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KKR＆KSR技术与科学学院普遍被称为Kits，已为自己的使命做出了使专业智慧，学术界和社会责任的个人的使命，以对知识社会贡献自己的作用。学院“位于宽敞的11英亩土地中 - 一个田园诗般的乡村环境。尽管是一所拥有L5年学术地位的大学，但该学院在建立教学学习过程中的良好实践方面迅速发展。很高兴透露各个领域的学生在大学一级参与的成就。对于我们的机构和在学院各个工程学院中登上大学的学生来说，这是自豪的时刻，具有良好的基础设施，并通过解决该地区的潜在资源以及满足跨国技术需求的方面来建立行业领域的有益走廊。尽管我们学院的主要动力是技术，但它还支持并鼓励学生参与各种社会服务活动，例如献血，向孤儿院捐款，老年家和不良的喂养。学院拥有5年的“ A”年级认证，NBA认证3年以及JNTUK KAKINADA的永久隶属关系。大学在2020年获得自治状态
共 7 份媒体发布 2024 年 7 月 24 日，...
图片说明：[从左到右，就座者] 签署谅解备忘录的代表包括 A*STAR 高性能计算研究所执行所长 Su Yi 博士、国家量子办公室执行主任 Ling Keok Tong 先生、量子技术中心主任 José Ignacio Latorre 教授、Quantinuum 总裁兼首席执行官 Raj Hazra 博士、A*STAR 生物信息学研究所执行所长 Sebastian Maurer-Stroh 博士、杜克-新加坡国立大学医学院院长 Thomas M. Coffman 教授和新加坡国家超级计算中心首席执行官 Terence Hung 博士。[从左到右，站立者] 见证谅解备忘录签署的有 A*STAR 生物医学研究理事会助理首席执行官 Tan Sze Wee 教授、A*STAR 创新与企业助理首席执行官 Yeo Yee Chia 教授、国家量子指导委员会联席主席 Low Teck Seng 教授和国家量子指导委员会联席主席 Quek Gim Pew 先生； Quantinuum 创始人兼首席产品官 Ilyas Khan 先生 新加坡——新加坡国家量子办公室 (NQO)、新加坡科技研究局 (A*STAR)、新加坡国立大学 (NUS)、国家超级计算中心 (NSCC) 和 Quantinuum 今天签署了一份谅解备忘录 (MoU)，从而能够使用 Quantinuum 先进的量子
，即，CUHK-香港中国大学，即，CUHK-香港中国大学
错误的学习（LWE）问题W.R.T.A矩阵B要求将C = SB+E MOD Q与均匀随机区分开，其中S是一个统一的秘密，E一些短误差。在Eurocrypt'22中，Wee提出了回避的LWE假设，该假设假定为“对于任何矩阵P，如果LWE W.R.T.关节矩阵（b，p）很难，然后是LWE W.R.T.b也很难，即使给出了简短的预映率，u满足bu = p mod q”。从那时起，已经出现了少数回避的LWE变体，这些变体已被证明暗示着各种高级加密原语，从基于属性的基于无界深度电路的基于属性的加密，证人加密，到掩盖无效电路。在本次演讲中，我们概述了回避的LWE假设，其中包括为什么它对高级原语及其变体的不同类型的加密证明看起来很有用。基于标准LWE的假设，我们针对三个私人胶卷LWE变体构建了简单的反例，出现在先前的工作中。然后，基于现有变体和我们的反例，我们建议并定义三类合理的回避LWE假设，适当地捕获了我们不知道基于非碰撞的反例的现有变体。我们也有理由在我们的假设公式下可以修复相关作品中的安全证明。与Chris Brzuska和Akinünal的联合合作。 传记与Chris Brzuska和Akinünal的联合合作。传记
2024年侦查科技与鉴识科学研讨会议程表- 刑事警察学系
海报論文发表林韦志杨筑安杨筑安赖欣宜易哲安陈国豪邓珮琳徐培文侯儒君胡瑄耘王乔立苏正宪苏志文黄兆清洪翊芸Wee Beng Lim 陈淯圣郭哲玮林子玮林柏廷宋泓葰柯虹瑩林政宏林奕全张馨呂宗谚林弘杰陈家维蔡奇男陈瑜轩孙德娟林子桓邱景徽陈祺蔡世国谢立伟翁颖信苏柏豪陈韦佑王升钧洪孟君胡家豪陈羽蓁林炜翔胡政嘉胡政嘉林文元许倬宪余滋雅褚祥蕴洪晨玮许嘉峻陈冠玮葉怡伶吴家森慧麗Mintra Phochanamanee 吴宗原
分布式广播加密
