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kuka-电子工业机器人.pdf
第四次工业革命正在如火如荼地展开。而这一切的核心是：库卡在自动化和机器人技术领域多年的专业知识。严格的周期时间、一流的质量、可重复性、极低的颗粒生成和显著的成本降低是洁净室智能自动化的要求。为了满足这些要求，无论是新工厂的建设还是现有生产设施的改造，都需要创新的产品和个性化的概念。库卡凭借完美协调的硬件和软件，为半导体行业提供面向未来的工业 4.0 解决方案。库卡灵敏的机器人和移动协作机器人可以彻底改变要求苛刻的生产环境。这样一来，它们就可以实现人机协作，并为新型洁净室自动化铺平道路。
通过标签感知神经嵌入
Learnware范式旨在建立一个众多训练有素的机器学习模型的Learnware Dock系统，使用户能够重用现有的有用模型来完成其任务，而不是从头开始。系统中的每个学习软件都是由其开发操作提交的良好模型，与学习仓库系统生成的规范相关联。规范表征了相应模型的特定，使其能够准确地确定新的任务要求。Existing specifi- cation generation methods are mostly based on the R educed K ernel M ean E mbedding (RKME) technique, which uses the M aximum M ean D iscrepancy (MMD) in the R eproducing K ernel H ilbert S pace (RKHS) to seek a reduced set that char- acterizes the model's capabilities.但是，现有的基于RKME的方法主要利用特征信息来通过假设地面真实标签函数的存在，而留下标签信息，该标签信息能够提供丰富的语义特征，并没有受到影响。此外，生成的规范的质量在很大程度上依赖于内核的选择，这使其无法适应所有真实世界的场景。在本文中，为了克服上述局限性，我们提出了一种名为l ane的新颖规范方法，即l abel- a a a a a a eural e mbedding。在l ane中，使用神经嵌入空间来替换RKHS，有效地规避了内核选择的步骤，从而解决了现有基于RKME的规范方法中内核上的de否。更重要的是，L ane使用标签信息作为附加监督来增强生成过程，从而导致质量的规格。广泛的例证证明了学习软件范式中提出的LANE方法的有效性和优势。
使用临时 vTPM 对机密虚拟机进行远程认证
为解决以云为中心的软件部署模式的安全挑战，芯片和云供应商正在引入机密计算——一个总称，旨在提供硬件和软件机制，保护云工作负载免受云提供商及其软件堆栈的侵害。如今，英特尔软件防护扩展 (SGX)、AMD 安全加密虚拟化 (SEV)、英特尔信任域扩展 (TDX) 等通过在 CPU 硬件边界以下加密应用程序内存，提供了一种保护云应用程序免受云提供商侵害的方法，因此只需要信任 CPU 供应商。遗憾的是，现有的硬件机制无法自动保证受保护的系统在配置和启动期间不被篡改。这种保证依赖于硬件信任根，即一个受完整性保护的位置，可以以可信的方式存储测量结果、扩展测量结果并向用户验证测量日志（远程证明）。在本研究中，我们设计并实现了一个虚拟可信平台模块 (vTPM)，该模块无需信任云提供商即可虚拟化硬件信任根。为了确保 vTPM 在提供商控制环境中的安全性，我们利用 SEV-SNP 硬件独特的隔离特性，使我们能够在安全区域环境中执行安全服务（例如 vTPM），并免受云提供商的影响。我们进一步开发了一种新颖的 vTPM 状态管理方法，其中 vTPM 状态在重启后不会保留。具体来说，我们开发了一个无状态的临时 vTPM，它支持远程认证，且主机上没有任何持久状态。这使我们能够将每个机密虚拟机与一个完全与提供商控制环境和其他虚拟机隔离的 vTPM 私有实例配对。我们的原型完全基于开源组件构建——Qemu、Linux 和 Keylime。虽然我们的工作是针对 AMD 的，但类似的方法
数字封锁还是企业抵制？：一种新的战争策略
讨论了如何在网络空间的物理（例如硬件）层或逻辑（例如网络）层实施网络禁区（图1）。在这种情况下，选择网络而不是数字是经过深思熟虑的。网络空间涵盖卫星和其他比互联网更广泛的技术。数字通常指基于互联网的活动，因此可能不足以涵盖整个网络能力。早期的学术研究详细介绍了如何利用海底和陆地电缆、卫星和电磁频谱在物理层创建封锁或禁区。在逻辑层，可以操纵根服务器、边界网关控制和互联网服务提供商以拒绝服务或访问某个区域。26
跑道入侵预防措施咨询通告
如上文第 3 节所述，跑道入侵可能是由许多不同因素造成的。可以使用 SHEL 模型（有时称为 SHELL 模型）对事件进行分析。重要的是，SHEL 模型不会孤立地关注这些不同的组成部分，而是关注人为因素与其他因素之间的接口。例如，L-L 交互将包括沟通、合作和支持等方面；L-H 交互代表人机界面 (HMI) 问题。本章中描述的促成因素（通常由 SHEL 模型指定为 Liveware）不排除组织生活的其他方面（例如政策、程序、环境）的贡献，但这些是与安全管理系统相关的关键因素，必须加以解决才能全面提高安全性。
土地使用计划-Woodstock Recreation
办公室和商业园区旨在提供专业的就业和办公用途，其中可能包括独立办公楼的集中度或由包含在校园类似环境中的几座建筑物组成的建筑物组成。这些地区主要位于城市东南部的湖大道和美国14号公路。虽然某些低冲击的轻型工业用途，例如较小规模的制造和组装，小规模物流，分销和塑料住房设施可能位于办公室和商业公园内，但它们应该是低强度和众多的规模，对周围物业的影响最小。办公室和商业公园的使用通常与相邻或附近的住宅区兼容，只要它们得到适当缓冲和筛选即可。
Riotee：无电池互联网的开源硬件和软件平台
快速增长的物联网（IoT）可以避免通过使用无可持续的电池设备来代替数万亿电池的高成本和环境负担，这些设备数十年来无需维护。要开发无电池的物联网系统，研究人员和制造商需要一个通用，价格合理且易于使用的通用平台。但是，有限的可用性和缺乏支持阻止了以前无电池平台的广泛采用。我们介绍了Riotee，这是一个开源和市售的无电池平台，其中包括多个板，广泛的软件和全面的文档。我们通过机器学习应用程序展示了Riotee的功能，并介绍了涉及学生和客户的用户研究结果，他们对其有用性和可用性评为高度评价。
