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发现并阻止伊朗武器化行动
尽管伊斯兰共和国寻求炸弹的快捷方式，但特朗普的第二个任期是总统提出的历史性机会，可以扭转拜登政府失败的伊朗政策，并防止德黑兰开发核武器。的确，自从上任以来，特朗普一再宣布伊朗不能拥有核武器。2要使该目标成为现实，他应该立即召集美国国家安全机构的全部重量，以面对这一紧急威胁。，尤其是既然伊朗有一个团队致力于加速炸弹的道路，并且已经为多种核武器生产了足够高度丰富的铀，那么新政府必须专注于检测和停止德黑兰的其他秘密动作，以推动其武器化计划的其他秘密动作，即，即能够启用功能性的核心核心核心和脉动的核心机制，并启动了脉络机构的核心机制，并启动了脉络核心，并启动了脉络核心。3
洛克希德·马丁公司向海军交付综合多任务激光武器系统
洛克希德·马丁公司先进产品解决方案副总裁 Rick Cordaro 表示：“洛克希德·马丁公司和美国海军在开发和提供颠覆性激光武器系统方面有着共同的愿景和热情。HELIOS 提高了舰船的整体作战系统效能，以遏制未来的威胁并为水兵提供额外的保护，我们明白，我们必须提供根据海军优先事项定制的可扩展解决方案。HELIOS 为逐步交付强大而强大的激光武器系统能力奠定了坚实的基础。”
普京在新准则中降低使用核武器门槛，引发升级担忧
联合国裁军研究所高级研究员、核武器控制专家帕维尔·波德维格认为，俄罗斯新核战略的一个关键变化是措辞从侵略“使国家生存陷入危险”转变为侵略“对国家主权和/或领土完整构成严重威胁”。
使用人工智能和深...
1助理教授，234助理教授，印度卡纳塔克邦，卡纳塔克邦，贝达尔，贝拉加维，贝拉加维，卡纳塔克邦，印度卡纳塔克邦的班纳塔克邦的Guru Nanak Dev工程学院计算机科学与工程系，印度，印度摘要，通过有效的武器检测是现代安全系统中的重要武器探索。本研究使用Yolov8深学习模型介绍了AI驱动的武器检测系统。该系统在Roboflow武器检测数据集上进行了训练，以在实时视频提要或图像中准确识别和分类武器。通过利用先进的计算机视觉技术，该模型可以增强监视功能，减少响应时间并改善高风险环境中的安全措施。实验评估证明了高准确性和效率，这使该系统成为公共空间中自动化威胁检测的可靠解决方案。关键字：武器检测，人工智能（AI），深度学习（DL），Yolov8，监视系统，实时检测I.引言随着公共场所的越来越多的安全问题，实时武器检测已成为至关重要的必要性。传统的监视系统在很大程度上依赖手动监测，这容易受人为错误和效率低下。人工智能（AI）和深度学习（DL）纳入安全应用程序的整合已显着增强了自动化威胁检测，从而更快，更准确地识别了潜在风险。本研究重点是使用最新的对象检测算法Yolov8模型实施AI驱动的武器检测系统。通过利用Roboflow的深度学习技术和策划的数据集，该系统旨在实时从视频供稿或图像中实时识别武器。基于AI的武器检测AI驱动武器检测系统的重要性提供了几个关键优势：
使用AI还是不使用AI？自主武器系统及其与生命权的复杂关系
摘要摘要为军事使用而发展或适应的AI技术的流行率提高了有关这项新技术与一般国际法的兼容性，特别是国际人权法（IHRL）的困难问题。人权委员会是委托监督国际公民对民权和政治权利的应用的专家机构，他在2018年就新军事AI的出现与尊重生命权之间的关系表示了观点。文章回顾了IHRL辩论的条款，该辩论围绕着AI技术介绍军事环境及其与生命权的关系。第一部分简要审查了AI在军事环境中的一些实际和潜在应用。第二部分涉及将军事AI引入战场的三个主要异议：自主或半自治的AI系统适当应用国际人道主义法（IHL）的能力，事实上，人们对人类保护的阶级降低了人性保护的范围，以及在某些人类的生活和某些生活中的含义，以使某些人类的生活与人类的含义，以使人类的含义是人类的制造者。根据这三个原则上的反对意见，第三部分是ICRC限制AI在军事环境中使用的具体建议（限制了自主武器系统的范围和使用方式，并排除了不可预测和致命的系统）。第四节审查了本文中从IHRL遵守生命权的有利地点讨论的主要问题，如一般评论中的详细说明36。
