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供应链自动化和优化仓库向内流程
摘要：目的：本文的目的是研究仓库内向过程的工作原理。了解现有过程/设计/方法/方法的问题和改进。发现：结果表明它可以改善仓库的内向活动。方法论：审查了现有的 - 深度深入了解仓库中的现代内向过程，其问题以及传统内向技术的效率。找到一种自动化和优化技术的方法，可以利用以货币以及库存空间来更好地利用仓库，并减少非生产性工作所涉及的劳动力。发现：研究得出的结论是，传统的内向过程变得越来越过时和效率低下。考虑到不断变化的业务环境，全球供应链和技术进步。它强调了与过多依赖过去实践相关的长期表现的风险[1]。关键字：仓库向内，过程改进，仓库中的自动化，传统与现代技术，优化库存空间1。简介仓库商品内向过程需要在仓库中存储库存，需要提供，卸载和转发。为了确保准确性，可以使用预定的系统，这将有助于跟踪和比较收到的内容与最初订购的内容。具有井定义且结构化的仓库接收过程可确保库存计数的准确性，较少或没有库存，以及最佳的库存水平和存储。接收过程步骤涉及：•交付产品•从交付中继线卸载•库存存储过程：PUTAWAY仓库过程是指收到后的仓库（商品）在其指定区域[5]中的指定区域放置。put-收到流入后通知的员工这样做。
合规性数据仓库安全需求改进
研究，应用分析和统计（RAAS）的使命是通过创新和战略研究，分析，统计和技术服务来领导数据驱动的文化，以与内部和外部利益相关者合作支持有效，有效的税收管理。首席数据和分析官领导RAAS组织，并直接向首席运营官报告。为了完成其任务，RAAS组织是包含多个子系统的系统的所有者，其中一个是合规性数据仓库（CDW）。根据美国国税局（IRS）的说法，CDW的主要目标是提供一个单一的数据和计算服务环境，以支持IRS员工和研究分析师的研究和分析需求。CDW不是传统的计算机软件应用程序。以此为核心，CDW是一个庞大的数据仓库，其中包含多年的联邦税收信息，并从IRS内部和外部的多个来源合并的个人身份信息。CDW提供了广泛的数据库，研究分析师可以通过各种数据分析工具访问这些数据库。可用数据的示例包括：
与机器人和人类同事的仓库物流的可扩展多代理增强学习
摘要 - 我们考虑了一个仓库，其中数十个移动机器人和人类采摘者共同努力收集和运送仓库中的物品。我们解决的基本问题（称为采摘订单问题）是这些工人代理必须如何协调其在仓库中的动作和行动，以最大程度地提高此任务的性能。使用启发式方法建立的行业方法需要大量的工程工作，以优化天生的仓库配置。相比之下，可以灵活地应用多代理增强学习（MARL）大小，布局，工人的数量/类型，项目补充频率）和不同类型的采摘订单范式（例如，商品对人和人的物品），因为代理商可以学习如何通过经验来最佳合作。我们开发了层次的MARL算法，在该算法中，经理代理商将目标分配给工人，经理和工人的政策是为了最大程度地提高全球目标（例如，选择率）。我们的层次结构算法在基线MARL算法上取得了显着提高，并且在多种仓库配置和不同的订单挑选范式中，多个已建立的行业启发式方法的总体选择率和整体选择率在多个已建立的行业启发式方面实现了显着提高。
FA-YOLO：基于FMD和AGMF模块的有效特征选择的研究YOLO改进了算法
摘要 - 随着全球电子商务的快速增长，物流行业对自动化的需求正在增加。这项研究的重点是仓库中的自动采摘系统，利用深度学习和强化学习技术来提高选择效率和准确性，同时降低系统故障率。通过经验分析，我们证明了这些技术在改善机器人拾取性能和对复杂环境的适应性方面的有效性。结果表明，集成的机器学习模型极大地胜过传统方法，有效地应对峰订单处理的挑战，减少操作错误并提高整体物流效率。另外，通过分析环境因素，本研究进一步优化了系统设计，以确保在可变条件下的高效和稳定的操作。这项研究不仅
插槽对仓库供应链的影响...
