XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemWatson
使用人工智能自然语言处理的 VR 读书应用程序提案
所提出的 VR 应用的特点是使用 AI 自然语言处理来阅读和理解书中的日语单词，并在 VR 眼镜中显示适当的图像。通过一款名为 Immersion VR Reader 的应用程序已经实现了在 VR 中阅读书籍的功能，该应用程序专为 Oculus GO (2) 提供。但是，这个应用程序存在一个问题。当我们开始开发本文提出的 VR 应用程序时，它仅支持英语。另一个原因是，还没有开发其他支持日语阅读理解的应用程序。作为回应，我们将注意力转向了 IBM 已经宣布的 Watson (3) 的使用。 Watson 的机器学习使用自然语言处理，具有理解文本的能力。在自然语言处理阶段，句子被分成几个单词，这个过程称为“分词”，然后每个单词被分配一个词性。此外，我们决定从中自动搜索名词，并将相应的搜索结果投影为VR。作为制作的第一步，我们将使用 Tone Analyzer 功能，这是 Watson 中可用的功能之一，可以提取阅读一段文本时感受到的情绪。此外，我们希望将获取到的情绪和对应的背景颜色投射到VR中。因此，本申请的特点是，利用Watson从文本中获得的情感数据，通过游戏引擎（Unity）获取，并构建相应的VR。这款应用程序的工作方式是，当你戴上 VR 眼镜时，空白处就会出现一个白色方块。然后，正在阅读的书的文本就会显示在空间的中心。接下来，系统自动搜索文本中的名词，并利用VR以360°视角投射与名词对应的图像和背景颜色。如果句子中除了名词之外还有您感兴趣的单词，您可以使用蓝牙遥控器手动选择它们。此外，用户还可以通过音调分析器阅读眼前书籍的全文，并根据自然语言处理的结果显示VR环境的背景颜色，从而通过声音表达场景的氛围。图像和颜色。这将实现。
一项关于高中排课系统对
Hoyt Watson，主修教授 Jon Young，副修教授 Frank Kemerer，委员会成员 Janie Huffman，委员会成员 John Stansell，系主任 Jean Keller，教育学院院长 Neal Tate，研究生院院长
生物学2024 | Brunão|笔录和翻译
4。（Enem 2011）如今，我们可以说，几乎所有人类都听过DNA及其在大多数生物的遗传中的作用。但是，直到1952年，沃森和克里克的双螺旋桨DNA模型描述的前一年，毫无疑问，这是DNA是遗传物质。在Watson和Crick描述DNA分子的文章中，他们提出了该分子应如何复制的模型。在1958年，梅塞尔森（Meselson）和斯塔尔（Stahl）使用沉重的氮同位素进行了实验，这些同位素被纳入氮基碱基，以评估分子复制的发生方式。从结果来看，他们证实了沃森和克里克所建议的模型，沃森和克里克的基本前提是氮碱基之间的氢桥的破裂。
05/04/2023 |分子生物学：转录和翻译。多克克斯
4。（Enem 2011）如今，我们可以说，几乎所有人类都听过DNA及其在大多数生物的遗传中的作用。但是，直到1952年，沃森和克里克的双螺旋桨DNA模型描述的前一年，毫无疑问，这是DNA是遗传物质。在Watson和Crick描述DNA分子的文章中，他们提出了该分子应如何复制的模型。在1958年，梅塞尔森（Meselson）和斯塔尔（Stahl）使用沉重的氮同位素进行了实验，这些同位素被纳入氮基碱基，以评估分子复制的发生方式。从结果来看，他们证实了沃森和克里克所建议的模型，沃森和克里克的基本前提是氮碱基之间的氢桥的破裂。
可信人工智能：挑战与前景
1997 年 – IBM Deep Blue 在国际象棋中击败加里·卡斯帕罗夫 2002 年 – 第一个机器人吸尘器 2010 年 – ImageNet 数据库，由普通人进行数据标记。1400 万张图片，2 万个类别 2011 年 – IBM Watson 赢得了节目 Jeopardy！（图片来源：Siri） 2011 年 – 智能手机中的个人助理（Siri） 2016 年 – AlphaGO 击败专业围棋选手 2016 年 – 谷歌翻译开始使用神经机器翻译 8 种语言 2022 年 – OpenAI 发布 ChatGPT。2个月内用户数量就达到了1亿（这是一个记录）。
