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IMM350H1S 2024课程课程提纲.pdf
Lecturers Email T. Mallevaey thierry.mallevaey@utoronto.ca L. Clemenza liliana.clemenza@utoronto.ca A. Mortha arthur.mortha@utoronto.ca S. MacParland s.macparland@utoronto.ca L. Serghides lena.serghides@utoronto.ca T. Watts tania.watts@utoronto.ca S. Berger stuart.berger@utoronto.ca交付模式：面对面的讲座：星期四上午10点至下午12点。演讲将记录并发布在Quercus上。面对面的教程：星期一，下午3-4点。该教程将是计划和讨论小组案例研究演示文稿的空间。在教程中，六组由七个自我分配的学生组成的六组将讨论其项目草案，并收到教师/TAS的反馈。每个小组将仅参加一个教程。有关教程的重要信息，请参见下面的课程评估部分。术语测试：定期测试和最终评估将在常规上课时间在线交付。艺术与科学日历课程概述（20L/8T）IMM350H“行动中的免疫系统”介绍了免疫系统的基本原理和关键参与者：先天性和适应性免疫之间的差异和相互作用，免疫细胞之间的差异和相互作用，免疫细胞如何发展和功能，免疫细胞如何识别威胁和危险以及对适当的响应进行适当的响应。先决条件：IMM340H1必需的教科书：Janeway的免疫生物学，第10版，由Murphy，Weaver，Berg；诺顿。
量子图
量子图项目提议深入探索量子信息论核心的组合方面，它位于组合学和理论计算机科学与量子物理学的交叉点上。更具体地说，我们的项目旨在对量子图概念进行几项理论发展，量子图被视为图的非交换概括。这项跨学科的提案旨在开发新的组合和代数方法来解决量子信息中的基本问题，同时阐明组合结构和量子特性之间的深层关系。在量子信息论的框架内，量子图（也称为非交换图）的概念首次由 Duan 等人在 [DSW13] 中提出，目的是将香农理论中的某个概念推广到量子情况。与经典图可视为非自反对称关系这一事实类似，Weaver [Wea21] 将量子图表述为冯·诺依曼代数上的自反对称量子关系。Musto 等人 [MRV18] 还将有限量子图表述为有限量子集上的邻接运算符。非常令人惊讶的是，这三种不同的观点指向了同一个对象，即量子图，这是本博士项目的重点。
IAC 会议 - 2024 年 5 月 8 日 - CT.gov
其他出席人员： Sarah Sanders，副财务主管 Doug Dalena，总法律顾问 Ginny Kim，助理总法律顾问 Ted Wright，首席投资官 Mark Evans，首席投资官 Peter Gajowiak，首席投资官 Denise Stake，首席投资官 Nishant Upadhyay，首席投资官 Anastasia Rotheroe，首席投资官 Paul Coudert，临时首席投资官 Olivia Wall，高级投资官 Pamela Moody，投资官 Kan Zuo，投资官通过 Zoom Philip Conner，投资官 Carmen Melaragno，投资官 Robert Scully，投资官 Jorge Portugal，投资官 Rosalind Nash，投资官 Jessica Weaver，公司治理和可持续投资副总监 Raymond Tuohey，投资助理 - 法律 Mary Mustard，Meketa Robyn Kaplan-Cho，CEA Deirdre Guice，T. Rowe Price Matt Balanda，施罗德 Gordon Nicholson，K2 Advisors Dan Elsberry，K2 Advisors Cloe Kelley，太平洋投资管理公司 Chris Morgan，富兰克林邓普顿 Catherine Saunders，BSP
设计一种粘蛋白选择性蛋白酶，用于靶向降解癌症相关的粘蛋白
标题：设计一种粘蛋白选择性蛋白酶，用于靶向降解癌症相关的粘蛋白 作者：Kayvon Pedram 1,10*、D. Judy Shon 1*、Gabrielle S. Tender 1*、Natalia R. Mantuano 2,3、Jason J. Northey 4、Kevin J. Metcalf 4、Simon P. Wisnovsky 1,11、Nicholas M. Riley 1、Giovanni C. Forcina 1、Stacy A. Malaker 1,12、Angel Kuo 1、Benson M. George 5,6,13、Caitlyn L. Miller 1、Kerriann M. Casey 7、José G. Vilches-Moure 7、Valerie M. Weaver 4,8、Heinz Laübli 2,3、Carolyn R. Bertozzi 1,9†附属机构：1 斯坦福大学化学系和 Sarafan ChEM-H，斯坦福，加利福尼亚州 94305，美国 2 巴塞尔大学生物医学系癌症免疫治疗实验室，巴塞尔，BS 4031，瑞士 3 巴塞尔大学医院治疗诊断学系肿瘤学分部，巴塞尔，BS 4031，瑞士 4 加州大学旧金山分校 (UCSF) 外科系生物工程与组织再生中心，旧金山，加利福尼亚州 94143，美国 5 斯坦福大学医学院干细胞生物学与再生医学研究所，斯坦福，加利福尼亚州 94305，美国
