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这不是宣传：与现实作战的冒险
他没有从人们所熟悉的俄罗斯“网络水军”或自封的“互联网研究机构”及其对 2016 年美国总统大选的操纵开始，而是从菲律宾开始，以此来解除读者的戒心。通过这样做，他含蓄地指出，虽然俄罗斯是应对虚假信息的核心，但它现在只是一个更深层次、更普遍的问题的表现。他展示了自发的个人——比如马尼拉的“P”——如何将心理研究与社交媒体上可扩展的操纵活动、表演暴力、抗议或政策行为、网络新闻和固定会议结合起来——以改变选举方式，让大多数读者感到不舒服，强调分裂、替罪羊和错误信息。他展示了这些网络如何经常得到俄罗斯互联网研究机构的支持，模糊了国家界限，因为数字领域的国家公民发现自己被自称是本地的声音所包围，但实际上，这些声音是由受资助的巨魔农场的工人和全球志愿者组成的混合体。
战争与和平：考古学中的冲突与解决 | PRISM
冲突和胁迫在安第斯政治哲学中的相对重要性。例如，约翰·罗和约翰·穆拉都没有否认印加人用暴力征服数百万人的事实。然而，罗评论说，尽管“印加政府是无条件的专制”，但印加人也“意识到健康、快乐的人工作更好，产生的效果比遭受匮乏和不公正的人民更好”(Rowe 1946:273)。穆拉 (1980) 强调，印加治理基于传统的地方实践，其基础是亲属关系和社区组织。虽然许多考古学家倾向于接受冲突理论家，认为经济决定因素推动了所有政治决策，但理查德·伯格最近呼吁更多地关注印加政策中强调合作而不是胁迫的方面。他指出，“印加研究现在应该在当代对强制力的关注与对其
包括网络战执行在内的作战框架...
摘要 由于互联网的快速普及，网络空间不断扩大。网络空间的这种扩展导致战争模式从常规战争转变为网络战。特别是在国防领域，网络空间被确立为继陆、海、空、天之后的第五大战场。网络空间中的网络战是由众多网络攻击引起的。但是，当前的防御系统不足以有效防御网络威胁。需要一个新的网络战框架来补充当前的防御系统。在本文中，我们将根据网络作战执行过程将所需的概念构建成一个集成框架，并在框架之间进行评估网络战斗损害评估的实验，并提出网络战作战框架。
经纱视觉-Kerem Yildirir
LIDAR和SLAM为我们提供了一个离线的全球地图，但是我们需要检测动态障碍，最重要的是行人，以及在录制全球地图时不存在的汽车，骑自行车的人和其他物体。基于Intel Realsense和Livox 100中激光雷达的实时图像，我们需要确定3D中障碍物的位置和类别。
伊拉克战争和美国的军事革命
关于所谓的美国“军事事务革命”或RMA的辩论自世界电视屏幕以来一直在激光指定飞机的瞄准交叉和CNN新闻报道的目的地，在1991年的海湾战争中。现在，在最近十年关注中东的反企业（硬币）行动之后，跨大西洋越来越重视中国崛起的挑战，并重返了熟悉的地理政治思想以及美国技术提供的军事优势。被称为“第三偏移战略”的东西试图维持美军的技术优势，尽管具有巨大的资本投资。因此，Shimko讨论的问题与美国的盛大战略和当前的“重新平衡亚洲”政策特别相关。
贸易战争和贸易谈判
在政治学文献中，“统计学家”理论主导了对外国经济政策的最新分析（参见Cowhey 1990）。这些理论施放了一群精英的行政部门机构和官员，是国际竞技场中相对独立的参与者，制定了为国家目标（例如力量外交）提供服务的政策，同时仅对国内政治团体偶尔而最少的让步。这种方法在贸易关系的经济学文献中具有对应物，该文献也集中在自治政府的行动和互动上。在他关于“最佳关税和报复”的开创性论文（1954年）中，哈里·约翰逊（Harry Johnson）展示了如何将政府之间的政策相互依存方式模仿为两国关税游戏的非合作平衡（另请参见Kuga 1973; Riezman 1973; Riezman 1982; Riezman 1982; Kennan and Riezman 1988;）。