尽管有信息和大胆的信息 - 更不用说得到了很多认可和促进的东西 - Mustafa Suleyman的新书《即将到来的浪潮》最终令人不满意。Suleyman,Google的联合创始人 - A C询问的人工智能公司DeepMind,现在是Microsoft AI的首席执行官,在技术记者Michael Bhaskar的协助下写了这本书。他们尝试了四个互锁任务:要阐明未经包含的人工智能的生存威胁,请告知读者不要忽略危险,在越来越多的技术变换浪潮中置于警告,并在越来越多的技术转换中,并做出具体的政策提案,以实现遏制。政策建议是本书中最具挑衅性和有问题的方面。Suleyman的论点的弧线是由最初,倒数第二和最终章节的标题给出的:“不可能遏制”,“必须有可能遏制”和“迈向遏制的十个步骤”。这本书的四分之三致力于引人入胜的论点,支持“不可能”的论文,尽管如此,它还是用“必须有可能的”反点辩护。充满激情的严肃性,苏莱曼的言论成为面对独特威胁的紧急呼吁。“如果这本书对技术的态度矛盾,一部分积极和一部分是构成的,那是因为这种矛盾的观点
CP-WI-001 警告个人 x x x x x x x CP-ID-001 在开放或受限区域标记/标记个人(陆地/海上) x x x x CP-MI-001 移动开放区域中的个人 x x x x x x CP-MI-002 移动受限区域内的个人(空中/陆地/海上) x CP-MI-003 移动建筑物内或建筑物外的个人(陆地) x x CP-MI-004 将个人移出区域(海上) x x CP-DA-001 拒绝开放区域中的个人访问(陆地) x x x x x CP-DA-002 拒绝受限区域内的个人访问(空中/陆地/海上) x x x x CP-DA-003 拒绝个人访问设施(陆地/海上) x x x x x x CP-DA-004 拒绝个人进入水面或水下(海事) CP-DI-001 使个人在开放区域内退化/丧失能力/阻止个人进入(陆地/海事) x x x x x x x CP-DI-002 使个人在封闭区域内退化/丧失能力/阻止个人进入(空中/陆地/海事) x x CP-DI-003 使个人在建筑物内退化/丧失能力/阻止个人进入(陆地) x
辐射和不同技术的融合,为微波工程界带来了激动人心的挑战。例如,图2 显示了 ITT Defense Technology Corporation 开发的相控阵雷达的全固态发射/接收模块。3 该模块在 20070 效率下提供 30 dB 增益,在 5 至 6 GHz 下以 12 W 峰值输出功率运行。它包含一个六位可编程移相器和发射器/接收器开关;一个功率放大器和两个驱动器;以及一个带发射/接收开关的低噪声前置放大器。该开发单元尺寸为 3.8 x 2.5 x 12.7 厘米,重 170 克;未来版本的尺寸和重量预计将是这个的一半。德州仪器公司开发了一款 X 波段的单芯片单片发射/接收模块。4 单芯片 13 x 4.5 毫米集成电路模块工作频率为 8 至 12 GHz,由一个 4 位移相器、一个 4 级功率放大器、一个 3 级低噪声放大器和两个发射/接收开关组成。该模块在发射模式下提供 500mW 输出,增益为 26dB,效率为 12.5%,在接收模式下提供 18dB 增益,噪声系数为 5.5dB。图 3 显示了 MIMIC 组件 HMM 11810。HMM 11810 是用于宽带应用的商业产品(Harris Semiconductor)。它在 6 至 18 GHz 频段提供 5 dB 增益,平坦度为 ±0.75 dB,输出功率为 50 m W,噪声系数为 6.5 dB。这只是大量可用于系统工程的 MIMIC 产品中的一个例子。微波元件的主要最终用户一直是军方,并且将继续是军方。20 世纪 80 年代初,卫星电视和数据传输承诺的大规模商业市场并未成为竞争技术(例如光纤)
