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肯塔基州的Covid-19疫苗接种计划
SARS-COV-2，导致COVID-19的病毒，于2019年12月首次在中国武汉出现。从那时起，它已经传播到许多国家，并于2020年3月11日被世界卫生组织（WHO）宣布为大流行。为了限制Covid-19的传播，包括美国在内的许多国家都实施了增强的疾病监测和控制措施，例如在家中订单，以鼓励身体疏远，需要使用面部掩护，并促进手动卫生的增加。使用安全有效的疫苗免疫是包含和限制相关疾病的传播的另一个关键组成部分。美国已经建立了一个目标，可以为希望接种疫苗的所有人提供足够的疫苗。肯塔基州公共卫生部（KDPH）正在制定一项计划，为所有肯塔基人实现这一目标。这是肯塔基州的Covid-19疫苗接种计划（版本2.0）的第二稿，该计划基于草稿1，并在疾病控制与预防中心（CDC）COVID-19 COVID-19疫苗接种计划中的假设，指导和需求结合了辖区的Interim Playbook，于9月16日发行，于2020年9月16日发行。由于提供了其他信息和指导，该计划将不断发展并进行更新，以满足所有肯塔基人的需求。计划活动正在进行中，随着行动扭曲速度的时间表和规划假设继续发展。
劳伦斯·“斯科特”·林顿少将 美国陆军训练与条令司令部美国陆军预备役副司令 / 美国陆军初始军事训练中心副司令 弗吉尼亚州兰利-尤斯蒂斯联合基地
他曾担任过各种指挥和参谋职务，包括夏威夷斯科菲尔德兵营第 25 步兵师（左）第 5/9 骑兵中队骑兵侦察排长；海地太子港 HHC DISCOM 支队指挥官（前线）；纽约州德拉姆堡第 10 步兵师（左）DISCOM MCO；克罗地亚萨格勒布稳定部队支援司令部 C3 后勤计划官；印第安纳州特雷霍特印第安纳州立大学军事科学助理教授；马萨诸塞州布罗克顿第 1173 运输营 S2/3；宾夕法尼亚州兰开斯特第 1185 运输旅助理作战官；科威特舒艾巴港计划官；纽约州汉密尔顿堡第 1179 运输旅副指挥官；陆军参谋部作战合同支援科科长、后勤作战中心科长和华盛顿特区 G43 副主任；加利福尼亚州洛杉矶第 311 支援司令部 (远征军) 参谋长；北卡罗来纳州自由堡美国陆军工程兵团陆军预备队 G-4；宾夕法尼亚州科拉奥波利斯第 316 支援司令部 (远征军) 指挥官；华盛顿特区对抗措施加速组 (正式称为“曲速行动”) 参谋长；威斯康星州麦考伊堡第 88 战备师副指挥官。
美国应对新冠肺炎疫情的举措：以……为例
ACA 平价医疗法案 AI/AN 美国印第安人和阿拉斯加原住民 BARDA 生物医学高级研究与发展局 CARES 冠状病毒援助、救济和经济安全法案 CDC 疾病控制与预防中心 CMS 医疗保险和医疗补助中心 EU 欧盟 FDA 食品药品管理局 FEMA 联邦紧急事务管理局 GDP 国内生产总值 HHS 卫生与公众服务部 ICU 重症监护病房 IHR 国际卫生条例 IHS 印第安人健康服务部 IPPR 独立流行病防范与应对小组 JHE 联合外部评估 LTCF 长期护理机构 MERS 中东呼吸综合征 mRNA 信使核糖核酸 NGO 非政府组织 NIH 国立卫生研究院 NPI 非药物干预 NSC 国家安全委员会 OECD 经济合作与发展组织 OWS 曲速行动 PCR 聚合酶链反应 PPE 个人防护装备 RCEP14 区域综合经济伙伴关系 14 SARS 严重急性呼吸道感染综合征 SPAR 自我评估 年度报告 英国 英国 美国 美国 USCIS 美国公民及移民服务局 WHO 世界卫生组织
非常大的脉冲神经网络的推测分布式模拟