广播加密方案允许用户将消息加密给𝑁接收者，其大小用𝑁缩尺寸缩放。广播加密启用了简洁的加密广播，但它也引入了强大的信任假设和单个失败点；也就是说，有一个中央机构为系统中的所有用户生成解密密钥。分布式广播加密提供了一种吸引人的替代方案，其中有一个（可信赖的）设置过程生成一组公共参数。此后，用户可以独立生成自己的公共钥匙并将其发布到公钥目录。此外，任何人都可以使用密码的任何子集向任何子集广播加密的消息，其大小的大小与广播集的大小相同。与传统的广播加密不同，分布式广播加密中没有长期秘密，用户可以随时加入系统（通过将其公钥发布到公钥目录中）。以前，分布式广播加密方案是从基于标准配对的假设或功能不可区分性混淆或证人加密等强大工具中知道的。在这项工作中，我们从可伪造的晶格假设提供了第一个分布式广播加密方案。具体来说，我们依赖于Wee（Crypto 2024）引入的错误（LWE）假设的cuccinct学习（LWE）。一路上，我们还描述了从格子上更直接地构造广播加密。以前，唯一基于晶格的分布式广播加密候选者会经过通用证人加密，而这又是从私人胶卷回避LWE假设中知道的，这是一个强大而不可划分的晶格假设。
2024年侦查科技与鉴识科学研讨会议程表(草案)
海报論文发表林韦志杨筑安杨筑安赖欣宜易哲安陈国豪邓珮琳徐培文侯儒君胡瑄耘王乔立苏正宪苏志文黄兆清洪翊芸Wee Beng Lim 陈淯圣郭哲玮吴昀轩林柏廷宋泓葰柯虹瑩林政宏林奕全张馨呂宗谚林弘杰陈家维蔡奇男陈瑜轩孙德娟林子桓邱景徽陈祺蔡世国谢立伟翁颖信苏柏豪陈韦佑王升钧洪孟君胡家豪陈羽蓁林炜翔胡政嘉胡政嘉林文元许倬宪藍锦龍余滋雅褚祥蕴洪晨玮许嘉峻陈冠玮葉怡伶吴家森慧麗Mintra Phochanamanee 吴宗原
2024年侦查科技与鉴识科学研讨会议程表
海报論文发表林韦志杨筑安杨筑安赖欣宜易哲安陈国豪邓珮琳徐培文侯儒君胡瑄耘王乔立苏正宪苏志文黄兆清洪翊芸Wee Beng Lim 陈淯圣郭哲玮林子玮林柏廷宋泓葰柯虹瑩林政宏林奕全张馨呂宗谚林弘杰陈家维蔡奇男陈瑜轩孙德娟林子桓邱景徽陈祺蔡世国谢立伟翁颖信苏柏豪陈韦佑王升钧洪孟君胡家豪陈羽蓁林炜翔胡政嘉胡政嘉林文元许倬宪余滋雅褚祥蕴洪晨玮许嘉峻陈冠玮葉怡伶吴家森慧麗Mintra Phochanamanee 吴宗原
杰拉尔德·R·福特号航空母舰 (CVN 78) - 海军航空新闻
即使这是第一次发生这种事情，也不需要太多的脑力劳动来预示（强调“预”）它可能发生。这就是工程师、测试社区和教员发挥作用的地方。平台必须支持任务。程序必须解决所有可能的问题。教员必须从头到尾为新手做好准备。轮胎会爆胎吗？会爆胎。海军飞行员学生在第一次射击猫时会屈服于皱眉因素并踩到活页夹吗？会爆胎！即使是老水手也无法避免偶尔的失误。在我与飞行器打交道的漫长岁月中，我认识了许多获得呼号“Boom Boom”的棕鞋人。我记得我第一次被抛出尖端的情景（那时尖端更尖）。哇哦，我像高峰时间的负鼠一样睁大了眼睛。只有造物主的恩典和塞在我飞行靴里的曾祖母佩蒂伯恩的一块鹿肉干（当然是为了好运）才让我安然无恙地度过了那场荒野。当然，这个学生不应该在这里做他所做的事情，但爷爷在老飞机上为雏鸟们留了一个特殊的位置，没有什么比看到系统像这样把他们中的一个挂起来更让我难受的了。我们必须为我们的年轻人做得更好。
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1。简介北欧国际支持基金会（NIS）正在实施公共私人发展伙伴关系（PPDP）计划，该计划是一项变革性的3年倡议（2022年7月至2025年6月），促进了SIDA，索马里政府和私营部门参与者之间的合作。计划中的计划要应对索马里的关键发展挑战，其中缺乏获得负担得起的可再生能源耦合，这是索马里的巨大青年群，占索马里75％的人口（低于30岁），失业率为68％（年龄在15-29岁之间）。PPDP在提供清洁，可访问的能源并为索马里青年提供与市场相关的技术技能方面至关重要。此外，它重视妇女的经济赋权（WEE），旨在增强妇女在社会经济发展和康复中的作用。PPDP在Banadir/Mogadishu和Garowe/Puntland地区的集中方法将通过改善获得太阳能的机会，发展熟练的当地劳动力，支持可再生能源的企业，并将更多女性融入经济中，从而促进社会经济增长。此外，PPDP通过投资课程开发，培训当地的小说和私人参与者与地方政府之间的桥接联系，促进伙伴关系建设，从而恢复索马里的技术和职业培训教育，从而恢复索马里的技术和职业培训教育。该计划是减少经济不平等并促进索马里可持续发展的战略努力。针对至少350名索马里青年，用于可再生能源技能培训，并用绿色能源解决方案（Solar Portable Systems）和培训26个具有Solar Solar Technology Entreprenrepreneurship的女性技术人员，并在IDP / Urban贫困较差的IDPS /城市贫困人口中影响400多名女性拥有的小型 /非正式中小型企业。