本论文对旋转叶盘与柔性壳体之间的行波速度不稳定性进行了分析。这种与结构接触的相互作用在某些情况下可能发生在高速涡轮机械中,例如航空发动机或压缩机,并且可以通过将转子的动能旋转到振动中,以不稳定的方式放大耦合转子-定子系统的振动。为了使涡轮机械安全运行,必须避免行波速度重合,并分析发生相关不稳定性的可能性。以前,大多数航空发动机的壳体都附有齿轮箱等附加结构。这些附件使机壳失调,从而降低了响应中的行波分量,从而使能量传递机制效率降低,降至由其他系统参数(例如阻尼和旋转部件与静止部件之间的间隙大小)定义的非临界阈值水平以下。新型航空发动机设计趋向于轴对称机壳,对于这种机壳,行波速度不稳定性的研究变得更加重要。在文献中,少数处理与叶盘接触的弹性定子的作者没有研究行波速度不稳定性的可能性,这可能是由于缺乏对现有设计的适用性,但大多数研究人员仅分析了具有刚性定子的系统。对于具有弹性转子和定子的系统,这种方法是不够的,因为包含定子动力学会导致耦合系统的临界速度数量增加。在本论文中,转子和定子被分别建模为具有线性动力学的结构。为了减少微分方程的数量,采用模态模型将计算工作量限制在相关的参与模式中。叶片盘和定子之间的接触由冲击摩擦定律建模,包括冲击损失。在转子-定子系统分析中加入壳体动力学的影响进行了分析描述,在数值模拟中进行了计算,并在实验中进行了演示。对于所研究的不稳定性,预测结果与实验结果之间取得了良好的定性一致性。数值预测和实验数据都表明存在行波速度不稳定性,并验证了所选方法。研究结果表明,行波速度不稳定性是存在的,并且它是一个潜在的安全威胁,必须通过设计或选择操作条件来避免。
摘要 局部场电位 (LFP) 的偏转和振荡定义了海马尖波涟漪 (SWR),这是大脑最同步的事件之一。SWR 反映了从认知相关的神经元集合中出现的放电和突触电流序列。虽然频谱分析已经取得了进展,但超密集记录的激增现在需要新的自动检测策略。在这里,我们展示了如何在高密度 LFP 海马记录上运行的一维卷积网络如何自动识别来自啮齿动物海马的 SWR。当无需重新训练就应用于新数据集和超密集海马范围的记录时,我们发现了与 SWR 出现相关的生理相关过程,从而促使制定新的分类标准。为了获得可解释性,我们开发了一种方法来查询人工网络的运行。我们发现它依赖于基于特征的专业化,这允许识别空间分离的振荡和偏转,以及重放典型的同步群体放电。因此,使用基于深度学习的方法可能会改变当前的启发式方法,以便更好地机械地解释这些相关的神经生理事件。
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随着马来西亚进入2025年,该国的数据中心行业正在嗡嗡作响,这是由于人工智能(AI)采用(AI)的融合,超级评分者的强大投资以及战略政策框架所激发的。然而,美国作为主要数据中心中心的地位面临着泰国和越南等地区球员的挑战,他们渴望在利润丰厚的市场中占有一席之地。尽管有所增加,但马来西亚对新加坡的独特代表及其对基础设施的策略投资继续将其定位为东南亚数据中心繁荣的强大竞争者。Kenanga研究在其最近的报告中指出,新加坡仍然是该地区数据中心景观的领导者,其容量超过1.4吉瓦(GW),住房拥有70多个设施。 像Google这样的全球科技巨头已经向岛国致力于数十亿美元,进一步巩固了其作为超级标准枢纽的地位。 然而,由于土地有限和严格的可持续性政策,新加坡的扩张受到限制,为其邻国创造了机会。 “新加坡的数据中心已指定了300兆瓦(MW)的数据中心的能力,可以在绿色数据中心进行200MW,并保留了200MW,并补充说,对于马来西亚的战略成本和竞争性的成本增长,人们希望对马来西亚的溢出持续存在,预计马来西亚会持续存在。 马来西亚已成为数据中心投资的关键目的地。 在2021年至2023年之间,马来西亚批准了数据中心投资中令人难以置信的RM114.7ML。Kenanga研究在其最近的报告中指出,新加坡仍然是该地区数据中心景观的领导者,其容量超过1.4吉瓦(GW),住房拥有70多个设施。像Google这样的全球科技巨头已经向岛国致力于数十亿美元,进一步巩固了其作为超级标准枢纽的地位。然而,由于土地有限和严格的可持续性政策,新加坡的扩张受到限制,为其邻国创造了机会。“新加坡的数据中心已指定了300兆瓦(MW)的数据中心的能力,可以在绿色数据中心进行200MW,并保留了200MW,并补充说,对于马来西亚的战略成本和竞争性的成本增长,人们希望对马来西亚的溢出持续存在,预计马来西亚会持续存在。马来西亚已成为数据中心投资的关键目的地。在2021年至2023年之间,马来西亚批准了数据中心投资中令人难以置信的RM114.7ML。著名的项目,例如Johor的Princeton Digital Group(PDG)52MW绿色数据中心校园,强调了该国的吸引力。PDG强调了“高分标准占其业务的80%”,这反映了主要参与者利用马来西亚的Favourable条件的需求。这将该国定位为寻求范围性的高标准者而不会损害潜伏期敏感的操作的首选。