序言是在NIT Warangal建立了培训与学习中心(CTL),并从最低的手段建立了赠款。教育,通过其计划“ Pandit Madan Mohan Mahan Malaviya国家教师与教学任务(PMMMNMTT)”。在该计划下,仅专门为CTL活动建造了一栋单独的建筑物,其最先进的培训设施包括用于生产和上传视频的工作室,并在高等教育的各种主题上进行视频和电子讲座,培训大厅,培训教师在各种科学和技术,人文和社交科学,林语和沟通技巧,脚步,脚步, 等。 该中心的重要目标之一是为高等教育中的科学,工程,社会科学学科的有抱负,新入选和在职教师进行培训计划。 CTL的其他活动包括准备印刷和电子学习材料,提供在线课程,课程设计,进行教育技术和教学法的研究,并与ICT集成到ICT中。 CTL有针对边缘化和女教师的特殊培训计划。等。该中心的重要目标之一是为高等教育中的科学,工程,社会科学学科的有抱负,新入选和在职教师进行培训计划。CTL的其他活动包括准备印刷和电子学习材料,提供在线课程,课程设计,进行教育技术和教学法的研究,并与ICT集成到ICT中。CTL有针对边缘化和女教师的特殊培训计划。
报到时需提交以下原始证书: 转学证明和移民证明。 雇主出具的攻读博士学位课程的免责证明。 机构出具的共同导师声明(如有)。 填写的承诺表(附件 5)。 注意:以兼读制和自费方式入读博士学位课程的候选人没有资格获得学院奖学金。开课日期将被视为临时入学日期,奖学金期限从此开始。学生须符合所有录取标准,方可获得奖学金。
49 E333 制造业中的精密工程 RL Murty https://digital.elib4u.com/product-details/366449 50 E341 自动化、生产系统和计算机 Mikell P. Groover https://ebooks.elibrary.in.pearson.com/wr/pdfviewer.html#b ook/c00a4182-b818-4ece-b766-8cf742f42a34 51 E342 有限元分析教科书 P. Seshu https://elibrary.phindia.com/ebooks/reader/9789390544356
关于FDP:有关人工智能(AI)的教师发展计划(FDP),用于计算机视觉,医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念,专注于使用AI进行医学成像,这有助于诊断,医疗保健,农业,零售和监视系统。AI通过基于面部识别,虹膜识别,指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法,在计算机视觉中起关键作用。通过实践活动和实例实例,与会者将获得实用技能,可以在教学和研究中有效地使用不同的AI使用AI。在计划结束时,参与者将准备将AI工具集成到他们的工作中,提高他们通过现代技术教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容:针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识,使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法,SVM分类,神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。用于计算机视觉,生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。使用Python/Matlab的动手会话。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像,基于CT扫描/MRI的图像分析,眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法(例如Yolo等),诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别识别张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上实现,例如Jetson Nano,TX2和Pynq等。主持此计划的教师:该计划将由Nit Warangal的教职员工进行;邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