人工智能和自主武器：全球安全中的道德和政治困境
摘要人工智能（AI）纳入国防技术已经彻底改变了现代战争，引入了能够在无直接人干预的情况下运行的自主武器系统（AWS）。尽管这些系统有望提高精度和运营效率，但它们也带来了深刻的道德和政治困境。本文探讨了AWS的演变，对其自治水平进行分类并分析了基础技术，例如机器学习和传感器集成。它深入研究了将生命和死亡决定委托给机器，问责制差距和滥用风险的道德挑战，同时仔细检查遵守国际人道主义法。政治方面包括AI军备竞赛，AWS的扩散以及国际治理中的挑战。案例研究说明了现实世界的含义，强调了强大调节的紧迫性。通过提出道德框架，监督机制以及人类决策的包含，这项研究强调了全球合作的必要性，以减轻风险，并确保AWS的发展与人道主义价值观和国际安全保持一致。关键词：人工智能，自主武器系统，道德困境，政治挑战，国际人道主义法，机器学习，AI军备竞赛，全球安全，问责制，监管。I.引言人工智能（AI）已迅速从科幻小说转变为现代技术中的有形和变革力量。在医疗保健中，AI有助于诊断和药物发现。在医疗保健中，AI有助于诊断和药物发现。在其核心上，AI是指计算机系统执行通常需要人类智能的任务，例如学习，解决问题和决策。这是通过各种技术来实现的，包括机器学习，深度学习和自然语言处理，允许AI系统分析大量数据集，识别模式并做出预测或以越来越多的自主权采取行动。AI的普遍影响都显而易见。在金融中，AI算法管理投资组合并检测欺诈。在运输中，它驱动了自动驾驶车辆的开发。AI的整合正在重塑我们的日常生活，有希望的效率提高和创新的解决方案。然而，这种快速的进步也带来了需要审查的复杂道德，社会和政治考虑因素。在人工智能和国防技术的交集中尤其如此，在这种情况下，潜在的利益风险造成了前所未有的危险。自主武器的演变是自动武器的演变，也称为致命的自主武器系统（法律），rep-
邀请到式武器 - 武器 - 苏装 -
•在评估合同时，引入一种评估社会价值的方法，以确保社会价值在必要的情况下成为优先介绍 - 社会价值评估概述本节列出了客户将遵循的方法，以评估竞标者的社会价值报价，作为该计划的一部分。客户致力于采用绩效和基于证据的社会价值方法。基于由社会价值门户开发的国家toms（主题，成果和措施），竞标者必须提出可靠的目标（对于成功的竞标者）。国家TOMS可以在社会价值门户网站（www.socialvalueportal.com）上进行审查，并且还将竞标者作为此招标的一部分访问它们。在此招标过程中的TOMS已被调整以反映组织的特定需求。
GuardVision：使用...
在公共安全是最重要的现代时代，越来越需要智能监视系统能够实时威胁检测。GuardVision通过利用尖端计算机视觉技术来检测图像，视频和实时网络摄像头馈送中的武器来满足这种需求。我们的系统利用Yolov8对象检测模型（以其速度和准确性而闻名）来识别枪支或刀具等潜在威胁。一旦处理了输入并检测到武器，系统就会立即启动多通道警报机制，并通过电子邮件，SMS通知相关人员，并在系统的仪表板上发出声音警报。这种全面的警报系统可确保当局可以迅速对任何潜在危险做出反应，这使GuardVision成为增强敏感环境，公共空间和高风险区域安全性的重要工具。通过广泛的测试，该系统已证明其在各种条件下的效率和可靠性。
降低人工智能与化学和生物武器交叉领域的风险
本报告是为了支持第 14110 号行政命令“安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能”而起草的。行政命令的目标之一是协助美国总统建立安全、负责任地开发和使用人工智能 (AI) 的治理框架。除其他研究领域外，行政命令特别提到需要“评估人工智能被滥用以开发或生产 CBRN [化学、生物、放射和核] 威胁的可能性，同时考虑人工智能在应对这些威胁方面的好处和应用”。为了实现这一目标，美国国土安全部 (DHS) 的反大规模杀伤性武器办公室 (CWMD) 要求国土安全作战分析中心 (HSOAC) 的一个研究小组（由兰德公司代表国土安全部运营的联邦资助研究和开发中心）开发和解决几个支持研究领域：