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网站：www.cicr.org.in，电子邮件
符合条件的候选人将受邀参加以下学科的青年专业人员-I 和 II 及项目助理合同职位的现场面试：地点：ICAR-中央棉花研究所，Hotel Le-Meridian 附近，Panjari，Wardha
评估Ashwagandha（withaia somnifera）与
材料和方法是一项双盲，随机标准对照临床试验。这项研究期限为一年半（从2024年1月至2025年6月）。这些受试者将从圣雄甘地·阿育吠陀学院，医院和研究中心，萨洛德（H），印度马哈拉施特拉邦，印度马哈拉施特拉邦和特殊营地中选拔。获得了IEC的圣雄甘地艾尔维德学院，Salod（H）的医院和研究中心，Wardha已获得（MGACHRC/IEC/SEP- 2023/734）和临床试验登记册（CTRI）注册。 （CTRI // 2023/22/060756）。 在每位患者获得书面知情同意书后将招募患者。 在整个研究中，每个患者的机密性都将被保留。获得了IEC的圣雄甘地艾尔维德学院，Salod（H）的医院和研究中心，Wardha已获得（MGACHRC/IEC/SEP- 2023/734）和临床试验登记册（CTRI）注册。（CTRI // 2023/22/060756）。在每位患者获得书面知情同意书后将招募患者。在整个研究中，每个患者的机密性都将被保留。
人工智能及其在牙科中的现代应用 Akansha Vilas Bansod 博士、Sweta Kale Pisulkar SPDC 博士、Wardha 摘要：人工智能 (AI) 已以多种方式应用于医疗保健领域。它是一门工程和科学领域，与感知智能行为以及创建复制此类行为的人工制品有关。技术一直是每个行业最大的创新，牙科护理也不例外。人工智能可以作为口腔病变诊断和治疗的有用方式，并且可用于筛查和分类正在发生癌前和恶性变化的可疑口腔粘膜。可以极大地探索这一领域，以便于诊断、正确治疗和获得令人满意的结果。 关键词：人工智能、人工神经网络、深度学习、机器学习。1. 简介
人工智能及其在牙科中的现代应用 Akansha Vilas Bansod 博士、Sweta Kale Pisulkar SPDC 博士、Wardha 摘要：人工智能 (AI) 已以多种方式应用于医疗保健领域。它是一门工程和科学领域，与感知智能行为以及创建复制此类行为的人工制品有关。技术一直是每个行业最大的创新，牙科护理也不例外。人工智能可以作为口腔病变诊断和治疗的有用方式，并且可用于筛查和分类正在发生癌前和恶性变化的可疑口腔粘膜。可以极大地探索这一领域，以便于诊断、正确治疗和获得令人满意的结果。 关键词：人工智能、人工神经网络、深度学习、机器学习。1. 简介
大学名称及其代码编号
58。农业学院，Amkheda Tal。 Melagus，Dist。 Washim 224 59。 P.R. pote（patil）农业学院，凯索拉，阿姆拉瓦蒂225 60。 SMT。 Wardha 226 402 301 62。 农业学院，区。 jalna-431 202 303 64。 农业学院，大使，区。 BEED-431 517 304 65。 农业学院，奥斯马纳伯·基尼（Osmanaber Kini），奥斯马纳伯（Osmanaber），区。 Osmanabad 305 66。 农业学院，塔尔·戈尔加恩。 aundha（nagnath）dist。 hingoli。 306 67。 狂热。 农业餐厅，达赫卫，塔尔。 农业学院，Naigaon Bazar Tal。 naigaon（kh。） 拉吉夫晚期 BEED 431 122农业学院，Amkheda Tal。Melagus，Dist。Washim 224 59。P.R.pote（patil）农业学院，凯索拉，阿姆拉瓦蒂225 60。SMT。Wardha 226 402 301 62。 农业学院，区。 jalna-431 202 303 64。 农业学院，大使，区。 BEED-431 517 304 65。 农业学院，奥斯马纳伯·基尼（Osmanaber Kini），奥斯马纳伯（Osmanaber），区。 Osmanabad 305 66。 农业学院，塔尔·戈尔加恩。 aundha（nagnath）dist。 hingoli。 306 67。 狂热。 农业餐厅，达赫卫，塔尔。 农业学院，Naigaon Bazar Tal。 naigaon（kh。） 拉吉夫晚期 BEED 431 122Wardha 226402 301 62。农业学院，区。jalna-431 202 303 64。农业学院，大使，区。BEED-431 517 304 65。农业学院，奥斯马纳伯·基尼（Osmanaber Kini），奥斯马纳伯（Osmanaber），区。Osmanabad 305 66。农业学院，塔尔·戈尔加恩。aundha（nagnath）dist。hingoli。306 67。狂热。农业餐厅，达赫卫，塔尔。农业学院，Naigaon Bazar Tal。 naigaon（kh。） 拉吉夫晚期 BEED 431 122农业学院，Naigaon Bazar Tal。naigaon（kh。）拉吉夫晚期BEED 431 122
简历
