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GPG概况24 PV弹性：解决现有系统中的天气漏洞
1 Jordan，DC，Marion，B，Deline，C，Barnes，T，Bolinger，M。PV Fiff Fifferd可靠性状态 - 100 000太阳系的分析。Prog Photovolt Res Appl。2020; 28：739–754
为太空天气事件做准备
摘要：太空天气是一种自然危害，可以显着影响对经济，社会福祉和国家安全至关重要的关键基础设施，例如电力，供水，医疗保健和运输。因此，作为紧急管理计划和危害风险评估的一部分，对太空天气的兴趣增加。本届会议将为参与者提供空间天气的概述，如何更好地准备，保护和减轻太空天气事件的影响，并讨论联邦政府，地方和管辖权紧急经理在准备和减轻此类影响方面的作用。还将提供FEMA联邦经营概念即将发生的太空天气事件和新的应急管理学院课程“ IS-66：为太空天气事件做准备”。
可穿戴和可植入软生物电子器件
能够实时记录生理信号并提供适当治疗的高性能可穿戴和植入设备在个性化医疗改革中发挥着关键作用。然而，刚性无机设备与柔软有机人体组织之间的机械和生化不匹配会造成严重问题，包括皮肤刺激、组织损伤、信噪比降低以及使用时间有限。因此，人们投入了大量研究精力，通过使用灵活、可拉伸的设备设计和软材料来克服这些问题。在这里，我们总结了软生物电子学的最新代表性研究和技术进展，包括可变形和可拉伸的设备设计、各种类型的软电子材料以及表面涂层和处理方法。我们还重点介绍了这些策略在新兴软可穿戴和植入设备中的应用。我们最后总结了目前的一些局限性，并对这一蓬勃发展的领域的未来前景进行了展望。
课程点提示弱监督的参考图像分割
参考图像分割（RIS）的目的是通过相应的静脉语言表达式精确地分段图像中的对象，但依赖于成本密集的掩码注释。弱监督的RIS因此从图像文本对学习到像素级语义，这是用于分割细粒面罩的挑战。自然而然地提高了分割精度，是用图像分割模型SAM赋予弱监督的RI。尽管如此，我们观察到，简单地整合SAM会产生有限的收益，甚至由于不可避免的噪声而导致性能回归，而过度关注对象部分的挑战和挑战。在本文中，我们提出了一个创新的框架，即P PPT（PPT），与拟议的多源课程学习策略合并，以解决这些挑战。具体来说，PPT的核心是一个点发生器，它不仅可以利用Clip的文本图像对准能力和SAM强大的掩膜生成能力，而且还产生了负点提示，以固有，有效地解决嘈杂和过度的焦点问题。在适当的情况下，我们引入了一种以对象为中心图像的课程学习策略，以帮助PPT逐渐从更简单但精确的语义一致性中学习到更复杂的RIS。实验表明，我们的PPT在MIOU上显着胜过弱监督的技术，分别为11.34％，14.14％和6.97％，分别为6.97％。
特殊冲击武器和化学制剂
303.9 催泪瓦斯和其他化学药剂指南 本政策中未提及的催泪瓦斯和其他化学药剂可根据具体情况用于控制人群、驱散人群或对付被封锁的嫌疑人。只有值班指挥官、事件指挥官、人群管理指挥官或红河特警指挥官可以授权投放和使用催泪瓦斯或其他化学药剂，并且必须先评估当时已知的所有情况并确定此类武力合理且必要。
欧空局空间气象任务的应用
可用 SOSMAG GEO-Kompsat-2A GEO（东经 128°） 2018 10 年 NGRM EDRS-C GEO（东经 31°） 2019 10 年 NGRM Sentinel-6 LEO（1336 公里，i = 66°） 2020 7 年 NGRM MTG-I1 GEO（0°） 2022 8.5 年 ICARE-NG HOTBIRD 13F GEO（东经 13°） 2022 10 年 ICARE-NG HOTBIRD 13G GEO（东经 13°） 2022 10 年 NGRM MTG-S1 GEO（0°） 2024 8.5 年 NGRM Metop-SG A1 LEO（~830 公里，SSO） 2024 7 年 NGRM Metop-SG B1 LEO（~830 公里，SSO） 2025 7 年 NGRM MTG-I2 GEO (0°) 2025 8.5 年 MiniRMU 月球探路者月球（椭圆形） 2025 8 年 ERSA 月球门户月球（NRHO） 2025 5 年以上
基于强化学习的分散武器 -
多次无误攻击是饱和和克服导弹防御系统的最简单方法之一。为了提高针对此类攻击者群体的拦截效率，有必要根据其运动学局限性分配拦截器。此外，这样的分配方案必须是可扩展的，以应对大型方案并允许动态重新分配。在本文中，我们首先提出了这种武器目标分配（WTA）问题的新表述，并提供了使用加固学习（RL）以及贪婪的搜索算法来解决它的分散方法。从每个追随者与所有目标的角度考虑参与。同时，其他拦截器与目标群体相关，而其他团队成员则可以使用其分配和成功概率。为了改善中途轨迹的塑造，在追随者和进来的对手之间放置了静态虚拟目标。每个拦截器根据从计算有效的仿真环境中的大量场景中学到的策略动态选择目标。RL输入状态包含目标的拦截器达到性覆盖范围以及其他导弹成功的概率。RL奖励汇总了团队绩效，以鼓励在分配层面上进行合作。相关的可及性约束是通过采用拦截器运动的运动学近似来分析获得的。RL的使用确保所有拦截器的实时可扩展和动态重新分配。我们将基于RL的分散WTA和指导方案与贪婪解决方案的性能进行比较，显示了RL的性能优势。
防寒保暖援助计划申请
该房屋建于哪一年？_______________ 您在该房屋居住了多长时间？ _______________ 供暖系统： （选择所有适用的选项） 类型： ☐ 强制空气 ☐ 锅炉 ☐ 电动踢脚板 ☐ 壁炉/火炉 ☐ 壁挂炉 ☐ 空间加热器 ☐ 地板/重力 ☐ 无炉子 ☐ 其他：_______________ 燃料： ☐ 天然气 ☐ 丙烷 ☐ 电力 ☐ 木材 ☐ 其他：_______________ 位置： ☐ 地下室 ☐ 阁楼 ☐ 爬行空间 ☐ 墙壁 ☐ 地板 ☐ 其他：_______________ 冷却系统： （选择所有适用的选项） ☐ 中央空调 ☐ 窗式空调 ☐ 沼泽冷却器 ☐ 无 外部： （选择所有适用的选项） ☐ 砖 ☐ 木材 ☐ 灰泥 ☐ 乙烯基 ☐ 铝 ☐其他：_______________ 电器： 热水器类型： ☐ 天然气 ☐ 丙烷 ☐ 电动 ☐ 太阳能烹饪电器类型： ☐ 天然气 ☐ 丙烷 ☐ 电动 ☐ 组合 其他家庭详细信息：