Mayer（1981）和Riezman（1982）采取了类似的方法来谈判贸易协定，将其视为两政府讨价还价游戏的平衡结果。 尽管这些作者肯定值得赞扬，以强调外交政策决策中突出特征的国际互动，但人们不禁要问他们的分析是否占据了现实世界政府的“真实”目标。 在每种情况下，作者都将政府作为国家利益的仁慈仆人。 现在，将贸易政策视为政治进程的产物，不一定会引起总体欢迎。Mayer（1981）和Riezman（1982）采取了类似的方法来谈判贸易协定，将其视为两政府讨价还价游戏的平衡结果。尽管这些作者肯定值得赞扬，以强调外交政策决策中突出特征的国际互动，但人们不禁要问他们的分析是否占据了现实世界政府的“真实”目标。在每种情况下，作者都将政府作为国家利益的仁慈仆人。现在，将贸易政策视为政治进程的产物，不一定会引起总体欢迎。越来越多的有关内源性政策形成的文献将利益集团（有时甚至是选民）视为参加政治恩惠的参与者，这些参与者由政治家掌握了自己的自私利益。但是，该文献仅针对一个小型或孤立的国家而言，该案件制定了贸易政策，而无需考虑现有的政策和贸易伙伴的可能反应。在本文中，我们开发了一个正式的框架，能够捕捉国内竞技场中利益集团与政客之间的战略互动以及国际竞技场中政府之间的战略互动。这样做，我们遵循普特南（Putnam，1988）建议的道路，他认为国际关系最好被视为这样的“两级游戏”。我们在国内政治决定国际目标的背景下研究非合作和合作关税游戏。我们的目标是了解一个国家条件中的政治气候如何在另一个国家的政策成果，以及国内政治对政治家的压力如何调节他们与外国的关系。1
M.Tech。嵌入式和机器学习系统课程和教学大纲-M.Sc.应用数学电子与ICT学院，NIT WARANGAL https://forms.gle/ ...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过实践活动和实例实例，与会者将获得实用技能，可以在教学和研究中有效地使用不同的AI使用AI。在计划结束时，参与者将准备将AI工具集成到他们的工作中，提高他们通过现代技术教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。使用Python/Matlab的动手会话。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别识别张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
名称：劳伦·博伊特（Lauren Boyett）标题：倡导者组织或代理：CT Cannawarriors主题：HB05429- AAC护理人员合格的患者和姑息治疗
有能力拥有一名法律护理人员，他们可能会为康涅狄格州的有限患者种植少数植物，这对我们来说会产生很大的影响，并且可能能够帮助目前处于类似情况的其他无数家庭。通过简单地了解患者的独特需求并能够相应地定制治疗方法，这是当前的医用大麻计划根本无法提供的，可以提供护理人员可以提供的个性化护理。
数字时代的政治动荡与信息战
空军参谋长的阅读清单中包含了几本关于数字技术对社会制度和政治影响的书籍，理由很充分——这种现象不应该只限于专家——它应该引起我们所有具有“笨拙的数字足迹”的公民的关注（第 64 页）。马丁·摩尔的《被黑客入侵的民主》与《为战争而生》（P. W. 辛格和埃默森·T·布鲁金著）和《沙虫》（安迪·格林伯格著）等书籍一起成为这一重要著作，并且像这些书籍一样，面向广泛的读者。作为媒体、通信和权力研究中心主任和媒体标准信托基金的创始董事，摩尔非常熟悉该主题领域；他为民主的“脆弱状态”提出了令人信服的论据（第 253 页），并在他非常易读（但令人不安）的书中警告我们这可能导致什么。