摘要 - 该系统文献综述旨在分析插槽方法对仓库和供应链管理的影响。接下来，引入了PICO方法；为了准确地表征科学文献综述问题的组成元素并识别关键词，有必要将组件分成PIOC。这意味着审查问题的各个方面必须分为人口，干预，结果和比较，因为我们的文献针对工程分支。通常，发现了5723项研究；这些方法遵循Prisma方法，使用PIOC中的预定义关键字来搜索学术数据库并应用包含/排除标准来过滤相关研究。对25个文件进行了深入分析，解决了有关插槽的好处，方法和限制的4个研究问题。结果表明，实施良好时，插槽的准备时间会减少15-30％，从而在易于访问的位置分配高移动产品。此外，它改善了仓库或配送中心（DC）中空间的使用，库存的准确性以及对不断变化的市场需求的响应速度。总而言之，证据将插槽定位为有效存储和分发物流操作的高影响力策略。考虑实施实际空间，预算和人员限制以及与新自动化技术的集成，需要进行更多的研究。纳入这些因素将在实践中增强该方法的理论上的好处。关键字 - 插槽，仓库管理，供应链，仓库，配送中心。
集成 5S 方法和 ABC 分类的仓库管理模型，以优化商业中的空间利用率和搜索时间
摘要——目前，大量秘鲁中小企业缺乏建立适当仓库管理的资源和工具。这一问题导致仓库物品保管成本高、空间利用率低以及仓库内产品可见性差。因此，本研究的目的是提出一个可实施的模型，供有意改善仓库实践的批发业中小企业实施。因此，本文的贡献基于仓库管理模型的设计，该模型允许组织仓库区域并建立正确的产品摆放方式。该模型由两种经典的库存和仓库管理工具组成，即 5s 方法和 ABC 方法。得到的结果表明，可以将搜索时间从 216.75 分钟缩短到 148.75 分钟；仓库内秩序井然，5S水平提升47%，利用率维持在95%以上，废弃物占用空间降至0。
供应链仓库操作
•确保安全工作的方法，例如风险评估，PPE，COSHH和安全的工作系统。•用于处理产品的工具，设备，机械和交付系统，例如手动托盘手推车，电池供电的托盘手推车，叉车卡车，Reach Truck Truck，桥梁起重机，桥梁起重机，吉布起重机，真空和吸力老板，磁性升降机。•与角色，组织和特工责任相关的健康和安全法规。•产品处理和存储合同要求。•产品的加载程序，包括运输重量限制和加载分配原理。•收到产品的组织程序。•用于存储和采摘产品的组织程序。•用于调度产品的组织程序。•倾斜，包装产品的组织程序。•运营活动及其对产品返回的测序。•质量控制和库存轮换的原理和要求。•报告和升级程序在自己的工作角色和职责范围内。•该部门对环境的影响。有效利用资源。回收，再利用和安全处理废物。•切换过程。•仓库中使用的材料和资源。库存和资源管理流程。•信息技术和数字：管理信息系统，数字工具集，通用数据保护法规（GDPR），网络安全。•书面交流技术，普通的英语原则，包括行业术语。•口头交流技术，提供和接收信息，对受众的匹配风格，交流障碍。•公平，多样性和在工作场所中的包容性以及对他们工作的影响。•承担基于电子或纸张的合同要求所需的操作信息的位置。
可持续仓库自动化中的群机器人
摘要。根据人口普查和统计局的统计数据，2010年至2014年之间物流行业的90％以上的工作来自货运和存储服务。随着行业4.0及其相关的新兴技术的出现（例如云计算，物联网，自动机器人等。），建议使用智能机器人仓库管理系统。这些创新通过使自主移动机器人从人对商品过渡到商品对人，从而改变了仓库中的采摘程序和推出程序。一组机器人合作，通过将实用结构和行为汇总到类似于鸟类，鱼类或蜂群中的实用结构和行为来解决群体机器人的问题。但是，向工业应用的过渡尚未完成令人满意的水平。文献中缺乏有关利用群算法的现实群体应用的知识。通常，使用了群算法组件（或我们称之为基本的蜂群行为）。因此，本文讨论了该技术可用的机会以及其使用可能带来的挑战。最后，已经提出了一些可能的解决方案，以帮助应对可持续仓库自动化中确定的挑战。
使用Oracle自主数据仓库适配器与Oracle Integration Generation 2
美国政府最终用户：Oracle计划（包括任何操作系统，集成软件，任何已嵌入，安装或在交付的硬件上激活的程序，以及此类程序的修改）和Oracle计算机文档或美国政府最终用户提供或访问的其他Oracle数据是“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件文档”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“有限的权利数据”或“有限的权利”适用于适用于适用的适用性，或者适用于适用性的适用性，并适用于适用于适用性。因此，使用，复制，重复，释放，显示，披露，修改，衍生作品的准备和/或适应i）Oracle程序（包括任何操作系统，集成软件，嵌入，安装或激活的任何程序，在此类程序中嵌入或激活的任何程序，对此类程序的限制和其他限制），III和/或III IS IS III和/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/ii ii III），IS或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或III III IS IIS）在适用的合同中。管理美国政府使用Oracle Cloud Services的条款由适用的此类服务的合同定义。没有其他权利授予美国政府。