摘要:联合学习(FL)是一个分布式范式,它使多个客户能够在不共享其敏感本地数据的情况下协作训练模型。在这种隐私敏感的环境中,同态加密(HE)通过对加密数据启用计算来起重要作用。这阻止了服务器在聚合过程中进行逆向工程模型更新,以推断私人客户数据,这是在医疗保健行业(患者conditions contions contementies contementies contementions pmagemation is Pamentaint''的情况下的重要关注。尽管有这些进步,但FL仍容易受到培训阶段恶意参与者的知识产权盗窃和模型泄漏的影响。为了抵消这一点,水标作为保护深神经网络(DNNS)的知识产权的解决方案。但是,传统的水印方法与HE不兼容,这主要是因为它们需要使用非溶液功能,而HE并非本地支持。在本文中,我们通过提出单个同型加密模型上的第一个白色框DNN水印调制来解决这些挑战。然后,我们将此调制扩展到符合他处理约束的服务器端FL上下文。我们的实验结果表明,所提出的水印调制的性能等效于未加密域上的水印。
流量条件通常在北半部的南半部及以下几乎正常。有78台报告日期正常情况。有12个报告高于正常水平,3个报告比正常情况高得多,1报告日期的历史最高点,47个报告低于正常的报告,6个报告低于正常水平,5个报告了该日期的历史低点。
Aurora是科罗拉多州的第三大城市,拥有超过380,000名居民。Aurora水部(AWD)运营并维护城市的卫生下水道和雨水排水系统。随着人口和建设增长的加速,对下水道系统容量的担忧,资本改善的成本,环境可持续性和工作场所安全促使AWD官员开始战略性地为未来做准备。
(REC)代表可再生一代,该发电量未交付以服务零售。未捆绑的REC不会反映在上述功率混合物或温室气体排放强度中。与LADWP的2023年电力组合相关联的捆绑式REC来自合格的可再生能源发生器,例如生物量,生物质量,地热,合格的水力发电,太阳能和风能资源。
层深度(MLD)用蓝线,模式的水深度(MWD)表示,模式水层的核心是绿色点,模式水层的上和底部边界分别是虚线和实心黑线。(C-H)两个浮子的示例保守温度(CT,C-D),绝对盐度(SA,E-F)和分层(N2,G-H)的示例(No.6903059,C-E-G)和Southern AS(No. 2901857,D-F-H)。 根据面板B,MLD用蓝线,点虚线的MWD表示,MWL的核心为绿色,分别为MWL的上层和底层,分别为虚线和实心黑色线。 灰线指示95 何时6903059,C-E-G)和Southern AS(No.2901857,D-F-H)。 根据面板B,MLD用蓝线,点虚线的MWD表示,MWL的核心为绿色,分别为MWL的上层和底层,分别为虚线和实心黑色线。 灰线指示95 何时2901857,D-F-H)。根据面板B,MLD用蓝线,点虚线的MWD表示,MWL的核心为绿色,分别为MWL的上层和底层,分别为虚线和实心黑色线。灰线指示95
气候变化1。替代能量2。能源效率3。绿色建筑天然资本4。可持续水5。污染预防6。可持续农业社会影响基本需求7。营养8。主要疾病治疗9。卫生10。负担得起的房地产授权11。中小企业财务12。教育13。连接性 - 在每个可行的环境和社会影响主题下,MSCI ESG Research在每个可行的环境和社会影响主题下都确定了特定类别的产品和服务类别,这些产品和服务确定公司可以作为环境和社会挑战的潜在解决方案。有关MSCI可持续影响指标的更多详细信息,请参阅https://www.msci.com/legal/disclosures/esg-disclosures。
注释:镁是重要的元素,也是重要的矿物质,在许多身体功能中起着至关重要的作用。有必要保持肌肉放松,适当的神经功能和常规的心跳以及促进血液凝血过程。建议使用这种重要的矿物,以日常摄入量,以帮助保持整体福祉并促进整日平静感。但是,至关重要的是要意识到过度消耗镁可以通过抑制其他重要元素的吸收来导致并发症。这些元素在体内的积累最终可能达到有毒水平,从而带来严重的健康风险。因此,建立一个独特的质量保证标准很重要,以确保该矿物的水平不超过饮酒和灌溉水的安全限制。这项研究彻底检查了整个巴比伦省各个位置的最大浓度水平的侵权。这项研究不仅对环境完整性至关重要,而且对于维护公共卫生和确保社区安全至关重要。
𝐼𝐴=𝐼!+𝐾&𝐴-积分PL强度是吸光度的线性函数。通过样品浓度不同的斜率“ K”与参考染料atto390-测量的PLQY相比,均通过不同浓度的斜率“ k”测量,测量的PLQY低于公司值(〜50%),这表明相位转移损失了一些PLQY均通过不同浓度的斜率“ k”测量,测量的PLQY低于公司值(〜50%),这表明相位转移损失了一些PLQY,测量的PLQY低于公司值(〜50%),这表明相位转移损失了一些PLQY
这项工作是由洛杉矶水与电力部(LADWP)和鲍威尔基金会(Powell Foundation)和UCLA可持续洛杉矶大la Grand资助的更广泛项目的一部分。这项合作提供了对否则不可用的关键数据的访问权限,从而增强了模型提供更现实的结果的能力,尤其是与LADWP的决策过程有关。承认偏见的潜力,加州大学洛杉矶分校的卢斯金创新中心(LCI)和LADWP都致力于确保公正性,通过采用保守的假设,以应对合理的下一个项目的运营利益。此外,加州大学洛杉矶分校(UCLA LCI)保留了完全的创造性控制权和出版权,包括在发现可能与LADWP的利益不符的情况下。