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议程更新：2025-03-06 11:19
Web3网络，令牌资产和量子突破将如何改变金钱的性质和功能？当金钱是个性化和象征化的情况下，会有针对个人需求量身定制的可编程功能会发生什么？量子技术将如何重新定义安全和信任的基础全球货币？从比特币作为价值存储的角色到中央银行数字货币的地缘政治贸易含义，该小组试图挑战传统的货币和价值看法，不仅是作为一种交换的媒介，而且是一种信息形式，而且是一种人性化，可编程，可编程和嵌入到通信系统的结构中。演讲者：Crypto.com首席合规官Antonio Alvarez Lorenzo Caroline Bowler，BTC市场首席执行官Effie DiMitropoulos首席执行官，AUDC PTY LTD首席执行官，AUDC PTY LTD主持人：Mark Staples博士
印度理工学院曼迪分校课程
1 CAIR 课程 26 1.1 AR 501/ ME 452：机器人运动学、动力学和控制 . . . 26 1.2 AR 502：高级设计实习 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ...
管理涉及专有人工智能系统的交易中的关键风险
私募股权公司和企业认识到人工智能的优势，正在逐步收购利用人工智能能力的公司。根据 Drake Star Partners 发布的《全球人工智能市场报告》，自 2015 年以来，人工智能领域的并购活动增长了 6 倍，2022 年披露的交易总额达到 123 亿美元。虽然 IT 服务在投资资本量方面处于领先地位，但网络安全的交易数量增长最快，2016 年至 2021 年期间的复合年增长率 (CAGR) 高达 135%。此外，毕马威国际 (KPMG International) 的一项全球调查显示，加拿大私营和公共部门组织中 95% 的技术领导者计划投资 Web3，70% 计划投资 5G 和边缘计算，67% 计划利用量子计算，54% 计划在同一时期投资元宇宙。所有这些技术都依赖人工智能来支持各自的用例。
agix白皮书
人工智能（AI）已从学术好奇心转变为现代社会的技术基石。，尽管取得了重大进步，但当前的AI系统仍在根本上受到限制 - 能够在狭窄的任务中出色，但远非实现真正的自主权或一般情报。生成AI的出现显示了可能的瞥见，但它只是刮擦了AI的全部潜力。在Agix上，我们通过开创性的多代理系统（MAS）来解决这一差距，旨在将AI推向其当前边界。agix引入了一个适应性的，异质的框架，其中专业的AI代理协作以自动实现综合，多步骤目标。此体系结构不仅限于解决既定任务；它设计为执行工作流程，与不同的平台进行交互，并在Web2和Web3生态系统上提供现实成果。AGIX平台是迈向人工通用智能（AGI）的关键一步，该AI能够在没有人类干预的情况下进行推理，适应和学习。关键创新包括：
AI代理的分散治理
自治的AI代理人提供了变革的机会和重要的治理。现有的框架，例如《欧盟AI法案》和《 NIST AI风险管理框架》，无法解决这些代理的复杂性，这些代理能够独立决策，学习和适应。为了弥合这些差距，我们提出了TextBfethos（thical Technology and Holistic o Versight S Semstorw）框架 - 一个分散的治理（DEGOV）模型利用Web3技术，包括区块链，智能合约，智能合约和脱离集中的自治组织（DAOS）。精神为AI代理建立了全球注册表，从而通过Soulbound代币和零知识证明的工具来实现动态风险分类，比例监督以及自动化的合规性监视。此外，该框架结合了分散的司法系统，以解决透明的争议解决方案，并涉及AI特定的法律实体，以管理有限责任，并得到强制性保险的支持，以确保财务责任制和激励道德设计。通过整合理性，道德基础和目标一致性的哲学原则，旨在为促进信任，透明度和参与式治理创建一个巨大的研究议程。这个创新的框架为调节AI代理的可扩展和包容性策略提供了平衡的创新与道德责任，以满足AI驱动的未来的需求。
刺痛框架：证明超类对手的存在
我们介绍了超级阶级问责制，这是安全协议的新概念。可算置性的经典概念通常旨在识别违反对抗假设的特定对抗性游戏，导致了安全失败。超类责任制描述了一个不同的目标：证明存在能够违反安全假设的对手。我们开发了一种协议设计方法，用于实现称为刺激框架（SF）的超级阶级问责制。与经典的问责制不同，SF可用于广泛的应用程序，而无需进行协议修改，即使安全失败不归因于特定玩家。sf为公开验证的超级类对手生成了存在的证据，使SF成为举报人举报，高信任的机构宽松程序等有前途的弹簧董事会。我们描述了如何使用SF来证明能够违反实际应用程序的机密性的广告，这些应用程序包括TOR，Web3中的块基础架构，AD Auctions和私人联系人发现，以及公平交易订购系统的完整性。我们报告了我们已经构建的两个端到端的SF系统（用于TOR和BLOCK构建）以及对这些系统的实验。
