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随机定位机作为空间模拟 - 网络
以下论文讨论了使用微重力模拟器研究微重力效应的可能方法：随机定位机。此外，该研究旨在验证生物学和机械水平上的RPM性能。测试了RPM，以确保其准确模拟适合平面物的微重力环境，并为了找到最能模拟这种情况的机器的特性。随机定位机的研究和验证对于继续使用至关重要。它将RPM建立为可靠的微重力模拟器，为未来的研究和严格研究为微重力领域提供了科学基础。
高级规则 #1 策略课程网络研讨会 #1 – 深入探索
Phil Town、Rule #1 Investing, Inc. 或其子公司，以及其各自的任何管理人员、雇员、代表、代理或独立承包人均不是持牌金融顾问、注册投资顾问或注册经纪交易商。他们既不提供投资或金融建议，也不提出投资推荐，也不从事交易业务。个人交易示例仅用于教育和演示目的。它们不代表任何账户中的任何头寸或持续回报，也不代表对未来收益的预期。演讲者和培训师可能有其他积极或消极的立场。Rule #1 Investing, Inc. 或其任何关联方提供的信息或意见均不构成购买或出售任何证券、期货、期权或其他金融工具的邀请或要约。
siparcs 2025项目pdf网站
描述：该项目将在区域海洋建模和数据同化中开发出可重现性和软件正确性的新功能。我们对开发工作流程非常感兴趣，该工作流程结合了用于测试和共享实验配置的软件工程最佳实践，以推动开放科学的区域海洋和气候建模。具体来说，现任者将协助单位和基于物业的测试的规范和实施。他们还将有助于开发自动化和一致的测试过程，以确保通过连续集成管道对新代码进行彻底验证。现任者将与NSF NCAR的计算系统和信息系统实验室以及气候和全球动态实验室中的鳄鱼团队成员紧密合作，并有机会了解地球系统和海洋建模，软件工程和高性能计算。将使用NSF NCAR的HPE Cray Ex Cluster Derecho进行工作，该群集是19.87-Petaflops系统。
关于在线国家级网络研讨会发言人 M 博士的报告......
1. 简介 2024 年 3 月 30 日，吉隆坡大学 VLSI 与微电子研究小组组织了“使用分布式算术架构实现自适应滤波器”全国网络研讨会。网络研讨会旨在探讨分布式算术架构在实现自适应滤波器中的应用，并深入了解其应用和进步。 2. 目标：“使用分布式算术架构实现自适应滤波器”全国网络研讨会的目标是探索和阐明分布式算术架构在自适应滤波器实现中的应用。网络研讨会旨在让参与者全面了解在 VLSI 和微电子领域使用分布式算术架构的自适应滤波器的原理、技术和应用 3. 演讲者和主题 主旨演讲由 NIT Calicut 电子与计算机工程系助理教授 M Surya Prakash 博士发表。他的演讲重点是“使用分布式算术架构实现自适应滤波器”，深入了解了微电子和 VLSI 领域的复杂性和策略。重点是自适应滤波器。重点领域：了解自适应滤波器、探索分布式算术架构、实现技术、应用和优势、未来方向。 4. 描述：网络研讨会由 KL 大学 VLSI 和微电子研究小组组织，于 2024 年 3 月 30 日举行。NIT Calicut 的 ECE 系助理教授 M Surya Prakash 博士担任此次活动的特邀演讲嘉宾。Prakash 博士凭借其在该领域的专业知识，发表了一次富有启发性的演讲，涵盖了与自适应滤波器和分布式算术架构相关的各个方面。 5. 组织者 网络研讨会由 ECE 的 VLSI 和微电子研究小组组织，Fazal Noorbasha 博士和 K. Har Kishore 博士担任召集人。 K. Srinivasa Rao 博士和 Venkata Ratnam D 博士分别担任主席和联合主席，而 Suman Maloji 博士担任总主席。6. 主要亮点
fitbit Web API数据字典 - 可下载版本
Fitbit的免费公共网络API旨在使开发人员能够快速，轻松地创建应用程序以利用授权的Fitbit用户数据。计划利用Fitbit的API的组织将需要计算资源以及具有API架构技术知识的开发人员。您的应用程序的设计和所需的端点（数据）将在很大程度上由您的应用程序目的定义。如果您是设计用于收集Fitbit用户数据的应用程序的研究人员，则需要评估哪些端点与您的研究相关。此外，您的应用程序可以组合端点以创建新指标。换句话说，使用我们的Web API收集，可视化和组合FITBIT数据的方法几乎有很多。重要的是要记住考虑数据存储成本 - 尤其是在收集盘中数据时。
安全的Web网关（SWG） - Innet
威胁英特尔基于我们自己的AI/ML模型和第三方供稿。第一方英特尔源自全球遥测，是最大的权威和递归DNS解析器之一（2T+查询/天）。我们的Web攻击者还每隔几周就会索引整个网络（8B+页），以揭示新兴的广告系列基础架构。自定义威胁饲料和签名（IP，URL和域等）也得到支持。
为詹姆斯·韦伯（James Webb）空间望远镜低温环境展示的原型电机控制器
NASA Glenn研究中心的低温电子组一直在努力开发电动机控制电子产品，该电子设备将在40 K的温度下运行。该组进行了测试，以确定哪些电子组件将在如此低的温度下运行。然后，确定在低温下成功运行的组件被用于设计低温运动控制器电路。建立，评估和证明是在70 K处运行的原型电机控制器电路。接下来，Glenn Researchers计划在温度更低的温度下确定电路性能 - 降低到40K。
