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使用人工智能和深...
1助理教授，234助理教授，印度卡纳塔克邦，卡纳塔克邦，贝达尔，贝拉加维，贝拉加维，卡纳塔克邦，印度卡纳塔克邦的班纳塔克邦的Guru Nanak Dev工程学院计算机科学与工程系，印度，印度摘要，通过有效的武器检测是现代安全系统中的重要武器探索。本研究使用Yolov8深学习模型介绍了AI驱动的武器检测系统。该系统在Roboflow武器检测数据集上进行了训练，以在实时视频提要或图像中准确识别和分类武器。通过利用先进的计算机视觉技术，该模型可以增强监视功能，减少响应时间并改善高风险环境中的安全措施。实验评估证明了高准确性和效率，这使该系统成为公共空间中自动化威胁检测的可靠解决方案。关键字：武器检测，人工智能（AI），深度学习（DL），Yolov8，监视系统，实时检测I.引言随着公共场所的越来越多的安全问题，实时武器检测已成为至关重要的必要性。传统的监视系统在很大程度上依赖手动监测，这容易受人为错误和效率低下。人工智能（AI）和深度学习（DL）纳入安全应用程序的整合已显着增强了自动化威胁检测，从而更快，更准确地识别了潜在风险。本研究重点是使用最新的对象检测算法Yolov8模型实施AI驱动的武器检测系统。通过利用Roboflow的深度学习技术和策划的数据集，该系统旨在实时从视频供稿或图像中实时识别武器。基于AI的武器检测AI驱动武器检测系统的重要性提供了几个关键优势：
定向能武器系统 (DEWS) MOSA ...
国防部联合出版物 3-13《电子战 1》将定向能 (DE) 描述为：一个涵盖产生集中电磁能束或原子或亚原子粒子的技术的总称。定向能武器是一种主要使用定向能作为直接手段来禁用、损坏或摧毁敌方设备、设施和人员的系统。定向能战争是一种军事行动，涉及使用定向能武器、设备和对抗措施对敌方设备、设施和人员造成直接损坏或摧毁，或通过损坏、破坏和扰乱来确定、利用、减少或防止敌方对电磁频谱 (EMS) 的使用。
关于自主武器系统的议会信
8理事会职位2008/944/CFSP 2008年12月8日定义对军事技术和设备出口控制的共同规则，https://eur-lex.europa.eu/legal/legal/legal/legal-content/en/txt/en/txt/html/？9法规（EU）2021/821，共2021年5月20日，建立联盟制度，以控制出口，经纪，技术援助，交通和双使用项目的转移和转移，https://eur-eul-lex.europa.eu.eu.eu/legal-/legal-/legal-/leigal-/leigal-/lei/lei = en/txt/en/text/？en/txt/？10荷兰目前有三种针对电信，天然气和电力部门的特定部门的投资筛查机制。
先进鱼叉武器控制系统-2 Preveze
6. 如果买方根据本合同向卖方提供的机密信息、文件和物品发生丢失、被盗、损坏或怀疑发生此类情况，卖方应在 24（二十四）小时内以书面形式通知买方。如果卖方未能在规定时间内通知买方，或者买方在收到通知后进行检查时，买方确定卖方未根据本条款采取必要措施，则本款产生的所有责任应由卖方承担。如果卖方根据本合同向卖方提供的机密信息、文件和物品发生丢失、被盗或怀疑发生此类情况，买方应在 24（二十四）小时内以书面形式通知卖方。
太空电子的1N-SQB-BTP系列武器系统...