AI代理的分散治理
自治AI代理人带来了变革的机会和重要的治理Challenges。现有的框架，例如《欧盟AI法案》和《 NIST AI风险管理框架》，无法解决这些代理的复杂性，这些代理能够独立决策，学习和适应。为了弥合这些差距，我们提出了精神（thical Technology and Holistic o Versight s y Sem）的框架 - 分散的治理（DEGOV）模型利用Web3技术，包括区块链，智能合约和De-Clentlized自主组织（DAOS）。精神为AI代理建立了全球注册表，从而通过Soulbound令牌和零知识证明的工具来实现动态风险分类，比例监督以及自动化的合规性监控。此外，该框架还结合了分散的司法系统，以解决透明的争议解决，并涉及AI特定的法律实体，以管理有限责任，并得到强制性保险的支持，以确保财务责任制并激励道德设计。通过整合理性，道德基础和目标一致性的哲学原则，旨在为促进信任，透明度和参与式治理创建一个巨大的研究议程。这个创新的框架为监管AI代理商提供了可扩展而包容的策略，平衡创新与道德责任，以满足AI驱动的未来的需求。
Metaverse时代的生成人工智能
Metaverse的出现在与数字环境的互动方式中呈现出范式的转变。生成的AI技术通过自主创建多样化和沉浸式的内容来丰富这些虚拟世界。本研究论文提出了一种利用元元中生成AI的综合方法。我们探索了各种技术，例如生成对抗网络（GAN），变化自动编码器（VAE）和增强学习（RL），以生成虚拟环境，角色，对象，纹理和叙事。我们的方法包括数据收集，预处理，模型培训，评估以及集成到元平台中。我们还讨论了与在元元中部署生成AI相关的道德考虑和潜在挑战。简介想象一个虚拟世界充满了无尽的可能性，其中内容创建毫不费力，个性化的体验比比皆是。可以通过利用生成AI的力量来实现这种元评估的愿景。Web3以其安全和以用户为中心的体系结构为这场革命奠定了基础。阻止链技术可确保数据完整性，并使用户能够控制其数字资产。。这允许实时内容分析和反馈，从而导致更丰富，更多样化的体验。想象虚拟字符，现实的声音和迷人的视觉效果无缝编织到内容生产过程中。诸如chatgpt之类的生成AI技术正在成为元元的基石，大大降低了
区块链技术实现有效的组织治理
区块链技术可以改变目前大多数事物的工作方式。web3 和区块链的革命性力量可以创造奇迹。快速去中心化可以产生巨大的协同效应。随着系统的个性化和参与度的提高，预测数字宇宙的未来变得更容易。这肯定会产生比云更开放、更透明、更安全的数据。它在房地产智能合约中的应用令人钦佩。在这里，房地产（资产）买卖的历史是可追溯的，在处理此类房产的所有权问题方面大有帮助。在医院管理中使用该技术来存储患者记录、病理记录和医疗记录是一场伟大的革命，可以使记录更加私密和安全。在教育系统中，如果使用区块链技术上传成绩单和记录，它可以被证明对成绩单和记录的验证有很大帮助。在这里，您可以参考但不能篡改记录，因为它存储在不同的计算机上。因此，研究表明，它如何通过提高安全性和信任度在财产记录、政府记录、众筹管理中发挥作用。一些例子谈到了它在选举投票系统中的使用，其中区块链技术（在非洲使用）具有去中心化记录的特点，使得操纵是不可能发生的。它的加密功能有助于保护数据，并使用“哈希”逻辑地和系统地跟踪数据。该技术的跟踪功能使查找和纠正供应链中的质量问题变得非常容易。
云计算课程描述和教学大纲 - ...
本课程是一门顶点课程，介绍了最新的云计算、人工智能 (AI) 和 Web3 分散式应用技术，这些技术可以结合起来创建下一代多云创新智能自主网络 (IAN) 业务解决方案。学生将了解顶级“大云”上提供的服务，即亚马逊 AWS 云、谷歌云、微软 Azure 云、IBM 云、Salesforce 等。课程涵盖的云上提供的相关服务包括计算和托管服务、存储服务、网络服务、大数据服务和机器/深度学习服务。一旦熟悉了云服务，学生将学习如何将它们结合起来以支持认知计算，并以新颖和创造性的方式创建满足下一代移动设备和社交媒体用户实际需求的 IAN 解决方案。在创建这些 IAN 解决方案的过程中，学生将了解沉浸式增强/虚拟现实 (AR/VR) 用户体验和界面 (UX/UI)、混合分散式计算和 DApp、边缘和雾计算以及物联网 (IoT)、移动/5G 网络和软件定义基础设施，以及确保现代软件安全的关键数字安全的各个关键方面。在整个课程中，学生将使用基于云的机器学习和深度学习以及上述其他服务和功能开发自己的智能自主网络 (IAN) 业务解决方案。将提供示例平台和相关应用程序组件（如适用），以加快开发过程。