入围候选人的访谈是在2024年6月3日至6日进行的。基于整体绩效,临时选择的候选人名单已于2024年6月14日和30/06/2024宣布,该学年的第一阶段和第二阶段是2024-2025学年的M. Tech(Self Finance)计划。基于第一阶段和第二阶段临时选择的候选人的席位接受费而引起的空缺,下面列出了所有此类候选人的第三个临时选择清单。卢比的座位接受费。1,02,500/ - (包括卢比的学费50,000/ - 在第一学期,卢比的应急。第一学期的10,000卢比,其他费用为卢比。42,500/ - 第一年)和卢比的宿舍费。 46,000/ - (其中包括第一学期的旅馆费用Rs。 31,000/ - 和前三个月的Mess Advance rs.15,000/ - 应在2024年7月19日(星期五)上支付,分配的席位将被取消。 所有被录取的候选人都必须留在研究所旅馆。 在列表的末尾,通过Smile ERP门户和离线向在线注册提供了候选人的说明。 候选人必须使用Smile ERP门户网站中给出的链接来支付上述费用。 候选人被告知严格遵循其中的指示。 请访问Institute网站:https://www.nitw.ac.in以获取常规更新。 重要说明:候选人的最终结果建议注意到他们应该获得:42,500/ - 第一年)和卢比的宿舍费。46,000/ - (其中包括第一学期的旅馆费用Rs。31,000/ - 和前三个月的Mess Advance rs.15,000/ - 应在2024年7月19日(星期五)上支付,分配的席位将被取消。所有被录取的候选人都必须留在研究所旅馆。在列表的末尾,通过Smile ERP门户和离线向在线注册提供了候选人的说明。候选人必须使用Smile ERP门户网站中给出的链接来支付上述费用。候选人被告知严格遵循其中的指示。请访问Institute网站:https://www.nitw.ac.in以获取常规更新。重要说明:候选人的最终结果建议注意到他们应该获得:
●机器学习和数据科学的基本原理●受监督,无监督和强化学习●大数据分析和基于云的数据处理●物联网(IOT) - 概念和体系结构●用于IoT的边缘和雾计算●IoT的边缘和雾计算●IOT和数据驱动的系统网络和数据网络网络●5G和超越:IT网络●IT型连接。优化和自动化●联合学习和分发了用于物联网的AI●行业应用和未来趋势●动手会议和案例研究●基于IoT的医学应用中图像处理和深度学习的影响●未来的前景,深度学习的挑战,深度学习的潜力和图像分析的潜力●案例研究和医疗保健应用程序
瓦尼尔国家理工学院是一家自治机构,位于印度政府的人力资源加瓦斯部,该机构在枪手项目的影响下,在两个封面竞标系统下。部门和合格的投标人要求网站提交/ALOD,并提交/alod,以计划和提出的文件https://eprocure.gov.in/eprocure提交/ALOD。敦促有兴趣的竞标者,但应该通过该系列赛拍摄并查看大师的时间。国家理工学院Warangal是印度政府教育部建立的自治机构,正在进行程序覆盖竞标系统的过程中。 div>潜力和合格的投标人必须访问网站https://eprocure.gov.in/eprocure,以提交/上传使用还要求有兴趣的竞标者通过CPP门户不时检查详细的误导者,该门户可能会在此招标上上传。 div>
b。全职政府/半政府奖学金获奖者/ QIP/ FIP(UGC)/ csir/ ugc/ doe/ dst/ dbt/ dbt/ dbt/ nbhm/ inspire等。 div>c。任命全职项目Fellows/ JRF/ SRF在NITW进行研发项目。d。来自行业/研发组织的全职赞助学生。e。印度文化关系理事会(ICCR)奖学金获奖者(外国学生)。f。全职外部(CSIR/ JRF/ SRF研究员)在具有必要设施的国家研究实验室/研发组织中工作。g。全职自我资助(预订规则不适用。硕士学位是强制性的,而门/ ugc/ csir/ inspire/ net/ cat不是强制性的)。
机械工程系于1959年成立。该部门目前提供一项研究生课程,即机械工程领域的B.Tech,摄入170名学生,七个M.Tech计划 - 热工程,制造工程,计算机集成制造,机器设计,机器设计,汽车工程,材料工程和系统工程设计,添加剂制造,添加剂 - 添加剂制造和ph.d.d和PH.D.D.程序。目前,该部门拥有48名在机械工程不同专业方面具有研究专业知识的教职员工。该部门为实验和基于模拟的研究提供了良好的研究设施。部门与知名的行业和研发组织联络,例如NFTDC,DMRL,DRDL,ARCI,BHEL,BHEL,CPRI,CMTI等。该系的所有教职员工都积极从事研发和咨询。目前,该部门正在处理大约25个资金的项目。3.00千万。该部门最近收购了金属3D打印机,其费用为Teqip -III II赠款1.4千万卢比。该研究所正在建立西门子在数字制造业和行业卓越中心4.o,该部门在其中发挥关键作用。该部门制作了大量出版物,并定期为行业提供解决方案,并且还活跃于定期的外展活动,例如研讨会,会议和行业人员执行计划。该部已被认为是M.Tech和Ph。D.程序。
电气工程系是瓦兰加尔国立技术学院(NITW)的最古老的部门之一。成立了该研究所的主要部门之一,该部门于1959年积极从事电气工程领域的教学和研究。凭借出色的教师,该部门在“电力电子与驱动器”,“电力系统工程”,“智能电气网格”的电气和电子工程和研究生(M.Tech)计划的研究生(B.Tech)计划下提供了报名。电气工程计划。该部门设有设备齐全的最先进的实验室,可以增强课程工作并增强研究潜力。该部门拥有一个充满活力的学术界,在学者,研究和工业方面拥有深刻的经验,专门从事教学学习过程,并积极从事尖端的研发活动,具有广泛的专业知识领域;电力电子和驱动器,电力电子设备在节能照明系统中的应用,DSP控制的工业驱动器,电动汽车和无线电力传输以及电力质量改进,电力系统的状态估计和实时控制,ANN和FUZZY逻辑在电力系统中的应用,电力系统,电力系统放松,电力系统瞬态,动力系统瞬态,人工智能和机器学习等
