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波暗物质的量子描述
我们概述了玻色子暗物质 (DM) 的基本量子描述，在极限 m ≪ 10 eV 时，传统的经典波图像由此出现。对于量子系统而言，我们从密度矩阵开始，该矩阵编码了有关我们可以对 DM 及其波动进行的可能测量的全部信息。根据量子光学的基本结果，我们认为对于 DM，密度矩阵最有可能采用相干态基础上的高斯显式混合形式。偏离此值将在 DM 可观测量中产生非高斯波动，从而可以直接探测 DM 的量子态。我们受量子光学启发的方法使我们能够严格定义和解释通常仅以启发式方式描述的各种量，例如相干时间或长度。该形式主义进一步通过波粒子跃迁提供了对 DM 的连续描述，我们利用它研究两个极限之间各种物理尺度上的密度波动如何演变，并揭示 DM 在波和粒子描述边界附近的独特行为。
人工智能硬件：第二次浪潮（2025-2027）
– 1) ASP 随着每个节点而跳跃。过渡到 HBM3E 预计将使 HBM ASP 每 GB 提高约 25%。HBM4 预计将比 HBM3E 额外获得约 50% 的价格溢价。– 2) 每层 GB 增加：HBM3E 与 HBM3 相比，每层 GB 增加 50%。HBM4E 将再次改进 HBM3E/HBM4。– 3) 层数增加：12Hi 的采用在 2024 年下半年开始，主要采用在 2025 年 Blackwell 加速时。HBM4 预计将在 2025 年年底推出，采用时间为 2026 年。HBM4E 应该会看到 16hi（甚至可能更高），从而进一步增加 GB/单位。– 4) 围绕每个加速器设计了更多 HBM 单元。 HBM3E 12hi 的出货量应在 24 年达到 800 万片，然后在 25 年跃升 7 倍至 5700 万片，然后在 26 年实现 HBM4 12hi 的商业化。图 1 27 年以后，HBM4E 预计将具有 16 至 20 层。SK Hynix 最近表示乐观，认为混合键合可以实现堆叠超过 20 层，而高度不超过 775 微米。
人工智能：准备好迎接浪潮了吗？
1. MIT-BCG 2020 人工智能全球高管研究项目；2. 过去 18 个月，人工智能采用率飙升，《哈佛商业评论》，哈里斯民意调查 3. 在实施人工智能后效率和决策质量均有所提高的团队中（约占 58%）；《人工智能在企业中的文化效益》，BCG-MIT，2021 年 11 月；4. 根据 2020 年春季的一项全球调查，共吸引了来自 29 个行业和 112 个国家的 3,000 多名受访者；我们对“显著财务效益”的评估使用了根据组织规模而变化的阈值。对于我们样本中收入超过 100 亿美元的最大组织，通过这一门槛需要每年通过使用人工智能带来超过 1 亿美元的收入和/或成本改善。对于规模较小的组织，门槛较低：收入在 5 亿至 100 亿美元之间的组织，改进费用为 2000 万美元；收入在 1 亿至 5 亿美元之间的组织（或非营利组织），改进费用为 1000 万美元；收入低于 1 亿美元的组织，改进费用为 500 万美元；5. 公民对政府使用人工智能的看法，波士顿咨询集团
波能收集的介电弹性体
海浪力量是间歇性可再生能源的最持久，最集中和可预测的形式之一。全球估计的资源量达到近3tw的年平均功率，波浪能在将来可能涵盖间歇性可再生能源混合的显着部分。从波浪中收集能量非常具有挑战性，并且该行业仍然不成熟，世界各地只有少数商业前系统。现有的波能转换器（WEC）复杂而昂贵，构建，安装和维护。它们也容易受到海洋环境（经历大型冲动载荷和腐蚀）的攻击，并显示出有限的能量转换效率。在这种情况下，介电弹性体发生器（DEGS）可以提供使波能利用的技术突破。DEG是由不可压缩的弹性介电层和兼容的电极制成的可变形电容器，可用于通过可变电容静电生成来将机械能将其转换为电能。1
浏览大型技术法规的浪潮
从财务和声誉的角度来看，不遵守这些新法规的影响可能是重要的。但是，这种新的监管格局的方法不应限制后果，而是要抓住您的业务优势。技术公司可以利用这一机会来展示领导才能并在负责技术发展的新时代建立公众信任，以维持或取得竞争优势。不断增长的法规提供了展示您在提供为公众提供价值，促进增长和创新价值的服务的精力和投资的机会，并使互联网成为更安全的地方。等等，要应用著名的乔恩·卡巴特·兹恩（Jon Kabat-Zinn）原则：“您不能停止海浪，但您可以学会冲浪”，您如何才能在这个监管和商业环境中获得战略优势？