9783110580082.pdf - OAPEN
论文集《艺术中的混乱》从比较的角度考察了当代文化中各类艺术的审美混乱现象。它假定，当代艺术的政治潜力并非（至少并非唯一）来自于向观众和接受者呈现公开的政治内容。相反，它来自于使用形式手段创造一个特定的感知和互动空间：一个使霸权的行动和交流结构可观察的空间，从而使它们的自明性问题化，并最终使它们有选择地失效。本书中的贡献概念化了媒体中各种历史和当代形式政治，这些政治的目的不仅仅是震撼策略，它们不仅关注艺术作为艺术的“自恋”展示，而且最重要的是，关注创造一种新的“共同经验视界”（Stegemann 2015：156）。在此过程中，他们结合了对从 E.T.A. 霍夫曼到史蒂夫·麦昆的典型作品、程序和行动的分析，并参考了 20 世纪和 21 世纪文学、媒体和艺术领域的核心理论辩论。通过将媒体和传播研究中的破坏概念（Shannon 和 Weaver 1949）应用于美学领域的配置和星座，他们根据具体的例子展示了在冲突的社会中，如何
使用脑电图衍生的大脑网络属性
中风是全世界死亡与残疾的主要原因（Wolfe，2000； Langhorne等，2011）。在残疾人中，中风后的认知障碍对患者产生重要影响，功能恢复和长期预后。目前，临床医生使用磁共振成像（MRI）或计算机断层扫描（CT）等结构信息（例如中风病变的位置和大小）评估了冲程后认知障碍的风险。一个国际大规模的病变症状映射研究，最近介绍了有关病变大脑中造成认知障碍的大脑位置的重要发现（Weaver等，2021b）。但是，这些使用结构脑成像的方法基于以下前提：在发生中风病变的局部区域中，大脑功能被选择性地受损。但是，在实践中，几个部位的病变可能会导致相同的症状和体征，这是由于共享神经网络的破坏所解释的（Fox，2018）。结果，仅基于MRI中确定的病变位置，很难预测中风后的认知障碍，并且有必要评估病变对整个大脑的广泛影响（Stinear，2010; Carter等，2012）。用于测量功能连通性的工具，该工具不仅评估了特定的大脑区域活动，而且还评估了不同区域之间的相互作用，对于解决此问题可能至关重要（Bressler和Menon，2010； Stinear，2010； Aerts等，2016）。
免疫元素MIMM 214-冬季2023
可选的教科书Janeway的《肯尼斯·墨菲（Kenneth Murphy）和凯西·韦弗（Casey Weaver）的免疫生物学》（第9版或第10版）（第8章都可以） - 将在mycourses上确定特定的章节和节目，以供可选的mycourses中识别 - 可以在Schulich图书馆的储备书上的教科书副本 - 可以在Schulich图书馆中购买 - 可以在Le James McGill Bookstore上购买。 Norton site under Purchase Options Kuby Immunology by Punt, Stranford, Jones and Owen, 8 th Edition - Specific chapters and sections will be identified on MyCourses for optional reading - Can be purchased at the Le James McGill Bookstore Prerequisite: BIOL 200 Co-requisite: BIOL 201 or ANAT 212 / BIOC 212 Course description MIMM214 is a three-credit course that serves as an introduction to免疫学到各种各样的学生：从一般科学计划的那些人到那些从事微生物学和免疫学作为专业领域的人。在本课程中，您将了解免疫系统的细胞和分子成分。您将了解如何产生免疫反应以及免疫系统在人类疾病中的作用。本课程还解决了免疫学科学如何影响社会，并使您能够发展与外行公众传达科学的能力。课程期望虽然本课程内容丰富，而且很困难，但我们在这里为您提供帮助。面对挑战时，最好拥抱它并将其用作发展和学习的机会。我们希望您在需要时向TAS，团队导师和讲师寻求帮助。学习是共同的责任，我们将尽力促进您的学习。在本课程结束时学习结果，您将能够：
prod 的一个新致死等位基因的遗传图谱
