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为了建立持续的防御系统，细菌会将每一段病毒 DNA 从间隔序列中取出，并将其转录成一条 RNA 链。这条 RNA 链被称为向导 RNA (gRNA)。Cas 酶随后与 gRNA 结合，“加载”Cas 蛋白。gRNA-Cas（通常称为 CRISPR-Cas）一起在细胞中漂移。如果它们遇到与间隔序列匹配的外来 DNA，gRNA 将与其碱基配对，Cas 酶会将入侵者的基因组切成碎片，从而阻止病毒复制（图 3）。该系统仅切割特定于 RNA 间隔序列的 DNA。因此，CRISPR-Cas 可让细菌找到任何短 DNA 序列并精确攻击它。该系统使其他细菌防御系统（如限制性酶）看起来非常原始。
人工智能游客引导 | speciAlps 播客系列第 1 集 网页链接：https://soundcloud.com/cipra_international/artifici
人工智能引导游客 | speciAlps 播客系列第 1 集 网页链接：https://soundcloud.com/cipra_international/artificial-intelligence-for-visitor-guidance- episode-1-specialps-podcast-series 文字记录：CIPRA International 的 Michael Gams：大家好，欢迎收听我们的 speciAlps 播客系列“引导游客，保护自然体验”。我叫 Michael Gams，这是 CIPRA International 与阿尔卑斯社区网络 Alliance in the Alps 合作制作的该系列四集播客中的第一集。所有剧集均为英文。此外，每集还将提供阿尔卑斯语言法语、意大利语、德语和斯洛文尼亚语之一的版本。本集我们从斯洛文尼亚语开始。因此，如果您会说斯洛文尼亚语，请随意选择斯洛文尼亚语剧集。人工智能如何帮助保护敏感区域的自然环境？这就是我们将在接下来的半小时内与来自奥地利和斯洛文尼亚的几位专家讨论的内容。迈克尔：当我们探索阿尔卑斯山的自然风光时，我们会在现实世界和数字世界中留下痕迹。这些痕迹可以通过全球导航卫星系统（如 GPS）、自愿地理信息、移动设备数据、社交媒体帖子等进行追踪。在这里，人工智能发挥了作用——例如，它可以帮助引导游客远离敏感区域。但这是如何工作的？这就是我要问今天 speciAlps 播客的第一位嘉宾 Karolina Taczanowska 博士的问题。她在奥地利维也纳自然资源与生命科学大学工作。她的研究领域包括游客监控和游客管理中的数据化。欢迎您，感谢您抽出时间，Karolina！Karolina：感谢您的邀请。
疫苗更新 340 2023 年 7 月 带状疱疹特刊
Shingrix ® 可通过 ImmForm 网站（网址为网络链接 3）在线订购。有关注册 ImmForm 帐户的信息，请参阅 ImmForm 帮助表（网址为网络链接 4）。可能实施订购控制以使 UKHSA 能够平衡进货供应与需求。订购详情将在 ImmForm 和疫苗更新中适时提供。请确保本地疫苗库存在冰箱中轮换，以尽量减少浪费。建议诊所的库存量不超过 2 周。通过 ImmForm 为之前的带状疱疹免疫功能低下计划订购的本地 Shingrix ® 库存可用于扩大计划中的合格人群。
疫苗摄取和疫苗犹豫-Oxford Health BRC
疫苗的摄取和疫苗犹豫不决，每个部分中的所有问题均相互关联，应结合阅读。下面的每个问题是向证据来源的Weblink，以支持指导建议。此表涵盖了一个不断发展且快速发展的区域。如果有指导可用，我们将其包含在内，并将使用更多的指导更新表格。读者还可以在https:///oxfordhealthbrc.nihr.ac.uk/our- work/or-work/oxppl/acppl/ vaccine-prioritisation-and-mental-health/下表中找到有关COVID-19的疫苗优先次序的进一步相关信息。我们感谢他们的有益贡献和指导。
52Pa。Code§54.5。住宅和小型企业客户的披露声明。 PECO Energy Company声明号2之前... 宾夕法尼亚州2022-2027的电力前景 伊丽莎白·H·巴恩斯 - 宾夕法尼亚州公用事业委员会 公开会议
是否需要向PUC提交披露以进行审查和批准？回应：PUC员工评论在供应商申请住宅许可证时披露。一旦获得供应商的许可，就不需要对随后的披露修订进行审查和批准。当然，随后的任何修订仍然必须符合该法规。此外，我们的消费者服务局也可以根据要求提供非正式的审查 - 任何对非正式审查感兴趣的供应商都应联系我们的消费者服务局和/或竞争性市场监督办公室（ra-ocmo@pa.gov）。样本披露声明和合同摘要是此Weblink供应商许可申请包的一部分（请参阅附录J）：https：//www.puc.pa.pa.pa.gov/general/general/online/online/onlineforms/pdf/egs_lic_lic_lic_lic_lic_app.pdf
2022 年 8 月财政 AI 用例清单
预计合同授予日期由机器学习模型生成，该模型可以统计预测采购请求何时会成为签署的合同。输入数据包括资金信息、日期/时间和个人合同专家的工作量。该模型输出特定采购请求的预计合同授予时间表。“何时签署合同？”是 IRS 和联邦政府普遍关心的一个关键问题。此工具可以洞察每个请求何时可能成为合同。该工具提供了一种其他联邦机构可以实施的技术，可能会影响 6000 亿美元的政府合同。网址：https://www.irs.gov/newsroom/irs-announces-use-of-projected-contract-award-date-web-app-that-predicts-when-contracts-will-be-signed