脉冲神经网络是一类与生物神经网络非常相似的人工神经网络。它们尤其令人感兴趣，因为它们有可能推动多个领域的研究，既因为它们对神经行为的更深入了解（有益于医学、神经科学和心理学），也因为它们在人工智能方面的潜力。它们一旦在硬件中实现，就能以较低的能耗运行，这使得它们更具吸引力。然而，由于它们的行为会随着时间而演变，当无法实现硬件时，它们的输出不能简单地用一次性函数计算（无论多么复杂），而是需要进行模拟。模拟脉冲神经网络的成本极高，主要是因为它们的规模庞大。由于同步方法保守，许多当前的模拟方法难以在更强大的系统上扩展。可扩展性通常是通过近似实际结果来实现的。在本文中，我们介绍了一种遵循时间扭曲同步协议的建模方法和运行时环境支持，该方法可以实现脉冲神经网络模型的推测性分布式模拟，并提高结果的准确性。我们讨论了允许有效推测性模拟的方法和技术方面，并对大型虚拟化环境进行了实验评估，这表明模拟由数百万个神经元组成的网络是可行的。
大学孵化器通过机构理论的角度
摘要目的 - 本研究旨在了解大学孵化中心（UIC）在促进学术生态系统中创业增长方面的作用，重点是增强其有效性。设计/方法/方法 - 数据是从印度卡纳塔克邦的初创企业和孵化中心收集的。扭曲的部分最小二乘6.0用于路径分析，以检查机构压力，启动绩效和资源获取之间的关系。发现 - 印度的UIC有效地支持创业的增长。模拟同构积极地影响资源的影响，而规范同构可以增强监测和援助。强制压力对启动性能产生负面影响。研究局限/含义 - 研究仅限于印度。在其他发展中国家未来的研究将有助于验证和扩展这些发现，从而在全球范围内对孵化中心的动态有更全面的了解。实际含义 - 本研究提供了优化UIC运营以更好地支持初创企业的见解。通过整合制度理论，它突出了合法性，专业标准和战略位置的重要性，以增强孵化中心的有效性。社会影响 - UIC在加强创业生态系统方面起着至关重要的作用，这对于印度的就业产生和经济发展至关重要。有效的孵化中心推动创新和企业家精神，为更广泛的社会利益做出了贡献。
利用玻璃解决方案应对下一代包装和物联网
电子封装领域出现了新的要求。对移动通信和传感器解决方案的需求不断增长，这些解决方案可以解决物联网 (IoT) 问题，这带来了有趣的新挑战。射频应用力求转向更高的频段，扇出技术正被用作解决互连需求的有效方法，并且人们不断寻找更具成本效益的解决方案来应对棘手的封装挑战。玻璃提供了大量机会来满足这些需求。作为绝缘体，玻璃的电损耗低，特别是在高频下。相对较高的刚度和调整热膨胀系数的能力有助于优化玻璃芯基板的翘曲，并利用 TGV 和载体应用管理键合堆栈。玻璃成型工艺允许以面板形式以及厚度低至 100 µ m 的晶圆形式成型，从而有机会优化或消除当前的抛光类型的制造方法，并以经济高效的方式应对封装挑战。随着行业采用玻璃解决方案，下游工艺（如玻璃处理和通孔/表面金属化）取得了重大进展。特别令人感兴趣的是利用面板制造工具集和工艺来实现行业所需的成本结构的能力。我们将提供最新的电气、热和机械性能和可靠性演示，并描述利用玻璃实现下一代产品目标的领域。
基于样本的数据增强基于脑电图内在特征
摘要 - 由于耗时且昂贵的数据收集程序，基于脑电图的深度学习面临数据稀缺。数据增强已被证明是提高数据效率的有效方法。此外，最近已经证明，对比性学习在没有人类监督的情况下在学习有效表示方面具有巨大的希望，这有可能通过有限的标记数据来改善基于脑电图的识别性能。但是，大量数据增强是对比度学习的关键要素。鉴于脑电图处理中的基于样本的数据增强数量有限，三种方法，基于性能测量的时间扭曲，频率噪声添加和频率掩蔽，是根据脑电图信号的特征提出的。这些方法是免费的，易于实现的参数学习，并且可以应用于单个样本。在实验中，对三个基于脑电图的分类任务进行了评估所提出的数据增强方法，包括情况意识识别，运动图像分类和脑兼容器界面稳态稳态视觉唤起潜在的拼写器系统。的结果表明，使用拟议的数据增强方法训练的卷积模型产生了比基线的显着提高的性能。总体而言，这项工作提供了更多潜在的方法来应对有限的数据问题并提高脑电图处理中的分类性能。