艾玛·约翰逊 1* , 塔尔博特·金尼 1* , 汉娜·鲁伦 1* , 瑞安南·阿梅鲁德 2 , 黛莎·R·安德森 3 , 玛丽·安德森 2 , 阿内林·梅·安德烈斯 3 , 拉米尔·阿尔沙德 3 , 凯莉·巴宾-霍华德 3 , Dede G Barrigah 3 , Addison Beauregard 1 , Leah Beise 2 , 诺兰克里斯托弗森 3 , 伊利亚 L 大卫 3 , 卢克·德瓦德 1 , 玛雅迪亚兹 3 , 莉莉·唐纳 2 , 娜塔莉·埃林格 1 , Diellza Elmazi 3 , 莱利·恩格尔哈特 1 , Tamkanat Farheen 3 , 马克·M·菲格罗亚 3 , 索伦·弗拉顿 2 , 麦迪逊·弗拉什 1 , 伊丽莎白·冈萨雷斯 2 , 杰伦古尔斯比 4 , Estefania Guzman 3、Logan Hanson 3、John Hejl 4、Jackson Heuschel 3、Brianna Higgins 1、Brylee Hoeppner 1、Daijah Hollins 3、Josette Knutson 1、Rachel Lemont 3、Mia Lopez 1、Samantha Martin 4、Trinity May 2、Abby McDade 3、Nearyroth Men 2、Ellie Meyer 1、Caroline R Mickle 3、Sebastian Mireles 4、Avery Mize 1、Jaiden Neuhaus 1、April Ost 2、Sarah Piane 4、Makenzie Pianovski 3、Aliya Rangel 3、Jessica Reyes 4、Alexandra Ruttenberg 3、Jacob D Sachs 3、Brandon Schluns 3、Nicholas施罗德 4 , Peighton R Skrobot 3 , Cylie Smith 1 , Sydney Stout 1 , Andrew Valenzuela 1 , Kaiden P Vinavich 3 , Amber K Weaver 3 , Michael Yager 3 , Jose Zaragoza 4 , Gabriela Zawadzki 3 , Weam El Rahmany 3 , Nicole L. Scheuermann 3 , Hemin P Shah 3、Kayla L Bieser 5、Paula Croonquist 2、Olivier Devergne 3、Elizabeth E Taylor 3、Jacqueline K Wittke-Thompson 4、Jacob D Kagey 6§、Stephanie Toering Peters 1
简历：Eben Rosenthal，医学博士
2012 Hadiyah-Nicole Green，博士，硕士 一种用于肿瘤选择性靶向、成像和 NIR 光热治疗的微创多功能纳米方法 2016 Esther de Boer，医学博士，哲学博士，理学学士 基于抗体的癌症手术成像和光动力治疗 2016 Alice Weaver，医学博士，哲学博士 细胞信号通路作为头颈部鳞状细胞癌精准医疗的靶点 2016 Willemieke Tummers，医学博士，哲学博士 胰腺癌的荧光引导手术 2018 Stan van Keulen，医学博士，哲学博士 荧光样本映射至使用哨兵边缘技术在术中识别阳性边缘 2019 Giri Krishnan，医学博士，哲学博士 使用微创技术进行手术成像 指导医学生（斯坦福大学） 2016-2017 Mika Tabata 2016-2017 Sarah Miller 2016-2019 Shayan Fakurnejad 2017-2018 Rebecca Gao 2017-2018 Bronwyn Scott 2018-2019 Crista Horton 博士后研究员 2015 – 2018 Tarn Teraphongphom，博士 2016 – 2018 Zhen Qiu，博士 2016 – 至今 Guolan Lu，博士 2017 – 2020 Nynke van den Berg，博士 2018 – 2020 Noaki Nishio，医学博士 2018 – 至今 Quan Zhou，博士 2020 – 至今 Wenying Kang，博士 2020 – 至今 Laura Freeman，医学博士 2020 – 至今 Marisa Hom，博士 导师奖（自 2010 年起）：
如何培养有道德的人工智能设计师
在人工智能 (AI) 所带来的伦理困境挑战的背景下，从人工智能系统的偏见 (Lee, 2018) 到对人类判断的操纵 (Henriksen, 2019)，美德伦理学被理解为一种规范伦理学的方法，它强调道德品格，与强调责任和规则 (义务论) 或行为后果 (结果主义) (Carr, 2008; Hursthouse, 2017) 的方法相反，在有关人工智能对社会影响的辩论中变得越来越重要。美德伦理受到关注，因为当前的高等教育似乎未能培养职业道德和社会责任技能（Chang, Shih, & Chang, 2020），道德准则并不是计算道德典范中道德行为的驱动力（Huff & Furchert, 2014），开发人员对各种道德准则中规定的原则的遵守情况很差（McNamara, Smith, & Murphy-Hill, 2018）。虽然从宣扬规则转向注重培养开发人员的性格倾向和道德态度是一个明智的建议（Harris, 2008），但如何遵循它并不简单，无论是对于教育者还是学习者来说。我们相信，通过整合计算机科学、道德心理学和发展以及教育学的知识和经验，跨学科方法可以提供一种“扩大行动范围、发现盲点、促进自主和自由以及培养自我责任感”的方法（Hagendorff，2020 年），即对道德行为进行培训，理解为在任何情况下习惯性地应用道德原则（Treviño、Weaver 和 Reynolds，2006 年）（例如，在涉及个人数据的数据挖掘活动中定期记录匿名化程序）。