（中央大学），马哈拉施特拉邦沃达 - 3年（2016年12月至2019年12月）•旁遮普邦旁遮普邦中央大学的游客提名人，旁遮普邦 - 旁遮普邦 - 持续3年（W.E.F.2021年11月）•贾坎德邦中央大学的游客提名人 - 3年（W.E.F.2021年11月）•卡纳塔克邦卡纳塔克邦中央大学的访客提名人 - 3年（W.E.F.2019年7月）•CSIR任务项目监测委员会成员：Focus（食品和消费者安全解决方案），GOI•FSSAI的专家和协作合作伙伴：更安全，更安全的可持续包装小组（FSSAI-SPG）（FSAI-SPG）（FSSAI-SPG）•成员，成员，专家委员会，专家，国家评估和认可委员会（NAAC），班洛雷（NAAC），班加罗尔（NAAC），班洛雷（NAAC），伊斯兰教委员会（Inder in Inder inders），伊斯兰教委员会（Easenter in Inder），伊斯兰教委员会（Easerners），伊斯兰（Easerne），伊斯兰（NAAC）。乳业科学学院（印度）•ICAR赞助了2012 - 13年度农业教学卓越教师奖。D. 1987年的入学•授予BHU金牌在M. Sc。考试1986•奖学院奖：印度奶业协会（IDA），2023年•奖学金：国家乳业科学学院（印度），2019年，2019年•研究员奖：U.P.农业科学学院（UPAAS），2019年，2019年•研究员奖•奖学金奖：BIAD CAVER研究协会（FBRS）2014年（FBRS）2014年•2014 Environmental Sciences, India (FSESc) 2009 • Bhumi Nirman Award 2010 & 2011 for Outstanding contribution in Dairy Science & Technology • Editor , Journal of Ethology & Animal Science ( JEASc ) • Editor , Asian Journal of Dairy and Food Research • Editor , Journal of Advanced Research in Agriculture Science & Technology (JOARAST) • Editor , Journal of Advanced Research in Food Science & Nutrition • UGC-JRF/SRF 1988-1992和CSIR-SRF 1992-1993•BHU在CRET中获得了第一名，BHU进行了Ph。
绿海龟线粒体DNA短
*Correspondence Info: Dr. Richa Chaudhary Department of Pediatrics, JNMC Sawangi Meghe, Wardha, Maharashtra 442001 India *Article History: Received: 17/11/2017 Revised: 23/11/2017 Accepted: 25/11/2017 DOI: https://doi.org/10.7439/ijbar.v8i11.4466 Abstract背景：印度拥有6920万个糖尿病患者，在这些数字中仅次于中国。全球糖尿病患病率迅速提高，发展中国家受到最严重的打击。最近的研究表明，糖尿病在年轻时出现糖尿病的趋势。这意味着由于糖尿病而引起的发病率和死亡率将在很大一部分的个体中发生。我们旨在确定MGIMS SEVAGRAM的年轻医学生和与糖尿病相关的危险因素的糖尿病患病率。方法：这项横断面研究是在2010年8月至2012年12月在印度中部的医学院MGIMS Sevagram之间进行的。使用修改的步骤问卷研究了总共700名17-35岁的学生。快速过夜后，收集了空腹血糖和脂质剖面的血液样本。使用Stata 13软件进行统计分析。结果：发现糖尿病的患病率为2.36％。空腹葡萄糖或糖尿病前期受损的17.57％。对糖尿病的控制在研究对象中的控制很差，因为只有33.3％的糖尿病患者可以控制其禁食血糖。结论：年轻医学生的很大一部分患有糖尿病和糖尿病前期。1。简介。在多变量逻辑回归分析分析后，糖尿病的风险明显高于30岁{OR-11.32（95％CI 3.43-37.32）}，体育活动水平较低的患者{6.99（95％CI 1.52-32.08）}，患有Abnormal abnort perferfereferfereferfereferfereferfereferfere {或 - 或 - 或 - 或 - 95 {95 1.07-12.81）}以及那些患有高甘油三酸酯{OR-3.12（95％CI 1.02-9.51）}的人。这项研究是一个开眼界，因为尽管有足够的知识和治疗机会，但大部分患有糖尿病的年轻医学生仍无法控制其糖尿病。可能导致此问题的一个因素是强调的常规，医学生在培训期间必须通过，尤其是在居住期间。关键词：糖尿病，肾病，视网膜病，心肌梗塞，中风。
回顾纸纸实时道路车道检测
Sevagram，Wardha指导者：H.S.Belsare摘要：在这项研究中，一种新型的自动驾驶汽车导航算法，避免了与行人和临时障碍的碰撞。提出的算法通过使用RGB-D深度传感器来预测临时障碍和徘徊的行人的位置。考虑到这些环境不确定性，介绍了唯一的临时视觉流动性规则。提出了一种深入的增强学习（DRL）算法作为决策技术（以引导自动驾驶工具无事发生）。比较了深层Q-NETWORK（DQN），双重Q-Network（DDQN）和Dueling Double Deep Q-Network（D3DQN）算法，并且D3DQN的负率最少。我们使用CARLA模拟环境测试了算法，以检查RGB-D和RGB-LIDAR的输入值。构成综合神经网络D3DQN的一系列算法被选为最佳DRL算法。在减慢城市流量的建模中，RGB-D和RGB-LIDAR产生的结果基本相同。修改了更新的儿童驾驶汽车的自动驾驶版本，以证明拟议算法的实时效率。索引术语：自动驾驶工具，深度加固学习，临时凸进，避免障碍物，车道检测，对象检测。1。引言临时或临时障碍，例如路障，坑洼，速度颠簸和漫游行人，可能会为印度和类似国家的自动驾驶车辆提供挑战。另外，自动驾驶车辆可以使用Vanet（车辆临时网络）与路边单元或另一个移动车辆进行通信，以收集有关事故，道路障碍，交通拥堵和天气状况的最新信息。这种类型的信息对于允许自动驾驶车辆安全行驶并防止道路事故也很重要。研究人员已将传感器安装在车辆上，以识别临时障碍，例如，一些研究人员使用这些传感器来指导自动驾驶车辆，例如，一些研究人员开发了一种基于智能手机的Ad Hoc-Obstacle检测算法。同时，在中央服务器上记录了有关已确定障碍物（类似位置）的信息，并用于提醒其他驾驶员在同一道路上行驶的驾驶员。