使用时间卷积网络的动态功能连通性分析，用于注意力缺陷/多动症疾病识别
活动）（美国精神病学协会等，2013）。估计，多动症影响大约7.2％的全球人（Thomas等，2015）。当前对ADHD的诊断主要依赖于行为评估和临床措施来量化该疾病的严重程度（Sayal等，2018; Chan等，2023），这是由于其病理机制和临床症状的复杂性而成为一项艰巨的任务（USAMI，2016年）。因此，高度可取的任何计算机辅助诊断方法的出现，该方法支持一种客观和定量方法以自动识别ADHD。静止状态功能磁共振成像（RS-FMRI）是一种非侵入性神经影像学技术，在休息时测量了血氧水平依赖性（BOLD）信号的自发性波动，已广泛用于研究人类的脑功能（Lee等人，2013; cortese et; cortese et and an e an e an e an e an e an。Functional connectivity (FC) derived from rs-fMRI is able to characterize brain function abnormality and thus has been widely used for diagnosis of psychiatric diseases, such as schizophrenia, autism spectrum disorders (ASD), and attention deficit/hyperactivity disorders (ADHD) ( Du et al., 2018 ; Wang et al., 2019c ; Canario et al., 2021 ）。在fMRI分析的领域中，通常假定大脑FC在整个扫描过程（通常几分钟）中是固定的。实际上，越来越多的证据表明，FCS在短时间内发生了很大变化（Zhang等，2016; Jie等，2018; Ding等，2022; Huang等，2023），并且静态FC分析不能充分地感知这些动态的这些动态变化。滑动窗口方法是量化动态FC（DFC）的常用技术。根据此方法，从每个主题中提取的粗体时间序列首先使用固定大小的滑动窗口将每个主题分配为多个重叠或非重叠段，然后将基于每个段的FC网络构建以进行后续分析。基于滑动窗口的DFC分析的现有方法可以大致分为两类：（1）传统的机器学习方法和（2）深度学习方法。In the first category, low-level measures (i.e., clustering coefficients) of FCs are first extracted as new representations of the data, and then the corresponding classifier (i.e., support vector machine, SVM) is trained for final prediction ( Wee et al., 2016 ; Jie et al., 2018 ; Wang et al., 2021 ).例如，Wee等人。（2016）提议使用融合的多组套索算法同时生成这些子细分市场的DFC网络。然后，从每个生成的FC网络计算聚类系数。最后，所有这些段的串联系数都用于训练SVM分类器进行疾病诊断。Jie等。 （2018）第一个从每个段构建了动态FC，然后从这些FC中提取时间和空间变化作为特征。 最后，使用多种正规化多任务特征学习和多内核学习技术来整合这些特征以进行疾病预测。 Luo等。 但是，基于传统的现有方法Jie等。（2018）第一个从每个段构建了动态FC，然后从这些FC中提取时间和空间变化作为特征。最后，使用多种正规化多任务特征学习和多内核学习技术来整合这些特征以进行疾病预测。Luo等。但是，基于传统（2023）提议计算时间微晶格动力学和光谱功率特征，以分析ADHD和正常对照（NCS）及其亚型之间的组差异。这些研究表明，考虑动态特性有助于改善疾病诊断的性能，而发现的FC的变化可能是将患者与正常对照区分开的潜在生物标志物。