水产养殖的气候信息系统（CI）
Henk Stander |凯瑟琳·格林格拉斯|周日Oladejo |布鲁斯·沃森| Aldi Nel | Khalid Salie | Netsayi Noris Mudge | Keagan Kakwasha |玛丽·伦德巴（Mary Lundba）| Rumana Peerzadi Hossain | Victor SiamudaalaHenk Stander |凯瑟琳·格林格拉斯|周日Oladejo |布鲁斯·沃森| Aldi Nel | Khalid Salie | Netsayi Noris Mudge | Keagan Kakwasha |玛丽·伦德巴（Mary Lundba）| Rumana Peerzadi Hossain | Victor Siamudaala
核酸概述
詹姆斯·沃森（James Watson）和弗朗西斯·克里克（Francis Crick）在1953年4月25日发表在《自然》杂志上的一份开创性论文中提出了DNA结构的双螺旋模型。他们的模型基于Rosalind Franklin和Maurice Wilkins收集的X射线衍射数据，以及Chargaff关于DNA的基础组成的规则。Watson-Crick模型为DNA结构提供了全面而准确的解释，并揭示了其优雅且功能性的架构。在观察富兰克林的X射线衍射照片后，沃森和克里克应用了所有以前的知识，这些知识是在剑桥大学中使用金属棒和盘子进行物理组装的所有知识。由于Linus Pauling最近显示了蛋白质的α-螺旋结构，因此它帮助他们在1953年2月28日最终确定了DNA的结构（图12.12）。
算法可以确定威士忌是美国还是苏格兰威士忌
这项研究由昆士兰州大学教授詹姆斯·沃森（James Watson）合着，评估了整体上完整的，最小化的热带雨林，适用于16,000多种哺乳动物，鸟类，爬行动物和两栖动物。这项研究发表在美国国家科学院会议录中。
文化遗产和博物馆背景下的人工智能 复杂的挑战和新的机遇
据巴西经济研究所称，大多数巴西人（72%）从未去过博物馆，因为他们认为艺术难以理解。然而，正是由于缺乏教育，解读或理解艺术才变得困难。IBM 正准备在巴西推出超高性能人工智能计算机 Watson，它决定利用 Watson 的才能来解决这一问题。IBM 与圣保罗美术馆合作，创建了人工智能助手设备“艺术之声”，作为互动展览指南，Watson 可以回答博物馆参观者的问题。“艺术之声”使用自然语言处理 (NLP)、认知计算和机器学习 (ML) 让参观者与博物馆中的特定绘画和雕塑互动，从而实现个性化的参观体验。在博物馆入口处，参观者会收到一个耳机和一部安装了“艺术之声”的智能手机设备。当他们在博物馆里走动时，他们会收到设备的通知，邀请他们在耳机麦克风上询问有关附近艺术品的问题。与其他使用录音脚本的传统博物馆导游不同，The Voice of Art 使用通过 IBM AI 服务理解人类语言和意图的认知聊天机器人实时回答游客的问题。为了开发 Watson 回答问题的功能，IBM 程序员通过与博物馆的策展人和研究人员互动 6 个月，获得了有关艺术收藏的信息和答案。他们收集的数据来自研究和数据挖掘、书籍、旧报纸、学术传记、访谈和互联网搜索。因此，The Voice of Art 能够为观众提供的答案范围广泛，从历史和技术事实（例如绘画技巧）到藏品与当代世界的关系。当“艺术之声”无法给出正确答案时，它能够通过机器学习技术进行学习，并在下次给出正确答案。通过“艺术之声”，博物馆为游客提供了实证故事，以重振他们的欣赏热情，并让他们更多地了解藏品的历史背景。自开始使用以来，圣保罗美术馆的游客数量增长了 200%，这可以通过艺术品本身的可访问性增强以及借助强化学习的人工智能为游客提供的体验提升来解释。
