课程。 9神经科学计划,纽约州威尔·康奈尔医学院医学科学研究生院6哥伦比亚大学医学中心神经病学系,纽约,美国。7计算机生物医学研究所,血液学/肿瘤科,医学系,威尔·康奈尔医学院,纽约,纽约,纽约,纽约,纽约,10065,美国。 8纽约州纽约的计算生物学三机构博士学位课程。 9神经科学计划,纽约州威尔·康奈尔医学院医学科学研究生院7计算机生物医学研究所,血液学/肿瘤科,医学系,威尔·康奈尔医学院,纽约,纽约,纽约,纽约,纽约,10065,美国。8纽约州纽约的计算生物学三机构博士学位课程。9神经科学计划,纽约州威尔·康奈尔医学院医学科学研究生院