建立了我们101-5HJ系列单渠道单渠道点火器电路测试人员的成功，并在过去40年中没有单个意外爆炸的情况下提供了5,000多个工具，现在，太空电子现在提供了1N-SQB-BTP系列的1N-SQB-BTP系列，由多型电动机的多型电动机组成的多型仪式控制器。这些全自动电路测试仪用于测试火箭点火器，保险丝，爆炸性螺栓，刺激性，爆破盖，位测试线和电动组件线（继电器，执行器，二极管，半导体设备），大大降低了无及高度准确性的事故爆炸的风险。
政府对上议院武器系统人工智能委员会报告的回应：“谨慎行事：武器系统中的人工智能”
9. 我们的首要任务是面对日益增长的威胁，最大限度地发挥我们的军事能力，同时时刻牢记我们必须履行国际人道主义法规定的义务，并遵守我们概述的道德原则。我们必须雄心勃勃地发展我们的人工智能军事能力；但我们也做出了非常坚定的承诺，我们将以安全、合法、合乎道德和负责任的方式利用和使用人工智能。我们对国际人道主义法 (IHL) 适用于人工智能能力的坚定立场意味着我们的立场是，委员会所关注的不负责任和不道德的行为和结果已被现有法律机制禁止。然而，我们担心正式采用任何 AWS 定义的影响。虽然我们承认定义有助于政策制定和讨论，但在正在进行的关于自主武器的辩论中，有一种强烈的倾向，即断言任何官方的 AWS 定义都应该作为禁止某些类型系统的新法律文书的起点（我们并不认为这是委员会的意图）。这对英国国防利益构成了威胁，而且考虑到俄罗斯在乌克兰的行动以及潜在对手的敌对情绪普遍增强，这无疑是在最糟糕的时候发生的。
t/av-8b 鹞式战斗机 II 武器系统 n88-ntsp-a-50-8210d/a ...
机组人员和维护人员对雷达飞机、AN/APG-65(V)2 雷达系统、Litening II TPOD 系统和 F402-RR-408 发动机的初始培训已经完成。机组人员的后续培训由位于北卡罗来纳州 Cherry Point 的海军陆战队航空站 (MCAS) 的海军陆战队攻击训练中队 (VMAT)-203 舰队准备中队进行。维护的后续培训在 Cherry Point 的海军航空维护组支队的 VMAT-203 舰队替换士兵技能训练 (FREST) 进行，包括维护训练单位 1006、3001 和 4034 下的课程。更新后的课件已集成到飞行员培训大纲和现有的维护课程中（如适用）。从 2002 财年开始，VMAT-203 FREST 将更名为海军航空维护训练海军陆战队单位。
NAP 401.1A，武器质量政策 - NNSA 指令
NAP 401.1 包含以下例外情况，“根据 2011 年 4 月 11 日国防计划副局长唐纳德·库克 (Donald L. Cook) 的备忘录，主题为：武器质量保证 (WQA) 指导和说明 (G&C) 信息 2011-01 – 适用 10 CFR 71 (子部分 H) 规定的裂变和 B 型运输容器的 WQA 要求和钻石印章，NNSA 的武器质量政策 (NAP 24A) 的要求不适用于裂变和 B 型运输容器及相关包装材料，因为这些容器须遵守 10 CFR 71 (子部分 H) 规定的质量要求。” 此例外情况已从 NAP 401.1A 中删除，因为裂变和 B 型运输容器及相关包装材料并不免除 NAP 401.1A 的所有要求。根据本政策规定，设计机构 (DA) 负责制定在储存和运输过程中保护武器产品完整性的要求，这些要求预计将纳入裂变和 B 型运输容器及相关包装材料的设计中。
未来和传统的国防部武器系统的网络生存能力
通过将Intel的脆弱性和威胁到Intel进行。CCMD必须优先考虑网络漏洞，并报告服务/代理机构缓解POA和MS是否构成了不可接受的任务风险，可以在现有的集成优先级列表/问题流程中进行集成 - OSD/JS交付量 - 仲裁和优先级，
AI，大规模指导或大规模毁灭的武器？ - 亚特兰大
用户输入：用户提供查询或提示。检索器：系统从外部知识来源（例如数据库，网站或内部文档）检索相关文档或数据。相关文档：这些检索的文档用于为生成模型提供其他上下文。生成器：生成模型（通常是预训练的LLM）同时使用用户输入和检索到的文档来生成响应。输出：最终响应是给用户提出的，通常以引用或对检索到的数据的引用。