织物结构对石墨烯涂层纺织品的电阻的影响
抽象涂层是用于不同目的的纺织行业中广泛的技术，主要是在着色和功能表面上。石墨烯通常使用涂料技术应用于织物，以提供具有导热性或电导率等特性的织物。所有编织织物的结构都有峰值和山谷，由翘曲和纬线交织在一起。在散布石墨烯涂层时，将糊剂放在织物的间隙中，并且只有在涂层的高度足以连接沉积的不同区域时才产生导电颗粒之间的连接。本文分析了三种类型的缎面编织，三个交错系数（0.4、0.25、0.17）和两组纬纱（20和71.43 Tex）。对于1.5毫米的叶片间隙，纬纱计数的样品的电阻为20 tex且交错系数为0.4为534.33Ω，而对于IC = 0.25的0.25电阻高36.8％，对于IC = 0.17，此参数增加了249.3％。对于具有71.43的纬纱计数的样品，IC = 0.40的样品的电阻为1053Ω，对于IC = 0.25，此值升至33.9％，而对于IC = 0.17，电阻值总计增加了78.9％。对于连续性至关重要的涂层，并且需要保护需要保护外部因素的物质，这一发现可能是感兴趣的，对于需要保护的物质，可以将具有深层间隙的织物设计用于容纳所述产品。
COVID 全体人员
CBP 人员：作为“曲速行动”的一部分，美国食品药品管理局已批准使用两种 COVID-19 疫苗（辉瑞和 Moderna）。这些疫苗已在数万名志愿者身上进行了标准、严格的安全性和有效性测试。这些疫苗已被证明非常安全有效，在某些情况下仅出现轻微的（类似流感的症状）。COVID-19 疫苗已在全国范围内开始分发，并将根据疾病控制和预防中心 (CDC) 的优先指导为一些 CBP 员工提供。国土安全部 (DHS) 正在与退伍军人事务部 (VA) 合作管理疫苗；有关后续步骤的更详细信息如下。第 1A 阶段从现在到 1 月中旬推出，包括与医疗保健有直接联系的急救人员。CBP 已确定 1668 名对 DHS 负有主要或附带医疗职责（EMT、护理人员、医务人员）的人员将纳入第 1A 阶段的疫苗分发。这些 CBP 人员将在接下来的 48 小时内收到 DHS 的电子邮件（见下文）。第 1B 阶段将于 1 月中下旬推出，将包括急救人员/执法人员。CBP 已向 DHS 确定了 45,995 名执法人员作为第 1B 阶段的优先接种对象。重要的是，该疫苗仅供联邦雇员使用，不包括家庭成员或承包商。单击此处获取 COVID-19 疫苗接种常见问题解答文件的链接。以下是该过程的简短摘要：
在美国100天内，在Covid-19中的个性化剂量疫苗接种在100天内供应有限的影响
针对SARS-COV2的疫苗已经以经经速度开发，辉瑞BNT162B2 1（Tozinameran）和ModernA mRNA-MRNA-1273 2等mRNA疫苗表现出强烈的免疫原性，安全性，安全性和对疾病的有效性。新兴数据还显示了自然感染3中达到的免疫反应（大概是疫苗接种4、5）的免疫反应的感染（以及传播）的保护。随着全球案例数量和死亡人数在2021年1月达到新的高峰，制造业线目前无法满足全球HµGE的需求，呼吁采取最佳有效疫苗部署策略。虽然I-II期数据已经证实，老年人对疫苗接种6的免疫反应降低了，但疫苗的剂量已经限制在剂量上，即使在老年人中，疫苗也可以实现出色的免疫力，对于年轻人（即≤64岁），标准疫苗的剂量可能高于所需的抗体剂量，使得年轻人（即≤64岁）的疫苗能力更高。为了快速实现疗效证明，以“一个适合所有”剂量水平进行关键试验。在较低的疫苗剂量8中，可以达到年轻的，足够的免疫力8。面对目前严重的疫苗可用性瓶颈，每次疫苗接种剂量较低，将转化为较大数量的较早接种疫苗的人。作为年轻人，由于他们的社会接触模式9，10，在很大程度上驱动了大流行，在继续保护弱势群体的同时向他们接种疫苗，可能被证明是一种改变游戏的策略，以迅速停止大流行。